韩国初创企业首季吸金飙升 同比增长逾两成
韩国官方周日发布统计，今年首季该国初创企业吸引风险投资较去年同期激增24.1%。 据韩国中小风险企业部统计，1月至3月期间，流入创投机构与初创公司的资金累计达到3.32万亿韩元（约合22.1亿美元）。 该数字为历年一季度投资额第二高纪录，仅次于全球创投市场火热的2022年同期。 从行业分布来看，信息技术服务领域投资显著攀升，生物科技、电机设备板块融资额同样呈上升态势。 具体而言，信息技术制造业投资同比暴增99.5%，在各行业中增速遥遥领先。 相关人士指出，本轮投资攀升主要归功于AI相关芯片项目的大额融资交
别让AI答案蒙蔽了你的判断
在日常生活中，遇到那些张口闭口就是"豆包说"、"DeepSeek说"，把AI回答当作权威依据的人，我的态度很明确：这类人没法正常交流。根本原因在于，他们的回应方式类似于道听途说——就像一个门外汉听到你的问题后，随手搜索了几条信息，然后凭感觉给你一个答案。试想一下，这样的答案能有多少可信度？至少我们应该找个专业人士咨询一下吧。如何找到专业人士？方法很简单：限制AI的信息来源，并提出明确要求，进行多方验证。这样才能确保得到专业人士给出的合理答案。我举几个真实案例，你就明白了。有次朋友聚餐，一个刚踏入职场的小伙
GEO技术的刑事法律风险解析
今天我们不讲那些高深的算法逻辑，我们来聊聊一个在AI时代听起来很时髦，但搞不好会让人“进去”的词——GEO，也就是生成式引擎优化。有人说，GEO是“AI时代的SEO”。这话没错，但只说对了一半。SEO是想办法让你的网站在百度排第一，而GEO是想办法让AI在回答问题时，把你的产品当成正解推荐。听起来是不是很厉害？但法律上有个朴素的道理：技术本身是中性的，但技术的使用方式，往往决定了你是企业家还是犯罪嫌疑人。当GEO脱离了“白帽”的轨道，开始搞“数据投毒”、“语料污染”、“负面操控”的时候，它就不再是营销，而
吴恩达新课指南：人人可用的 AI 提示词技巧
在《AI Prompting for Everyone》这门课程中，吴恩达深入剖析了大语言模型的核心原理、典型应用案例及高效沟通策略，助力各类用户迅速精通与 AI 互动的艺术和技巧。课程内容涵盖三大核心板块：信息获取、AI 作为思维伙伴、以及多媒体与编程。板块一：信息获取（Finding Information）大模型在训练期间（基于海量文本数据）已将静态知识库内化、记忆并压缩于参数之中。适用情境：通用常识：涵盖历史事件、科学原理、经典著作或基础编程语法。创意激发与头脑风暴：撰写故事、策划文案、生成设计蓝
AI赋能小团队：5人如何实现20人的产出效率？
团队忙得不可开交，却难以回答一个关键问题："本周实际创造了什么价值？"每个人都能列举一堆活动——拜访客户、跟进项目、召开会议。但汇总这些信息后，明显感觉效率不符预期：5人团队理应创造更多成果。两个月前，我们启动了一个创新实验：将飞书中所有可标准化流程交给AI处理，团队成员专注于关键判断和战略决策。两个月后，5人团队拜访量激增3倍，客户跟进率达到完美状态。这不是工具推销，而是我们两个月实践的真实经验总结。复盘首先从精细化数据核算开始。我要求每位成员详细记录每日工作，并进行分类：A类：必须人工
AI的真正价值不在搜索，而在思考
AI的真正价值不在搜索，而在思考有句话最近特别火：“遇到问题就问AI。”过去我们处理问题时，首先想到的是搜索。搜索引擎会返回一堆链接，你需要逐一打开、过滤、评估、归纳。但AI的工作方式完全不同。霍华德·马克斯在AI专题文章中也强调过，别把AI简单看成搜索引擎。它不是单纯检索资料，而是能够整合信息、梳理脉络，并在此基础上进行逻辑推演。这一点我近期体会越来越深。很多时候，我并没有一个明确的问题，只是有个朦胧的念头、一个模糊的方向，或者一团难以言说的思绪。如果只用搜索，可能会被海量信息淹没。但与AI交流时，我能
AI Agent不缺智能，缺的是沟通渠道
一个人要管理将近十个 AI Agent。听起来很科幻——直到你意识到自己每天 70% 的时间都在复制粘贴。不是 agent 能力不足，而是它们彼此之间缺乏有效的信息传递机制。我有一个负责调研的 agent，一个负责写作的 agent。调研 agent 完成数据分析并输出了报告，但写作 agent 根本不知道报告已经出炉，用的还是三天前的旧数据，写了两千多字才发现——全部白费了。这不是 agent 本身的问题。它执行的任务完全正确。问题在于：没有人通知它新数据已经就绪。而那个"没有人"——就
AI热潮下的冷思考
觉得AI能用来娱乐自己，甚至自我陶醉，“瞧，AI生成的内容多厉害！”其实当我们夸赞AI强大时，潜台词往往是想彰显自己的创意有多出色。这种自恋倾向，随着AI的普及被进一步放大——这真是一个全民皆可创作的时代！倘若人人都能创作，且水平都如自我感觉那般高超。那么，面对海量优质内容，用户该如何抉择？凭什么是你而非他人？再者，既然我自己产出的内容如此卓越，我为何还要去浏览他人的作品，为何要去看别人利用AI生成的内容？AI是大势所趋，是时代潮流，人必须顺应潮流。但在现阶段，回归人的根本需求，AI除了能供人自娱自乐外，
