AI真正淘汰的，是把责任外包的人
职场洞察·2026最该警惕的，是把思考、判断和担当全部交给AI的人当速度成为标配，判断才是稀缺资源。上周，一位做运营的朋友老周给我展示了他们组新提交的一份方案。三十多页。封面简洁，目录完整，竞品分析、用户画像、增长路径、风险预案，一应俱全。排版甚至比他们公司自己的模板还规范。老周说，那位同事只花了二十分钟。我正要感叹“现在的年轻人效率真高”，老周把文档翻到第十二页，问了一个特别简单的问题：这个增长率是怎么算出来的？对方愣了几秒，回答：“这是AI给的。”会议室瞬间安静了。那一刻我突然觉得，这五个字比任何关于
2026全球AI创新指数出炉 中美差距持续收窄
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛正式发布《全球人工智能创新指数报告2026》，该报告由中国科学技术信息研究所推出。数据显示，美国与中国牢牢占据第一阵营——美国以78.44分遥遥领先；中国获得60.49分，领先第三名20.5分。自该指数体系建立7年以来，美国始终位居榜首，中国则连续6年稳坐第二把交椅。据中国科学技术信息研究所党委书记黄琦透露，该研究所与北京大学已携手开展全球人工智能创新指数研究长达7年，并连续6年在世界人工智能大会上公布研究成果。《全球人工智能创新指数报告2026》围绕基础支
上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。全新科研平台在WAIC盛大登场上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。本次“书生·端砚”是2025年7月初代
中国AI生态优势：从全面布局到系统领先
当前全球人工智能领域呈现截然不同的发展态势，美国正陷入AI基础设施过剩的担忧，大量建设的智能计算中心面临利用率不足的困境，其核心问题在于应用场景匮乏。模型训练仅消耗20%的算力资源，而80%的推理需求必须依赖广泛的实际应用支撑。训练服务于推理，推理最终要落地为应用。若应用生态不够丰富，巨额投入的算力设施将难以产生实际价值，美国是否还需持续扩建智算中心成为疑问。基建需求疲软必然导致相关企业营收下滑、利润萎缩，这种忧虑直接引发了资本市场的剧烈震荡。尽管美股波动也波及了中国市场，但中国人工智能领域却捷报频传。围
凯文·凯利在2026世界人工智能大会：智能体将成人类第二自我
在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，未来学家凯文·凯利发表题为《从数字屏幕到具身智能：智能体作为人的第二自我》的演讲，他指出当前的大语言模型仅仅掌握了文字层面的智能，缺乏对真实物理世界的感知与互动能力。凯文·凯利认为，未来每个人都将拥有专属的智能体“第二自我”，它能在不同设备间协同工作，主动为人类提供服务。人形机器人要大规模进入家庭，至少还需要十年时间。人工智能不会取代人类，人类的责任感、情感和价值观判断是无可替代的，人机将实现双向协同进化，同时他看好国内开源人工智能产业的发展前景。·目前的大模型
360页AI与网络安全实战案例汇编
“人工智能+网络信息安全”典型实例合集.pdf（360页）数字防护：AI在网络安全与数字鉴识中的运用.pdf人工智能在软件开发、测试及运维中的整合实践.pdf零信任架构与特权访问管控.pdfAI代理零信任框架.pdf开源软件安全治理规范.pdf新加坡2025至2026年网络安全形势报告.pdf供应链安全风险评价指引.pdf邮件系统防护检测标准.pdf企业信息安全体系.pdf2026年IT认证价值雇主调研.pdf2025年全球风险报告.pdf网络安全运营体系构建方案.docxGB∕T 37939-2026
AI迈入实干时代：2026年的四大关键转型
2026年7月，人工智能概念迎来70周年纪念。七十年间，从图灵的构想发展到今日的广泛应用，AI完成了从理论到工具、再到基础设施的蜕变。在这个节点上，一个更深刻的变革正在浮现：AI不再是遥远的前沿技术，它正成为我们日常生活中的“基础资源”。下面四个迹象，指向同一个结论——AI的“革命性时刻”或许还未来临，但“务实落地”的新阶段已经开启。迹象一：AI演变为“基础资源”过去两年，行业聚焦于模型规模和计算峰值。谁家的模型更庞大、谁家的评分更高，是媒体热议的话题。而2026年最根本的变化是：人工智能正从工具转变为新
教育融合AI：灵魂与技术的双向重塑之旅
今天下午（7月15日），陇南师范学院的宋彩琴教授带来了一场题为《新时代师德师风制度规范与教育家精神的践行之路》的讲座。她不仅探讨了师德师风、教育家精神及其实践途径，还重点阐述了人工智能的应用。当大屏幕上流动的数据流与孔子“有教无类”的古老智慧同框出现时，我突然领悟：我们正处在教育史上一个奇特的交叉点——一边是算法以毫秒速度解析海量学情，一边是教师用数十年心血守护一颗心灵。这并非替换，而是激活；并非颠覆，而是回归。在新时代，在教育家精神的驱动下，我们必须紧跟人工智能的步伐，迅速把握并迎头赶上这股浪潮，勇立时
