AI驱动的高血压诊疗系统：指南实施、路径优化及经济性评估
数据基础层：汇集结构化信息（如血压、血脂、血糖、肾功能及用药记录）、非结构化资料（病历文本、检查报告）以及动态监测数据（可穿戴设备血压读数、居家随访记录），经由数据清洗、标准化处理及脱敏操作，构建出高质量的数据资源池。知识架构层：打造高血压专科知识图谱，深度融合《中国高血压防治指南（2024）》与《ESC/ESH 高血压指南（2024）》的关键条款，涵盖诊断依据、风险评估、用药禁忌、联合用药策略、靶器官保护准则及生活方式干预规范，从而建立起可计算的规则数据库。算法核心层：主要采用 XGBoost、Ligh
默沙东创新双药HIV疗法获FDA批准上市
美国FDA核准了制药巨头默沙东研发的创新型双药联用、每日仅需口服一次的HIV-1感染治疗药物doravirine/islatravir。针对已完成抗病毒治疗且体内病毒被有效控制的成年HIV感染者。 该批准主要依据两项关键性III期临床研究结果。试验数据表明，经过48周治疗，新疗法疗效与当前标准抗病毒方案及含整合酶抑制剂的三药组合相当。同时，其安全性表现与对照组无显著差异。 默沙东全球临床开发负责人指出，该疗法为HIV感染者提供了重要的全新完整治疗选择，有助于满足患者的多元化医疗需求。值得关注的是，默沙东和
云顶新耀股价上扬超4% 将在2026年AACR大会首秀EVM16临床数据
云顶新耀（01952）早盘股价攀升逾4%，截至当前交易时段，涨幅达4.08%，报价41.36港元，成交金额3740.32万港元。根据云顶新耀官方微信公众号发布的资讯，该公司计划于2026年美国癌症研究协会年会披露其自主研发的mRNA个性化肿瘤治疗疫苗EVM16的首次人体临床试验数据，涵盖单药疗法及联合PD-1抑制剂（替雷利珠单抗）治疗晚期实体瘤的方案。此项临床研究由北京大学肿瘤医院和复旦大学附属肿瘤医院共同启动，并于2025年3月完成首名受试者用药。试验数据表明，EVM16在晚期实体瘤受试者中表现出优异的
医护AI准备度成刚需！2026年核心期刊发文解析
一、文献调研：聚焦"AI准备度"2026年单篇核心刊，护理研究者可投稿~（一）期刊论文数据显示，近两年的"AI准备度"主题已有4篇核心期刊论文发表。（二）学位论文目前主要集中于教育技术领域，非护理学专业内容，仅供参考。二、AI准备度的概念界定AI准备度（AI Readiness）反映的是个体或群体在认知、应用、意愿及资源层面对人工智能技术的综合应对水平，关键在于能否高效适应并运用AI技术以提升工作效能与服务品质。针对护理学科特点，护理领域的AI准备度特指护理从业者（包括护士与护生）对护理AI技术（如智能监
距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研
AI医学创新班启动专家对话系列活动
临床医学（AI医学创新班）举办"专家零距离"系列活动人工智能医学学院临床专家4月3日，第一临床学院牵头组织，邀请附属第一医院内分泌科、生殖中心、眼科、神经内科及康复科五大领域的青年骨干，同2025级临床医学（钱惪班）和2025级临床医学（AI医学创新班）全体同学进行面对面沟通，就学科动态、职业成长、科研规划等议题展开深入探讨，引导大家提前把握各学科发展趋势、引才政策与职业路径，点燃学术激情、增强生涯规划本领，帮助年轻学子找准定位、扬帆起航。五位青年学者逐一亮相，为学子们描绘了鲜活的前沿医学画卷。内分泌科胡
人工智能助力癌症药物研发的变革之路
文章回顾了AI如何将药物发现从缓慢且昂贵的传统流程转变为早期临床应用。以AI设计的TNIK抑制剂试验为例，证明了这一转变的可行性。文章指出，精准肿瘤学若能结合AI驱动的多组学分析、联邦学习和自适应试验设计，将获益良多，但前提是有效性、公平性、可解释性及监管一致性需得到加强。AI已不再是药物开发的辅助角色。本文展示了其如何构建更快速、智能且个性化的癌症治疗方案，同时也指出了当前仍存在的科学与监管障碍。近期发表在《BJC报告》上的一篇观点文章中，作者探讨了AI如何重塑药物发现，并将其应用于精准肿瘤学领域。背景
2026年4月20日沪深股市重要公告与交易动态
【停牌】 002542中化岩土(2.050, 0.00, 0.00%)（维权） 300123亚光科技(6.420, 0.00, 0.00%) 300807天迈科技(56.020, 0.00, 0.00%) 600958东方证券(9.340, 0.00, 0.00%) 603007*ST花王(6.860, 0.00, 0.00%) 688270臻镭科技(175.160, 0.00, 0.00%)（维权） 688511*ST天微(22.450, 0.00, 0.00%) 【复牌】 600358 国旅联合(6.
