AI让政务服务更暖心
嘿，看哪！数字化浪潮正轰轰烈烈地席卷全球，人工智能（AI）也以惊人的速度融入社会的每一个角落，政务服务当然不甘落后。从“最多跑一次”到“一网通办”，再到如今AI的深度赋能，政府治理正大步流星地迈向智能化、精准化的新阶段。AI可不仅仅是冷冰冰的技术工具哦，它更是传递民生关怀、提升治理温度的暖心载体。在这个大背景下，“AI让政务更有温度”早已不是一句空话，而是活生生的现实！一、传统政务服务的“温度短板”与AI赋能的必要性回想过去，群众办事可真是不容易，常常遭遇“门难进、脸难看、事难办”的尴尬：排队排到腿软，材
优酷总裁吴倩：AI能辅助创作，却无法取代真人演员
7月17日，HappyHorse携手虎鲸文娱集团共同启动了“HorsePower AI影像大赛”，并同步开启了“HappyHorse AI影视实战营”的线上课程。虎鲸文娱集团COO及优酷总裁吴倩在致辞中寄语创作者，鼓励大家积极拥抱人工智能，同时提醒不要盲目迷信技术。针对业内关于“AI能否替代演员”的争论，吴倩明确表示，AI无法取代真人演员。吴倩解释道，“HorsePower AI影像大赛”的初衷在于发掘“AI+艺术”的复合型人才，让优秀的创作者获得展示机会并实现职业成长。她强调，随着AI加速内容产出，行业
AI赋能HR：从零到全场景智能实战
AI+HR实战·第十一期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年7月26日·一天一夜·深圳）3人团报，享受折扣优惠；7月20号前报名尊享早鸟价2980元/人；7月20号后报名享受优惠价3180元/人。小班制/限15人内，满员封班，错过等下一期~聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，
人工智能技术在药品注册全流程中的实战应用研修班——智能时代的注册工作模式升级
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各相关单位：在国家大力推进“人工智能+”行动的宏观战略指引下，药品注册与监管领域正在经历一场深刻的数字化、智能化转型。国家药品监督管理局明确提出构建“人工智能+药品监管”的工作体系，推动审评审批、监督检查等核心业务环节向人机协作的新型工作模式转变。当前，传统药品注册全生命周期管理面临着数据规模庞大、法规合规要求严格、人工审查耗费大量时间等诸多挑战，迫切需要引入人工智能技术来寻求突破路径。本次培训课程紧密围绕人工智能技术赋能药品注册全生命周期的具体应用场景，以实践技能提
AI落地之战：谁掌握实施，谁赢下万亿市场
2026年7月，一家名为 Ode 的新公司悄然登场。其背后是两大非典型巨头：AI 安全公司 Anthropic（Claude 的创造者）与资产管理超1.5万亿美元的黑石集团。Ode 做的事并不炫目：它不发布新模型，而是派遣一批"前向部署工程师"深入企业一线，处理数据治理、系统对接、员工培训等繁琐任务。首批客户包括全球前十保险机构与两家财富500强制造企业，单笔合同均超500万美元。公司计划在18个月内，将工程师团队从30人扩张至500人。这一举动值得被写入商业头条，因为它揭示了一个关键转向
拒绝等待焦虑！好哒AI客服全天候秒回，难题即刻解
“夜间无人值守？咨询排队漫长？问题悬而未决让人心急”传统客服的常见弊端，好哒AI智能客服一一攻克！我作为您全天候的智能服务顾问，随时在线待命。何处不会点、哪里设置困惑，均可直接询问，即刻获得回复，4000+知识库全面覆盖，60%问题由AI瞬间解决！遇到复杂难题？无缝切换至人工服务，确保事事有回应。您的每一条反馈，我皆悉心记录；好哒AI数字员工团队持续迭代升级，只为提供更具专业度的服务。选用好哒AI，开启人机协作，迈向高效经营新纪元！好哒AI，洞察商业逻辑，主动助力老板创收！好哒AI以AI智能体为中枢，赋能
智能驱动 共创未来——双基地AI能力提升训练营正式启动
智能驱动 共创未来双基地AI能力提升训练营为深化党建联盟协同共建机制，充分整合双基地平台资源与企业社区联动优势，借助人工智能新技术推动岗位能力升级、效率提升、突破创新，切实帮助从业人员熟练掌握AI实用技能、实现产业应用成果转化，双基地联合“AI不神秘”平台，于2026年7月14日下午正式启动“AI能力提升训练营”。本次训练营聚集园区各企业及社区工作者60余名学员，创新采用分组协作模式，组建3支实战攻坚小组，开展了一场涵盖AI认知提升、实操演练、项目突破的系统化赋能学习，推动全员实现AI赋能工作、创新驱动发
人工智能指挥系统：未来战争的新方向
