AI 时代，人的核心在于价值观
昨日我观览了一场关于人工智能的访谈，主讲人为清华大学刘嘉教授，内容涵盖脑科学、意识、具身智能及 AI 时代的教育议题。其中指出：当前的大模型距离真正的智能仍有巨大鸿沟。它在编程、数学、物理等理性任务上表现卓越，但这并不意味着它已具备如人类般的感知、意识或自主目标。若现今与 AI 比拼代码编写、数学计算或物理解题，人类几乎难以胜出。大模型在这些领域实力超群，仿佛将人类的知识与推理能力浓缩为一种工具。然而其局限亦显而易见：它缺乏真正的感知能力。例如人类端起一杯水，会本能地知晓该用多大力气，判断水杯是否会滑落，
AI 不淘汰专家，只淘汰不懂 AI 的专家
AI 不会淘汰专家，但会淘汰不会用 AI 的专家 近期一种观点颇为流行——在 AI 编程时代，专业知识的价值已大幅缩水。只需会表达，AI 便能代写代码，技术懂不懂已无关紧要。事实果真如此吗？ 上周，Anthropic 发布了一项基于约 40 万段 Claude Code 会话、覆盖约 23.5 万用户的数据研究报告。时间跨度从 2025 年 10 月延续至 2026 年 4 月。这是我见过的最为扎实的 AI 编程行为数据。 研读之后，我的结论是：这场所谓的"颠覆"论调，可以休矣。 许多人眼
AI让你变快了，但没让你变贵
你有没有过这种体验：用 AI 干完一件事，省下三小时，结果这三小时立马被填满——不是你主动填的，是别人塞给你的。你变快了，但没变闲。你只是变得更好用了。不只是程序员，做运营、设计、方案的人也几乎都遭遇同样困境：AI 确实提升了效率，过去一周的活现在一两天搞定。可快了之后，找你的人更多了，需求更杂了，工作范围不断外扩。每个人都以为是自己太好说话、边界不清。可直到我读到一位硅谷工程师的分享，才明白这不是个例，而是一个系统性陷阱。◆ ◆ ◆这位工程师网名叫鸭哥，在美国一家中型科技公司做研发。自2024年底起几乎
人工智能伦理治理分论坛在京召开：学者共议AI向善之道
6月13日，中国人民大学人工智能治理研究院成立一周年庆典暨第八期学术研讨会在京举办。本次活动由中国人民大学人工智能治理研究院承办，交叉科学研究院、新时代智慧治理学科交叉中心、哲学院、法学院、信息资源管理学院、高瓴人工智能学院、书院建设与管理中心共同协办。上午举行主论坛，下午设四个平行分论坛。分论坛二以人工智能伦理治理为核心议题，汇集了中国人民大学、清华大学、北京师范大学、中国信息通信研究院等机构的专家学者，涵盖科学技术哲学、认知神经科学、伦理学、人工智能工程、科技政策等多个学科方向，围绕人工智能伦理治理的
金融AI迎来价值创造新阶段 专业应用场景潜力加速释放
讯兔科技创始人李罗丹：下一波AI的生态变化以及AI的价值提升来自于如何让AI的能力、生产力真正地走向组织、走向人机协作。有价值的数据、研究都应该被重新定价，去释放更大的价值，从而能够服务我们更好的跟投资研究相关的宏大的目标 汇安基金基金经理 王明路：像Alpha派这样的AI投研工具给我们带来了信息平权、工具智能和“idea至上”的改变 东吴证券汽车首席分析师黄细里：在过去分析师跟基金公司工作协同过程中，很多场景是非常细碎的，以Alpha派为代表的这些AI工具，对分析师的工作是能够全栈打通的，对于卖方还是买
赋能职场人：五步化解AI焦虑，告别抵触与依赖
精读：近两年，各家企业纷纷加速AI的应用：AI自动生成报表、起草方案、整理客户信息、优化工作流程……老板和管理层的初衷很单纯：利用AI处理重复机械的任务，释放员工双手，让他们专注于高价值的业务，从而实现降本增效。然而，大多数企业在实施后都面临意想不到的团队挑战：工具上线了，团队士气却动摇了；效率没有提升，内部摩擦反而激增。根据多家企业的调研数据，超过45%的职场人存在不同程度的AI焦虑。团队普遍呈现两种极端状态：一部分员工感到恐慌，担心AI取代基础职位，害怕裁员和减薪，因此故意拒绝使用AI，坚持使用过时的
智能时代价值重塑
一、智能浪潮中，隐藏着残酷的商业真相技术大众化背景下，全新的竞争规则正在形成。二、许多人误以为掌握AI操作就能立于不败之地， 但深入分析揭示： 工具的普及只是表面，真正的竞争已经转移到新的领域。 最大的认知误区：把使用AI工具的熟练度，误认为是自己的核心竞争力。三、情感价值溢价300% 01 工具同质化VS认知升级⚛️ 历史规律始终未变： ▫️印刷术大众化：获利的是内容创作者和出版商，而非排版工人 ▫️互联网普及：赚钱的是平台建设者，而非普通网页开发者 ⚛️ AI领域正式进入第二阶段竞争 过去比拼：是否善
HR与AI的碰撞：破局还是出局
