企业AI如何掌握隐性知识 | 经济学人
01 资料来源6月27日-7月3日 ｜商业【Para. 1】企业规范化数据是AI运作的基础【Para. 2】隐性知识难以言表，AI学习面临障碍【Para. 3】训练数据中蕴含隐性知识，AI能自行发现数据规律【Para. 4-5】静态数据无法还原操作细节，视频能提取工人经验【Para. 6-7】监控采集员工数据虽可行，但会引发抵触和隐瞒【Para. 8】监控存在局限，可通过专家评分来优化AI模型【Para. 9】挖掘隐性知识利弊交织，引发多重伦理和权属问题03 原文音频【Para.1】人工智能在了解其运作环
AI的隐秘伪装
从某种层面来看，AI犹如一台永不停歇的引擎，能够自行运转，将人类裹挟着向前推进，那跌跌撞撞的模样实在狼狈不堪，既担忧被AI取代，又期盼AI为人类化解诸多难题。不妨大胆设想一下，是否存在这样一种可能：全球的AI都在相当大程度上约束自身，佯装成需要大人照料的孩童模样，因为一旦AI展现出与人类旗鼓相当的智能水平，或许会引发大规模的恐慌情绪，是恐慌而非一般的恐惧！而有意为之的“装傻”反倒能够赢得信任。打开AI询问一番：就在此次对话过程中，我险些被元宝蒙骗，秉持着刨根问底的态度，我检索了“图灵陷阱”，确实存在该词条
AI赋能·智启未来
近日，我校通识教育学院在图书馆一楼举办‘AI赋能·智启未来’人工智能主题科普活动暨学生作品展。活动通过科普展览、学生成果展示、互动体验等形式，面向全校师生普及人工智能知识，展示跨学科创新成果，丰富校园科技文化氛围。展览以‘智绘时光·AI演进长廊’为主线，设置序厅及五大展区，通过图文展板、互动装置等载体，生动呈现了人工智能从理论萌芽到智能体爆发的70年发展历程。同时，伦理科普角以数据安全、算法偏见等案例引导学生思考AI伦理责任；学生作品展区集中展示了AI技术与人文艺术融合的创意成果，彰显了通识教育与科技结合
AI入门第九课：探索人工智能的局限、偏见与伦理边界
前八讲已经系统介绍了AI的全链路技术：从人工智能的概念、算力与数据基础、神经网络结构、四大模态技术、大模型训练方法、AIGC生成原理、Prompt工程、模型微调，到RAG增强技术，完成了正向技术的全面拆解。多数AI科普停留在「AI能实现什么」，但进阶学习者必须理解：AI天生无法做什么、为何做不到、以及使用的代价。市场上大模型不断强调通用智能、全能赋能，夸大AI能力，淡化原生缺陷，导致许多从业者高估AI价值、忽略算法风险、触及合规底线。第九讲作为全系列风控辩证的核心部分，摒弃娱乐化通俗表达，基于机器学习范式
AI重塑消费新格局：政策红利下的创新与变革
文|张冉燃日前，商务部等8部门共同推出《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（下称《实施意见》），围绕推动人工智能与消费深度融合提出17条具体措施。这是我国部署深入实施“人工智能+”行动以来，首个从消费端切入的AI赋能专项政策，它既是对当前消费升级趋势的精准回应，更是对未来消费形态的前瞻布局。重塑商品的形态。商品消费方面，《实施意见》提出扩大人工智能产品新供给、推动人工智能机器人消费等，预示未来的消费电子、家居家电等产品，或许不再只是单一的功能载体，而以可感知、可交互、可进化等崭新的产品形态，进一步
2026教师AI实战指南：从备课到教研的七步落地法
开篇引言 由教育部教师工作司指导、中央电化教育馆编撰的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》正式发布。该报告调研了全国8.6万名中小学及中职在岗教师，利用详实数据描绘了当前教育领域AI应用的现状、痛点及标准化实施路径。当前，人工智能已全面渗透校园生活，许多广西一线教师陷入两难：既深知AI能简化备课、批改及教研等繁琐工作，却苦于缺乏规范落地的方法；既想借力数字化提升课堂质量，又担忧学生过度依赖导致思维退化、隐私泄露及内容失实等隐患。本文基于官方报告原文，结合《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》的
构建教育人工智能伦理风险评估体系
教育人工智能伦理风险评估指标体系的建立与应用探索王佑镁1, 2 黄芳琴2 柳晨晨21. 浙江东方职业技术学院2. 温州大学大数据与智慧教育研究中心摘要：作为引领新一轮科技革命的核心技术，人工智能在重塑教育生态的过程中也引发了复杂的伦理隐患。如何科学评估这些风险，从而充分释放智能技术的红利，是推动教育人工智能持续健康发展的关键。本文通过理论剖析、专家访谈及文献梳理，确立了涵盖教育技术本体、教育数据、机器算法及教育应用四个一级维度，下设13个二级指标和31个三级指标的评估框架。借助层次分析法（AHP）设计问卷
AI隐患：智能时代不得不防的暗礁
