单兵作战到AI军团：12个HR智能体实战手记
你有没有设想过，一个人的力量就能撑起整个HR部门？不是靠熬夜加班，不是靠堆砌工具，而是凭借一支AI智能体团队。2026年Josh Bersin提出HR 2030愿景框架，全球79%的企业已启动AI Agent部署——信号很清晰：HR不会消亡，但不懂AI的HR将会被淘汰。过去两个月，我在Claw平台上做了一件事：从零构建、逐个打磨、最终整合了一支由12位HR专家Agent组成的智能团队。涵盖招聘筛选、绩效面谈、组织诊断、合规审查，每个Agent都是独立的专业模块，同时受一个"HR运营指挥官"统一调度。今天把
AI 资讯速递：文博会展实力，职场迎变革
一、科技赋能文化，文博会彰显数字魅力1. 腾讯混元大模型突破文字转 3D 技术，文创开发周期显著缩短2. 三七互娱推出 AI 视频利器，短视频产出效率激增十倍3. 阿里通义千问 AI 眼镜上线实景导览与同传功能，文旅体验焕然一新4. 无人机全景拍摄结合 AI 自动剪辑，轻松产出高品质影视佳作行业洞察：AI 激活文化数字资产，助推国产文创扬帆出海二、人机协作新模式，重构青年职业生态随着 AI 深入办公场景，智能工具大幅压缩工时，助从业者摆脱机械重复，专注于核心决策与创意构思。AI 已成高效工作伙伴，引领职业
AI时代的人机协同：人脑与智能集群的共存之道
近日暂且放松一下，不再研读西方经济学理论，让自己随性休闲几天。于是约上好友一起品茶，畅谈交流。可能是因为朋友圈中多数是理工科背景的朋友，大家聚在一起时，话题总绕不开当前的AI科技。我们达成的共识是：AI人工智能的应用，已经是现在和未来一段时间内非常明确的热门趋势。小米创始人雷军曾提出过经典的'飞猪理论'，用以说明风口的力量。'在风口上，猪也能飞起来'，雷总原本强调创业要顺应大势。这里所说的大势，就是风口！虽然有不少人对雷总的这一观点持有异议，但他的这句话简单明了地向众人传达了顺势而为的优势。我们现在已经置
AI 真能取代人类？揭秘职场新机遇与出路
基础核算与票据审核岗位急剧减少，AI 半天即可搞定人工一周的记账对账任务，且错误率远胜人类；AI 的根本属性在于模仿、执行与复刻，它缺乏真实的情感、思想、同理心、责任感及原创灵魂。以下岗位，无论 AI 多强大都无法替代：需共情与温度的工作：医护护理、心理咨询、教育培训、养老服务、深度销售谈判，人与人的信任、情绪安抚及情感联结，是算法难以模拟的；需深度原创的工作：网文创作、文学写作、剧本编剧、艺术创作、战略规划，从零到一的灵感、故事内核及人物情感，唯有人类能注入灵魂；需复杂决策与担责的工作：法律出庭、医生诊
AI协作新范式：从指令执行到共同创作
你是否遇到过这样的情况？让AI协助撰写活动方案，它输出了长篇大论，看似头头是道，细看却全是陈词滥调，根本无法落地执行。或是让它代写论文，虽然内容生成完毕，但逻辑松散、数据虚构，完全无法直接使用。过去我也认为AI仅此而已。后来才发现问题不在于AI，而在于我——提出的问题过于宏大。“帮我写个活动方案”——这类指令太过宽泛，AI无从下手，只能输出一堆正确的废话。但如果你将问题拆解为小步骤，分步提问，结果便截然不同。假设你需要策划一场线下活动，主题为“逆社会时钟”，旨在帮助那些偏离社会常规节奏的人群（如30岁未婚
AI时代：人类进化正从群体同步转向个体独立
往昔岁月中，人类对“演变”的认知，多侧重于集体叙事。无论生物学还是文明层面的演变，本质上都具有“整体同步提升”的特征。农业变革提升了整个人类的生产力；工业变革提升了整个人类的制造力；互联网变革提升了整个人类的信息传递力。尽管这些变革制造了新的阶层差异，但总体而言，它们仍是“集体进化”。然而，AI时代正在改变这一现状，它可能是首度让人类的“演变”，从集体转向独立。一、AI带来的不仅是效率，更是“进化架构”传统科技变革，多是对“体力”的延伸。蒸汽机取代人力，电力扩大产出，计算机提高计算效能。但AI截然不同，它
AI融入教学后教师的新角色
上周，杭州某重点中学的语文老师给我发来一段长微信。她提到：“这学期学校推进AI进课堂，我试了几次后发现，站在讲台上，突然不知道自己该做什么。AI能讲解知识点、出题、批改作业，甚至能根据学生水平推送练习。那我呢？我就像个‘按开关’的人吗？"这位老师遇到的问题，估计全国至少有一半教师都经历过。今天我想认真谈谈：AI进课堂后，教师这个职业到底会发生什么变化？哪些事情AI能做？哪些事情只有人能做？教师应该把精力重新分配到哪里？这个问题并不新鲜，答案也显而易见——AI不会替代教师。但“不能替代”不等于“不需要改变”
借力AI技术，坚守教育初心