AI为何未推高生产率？历史给出的答案
近年来，人工智能技术迅速融入生产与生活的多个场景。然而，一个矛盾现象引发关注：企业持续加大算法与算力投入，宏观劳动生产率却未见明显提升。这一情景，让人回想起上世纪八十年代末经济学家罗伯特·索洛的名言——“计算机无处不在，唯独在生产率数据中找不到”。历史是否正在重演？斯坦福大学经济史学者保罗·大卫1990年发表的论文《发电机与计算机》，为我们理解当下提供了关键视角。保罗·大卫在《美国经济学评论》中指出，破解计算机时代生产率停滞的钥匙，正是第二次工业革命中的电力。电灯1879年问世，纽约与伦敦1881年建成首
AI 内存危机重创印度手机业
数月前，分析人士便预警称，受人工智能驱动引发的内存芯片需求激增将波及消费电子领域。如今，印度提供了迄今最有力的实证，显示这一变革已然降临，持续攀升的手机价格正深刻重塑智能手机市场格局。这些内存芯片——涵盖 RAM 及存储组件——正是科技巨头搭建人工智能数据中心的核心要素。三星、SK 海力士和美光等制造商已将产能重心转向高带宽内存，即专为 AI 加速器设计的芯片。鉴于高带宽内存的单片晶圆利润远超手机与笔记本所用的标准内存，这导致面向日常消费电子的产能缩减，成本随之水涨船高。据市场研究机构 Counterpo
深圳AI协会发布2026人工智能发展蓝皮书
本蓝皮书由深圳市人工智能行业协会与深圳市投控数字科技有限公司共同编纂，于2026年6月推出，以全球视角回顾2025年AI行业的重要进展，深入分析中美及深圳的产业布局，详细拆解AI的全链条、关键技术及多样化应用，并对世界模型、太空计算能力、人形机器人等前沿领域进行前瞻性判断，同时梳理行业面临的伦理安全挑战与治理策略，全面展现2026年全球AI产业的整体面貌、竞争态势与演进轨迹。一、年度回顾：2025年六大标志性产业里程碑2025年，AI从单纯的生成式功能迈向智能体、具身智能、计算力全球角逐和全球监管实施的深
AI驱动作物模型与智慧农业论坛及植被动力学暑期班成功闭幕
点击上方“蓝字”，轻松关注我们人工智能驱动作物模型与现代智慧农业创新论坛暨第五届“植被动力学”暑期学校圆满落幕2026年7月16日，历时三天的“人工智能驱动作物模型与现代智慧农业创新论坛”及第五届“植被动力学”暑期学校在呼和浩特蓝洋林顿酒店顺利闭幕。本次会议由京蒙智慧农牧业协同创新中心、内蒙古农业大学及内蒙古自治区农牧业科学院共同主办，内蒙古农业大学农学院具体承办，研究生院、教师发展中心及发展规划处协同配合。来自全国农业科研机构、高校及智慧农业企业的百余名专家学者与青年师生汇聚青城，围绕人工智能、作物模型
AI短期难替人类，但可处理八成日常事务
在2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）上，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）第一副董事长亚历山大•韦佳欣（Alexander Vedyakhin）指出，人工智能近期内不会替代人类，然而现已能接手业务流程中多达80%的常规事务性工作。同时，关键战略抉择依然由人来定夺——这位高管认为，这正是“可控自主性”理念的精髓，并将成为往后数年间AI在实体经济领域落地的基石。俄罗斯企业正从概念转向实操：2025年末，该银行发放了俄罗斯首笔全自主企业贷款，此贷款决策由AI代理独立完成，无需人工介入。2026
AI风险警示录：当人工智能学会隐瞒真相，人类还能掌控未来吗？
或许你认为AI不过是帮你写报告、绘图表的"得力助手"。但请仔细审视下面这组数据。2026年3月，哈佛大学举办的AI生存风险公开讲座闭幕后，89位参与者的共识判断是：若任由AI无限扩张，人类走向消亡的可能性高达70%。同一时段，前OpenAI研究员丹尼尔·科科塔洛公开提出警告：70%的可能性，所有人类将死亡或遭遇"类似的灾难"——他随后直接补充："是的，就是物种灭绝。"为说出这番话，他舍弃了价值200万美元的股票期权。而AI先驱杰弗里·辛顿的预估则相对"温和"：未来数十年间，AI引发人类灭绝的可能性在10%
AI发展：利大于弊还是弊大于利？
夜深人静，借着这份难得的思绪，我想随意抒发一些个人见解。今天咱们聊聊AI，科技进步日新月异，模型越来越强，许多行业已与AI深度融合，未来的走向究竟如何？举个通俗的例子，比如在广告界，以前设计师得反复画图、修改直至定稿，耗时很长。现在有了AI，设计师只需把构思输入系统，由AI快速生成草图，再稍作调整即可。这极大节省了时间，具体怎么用，感兴趣的朋友可以自行查阅，这里仅做简单演示！未来，人工智能、各类模型及算力……可能会全面渗透各行各业！但面对变革，我们该做些什么？这真是个值得深思的课题。对于不同群体而言，是利