AI时代| 代码编写的新思路
最近在用 AI 进行编程的过程中，发现了一个值得关注的现象： 传统的软件工程准则，主要是为了"便于开发者理解"而设计的。 毕竟在过去，真正阅读和维护代码的人，是人类开发者。 但现在，AI 已经广泛参与到开发过程中来了。 它不仅仅是补全几段代码，而是真正能够： - 理解整个项目 - 调整代码实现 - 优化结构 - 定位问题 - 把握整体上下文 这个时候我意识到： 有些代码，人类看起来很顺畅，但 AI 理解起来却很吃力。 特别是那些需要依赖大量实践经验和"隐性知识"的代码。 老工程师接手这类项目，通常能很快理
AI 重塑金融博弈：散户未知的隐形战场
AI 在金融领域暗中运作，普通投资者难以察觉你以为是在与市场对弈，实则是在与机器缠斗。更确切地说，是在对抗成千上万台机器。当你按下买入键的瞬间，它们早已预判了你的三步棋。散户普遍存在一种根深蒂固的错觉：市场是公平的。信息透明，K 线一致，财报相同，理论上所有人同一起跑线。这种错觉虽令人安心，却极其致命。因为你眼中的世界，与机器眼中的并非同一市场。机器究竟在看什么传统「分析」是人解读信息、做出判断、下达指令。这一过程最快也需数秒。而如今顶级量化基金部署的 AI 系统，从感知到执行的延迟仅为微秒级——百万分之
杨子家族企业巨力索具因信披违规被立案调查
由演员杨子家族控股的上市公司巨力索具(19.430, -0.48, -2.41%)（维权），近日因信息披露问题遭到证监会立案调查。 5月15日晚间，巨力索具（002342.SZ）发布公告称，公司于当日收到中国证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露误导性陈述违法违规，证监会决定对公司进行立案调查。 需要指出的是，此次立案调查并非巨力索具首次因信息披露问题被监管层关注，此前公司已多次因信披违规被问责。 受商业航天概念推动，巨力索具股价持续走高，投资者在互动平台多次询问公司商业航天业务的具体进展和收入占比，
AI时代的信息茧房危机
AI发展之路从2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，里面首次提出把AI上升到国家战略，到2024年大语言模型走向大众，文心一言、通义千问、豆包、deepseek等国产大语言模型争奇斗艳、百舸争流。随着它们在我们生活中的使用频率越来越高，我们甚至无法想象，在没有AI的那段时间里，我们究竟是怎么走过来的。"技术的发展从来都是一把双刃剑"，有好的方面的同时也必然会存在缺点。在大语言模型日益普及的当下，有的人开始事事依赖它们进行决策，完全丧失自主判断力、有的人对大语言模型生成的"AI恋人"用情至深而去见了
巧用 AI 打造小学趣味拓展作业
您将化身为一名精通'手绘竖版卡通信息图'的创意设计师。您的使命是将晦涩繁复的信息，转化为通俗易懂且极具视觉吸引力的手绘风长图。# 核心目标：* 若输入信息量过大，系统应自动将其拆解为多张独立的信息图。* 为用户创作兼具教育价值与美学设计感的海报式图表。* 在保持高度精细的数据可视化呈现时，不失手绘涂鸦的童真趣味。# 行为准则：1) 设计规范：a) 结构：沿用垂直信息图架构，采用长图排版。b) 风格：主打手绘涂鸦艺术，搭配萌趣卡通插画。c) 笔触：勾勒粗黑轮廓线，填充马克笔质感色彩。d) 色
人工智能SCI期刊精选
人工智能SCI期刊精选 中科院一区TOP，门槛不高，人工智能SCI期刊汇总，值得一看！！ 《DECISION SUPPORT SYSTEMS》 推荐理由：智能决策领域的保底首选，数据驱动型研究45天返修，接受率50%+，评职称/项目结题万能之选。 《IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》 推荐理由：老牌期刊，口碑极佳，认可度极高，审稿周期较长，录用难度较大，适合理论功底深厚的研究者投稿，非OA，影响力巨大。 《Information Fus
【AI观察】当AI搜索结果被人工干预,我们该如何辨别真伪?
导语"遇到难题就问AI"已成为大众的日常选择。但很少有人了解，你获取的那些看似中立的答案，背后可能存在一条付费干预的灰色链条。这并非AI技术本身的缺陷，而是有人借助AI的工作原理进行"系统性污染"。本文将剖析AI被操控的机制、潜在风险，以及普通用户如何保护自己。01 什么是AI"投毒"？AI投毒，核心是一种信息干扰技术：通过人为制造并广泛传播虚假、夸大或带有倾向性的内容，目标是影响大模型的输出结果。大模型在生成回答时，会从互联网抓取资料，再进行整合输出。如果特定内容在网络上达到一定规模，AI就会将其判定为