人工智能医疗：迈向实效检验新阶段
“当所有公司都拥有模型之后，真正决定胜负的将是数据、临床和商业化能力。”过去一年，AI医疗最重要的变化，不是模型越来越强，而是行业开始进入真正的价值验证阶段。从Merck与Protillion达成5.1亿美元合作，到Altaris收购Simulations Plus，再到uniQure获得FDA积极信号引发股价暴涨，过去24小时释放出一个越来越清晰的产业信号：AI医疗已经从技术创新周期进入产业兑现周期。一、AI制药进入工业化时代过去几年，AI制药最吸引投资人的地方在于速度。如今市场开始关注另一个问题：这些
金融风暴前夕：AI并非虚妄幻想，而是时代铁律——2026-2027年人工智能产业深度解析与投资决策框架
就在昨日，全球化智库副主任、具备深厚投行资历的高志凯教授于美国好莱坞再度发出强烈警示：2026年底至2027年上半年，全球将步入大型金融危机的峰值阶段，事实上经济衰退的征兆已然浮现，仅待高潮降临。区别于市场寻常的短期波动预判，此番预警的深层机理聚焦于美国债务失控、AI资产估值虚胀、地缘政治风险交织的三重系统性共振，绝非寻常的经济周期波动，而是结构性风险的全面引爆。高志凯教授的危机预判绝非危言耸听，其中AI资产泡沫的破裂系触发本轮系统性风险的关键引擎之一，亦是我们审视AI投资的首要基石。当下全球资本市场横亘
AI浪潮下如何坚守人类主体地位
编者按随着人工智能深度嵌入工作与生活场景，这一话题正成为公务员考试申论和面试的重要考点。本文围绕“技术与人”的关系，梳理核心问题与答题思路，供备考参考。当下，人工智能已渗透进民众工作、求学与日常的微观场景。与过往科技不同，智能产物迭代极快，大众常常边用边入局，未及厘清潜在隐患便已深度依赖。故而，审视人工智能，切忌仅视作常规的技术迭代，须洞察其引发的绝非仅仅是效能、开支及程序的更迭，更是人类生存境遇的深层变革。详而言之，如下几重挑战不容忽视：愈来愈多的人向人工智能表露心迹、依赖其提供陪伴。现实互动里的守候、
从古典经济学困境看人工智能时代劳动价值论的有效性
作者：夏鑫雨四川大学马克思主义学院助理研究员经济学院理论经济学博士后流动站在站人员引用格式：夏鑫雨.人工智能时代劳动价值论"过时论"的李嘉图因素评析[J].理论月刊，2026（6）：73-84.摘要当前人工智能时代关于劳动价值论适用性的探讨与李嘉图当年面临的机器体系价值困惑呈现出显著的结构相似性。李嘉图的劳动价值论存在若干不足：方法论上的"例外论"倾向、核心概念的缺失、本质与现象的混淆以及对资本的历史性认识不足，这导致他在分析机器大工业产生的固定资本新现象时陷入解释困境。自治主义的"度量危机论"与左翼加速
人工智能发展的能耗与意识探讨
您好，老师。我了解到，下载的PT模型每次升级迭代，其计算能力和能源消耗，以及资金投入都极为庞大。可能从3.0到4.0的演进，背后付出的努力非常巨大。我在想一个问题，以前看过一部电影叫《机械公敌》，未来会不会出现超级智能中心产生叛变的念头？这个问题提得很好。其实您这个问题，人类已经思考很久了。第一个方面，目前还没有定论。因为这种训练过程，耗能和资源消耗确实很大。从网上和微软的报告中可以看到，需要多少GPU和多长时间，成本很高，这是肯定的。但整个过程是在试错和优化中进行的，不断演进。3.0是这样，4.0可能同
AI浪潮下内审行业行动指南(V1.0)
编者按：为应对AI给内审领域带来的契机与考验，进一步推动内审工作优质发展，上海国家会计学院联合中国商业会计学会依托“内审高质量发展论坛”，凝聚各界专家思想，制定《AI时代内审行动共识（V1.0）》，现以中英双语版本公布。我们盼望与各界深度对话、汇聚群智，携手探寻并持续优化AI环境下内审的演进道路。AI时代内审行动共识（V1.0）人工智能（AI）洪流正席卷世界，彻底重塑人类生产生活模式，同时深刻重构内部审计，赋予其空前的契机与未有的考验。为更从容地应对变局，增强内审创造价值的能力，推动优质发展，中国商业会计
亚马逊AI部门负责人预言：5至7年内将出现首批具有商业价值的量子计算机
亚马逊首席人工智能高管于本周三透露，首批具有商业价值的量子计算机预计将在未来5至7年内问世。 彼得·德桑蒂斯掌管亚马逊新成立的AI模型、芯片及量子计算部门已有数月之久。他指出，届时该技术的发展路径将与半导体性能的提升轨迹极为相近。 德桑蒂斯在接受媒体采访时表示：“我确实认为，在未来5至7年内，我们将看到首批具有商业价值的小型量子计算设备开始出现。” 他进一步说明：“在那之后，我们将见证类似于‘摩尔定律’的增长模式，量子计算机的规模将逐年扩大，并能够处理愈发复杂的难题。”（注：摩尔定律认为，计算机芯片上的晶
七、智能时代高等教育变革与展望
七、智能时代高等教育变革与展望智能技术正深度重塑人类社会的运作模式，同时也正在重构教育发展的底层逻辑。从知识生产到人才培养，从组织架构到治理机制，高等教育正经历着自现代大学制度诞生以来最为深刻的转型。这场变革不仅关乎教育本身的演进，更直接影响国家创新能力、社会进步程度及未来文明形态。身处数字文明飞速发展的关键时期，高等教育改革已不再局限于技术手段的应用或教学模式创新，而是上升为国家战略的关键一环。展望未来，高等教育的发展需立足国家现代化建设大局，紧扣科技革命与产业变革的脉搏，在服务国家战略、推进教育现代化
