AI化身情感伴侣：新规如何规制人机亲密关系
AI的角色正逐步向"陪伴者"演进，其背后隐藏的安全隐患不容小觑。 2013年，科幻影片《她》描绘了一段人与AI操作系统相恋的故事。十余年后的今天，这样的艺术构想几乎已照进现实。 日渐增多的用户不再仅将AI视为冷冰冰的"工具"，而是与其建立起近似友情乃至恋情的情感纽带。这一现象随即引出了深刻的伦理与安全隐患——此类人机互动是否需要纳入监管范畴？监管的红线应当如何划定？ 对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心主任许可长期致力于AI治理研究，他在接受第一财经专访时表示，AI正从工具转型为"陪伴者"，其潜在风险亟
应对AI伦理安全新挑战|网安标委发布《人工智能应用伦理安全指引》征求意见稿
随着人工智能技术持续快速迭代，生成式人工智能、智能体等新兴应用与技术不断涌现，在深刻重塑社会运行与个人生活方式的同时，相关伦理安全问题也已从早期的前瞻性、苗头性风险逐步转变为现实性挑战，日益引发社会各界高度关注。自2019年起，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》《新一代人工智能伦理规范》《全球人工智能治理倡议》等指导性文件陆续发布，逐步推动构建起具有广泛共识的人工智能治理框架与标准规范体系。2026年4月17日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布技术文件《人工智能应用伦理安全指引》1.0
重磅！国家发布《“人工智能 + 教育” 行动计划》：AI 覆盖教育全流程，职业教育迎来历史性变革
职业教育领域，迎来历史性变革“人工智能 + 教育” 行动计划中国·杭州4 月 10 日，教育部、国家发改委、工信部、科技部及国家数据局五部委联合发布了《“人工智能 + 教育” 行动计划》。该计划提出，到 2030 年要实现人工智能与教育的深度结合，全面覆盖中小学、高等教育、职业教育、终身教育、师资培训、教育行政及科研创新等各个领域。这预示着：AI 教育已不再是边缘化的试点项目，而是上升为国家战略；不再是可有可无的选修课，而是每一位公民必须具备的基础素养。一四大核心信号，助你读懂国家教育 AI 发展新风向A
美国中小学人工智能教育实施路径与启示
一、引言随着人工智能技术的迅猛迭代，其已成为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，深刻重塑了经济社会格局。教育界同样面临转型，正从传统模式向智能化、个性化方向演进。美国凭借其在AI领域的先发优势，在K12阶段积累了丰富的普适性教育经验。本文将深入剖析其实施路径、特色及成果，为我国教育发展提供有益借鉴。二、美国中小学人工智能普适性教育的发展背景（一）技术革新的驱动人工智能技术的飞跃为教育界带来了前所未有的变革契机。智能教学系统、个性化学习平台及智能辅导工具的涌现，实现了教学内容的智能化处理，为学生提供了更精准
十部门联合发布AI伦理治理新规，护航产业健康发展
转自 工信微报近期，工信部、国家发改委、教育部、科技部等十个部门共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），为AI领域的伦理审查与服务事务确立了清晰的方向。该文件针对人工智能伦理审查的适用范畴、服务优化、执行主体、操作流程、监管机制等方面设立了具体规范，并依据AI科技活动的特性，细化了申请受理、常规流程、简化流程、专家复审、紧急处置等多种程序要求，从而有效引导AI科技活动的伦理监管。为构建完善的AI伦理服务体系，《办法》围绕标准制定、服务架构、创新激励、科普宣传、人才培育五大维度
人工智能战争的新常态与伊朗实战案例
美国和以色列最近针对伊朗的行动很快被贴上了“第一场人工智能战争”的标签。乍一看，这种说法似乎很有力、吸引眼球，甚至象征意义十足。然而，从分析角度看，这并没有完全反映现实。我们今天所看到的，并不是人工智能第一次进入战争；相反，这是一段时间以来在不同战场上逐渐被测试、完善和制度化的使用模式，正变得更加显著和密集。实际上，这一进程的痕迹早就出现了。乌克兰战争是首批重大例证之一，展示了人工智能如何在数据处理、目标识别和情报分析中发挥作用。加沙战争则揭示了这些技术如何超越了单纯的辅助角色，直接嵌入到杀伤链中。最近针
深度解析安徽2025版AI指南：八年级学什么？
随着人工智能在教育教学、日常生活及社会治理中的渗透日益加深，中学生究竟需要掌握怎样的人工智能课程体系？仅仅是掌握几项工具？体验几个平台？能提问、生成并调用大模型就足够了吗？显然，这远远不够。真正优质的人工智能通识教育，不应仅仅停留在“会使用”的层面，更应引领学生逐步迈向：- 理解原理- 掌握应用- 识别风险- 遵守规范- 展望未来安徽省中小学人工智能通识教育教学指南（2025年版）八年级内容，正是沿着这条清晰且完整的路径展开。整套内容以项目为载体，以真实场景为依托，以能力发展为主线，从人工智能的基本原理出
科技巨头为何引入哲学与神学专家？