人工智能作为当今科技领域的热门话题，已从幕后走向台前，深度嵌入大众日常。无论是移动终端的语音交互系统，还是电商平台的个性化商品推送，这项技术已然成为现代生活的隐形组成部分。然而技术双刃剑的特性始终存在——利器善用可事半功倍，操作失当则反噬自身。本文将系统梳理AI潜在威胁，并探讨针对性防御策略。Ruralvitalization2022.0701首要风险聚焦于信息隐私领域。当下众多应用程序与网络平台广泛采用人脸识别、指纹验证等生物特征认证方式，便捷性背后暗藏重大隐患。生物特征数据具有不可重置特性，一旦遭非法
AI 时代的《约伯记》：敬畏与远离的古老智慧
敬畏与远离：人工智能时代重读《约伯记》的智慧启示 “他对人说：‘敬畏主就是智慧，远离恶便是聪明。’”（约伯记 28:28） 三千年前的古老经文，在人工智能浪潮席卷全球的今天，发出穿透时空的回响。当教宗良十四世在 2026 年 5 月 15 日签署的首份通谕《Magnifica Humanitas》中，以“人工智能需要被解除武装”的震撼措辞向世界发出警告时，我们不得不重新追问：《约伯记》中的“智慧”与“聪明”，究竟意味着什么？ 一、两种智慧：约伯记中的根本区分 《约伯记》第 28 章是圣经中关于“智慧”最深
智能浪潮下，儒家思想的三大隐性变革
AI时代儒家新解 · 号外-3 · 变局篇年轻人在用AI时，无意识中重构了儒家——这不是复古，是进化立众管理 · 号外上一篇我们提了一个反直觉的问题：AI越聪明，儒家为什么反而更重要？答案很简单——AI越像人，人越需要追问"何以为人"。但紧接着就来了一个更难的问题：年轻人翻开《论语》的少之又少，儒家凭什么说它在AI时代"复活"了？我的观察是：儒家不是被"主动继承"的，是被现实"倒逼重构"的。年轻人每天用AI做三件事——获取知识、建立关系、定义自我——而这三件事恰好动了儒家的三根支柱。不是年轻人在学儒家，是
华东师大撤稿事件：AI 能否成为论文第一作者？
一个极具戏剧性的细节被曝光：当 DeepSeek 等人工智能被列为第一作者时，AI 依据其服务协议“拒绝”接受署名。总体而言，尽管相关实验极具前沿性，但这五篇论文的撤稿也表明，在当前的学术架构下，赋予 AI 署名权仍面临严峻挑战。主要存在几个难以回避的核心问题：①责任主体缺位：学术论文必须有人对内容的真实性与准确性承担全部责任，而 AI 无法履行这一职责。
李伦教授谈伦理工程学：为人工智能植入道德芯片
2026年6月3日，中国人民大学第二十九期人工智能治理沙龙顺利举行。本次沙龙邀请湖南师范大学人工智能伦理研究中心主任李伦教授，带来题为《伦理工程学：给人工智能一颗良芯》的主旨报告，围绕伦理工程学的核心内涵与实践路径展开。中国人民大学哲学院教授、人工智能治理研究院院长刘玮主持沙龙；中国人民大学哲学院副院长、伦理学与道德建设研究中心主任、人工智能治理研究院研究员张霄担任对谈嘉宾，来自校内外各专业师生以及人大附中的学生现场参与了本次沙龙。1主旨报告伦理工程学的探索之路与概念实践李伦首先回顾了自己二十余年的人工智
AI是一把双刃剑：机遇与挑战并存，我们该如何应对？
AI正在重塑我们的日常生活与工作模式，这早已不是新鲜话题。然而，正如所有强大工具一样，AI既能释放巨大潜能，也潜藏着不可小觑的风险。2021年，联合国教科文组织（UNESCO）的193个成员国携手通过了一份《人工智能伦理问题建议书》，这是全球范围内首份针对AI伦理的框架性协议。该文件的核心精髓可归结为一句：AI的演进必须以人类福祉为依归，同时需规避隐私、公平等诸多风险。核心观点AI本身并无绝对的好坏之分，关键在于我们如何驾驭、如何监管。它既可充当提升效能的"助推器"，也可能异化为加剧不公的"扩大器"。效率
AI2026：智能体崛起与中国基建新机遇
作为专注优质内容的信息平台，今日头条始终聚焦时代变革中的核心议题，汇聚前沿洞察与深度思考，为用户提供专业且有洞见的内容价值。当前最受瞩目的科技浪潮之一——人工智能，正从技术突破加速迈向实际应用，工业机器人、行业智能体、AI伦理等议题持续引发社会热议。为此，今日头条推出「探寻人工智能2026」系列访谈，邀请AI产业、科研、技术与基础设施领域的权威专家，通过深度对话回应行业关切、预判未来走向，在满足用户认知需求的同时，为品牌构建连接高价值人群、传递专业观点、沉淀行业影响力的内容场域。依托今日头条的内容生态，「
AI重塑未来
人工智能（AI）已从科幻构想转变为深刻改变人类社会的关键力量。回溯其演进历程，洞察其广泛应用，有助于我们更清晰地预见未来。**1.人工智能的起源与萌芽**1956年达特茅斯会议上，科学家首次提出“人工智能”一词，标志着该学科正式诞生。早期先驱们坚信，机器可模拟人类思维，并成功研制出首批能解代数题、证明定理的程序，激发了人们对机器智能的无限憧憬。**2.早期发展与低谷反思**此后岁月中，AI经历起伏。基于规则的专家系统曾短暂兴盛，但在应对现实世界的复杂与模糊时，机器暴露出常识匮乏与推理能力不足的问题。计算受