借力AI技术，坚守教育初心近日，我地理工作室的众多同仁深入研习了教育部印发的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》及《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》。各位老师立足本校及班级实际，纷纷撰文，表达了自己真诚且深刻的感悟。地理工作室成员的阅读感悟梳理了十几位老师的见解，我们发现——尽管学科背景与学段各有千秋，但大家对“AI+教育”的核心观点惊人地一致。以下6个共同结论，值得每一位教育工作者深思。一、育人始终是“1”，技术则是随后的“0”所有老师均指出：AI仅是辅助手段，教师才是教育的核心。价值
人工智能军备竞赛：技术革新与安全挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？当武器系统开始"自己做决定"，人类还能完全掌控局面吗？本讲座邀请到《AI战争》的作者刘伟老师，探讨了AI如何改变战争的规则、定义，以及当武器系统开始"自己做决定"时人类是否还能完全掌控局面、AI军备竞赛如何重塑国际军事力量平衡等议题。军事智能是一个复杂系统，核心在于人、机、环境系统协同，是机器的"
AI战争：智能武器系统与人类控制权的博弈
AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任内容概要人工智能怎样颠覆传统战争准则，甚至重新界定战争的本质？当武器装备开始独立“做出判断”，人类是否仍能牢牢掌握主导权？本演讲邀请到《AI战争》作者刘伟先生，深入分析AI对战争规则的深刻影响、武器系统自主化决策带来的挑战，以及AI军备竞争如何重构全球军事格局。军事智能化作为一个多维度复杂体系，关键在于人、机器、环境三者的有机配合，本质上是机器“运算”与人类“筹划”的有机统一，致力于解决战场环境中的各种不确定性因素。演讲
AI转型中的人性挑战：心理成本不可忽视
最近深切感受到，在AI组织变革过程中，虽然大家都在强调“人机协作”，但焦点往往集中在“机器”层面，却容易忽略排在首位的“人”的因素。而人的核心在于其内在需求与动机。因此这几天，我重新回顾了马斯洛1943年发表的经典论文《人类动机理论》：人并非只是追求效率的工具，而是由生理、安全、尊重、归属和自我实现等多层次需求驱动的复杂个体。将这一视角带入当前AI转型的讨论中，许多企业可能低估了一个关键问题：AI转型的成本不仅包括工具、算力、数据和培训成本，还有一种更深层、更隐蔽的心理成本。目前，企业在推进AI转型时，最
初中AI教育应重视媒介素养
AI教育论文课代表 · 论文不头秃一篇文章读懂：初中AI课程的核心教学内容。本期论文论文标题：《契合媒介素养培养的初中AI教育课程教学实施路径——基于人工智能的视角》作者：王浩宇作者单位：北京市第二十七中学发表期刊：《教育观察》2023年第5期DOI：10.16070/j.cnki.cn45-1388/g4s.2023.05.010核心观点：初中AI教育不仅应教授编程、机器人和工具操作，更应着重培养在AI时代理解信息、判断信息、解决问题和人机协作的能力。目前许多学校已开设AI课程。提及AI教育，人们通常联
AI浪潮来袭,专业品牌设计价值凸显
2026年生成式AI受到热捧，设计行业迎来结构性洗牌。行业数据显示，基础作图、简单排版等低端出图业务价格大幅下滑，廉价模板、AI一键生成逐渐饱和内卷。但与此同时，具备商业策略能力的专业品牌设计机构，行业价值持续走高。AI解决了快速出图、素材生成、基础排版等重复工作，无法体现人的情感、服务感受和过程，也无法结合判断企业文化、品牌定位、商业适配、市场受众与落地逻辑与个性特定创意。大量企业发现，纯AI产出存在视觉杂乱、风格漂移、无版权、无法商用、落地断层等问题，极易造成品牌视觉混乱、侵权风险。市场需求正在发生明
AI驱动下的网络舆情管理策略：专家课堂第271期实录
专家课堂第271期：人工智能赋能网络舆情管理策略2026年5月16日，清博智能研究院高级主管、高级舆情分析师田琴受邀走进《网络舆情分析与研判》课堂，为学生们呈现了一场主题为《人工智能赋能网络舆情管理策略》的线上分享。田琴首先深入分析了人工智能技术为网络舆情领域带来的重大转变。当前，网络舆论环境呈现出信息过载、虚假信息泛滥等问题，网络舆情处置的"黄金响应期"正在大幅缩短。传统工作模式已难以满足快速反应的严格要求，人工智能技术凭借全天候即时响应、海量信息整合以及观点智能提取等关键能力，显著提高了网络舆情处理效
中文操控 AI 展现战略优势，清华研究揭示工程新视角
无论是优化飞机机翼还是进行各类工程设计，人工智能（AI）究竟该听中文还是英文？清华大学航天航空学院陈海昕教授团队的最新成果为此提供了答案。据《南华早报》披露，这项于 4 月底被《航空学报》收录的研究指出，相比英文指令，中文在特定情境下表现更佳，尽管目前这种优势还不够显著。报道指出，该团队构建了一个高性能智能体，并选取超临界翼型减阻作为测试案例，展开了深入实验。据悉，这是一种基于视觉语言模型（VLM）的知识驱动型气动设计智能体框架。它通过融合气动学专业知识与历史设计数据，引导 VLM 综合理解并推理翼型几何