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
迈威生物-B开启招股 拟全球发行4713.02万股H股
迈威生物-B（02493）将于2026年4月20日至23日期间进行公开招股。该公司计划在全球范围内发行总计4713.02万股H股，其中面向香港公众发售的部分占比10%，国际发售部分占比90%。每股发行价格区间设定为27.64至30.71港元，每手交易单位为200股。预计该H股将于香港时间2026年4月28日（星期二）上午九时整在香港联合交易所正式开始买卖。 公司已与君实香港、Sanjin International、国惠香港、昌荣国际、WuXi Biologics Venture及中和资本等机构签署基石投
医疗AI落地现状专家访谈精华
要点概览本系列研讨会第二场深入探讨AI对医疗行业的影响，受访者为美国中大西洋区域某医疗集团的人群健康分析负责人。主要见解包括：医疗机构对AI技术的接纳尚处萌芽期，当前解决方案主要瞄准最突出的劳动密集型难题。虽然新兴AI初创企业纷纷入场，但供应商资质与产品可靠性仍是医疗行业关注焦点，近期内Epic、Cerner、Waystar等老牌厂商在AI产品推广中仍占先机。AI部署需兼顾多重文化层面因素，涵盖机构治理、医务人员职业倦怠及技术伦理等；赢得医护团队认同是新技术成功实施的关键，AI应用同样如此。医疗系统在评估
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10
特朗普力推新政，大幅提升迷幻药物临床应用门槛
美国总统特朗普于周六签署一项行政命令，旨在促进基于致幻物质的医学研究及治疗手段的普及。 该指令要求美国食品药品监督管理局（FDA）加速对伊博格碱等药物的审查——据美国退伍军人团体称，该药物可用于治疗创伤后应激障碍（PTSD）。 在白宫椭圆形办公室举行的活动中，美国官员表示，这些改革将为重新归类这类药物铺平道路；此类药物虽能引发幻觉，目前在美国基本处于非法状态，但一旦临床试验成功，即可重新归类。特朗普还宣布，将拨款5000万美元用于联邦层面的伊博格碱研究。 美国卫生与公众服务部部长小罗伯特・F・肯尼迪一直致
医学影像AI破局指南：4大前沿方向与顶会创新思路
从事医学影像AI研究的研究人员，是否经常遇到这些难题？采集数百例MRI数据后，仅标注一套T1序列便需占用放射科医生半小时，且不同医师的标注结果存在分歧；历经艰辛训练出Dice系数达0.95的模型，一旦投入临床便遭遇滑铁卢——运动伪影、设备差异等因素瞬间导致模型性能骤降；尝试将T1、T2、FLAIR等多序列融合时，却因配准困难、分辨率不匹配等问题产生相互干扰……这些挑战本质上源于两大核心瓶颈：复杂病灶定位困难，跨模态信息整合不易。针对这些瓶颈，哪些研究路径具备真正的创新价值？哪些方向更易产出高水平学术成果？
重医大召开AI医学创新班人才培养研讨会
4月15日，袁家岗校区南楼A203会议室迎来了临床医学（AI医学创新班）人才培养建设研讨会。会议由教务处处长朱丹主持，参会人员包括该专业负责人、校长张泽民院士，以及来自教务处、研究生院、人事处、学生处、科研处、国际合作与交流处、第一临床学院、人工智能医学院等部门的负责人，校督导组组长和授课教师代表。校长张泽民在发言中指出，临床医学（AI医学创新班）作为学校人才培养模式改革的重要试点，致力于培育面向未来的高素质卓越临床医师，是推进"医学+AI"深度结合、塑造"临床+AI"复合型医学领军人才的核心平台与改革亮