人工智能指挥体系，是否会引领未来战争的新变革？随着AI技术的飞速迭代，人们不禁思考：未来的指挥中枢，是否将深度绑定人工智能？眼下，AI已具备处理海量数据的能力，无论是卫星影像、雷达讯号、无人机回传画面还是气象资料，都能迅速转化为直观的战场态势，辅助指挥官提升决策速度。不过，核心的指挥权与最终决断，依然掌握在人类手中。展望未来，AI更倾向于作为“智能僚机”存在，承担信息梳理、风险预判、路径规划及资源分配，而非彻底取代指挥官。伴随算力与通信技术的突破，人机协作模式有望成为主流趋势。AI正深刻重塑各行各业，军事
蓝凌智能携LanBots.AI引领企业AI转型新实践
当前，智能经济已上升为国家战略，千行百业全面迈入AI深度落地新阶段，企业级智能体成为重塑组织生产力、革新协作模式的核心抓手。近日，蓝凌"2026 AI产品体验会"北京站圆满举办，活动聚焦人机协同办公新范式，精准破解政企AI落地适配难、融合浅、价值弱等行业痛点，助力区域政企数字化转型提质增效。活动现场，新华网专访了蓝凌智能副总裁杨泽，深度解读企业AI落地实践路径与行业未来发展方向。 响应国家智能经济战略 精准攻克政企AI落地痛点 2026年《政府工作报告》首次提出"打造智能经济新形态"，"十五五"规划纲要进
AI工具WorkBuddy助力外语教学研究——外国语学院专题教研活动圆满举行
7月15日，外国语学院公共外语课程建设与管理中心成功举办“与AI同行：WorkBuddy赋能外语教师的‘教’与‘研’”专题教研活动。活动由副院长贾继南主讲，中心全体专任外语教师参加，中心主任徐丽主持。公共外语课程建设与管理中心主任徐丽主持活动活动中，贾继南介绍了近期全国多所高校公共外语课程改革情况，部分高校调整传统大学外语课程设置，推行“跨文化交流课”、”四年贯通”课程体系、“通用英语+专业英语”深度融合等改革举措。随后，围绕WorkBuddy在外语教学和科研中的应用进行了系统讲解。贾继南副院长作题为与A
人工智能时代教师核心能力培养路径——智能TPACK框架下的实证研究
一、研究背景：人工智能正在重塑教师专业能力第四次工业革命正以惊人速度推进。人工智能（AI）、机器人、大数据、区块链等前沿技术持续渗透到社会各个领域，教育正经历深刻变革——从以知识传授为中心，逐步转向以能力培养为核心的新阶段。近年来，AI技术已全面融入教育全过程。从教育决策、课程设计，到课堂教学、学习支持，再到教育评价，人工智能持续改变着传统教育运行模式。与此同时，OECD连续发布关于人工智能与教育发展的系列报告（2020、2023、2025），指出：教育正由过去"标准化、一刀切"的培养模式
同事调侃：这工作交给 AI 吧
提个疑问在你当下的职场里人工智能是笨拙的助手还是你的神级搭档？智能经济的新面貌，不仅展现在技术更新与要素重组上，更折射出生产组织形式的革新。其组织形态之“新”，关键在于人机协作从局部技术应用跃升为系统性的生产架构，进而构建起一种更具韧性、包容度与创造力的秩序体系。劳动模式由“串联分工”转变为“并联共创”。在传统组织里，人与机器基本是“操作者—工具”的线性支配关系，劳动流程呈现清晰的串联式分工。进入智能经济时代，拥有感知、学习与决策能力的智能体化身“协同伙伴”，深度融入研发、设计、服务等全链条。劳动过程不再
智能时代：淘汰你的并非技术达人，而是“工作流重塑者”
一家消费电子企业的市场部门，在2026年上半年进行了一次内部实验：针对新品推广方案，A组仅限使用常规办公工具，B组则借助AI撰写、数据洞察、竞品追踪和协同自动化平台。结果显而易见：B组方案完成周期从7天压缩到2.5天，初稿修改率降低41%，但令高层震惊的，并非“AI产出快”。而是B组中业绩最突出者，并非擅长编写复杂指令的人。他做了件更实在的事：将新品推广分解为12个固定步骤，为每一步设定输入内容、输出成果、核验标准和可复用框架。AI仅仅融入这条作业线中，如同一个随需启动的动力源。这揭示了当下更严酷的现实。
企业AI转型新范式：AI原生组织的核心特征与实现路径
近期一个概念备受关注：AI原生组织。为何这个词开始频繁出现在各类讨论中？因为AI的渗透已经到达了一个关键节点。过去AI扮演的是辅助角色，如今它开始深入组织的核心运作——决策流程、协作模式、增长策略。人们逐渐意识到，这场变革并非简单地添置工具那么简单，而是一种全新的组织形态正在形成。当前多数企业的转型实践，停留在AI增强阶段——在既有架构上叠加AI应用，效率虽有提升，但底层逻辑未变。坦白讲，这些都不算真正的AI原生组织。AI原生组织的实现，依赖于一系列技术条件的成熟。大模型的推理能力、Agent的自主执行能
AI不抢饭碗，只改写规则
2024年，瑞典金融科技公司Klarna的CEO西米亚特科夫斯基高调宣布：他们的AI客服助手已经处理了公司三分之二的客户对话，相当于完成了700名全职客服的工作量。一时间，"AI取代人类"的论调甚嚣尘上。但仅仅一年后，2025年下半年，Klarna开始重新招聘人类客服。西米亚特科夫斯基自己承认：过度依赖AI导致服务质量下降、客户不满增加，公司"走得太远了"。这个反复，值得我们深思。AI到底在抢谁的饭碗？它真的能取代人类吗？还是说，我们对这件事的理解，从一开始就跑偏了？先看一