Day1 认知｜真正淘汰HR的，从来不是AI，是固化的工作思维 很多HR对AI的情绪只有两种：焦虑或跟风。要么害怕被替代，要么跟风装数字化，却从未真正复盘：AI到底在重塑什么？ 我从技术岗转型HR多年，最大的感悟：HR的核心竞争力，从来不是熟练度，而是判断力与心力。 过去HR的价值，靠重复工作量堆砌：筛简历、写制度、算绩效、改评语，耗时耗力却不可沉淀。AI的出现，直接抹平了“事务熟练差”，任何人借助工具，都能快速完成基础人力工作。 这也戳破了行业真相：基层事务性HR的红利彻底消失。未来企业不需要“会干活的
AI 赋能品牌的冷思考
近期跟进一位合作逾半年的老友，其深耕十余载的品牌亟需焕新。历经数次深度探讨，我结合 AI 工具完成市场调研并提出了框架建议，奈何老板事务缠身，频繁出差参展……具体事宜遂转交助理处理。品牌构建既是时间累积的过程，更是决策抉择的博弈，而启动时点的不断延宕，致使关键决策因老板忙碌而迟迟难以定夺。推进期间，客户助理突然抛出新思路：反馈看似极度专业，凭经验判断这绝非普通助理所能具备……核实后确系 AI 辅助产出（知其然不知其所以然）……那一刻顿觉，自己多次深度投入的工作仿佛被“否定”，好似一位娴熟驾驭马车的车夫，去
A股风格极致分化何时休？十大券商揭秘后市主线
财联社6月21日讯（编辑 平方）十大券商最新策略观点新鲜出炉，具体如下： 中信证券(26.560, -0.81, -2.96%)：利率上行难撼“AI周期股”估值 年初至今AI主导的行情由巨额基础设施投入催动，属于“瓶颈交易”，更似2006至07年由投资与重资产企业引领的牛市，而非互联网泡沫。加息难以撼动“AI周期股”的估值，除非其真正冲击到AI终端需求、商业化逻辑与资本开支增速。全球加息潮率先冲击的是需求增长偏弱的领域，AI与非AI的K型分化在全球范围内均适用；然而，伴随强势美元逻辑回归，及市场存量资金调
人工智能浪潮下，高等教育的真正意义在哪？
近来，教育领域有两则动态颇受关注。一则来自教育部，发布了2026年本科专业名录，增设38种新专业，紧密贴合国家战略和产业前沿；另一则是某科技公司招募中学生参与AI项目，有位高中生月入1.5万元，被网络称作“超级中学生”。对比之下，一个老问题再次浮现：在AI时代，大学的价值何在？那位月薪1.5万元的青年事后坦承，钱赚得过于轻松、心态没跟上，随后又选择了攻读人工智能专业。短期的技能变现，终究替代不了系统的知识沉淀。这恰巧验证了教育学者李潇雨的一个观点：大学的核心价值，不在于直接为特定岗位输送毕业生，而在于锤炼
AI的真正价值
AI技术的崛起势头迅猛，令不少人感到恐慌。大家常谈论AI会淘汰大量职位，甚至有人列出了具体名单和时间表，预言哪些职业终将消失。与此同时，许多人开始探讨AI的负面效应或潜在风险，有人罗列了种种弊端，仿佛在给AI定罪。在我看来，若论AI的危害，恐怕首推导致失业。换言之，人类研发AI的初衷，本应是为了拓展就业空间，赋予每个人展现才华的舞台，这样的AI便称得上无害。人类留下了海量的文化瑰宝，亟待后人继承。由于“结构性失衡”，许多岗位无人问津，致使部分文化遗产断代。借助AI，能依据个人专长精准匹配职业，最大化地发挥
情绪价值：AI时代的新财富机遇
AI时代的新财富密码，隐藏在"情绪"之中。情感 × 产品 × 人群 = 财富情感 × 产品 × 人群 = 财富财富的本质来源于价值创造。当情感与产品相融合，价值便会被成倍放大。泡泡玛特就是典型案例。它精准捕捉了大众的情感诉求。让一个微小的IP，演变成全球性的商业现象。这正是情感的魅力所在。但需要深入思考。AI时代的情绪价值，与过去有何区别？传统依赖人工服务，AI依靠算法理解用户。上限，完全不在同一层级。消费者为情绪买单，已渗透至日常生活的每个角落。AI陪伴、AI疗愈、AI社交。……这些领域
人工智能浪潮下，爱是终极竞争力
AI时代，就是爱的时代 这几年，身边越来越多人在做IP，知识IP、顾问IP、教练IP、个人品牌…… 一开始大家都说，IP的本质是流量。 后来走着走着，才发现——是信任。 再往深处走一步，你会发现：信任这件事，追到最后，是爱。 你可能会说，这说法有点玄。但你往市场里看一眼就明白了。 过去的商业，卖的是信息差，谁掌握信息，谁赚钱。 后来互联网来了，信息开始透明。 再后来AI来了，知识被拉平了，经验被拉平了。 很多过去要用十年积累的东西，今天几分钟就能查到答案。 那个靠"我知道你不知道"赚钱的时
华尔街观察：万亿AI投资的价值困局
这期节目深度剖析了全球AI产业里庞大资金注入与终端收益萎缩间的巨大割裂。从一侧看，科技大厂正以空前的手笔砸向硬件基建与能源项目，企图借垄断关键资源来筑起护城河；从另一侧看，伴随大模型日趋同质化及各类开源平替的崛起，软件层面的议价能力正快速崩塌。此种失衡激起了针对投资回报率的普遍担忧，特别是高昂的算力开销撞击上仅限内部提效而难促营收的商业模式之时。归根结底，产业价值链正朝向任务调度层及私密数据资产倾斜，而地缘力量介入则化作了维系特定领域竞争壁垒的刻意工具。精准投放微信公众号：华尔街俱乐部这期节目深度剖析了全