真正的威胁，从来不是人工智能
这个时代，是一个被多重因素相互叠加、相互影响所塑造的时代。而在这其中，最为关键的变量有3个：两辆疾驰的快车，以及一头缓缓逼近的灰犀牛。第一辆快车，叫做人工智能。它有多快？快到我们用来描绘变化的词汇，已经完全不够用了。过去我们说日新月异，而如今，已经进化到了"时新秒异"的程度。第二辆快车，叫做"海外拓展"。产业链正在经历重构，规则正在发生改变，全球贸易版图正在被重新勾勒。叠加关税等种种因素，海外拓展这辆快车不仅行驶神速，更面临着极为错综复杂的路况，随时可能需要做出急转弯。除了这两辆快车，我们的背后，还有一头
深圳6月举办AI眼镜产业峰会 2026年度中期成果即将揭晓
2025年6月17日，深圳国际眼镜展同期活动期间，潮电智库将举办“AI眼镜中国行2026‘期中考试’峰会暨AI好眼镜最具投资价值企业颁奖典礼”，旨在现场检验各企业技术创新与产品能力，搭建迎接AI眼镜市场规模化发展的时代舞台。2024年7月24日，由潮电智库组织的AI眼镜中国行年度“期中考试”曾吸引产业链上下游企业、专业投资机构、媒体平台等500余名代表参会，现场呈现出人满为患的火爆场面。本届活动将汇聚更多具备创新能力的供应商伙伴、知名的投资机构，以及来自各省份、印尼、南美等国内外优秀渠道资源，届时将打通产
AI浪潮下，售前的不可替代性
这是一个极具探讨意义的话题。人工智能正深刻重塑售前工作的模式，却难以取代其核心本质。在 AI 时代，售前的核心价值可从“工具效能”与“人文关怀”两个维度进行解读。当下，基础数据检索、参数比对乃至初步方案构思，AI 均能高效精准完成。因此，若售前仅充当“产品说明书”或“演示工具”，其价值将急剧缩水。其核心使命必须向更高级别的业务价值创造转型。AI 虽能提供数据洞察（如行业风向、竞品动态），却无法像资深售前那样，通过深度访谈，洞悉客户未言明的痛点、跨部门博弈或流程中的隐形障碍。售前需将那些模糊混乱的业务难题，
薛永武谈：人工智能与人文智能的共生演进
伴随计算机科学的迅猛发展，人工智能的深度思考已展现出文理工多学科的跨界、交叉与深度融合，人工智能深度渗透人文领域，体现了技术理性与人文精神的和谐统一。这种演进不仅突破了工具理性的局限，更在经济、文化、社会等领域彰显人工智能的多维价值，标志着人工智能从功能性应用向社会价值创造的范式转变。在人工智能技术快速迭代的当下，脑机接口技术的突破性进展重塑了智能交互方式，人机共生技术正在创造新的认知进化路径，在硅基与碳基的融合中孕育新的智能形态，从脑机接口到情感计算、从神经形态芯片到量子算法，技术的融合正在编织一张人文
AI浪潮下，IT从业者的挑战与机遇
当GitHub Copilot能够一键生成完整函数、AIOps自动修复70%常规故障、AI测试工具覆盖率超越人工时，一场深刻的职业变革正在IT行业悄然展开。AI不仅是工具的升级，更是一场重塑行业底层逻辑的双刃剑——它以高效、低成本的优势冲击传统岗位，让无数普通IT人才陷入焦虑；同时也打破能力边界，催生全新发展机遇。这场变革的本质，从来不是AI取代人类，而是淘汰固守旧模式的从业者，成就善用AI的新人才。一、冲击：AI对普通IT岗位的精准打击1. 基础岗位的生存危机：重复性工作被批量替代AI的核心优势，是高效
掘金优质赛道：AI、银行与白酒的投资抉择
人工智能概念持续火热，机构投资者们的定力正在经受考验。借助巴菲特的价值投资思路，探索哪里存在值得投资的好生意，让我们一同寻找答案。AI无疑是优质生意的重要领域，众多企业交出了超预期的业绩答卷。以正在筹备上市的存储芯片龙头长鑫科技为例，该公司近日披露了招股文件，历史上长期处于亏损状态，累计亏损接近400亿元，直至2025年下半年才实现盈利。但仅2025年1-6月预计归母净利润就超过500亿元，同比增长超过2000%（去年同期仍为负23亿元）。公司解释称，这主要受益于全球算力需求攀升、各大厂商产能调整等因素，
2026年医疗保障目录调整新规解析
新华社北京5月17日电 题：2026年医疗保障目录调整新规解析 医保药品目录的修订直接关系到参保人员的用药权益，同时对医药行业的创新发展具有重要影响，因此受到广泛重视。 哪些药物能够进入目录？哪些药物将被剔除？5月17日，国家医保局对2026年基本医保药品目录及商业保险创新药目录的调整方案作出详细说明。 “整体而言，2026年的目录调整继续秉持‘基本医保保基本’的原则。”国家医保局医药服务管理司司长黄心宇表示，本次调整强调临床意义和患者受益，并建立了商保创新药目录与医保目录之间的联动机制，助力多层次医疗保
智能时代教育何去何从？教育部长的回应来了
