智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回
人工智能时代中医药价值再审视
AI越强大，中医可能越重要——中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（中）作者：麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长在上一篇文章《中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（上）》中，我谈到了人工智能时代，中医所面临的一些挑战。原本计划把下一篇再沉淀一段时间，等思考得更成熟一些再动笔。不过文章发表后，陆续收到许多朋友的反馈和讨论，有来自中医界的同行，也有来自互联网、人工智能领域的朋友。大家从不同角度提出了许多有价值的观点。我越来越觉得：AI时代，中医真正需要面对的，已经不是“要不要接受AI”的问题。
AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能
护理新方向：护士AI素养研究课题精选
护理学—护士人工智能素养选题推荐 护士人工智能素养指的是护士在临床实践、教学培训及科研探索等情境下，理性认知、谨慎应用并不断反思人工智能技术所需具备的综合能力。这绝非单纯的工具使用技巧，而是囊括了数据解析、算法评估、人机协作决策以及伦理风险规避等多个维度。具体而言，涵盖：对AI输出结论的专业核查与批判性接受，向患者阐释智能决策的沟通转化力，辨识算法偏差与隐私风险的伦理敏锐度，以及将智能技术嵌入护理流程以优化安全与效率的变革意识。该素养坚持以人为本，要求护士在技术赋能下始终恪守专业判断与照护温情。 基于上述
AI赋能临床试验：从探索尝试到规范应用——2026年行业应用全景分析
人工智能与临床试验融合的发展前景━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━一、开篇：人工智能已非"可选项"倘若您仍在纠结"临床试验是否应当引入人工智能"，恐怕已经处于落后位置。Medidata 2025年12月公布的全球调研结果给出了清晰指向：93%的制药企业、生物技术公司及CRO已采纳或打算部署人工智能。更值得关注的是，73%的已应用者反馈"达到或超越预期"——这表明人工智能在临床试验领域的应用，已跨越概念验证阶段，正步入大规模推广阶段。然而
AI不懂装懂：断指急救的生死教训
2026年5月，知乎上一则帖子引发热议，获赞超857万。有用户分享了亲身经历：家中老人不慎被机器切断了手指，紧急时刻向某AI助手求助。AI给出的建议竟是——"把断指泡在生理盐水里"。正确的急救方式，是用洁净的纱布包裹断指，装入密封塑料袋，随后置于冰水中浸泡。直接泡盐水会导致组织严重水肿坏死，彻底丧失再植机会。仅仅一字之差，却可能造成终身残疾。这一事件揭示的并非单一产品的Bug，而是大语言模型的深层缺陷：AI从未真正"知晓"自己无解。面对超出其训练范围的专业难题，它不会坦承&
医学AI助手"氢离子"：基于循证证据的临床决策支持工具
在儿科医师的日常诊疗过程中，需要不断查阅最新临床研究、阅读外文文献、快速掌握某项随机对照试验的设计与结论。常规做法通常是：使用PubMed检索、借助翻译工具、查阅各类指南应用、再加上文件夹中堆积的PDF资料……信息虽然获取到了，但频繁切换工具的时间成本却相当可观。面对海量的医学知识、碎片化的检索体验，我们真正需要的不只是"能说会道的AI对话窗口"，而是一个能够列举权威证据、绝不凭空杜撰的医学百科全书。今天为大家介绍一款医学人工智能辅助工具——阿里健康「氢离子」，一款具有低幻觉率、高循证性的医学实用助手。直
银诺医药-B股价上涨4% 依苏帕格鲁肽α亮相CADA年会
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票银诺医药-B（02591）盘中涨超9%，截至发稿，股价上涨3.51%，现报10.31港元，成交额3738.92万港元。第17届北美华人糖尿病学会（CADA）学术年会在美国新奥尔良举办。银诺医药创始人、董事长兼CEO王庆华教授受邀出席大会并发表专题学术报告，围绕公司自主原研长效GLP‑1创新药依苏帕格鲁肽α，分享临床研究数据与国际化管线布局据悉，依苏值得关注的是，今年4月，银诺医药依苏帕格鲁肽α正式纳
