郑南宁院士：AI迈向智能文明时代
郑南宁中国工程院院士西安交通大学教授经过40年不懈探索，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁率领团队，始终围绕"感知—认知—协同"核心脉络，推动人工智能（AI）从"视觉识别"向"深度理解"演进。他坚信，AI必将孕育出"智能文明"，但根本前提是技术应服务于人类，而非取代人类。这种对学术理想的执着追求，也转化为他对团队长远发展的殷切期望：在"后郑老师时代"，他期望团队能够铸就经得起历史考验的AI领域"百年基业"。您团队核心的科研理念是什么？是如何在长期科研中形成并完善的？郑南宁院士：1
拥抱AI变革，三一重卡首期大讲堂开讲
为了积极迎接AI带来的变革并拓展创新视野，三一重卡人力资源部携手技术研究院与总师办，共同举办了首场AI大讲堂。本次活动特别邀请了前华为副总裁杨蜀，为大家带来题为《从人机协同到AI原生》的深度讲座。董事长梁林河以及各二级部门负责人、智能化所的核心工程师等共计78人齐聚一堂，共同参与此次学习。在讲座环节，杨蜀凭借丰富的实战经验，详细剖析了AI产业的现状、企业转型的核心要点以及“从人机协同迈向AI原生”的发展脉络，为三一重卡利用AI赋能业务提供了极具价值的参考。梁林河在总结讲话中强调，AI是时代的必然产物，企业
学术预告：冉冰教授解析 AI 治理困境
讲座主题智能纪元下的治理悖论解析主讲嘉宾冉冰 宾夕法尼亚州立大学公共事务学院 教授会议主持马亮 北京大学政府管理学院 教授举办时间2026 年 5 月 26 日（星期二）10:00活动地点北京大学廖凯原楼 204 室嘉宾履历冉冰，现任美国宾夕法尼亚州立大学公共事务学院教授及博导。其研究视野广阔，深度覆盖治理理论、组织架构、知识技术以及创新管理等前沿领域。目前，他担任宾夕法尼亚州立大学哈里斯堡校区行政监察专员、教授职称评审委员会主任，并执掌公共人力资源管理证书项目。此前，他曾历任该校哈里斯堡校区教授委员会主
智能武器时代：AI技术在军事领域的机遇与挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座带你探索未知的思维领域第3063期AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何重塑战争模式，甚至重新定义战争本质？当武器装备具备"自主决策"能力时，人类是否仍能保持绝对控制权？本期讲座特邀《AI战争》作者刘伟教授，深入分析AI如何重塑战争模式与定义，探讨武器系统获得"自主决策"能力后人类能否维持完全控制，以及AI军备竞争如何重构全球军事力量格局等核心问题。军事智能化属于复杂体系，关键在于人、机、环境系统
深圳校园里AI如何重塑教学新生态
当人工智能技术走进深圳校园，课堂会迎来怎样的变革？从全面普及的AI通识教育，到"教师-学生-AI"三位一体协同的智慧教学新范式；从校内精准学情诊断、个性化学习资源推送，到校外628个创新实践基地开放体验，深圳正借助技术力量推动教育升级，让课堂更高效、学习更有趣、成长更精准。这不仅是对教学流程的重新构建，更是教育理念的全面升级。让我们一起探索AI改变教学的"深圳方案"～看故事在深圳部分学校，AI应用正在悄然改变传统课堂的互动方式——知识的输入与思维的输出同步进行、即时交互，学习过程实现可视化呈现，使课堂教学
打造私人AI助理，掌握人机协同新技能
5月12日下午，中国传媒大学举行了2026年教职工人机协作技能提升培训的第二场：“当AI的BOSS”——建立你自己的私人技术助手。安靖（计算机与网络空间安全学院）和宋卿（融媒体中心副主任）共同主持了这次活动，侧重于实际演示，并采用线上和线下结合的方式。150多名教职工出席。安靖以“道、术、器”三维框架系统解构了智能体应用范式，围绕会议纪要生成、AI视频剪辑和文档合规性检查三大实战场景，完整演示了人机协同工作流的全链路实施流程。这涵盖了环境配置、任务编排、技能沉淀和迭代优化等关键环节，清晰地展示了从工具部署
直面 AI 浪潮，共谋育人大计——史巧龙校长公益直播前瞻
当前，人工智能技术正深度重塑教育生态，既为教学创新带来全新契机，也对既有教育范式与培养目标构成严峻考验。如何指引学生善用 AI、防范技术隐患，达成人与机器协同育人的愿景，已成为家庭与学校共同聚焦的核心议题。旨在构建家校共育对话机制，联手化解 AI 时代的教育新难题，促使教育在技术洪流中回归“唤醒人的潜能”之本源，赋能未来新型人才成长，5 月 19 日周二晚 19 时，乐山东辰外国语学校校长史巧龙将应邀做客乐山新闻网专题直播间。本次直播围绕“突破 AI 时代教育新困境”这一主旨，诚邀广大父母共同解码智能时代
AI 深度赋能：保险核保理赔迎来颠覆性变革