这已不是遥远的设想。如今，有些事情已然不同。五月的杭州，一场聚焦教育与未来的对话正在展开。有人提出了一个很实际的问题：在智能时代，我们的孩子究竟需要学什么？这个问题，关系到每位教师、每位家长、每位正在成长的人。也关系到你，也关系到我。变革来得太迅速了。人工智能能在几秒内浏览完万卷书籍，能够创作文章、设计方案、编写代码。它还能通过众多考试。于是，一个尖锐的问题浮现了——如果机器无所不能，人还需要学什么？如果答案信手拈来，思考还有价值吗？有人说，这是一个"临界点"。旧秩序正在失效，新秩序尚未确立。而我们，正站
AI时代：从技能到创意的职业变革
谷歌、OPENAI、字节跳动等众多科技巨头如今直接招收高中生，这是否意味着AI时代读大学已不再必要？答案是肯定的，大学确实不再那么重要了。大学教育本质上是工业时代的产物，其初衷是将人塑造为标准化的“零件”，期望具备即插即用的可替代性。相比之下，理科技能更像是一种工具，因此在就业市场上更具优势。与此同时，实习经历愈发关键，许多大学生在毕业前便要参与三、四份实习。这是因为互联网时代信息传递成本降低、效率提升，导致世界变革加速，而大学课程的更新速度远远滞后于社会与科技的进步。因此，大学学历的重要性正在下降，而实
AI时代下"人人都是产品经理"神话的破灭
以前在互联网行业，不管要实现的功能有多简单，都得耗费时间、资金、精力把不同岗位的人凑到一块，项目才具备启动的条件。现在，这个前置的门槛已经被打破了。同样被打破的，还有那句"人人都是产品经理"的说辞。我早就注意到一个有意思的现象：这句话在产品团队里的认同度一直很低，甚至在某些传统企业，已经成了某种"雷区"。为什么？因为这句话常常出现在和产品经理产生冲突对立的语境里。当产品经理因为各种因素对某个需求表示拒绝时...当跨部门开会讨论产品方案时...当产品经理想要坚守产品底线时...这句话就会冒出来。陪伴着一些人
AI浪潮中的医疗未来：什么让医生无可替代？
“匠心求素，彰显华夏硕果”人工智能正加速融入实际医疗场景本次开幕式主旨演讲由美国加州大学旧金山分校（UCSF）资深医学教育与医疗管理专家Robert Wachter教授担纲。他深入阐述了AI在美国大型医疗体系中的应用现状。演讲现场的大屏幕上，呈现了当前UCSF医院系统已广泛落地的AI应用场景，涵盖AI病历助手、病程记录汇总、出院文书自动生成，以及慢病患者管理等多个领域。过去大量占用医生时间的重复性文书工作，正在逐步被AI辅助替代。其中他的一句话引发与会者关注：“Every clinician has ac
商业人工智能专业解析：与传统AI有何不同
在2026年高考新增专业中，“商业人工智能”这一领域格外受到关注。有人好奇：它和当前热门的人工智能专业有什么区别？文科生是否适合学习？接下来我们用简单易懂的方式，来深入了解这个专业。一、这个专业究竟是什么？首先需要明确的是，商业人工智能属于管理学门类中的工商管理类，毕业时将获得管理学学士学位。通俗地说，它专注于如何利用人工智能技术解决实际商业问题，例如帮助企业进行市场分析、优化供应链、提升客户体验等。可以将其视为一位“跨界专家”——既掌握人工智能技术，又具备商业管理知识，目标是让AI成为企业创造价值的“工
AI 浪潮下，人类的独特价值何在？
随着人工智能话题日益升温，众人不禁思索：“当 AI 时代全面降临，人类究竟还能承担何种角色？”更有甚者发问：“既然万事皆可求助 AI，孩子们求学还需掌握哪些本领？”纵观历史演进规律，人类本质上是自我驯化的物种。在驯化犬羊之前，我们首先驯化了自己，从而蜕变为真正意义上的人。我们学会生火烹饪，不仅重塑了饮食结构，也改变了营养摄取方式；我们的牙齿与下颚随之演化，脑容量持续扩张，思维愈发敏锐。此后，我们不断发明工具，例如掌握用火技术；接着驯化其他动物以获取乳汁，进而发展出乳糖耐受能力。可以说，人类始终是以思维驾驭
6月18日AI眼镜峰会：期中考试与投资价值颁奖
本月18号，在深国际眼镜展期间，潮电智库将召开AI眼镜中国行2026“期中考试”峰会以及AI好眼镜最具投资价值企业颁奖礼，目的是现场考核各方技术创新与产品能力，打造迎接AI眼镜市场大规模爆发的平台。去年7月24日，潮电智库举办的AI眼镜中国行年度“期中考试”吸引了超过500名产业链伙伴、专业机构及媒体代表到场，现场场面火爆，座无虚席。今年将有更多具备创新能力的供应商、知名投资机构，以及来自国内各省、印尼、南美等地的优秀渠道加入，实现产业“最后一公里”的即时贯通。这注定是一场将载入AI眼镜发展史的全产业链盛
智能时代的人文坚守
追寻本真，科技惠泽众生 AI与机器人能够取代体力劳动、操作流程与数据运算，却始终无法取代人类独有的真、善、美。 技术演进的根本方向十分明确：让机械承担人类力所能及之事，亦承担人类能力所限之事；而人类则专注于机械永远无法企及的领域。 机械能够承担人类日常的重复性工作，执行乏味的制造、精准的计算、高危的任务、极限的运转。这些机械性、程式化、消耗体力与光阴的事务，本不应禁锢人的生命。与此同时，AI与机器人能够超越人类身体的局限，完成人类难以达到的精确度、速度、耐久力与探索深度。凡在规则框架内、流程规范内、技术边