天辰生物-B首日暴涨逾六成 LP-003八项临床研究启动
港股天辰生物-B（01779）今日正式挂牌，每股定价96.06港元，共发售1419.32万股，每手50股，募集资金净额约12.55亿港元。截至今日盘初，该股表现抢眼，股价飙升63.23%，报156.80港元，成交额达3.37亿港元。 据公开信息显示，天辰生物是一家处于临床阶段的生物制药企业，主要致力于过敏性及自身免疫性疾病的生物药物自主研发与开发。目前，公司已建立起针对鼻科、皮肤科、呼吸科、血液科、肾脏科及各类自身免疫性疾病的综合生物制剂产品线。 公司核心产品LP-003为抗IgE抗体，目前已在中国启动八
科伦博泰生物股价飙升 野村维持看好评级
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 科伦博泰生物（06990）盘中涨超7%，截至发稿，股价上涨6%，现报413.60港元，成交额1.49亿港元。 近日，野村发表报告指，科伦博泰生物将于即将举行的2026年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，公布其TROP-2 ADC药物sac-TMT的OptiTROP-Lung05临床试验结果。 该项III期试验针对PD-L1阳性非小细胞肺癌（NSCLC）患者，数据显示，sac-TMT联合pembr
AI看病靠谱吗？哈佛实验数据惊人
如今，不少人在身体不适时，第一反应竟是掏出手机问AI，而非寻找医生。大家总认为人工智能大数据更精准、全面，比线下排队更靠谱。甚至有人直接采纳AI的诊断和药方自行调理。今天我不谈主观经验，而是引用2026年4月13日哈佛医学院发布的权威临床研究，彻底戳穿“AI能取代医生”这一巨大误区。 这项重磅研究由哈佛医学院Arya Rao团队完成，正式刊登在医学界顶级期刊《JAMA Network Open》上，是目前公认度极高、最具参考价值的AI诊疗实测。为确保公平，研究选取了21款全球主流顶尖AI大模型，涵盖Cha
临床AI新选择:解决医生实际问题
豆包即将开始收费。年度费用最高达5088元。身为一线医务工作者，你或许已经察觉：无论是豆包还是其他通用人工智能工具，它们的初衷并非专门服务临床判断。严重失实：时常胡编乱造结果，难以判断其可靠性；"回答"不符实际：建议使用国内尚未上市的药物，或直接套用不适用于中国患者群体的治疗方案；缺乏依据支撑：结论来源不明，无法查找原始文献支持。正因亲身体验过上述困扰，一批临床医学、医疗信息及人工智能领域的专业人士与研究者联手，致力于开发专为中国医师定制的AI辅助决策系统——DrSeek医问答首要原则，遵循实证医学，杜绝
永泰生物-B：ATL商业化落地 EAL申报计划明确
永泰生物-B(0.73, 0.00, 0.00%)（06978）公告，公司正与CDE（药品审评中心）磋商确证性临床试验方案，待方案敲定后将随即启动相关试验。参考过往经验，公司预计在确证性试验结束后约39个月，重新提交EAL®用于预防肝癌术后复发的上市申请。 公司自主研发了活化T淋巴细胞（ATL）。该产品源自患者外周血单核细胞，融合了T细胞强大的抗肿瘤能力以及自然杀伤（NK）细胞不受MHC限制的杀伤优势。 2025年9月，集团获得海南省乐城管理局附条件批准，可在博鳌乐城开展ATL预防肝癌术后复发的临床转化。
【心电 AI】Eur Heart J：跨国研究利用 AI 心电图图像分层心衰风险
Eur Heart J（一区|IF=35.7）借助人工智能技术对心电图影像实施心力衰竭风险分级：一项跨越国界的研究01 摘要概览02 研究缘起03 架构设计04 实验配置05 数据与解析06 研究结论07 学术评述✅方法创新之处⚠方法局限所在虽然模型表现卓越，但文章未深入剖析深度学习网络具体识别了心电图像中的哪些形态学细节（例如特定导联的 ST-T 段变化、QRS 波的细微结构或 P 波异常），缺乏足够的显式可解释性论证（如 Grad-CAM 显著性图谱展示），这可能在临床实际应用时导致部分专家产生信任障