AI 强势入局！彻底重塑保险核保与理赔业务 长期依赖人工、纸质单据与低效决策的保险行业，正迎来 AI 颠覆性变革。从核保到理赔，AI 重塑效率、风控与体验，2026 年已成行业标配，本文详解其对两大核心业务的革新。 ⚠️传统模式：效率低下、成本高昂、易出纰漏 传统核保与理赔痛点明显：核保 40% 以上时间用于人工审核，周期数周；理赔手动核对，流程拖沓、标准不一，骗保风险高；人为主观失误致保险公司巨额损失，AI 可高效解决。 🚀AI 赋能核保：审批从数周压缩至数分钟 核保决定承保资格与保费，AI 将其升级为
AI艺术创作研修班课程前瞻 | 三大专家引领科技与艺术融合新趋势
为深入贯彻党的二十大和历次全会精神，全面落实文化数字化战略与“人工智能+”部署，推动文化与科技深度融合，加快培养AI赋能艺术创作的高素质复合型人才，中国东方演艺集团与中国文化管理协会将于2026年5月27日至29日在北京联合举办“首期AI赋能艺术创作与实践高级研修班”。本期课程汇聚王灿、董钦、谭苗三位行业专家，分别从3D视觉AI、文创产业投资、AI影视编剧三大方向，深入解析AI与艺术融合的核心逻辑、实践路径与产业思维，帮助艺术从业者突破技术壁垒、明确创作方向、把握市场机遇，以科技之力激发艺术创新潜能。王灿
张文龙:智能技术向善发展的理论基础、面临困境与实现策略
智能技术向善发展的理论基础、面临困境与实现策略张文龙（新疆师范大学马克思主义学院副教授、博士）摘要：智能技术的持续演进正深刻改变人类社会的运行方式，在提升生产效率、改善生活品质的同时，也衍生出算法歧视、信息安全、技术失控等复杂难题。引导智能技术向善发展，确保技术创新以增进人类福祉、维护社会公正为方向，成为化解技术风险、实现人机协调发展的关键。本文从技术内在缺陷的推动、社会伦理失衡的促动、人类未来愿景的引导三个层面，解析智能技术向善的理论基础；系统梳理技术不确定性、伦理判断模糊性、价值取向冲突、算法偏见歧视
AI强于制造，难敌创新与销售
点击关注[您的AI应用大全]AI擅长制造，却无法创新，更不懂销售在科技日新月异的时代，人工智能（AI）已成为推动社会前行的核心引擎。从工业生产到生活琐事，AI无处不在。然而，尽管AI在许多方面展现了强大实力，我们仍需清醒认识其短板。AI能高效完成生产任务，但在创新与销售这两大关键领域，它却显得捉襟见肘。这一现象值得深究，以便我们更透彻地理解AI的定位与人类的独特价值。一、AI在生产环节的卓越成效AI在生产环节的表现令人瞩目，它借助自动化与智能化手段，大幅提升了生产效率与品质。首先，AI能实现高度精准的自动
赋能未来：学生亟需掌握的五大 AI 协作素养
您怎么看？此前，我们将大量精力聚焦于提升教师的人机协作素养。然而，AI 浪潮引发的变革不能仅止步于教师的成长，学生的同步发展同样关键。若期望 AI 真正助力学子求学，前提便是学生得学会驾驭 AI，故而将学生的人机协作能力纳入课程培养体系势在必行。究竟何为有效的人机协作能力？1. 精准辨识 AI 在课程中的适用情境试举一例，不少学生遭遇数学难题时，习惯直接投喂题目求取答案。这绝非高效用法，因其抹杀了独立思考环节，仅得结果。倘若学生能指令 AI 采用苏格拉底式提问，循循善诱地引导解题；或让 AI 剖析题目背后
智能浪潮来袭：把握AI新机遇的制胜之道
AI时代已然到来，顺势而上把握时代新机遇 当下人工智能飞速迭代升级，全面渗透职场、生活、商业、教育等各个领域，AI时代正式全面到来。这场科技变革颠覆了传统发展模式，淘汰落后思维与低效工作方式，也为普通人、创业者、职场人开辟了海量全新赛道与发展风口。身处时代浪潮之中，唯有认清趋势、主动破局、精准布局，才能抓住时代红利，实现个人成长与事业跃升。 认清时代大势，摒弃抗拒心态是把握机遇的前提。从前AI只是科技概念，如今智能办公、AI创作、智能生产、数字服务、智慧电商早已落地普及。AI不是取代人类，而是重塑生产逻辑
脑科学邂逅 AI：解锁高效学习的新密码
我们真的掌握“学习”的诀窍了吗？你是否留意过这种怪现象：课上听得明明白白，考场却大脑一片空白？耗费光阴死记硬背的内容，数月后竟似从未接触过？在信息爆炸的当下，我们在“学习”上投入的光阴愈发增多，却常常陷入低效重复的泥潭。过往数千年，先贤笃信“学海无涯苦作舟”，我们过分聚焦学习态度，却鲜少从科学维度审视学习过程。今日，不妨从学习科学视角出发：学习究竟如何发生？在 AI 时代，我们又该怎样“顺势而为”，促成真正的学习？一、重构认知：大脑非容器长久以来，教学模式隐含一个预设：大脑是只“空容器”，教师负责填鸭式灌
人工智能重塑教育：教师角色从授业者走向人机协作先锋
审视随着人工智能技术日益深入教学一线，传统课堂模式正经历深刻变革，教师职业定位也面临前所未有的转变。曾经的“知识传递者”身份正在演变，当下的教育工作者正向学习促进者、人机协作伙伴、创新教育开拓者等多元角色演进，专业成长也随之进入信息化、精细化的新轨道。经济合作与发展组织制定的教师AI能力标准体系，系统阐述了人工智能时代教育工作者的五项核心能力与三个发展阶段，其核心观点为：教师始终是教书育人的核心角色，人工智能仅作为支持手段，无法取代人类承担复杂教育决策的责任与使命。该标准为全球范围内教师转型提供了明确指引