企业组织核心专家主要攻关课题哲学理论落地场景谷歌DeepMind亨利·谢夫林机器感知、伦理地位及三维空间理解意识判定、超级智能风险管控Anthropic阿曼达·阿斯克尔宪法式人工智能、美德伦理学及对齐研究塑造模型个性、确保道德决策的透明度Meta丽莎·米拉奇·提图斯人工智能政策、价值对齐及认知哲学社会融入机制、认知自主权维护Eleos AI（非营利组织）罗伯特·朗AI系统的福祉及其作为道德主体的地位赋予机器权利、探究存在主义风险伦理学理论体系在人工智能训练中的实践主要益处主要弊端义务论划定不可逾越的底线（
厦门如何实施“人工智能+教育”行动计划？
近期，教育部协同国家发展改革委、工业和信息化部、科技部与国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》，旨在对“十五五”时期的“人工智能+教育”推进工作作出系统安排。该行动计划具体包含哪些举措？又该如何有效落地？4月16日下午，厦门市教育局特别组织了一场面向全市教育系统的“人工智能+教育”专题报告会，特邀中国教育科学研究院的专家进行主讲，深入解析相关政策精神，为各区及各学校提供兼具理论与实操价值的指引。专家在报告中着重指出，“人工智能+教育”绝非简单地“叠加一项工具”，其本质在于重塑教育的根本逻辑：这
AI成热门考点！2026浙江省属三一校测真题大盘点
2026年浙江省属高校三位一体招生测试已然开启！今日正值校测高峰时段，宁波大学、中国计量大学、浙江外国语学院等众多院校纷纷将AI纳入考核范畴。此次省属三一究竟涵盖哪些热门议题？相同主题下各校的提问视角有何差异？思课迅速整理了第一手资料，为各位深度解读！01省属院校真题集锦浙江工业大学1.材料解析：聚焦具身智能议题。《政府工作报告》首提"培育壮大具身智能等未来产业"，意味着该技术已上升为国家战略。材料前段约四成内容阐述离身智能与具身智能的关联及差异，后段六成探讨多智能体系统（MAS），涵盖"分而共治"与"聚
AI重塑教育：教与学模式全面加速
AI浪潮来袭，中小学教育正经历怎样的蜕变？在北京十三中，数学老师刘子涵开启教学系统，系统自动分析学生参与度、习题和作业情况。几秒后，一份详细的“学习分析报告”呈现在眼前——全班共性问题、学生个性一目了然。系统还自主设计难度递进的“问题链”，模拟贴近生活的场景，课后生成个性化作业。这非科幻电影场景，而是2026年4月北京一所中学的真实课堂。“AI+教育”浪潮正以前所未有的速度席卷全国校园。一、“路线图”铺展：从国家行动到课堂落地4月10日，教育部等五部门联合印发《“AI+教育”行动计划》，旨在一体推进人才培
十部门联合发布AI伦理审查新规 筑牢人工智能发展安全防线
为强化人工智能领域伦理监管，促进行业规范发展，工业和信息化部联合其他九部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，着力防范AI技术应用中的伦理风险，打造系统化的治理框架。文件强调构建全面的AI伦理标准框架，鼓励审查技术创新，运用技术手段提升风险管控能力。明确要求伦理审查应聚焦六大核心方向：增进人类利益、确保公平无偏、保障可控可信、实现透明可释、落实责任追溯、加强隐私防护。审查范围全面覆盖AI项目的科学社会双重价值、训练数据采集规范、算法模型设计科学性、系统运行逻辑透明度，以及个人信息保护机制等
AI行业观察：人形机器人双雄争霸，DeepSeek融资突破，七大热点看懂未来走向
今日焦点：AI领域热闹非凡，具身智能两大巨头路线之争激烈，大模型公司融资与技术取得新突破，同时AI伦理、学术评审、图像生成等领域也涌现出多项新动态，全方位揭示了AI行业技术演进与现实的碰撞。导读一方重规模化盈利，一方重生态构建，人形机器人领域的首场较量已拉开帷幕？宇树科技递交科创板招股书，数据显示2025年营收17.08亿元，净利润6亿元，人形机器人销量超5500台，毛利率62.9%，凭借自研电机减速器率先实现盈利，成为业内首个盈利的厂商。智元机器人同期宣布2025年营收10.5亿元，目标2030年营收千
善用伦理治理，护航AI高质跃升
傅宏宇 阿里研究院人工智能治理中心主任科技伦理监管是引导AI技术朝着有益方向演进的关键支撑。我国始终高度关注人工智能伦理议题，《新一代人工智能伦理规范》《科技伦理审查办法（试行）》已确立基本遵循。在此基础上，《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《伦理办法》）为人工智能伦理治理构建了更具操作性的规范框架与实施路径：其一，依托伦理准则的引导作用，明确技术应用的禁区，通过分层分类管控制度积极限定技术演进范围，有效遏制技术不当使用隐患，守护公共安全；其二，针对人工智能技术的未知变数，要求研发过程遵循可
AI重塑医疗：创新实践与发展趋势
当前，医疗健康行业正经历着人工智能技术的深度渗透，这正在引发一场深刻的变革。无论是从疾病的早期预警到精准治疗方案的制定，还是从药物研发周期的缩短到偏远地区医疗资源的延伸，AI都在以独特优势重塑医疗服务的每一个环节。随着深度学习、多模态融合等技术的不断突破，AI在医疗领域的应用正从单纯的辅助工具向核心支撑力量转变，同时也面临着可解释性、伦理规范等严峻挑战。深入剖析这一技术变革的现状、困境与未来，对于推动医疗行业的智能化升级至关重要。AI技术已全方位嵌入医疗服务的各个层面，其应用场景的广度和深度持续扩展，为提