智能玄学新风口
如果说过去的命理师靠一张桌、一副签、一套话术谋生，那么今天的智能占卜产品，靠的是大模型、排盘引擎、知识库和用户的心理诉求。这份研究最值得关注的一点是：智能占卜并非单纯的"玄学买卖"，它更像是三重要素的融合体：传统命理的内涵、AI对话的形式，以及情绪消费的商业模式。需求是真实存在的。风险同样不容忽视。目前市场上的智能占卜，大多不是让大模型凭空推演，而是采用"规则引擎确保准确，AI负责表达"的策略。简而言之，八字、紫微斗数、星盘等环节，先由传统排盘程序处理；大模型再将结果转化为用户愿意阅读、愿意相信、愿意继续
学者视点 | 优质数据铸就AI进阶新动力 “数据飞轮”催生高质发展新引擎
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮习近平总书记强调，“当今世界正加速步入智能时代，数据的基础资源与创新引擎功能日益凸显”。“十五五”期间，人工智能领域的角逐正由“模型实力比拼”迅速过渡至“优质数据供给能力较量”。近期，国家数据局发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《实施方案》），这深化了对数据核心生产要素规律的认知，重塑了数据驱动智能演进的逻辑定位，并再次部署了加速构建数据要素与人工智能协同演化生态体系。透彻领悟并精准把握《实施方案》的核心逻辑及创新措施，对于促进人工
AI重塑汽车：物理智能破局，打造懂你的出行伙伴
自2024年起，国内人工智能企业开启了新一轮的上市申报热潮。与早年专注于算法输出的AI企业不同，这批申报公司的核心特征多为“物理AI落地”——即把AI技术融入实体硬件，以解决现实场景中的具体问题。在众多应用场景中，汽车正逐渐演变为物理AI的关键支点。其背后的逻辑十分清晰：汽车既是满足出行需求的移动空间，又是配备高算力与多传感器的智能终端，天然契合物理AI“连接虚拟与现实”的核心特质。过去数年，智能汽车的发展路径多遵循“AI加汽车”的模式：在传统汽车架构基础上，叠加语音助手、辅助驾驶等AI功能。在这种模式下
人工智能领域：人才争夺的新风向
2026年，AI领域的人才争夺战正迈入全新篇章。在过去两年间，大模型风暴席卷全球，企业间的较量集中在参数量级、融资金额与高薪挖角上，AI精英由此成为科技圈最稀缺的资源。然而，随着行业重心由“大模型军备赛”转向智能体、多模态及具身智能，技术从业者与用人单位均呈现出新态势。AI精英究竟在考量什么？对于京东探索研究院的青年学者Phoebus而言，他加盟京东TGT（顶尖青年技术天才计划）的动机十分纯粹。“我的专攻方向本就是多模态，获悉京东探索研究院有前辈长期扎根此领域，我十分认同该团队对技术演进趋势的预判，因而决
AI浪潮下，每个人的身份与价值正在被重新书写
人类文明的演进轨迹，从未是随机的自然演化，而是始终由技术革新、制度变迁、认知迭代三者构成的螺旋上升闭环持续推进。每一轮颠覆性技术的诞生，都会重新塑造社会的组织架构，最终深度改写人类的生存模式与价值体系。而最近两年，AI已全方位渗透进大众的工作、日常、学习、内容创作、医疗保健、交通出行、创业实践等各个场景，彻底蜕变为如同水电一样不可替代的社会底层支撑。更为关键的是，AI的迭代早已突破"高效辅助工具"的初级阶段，如今的AI智能体，已经拥有独立思考、自主协同、智能判断的底层实力。这标志着我们正在告别"人类单向塑
吴清：完善资本市场投融资机制 助力新质生产力发展
专题：2026陆家嘴论坛：央行、金融监管总局、证监会领导演讲 炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 6月17日，2026陆家嘴(6.790, 0.07, 1.04%)论坛开幕。中国证监会主席吴清就《进一步健全投融资相协调的资本市场功能更好服务新质生产力和经济高质量发展》发表主题演讲。他表示，中国资本市场已发生了积极而深刻的变化。资本市场经受了重大风险考验，韧性和抗风险能力不断提升。当前，全球金融资产正在经历深度再平衡、再配置，中国资产的安全价值、韧性价值和创新价值正受到国际投
全球青年聚焦AI赋能时代机遇
作为2026年世界青年发展论坛的重要议程之一，“人工智能与青年赋能”主题论坛于16日在湖北武汉顺利举办。来自全球各地的百余名青年代表齐聚一堂，围绕人工智能时代的价值导向、国际协作、青年使命等议题展开深入交流。他们一致认为，当下及未来，全球青年应当以共同价值为科技发展定向，以国际协作拥抱时代变迁。“我在湖北人形机器人创新中心见到了许多有趣的机器人，它们已经能够唱歌、跳舞，还能完成一些基础的工作任务。”来自英国的在校学生菲利普·弗朗西斯·英格利希表示，我相信随着人类与机器人交互日益频繁，让机器人在更多真实场景