AI光互连：为何能接力全球存储芯片暴涨？
宁德时代：7点潜在风险，大白话梳理亿纬锂能 | 当下的7点困境和担忧？（大白话梳理）一文看懂锂电池材料：八大环节，谁最赚钱？多氟多 | 全球锂电材料的“隐形冠军”？（大白话前世今生和未来）斯达半导 | IGBT龙头的SiC转身，成SST产业的中流砥柱（前世今生和未来）结合目前市场共识与产业发展趋势，AI网络（互连）最有希望接力暴涨的存储芯片，成为AI浪潮中爆发式增长的细分赛道。为何是“AI网络”？存储芯片爆发，是因为它突破了AI“数据存不下”的瓶颈。而AI网络要解决的，则是“数据传不动”的新瓶颈。随着AI
AI算力时代的光芯片材料：被忽视的产业链瓶颈
光模块堪称数据中心的GPU互联“主干道”，但市场目光多聚焦于中际旭创、新易盛等终端厂商——却忽略了这条干线的“地基”正面临材料层面的严峻挑战。磷化铟衬底价格从800美元飙升至2300美元，涨幅达187%。高端EML芯片供应缺口25%-30%，200G EML直接陷入断供困境。25G以上高速激光器芯片国产化率仅4%。这并非周期性波动，而是AI算力时代对“光”材料的重新估值。如果说光模块是数据中心的“光纤血管”，光芯片则是驱动这一切的“动力核心”。光芯片是光模块中实现电信号↔光信号转换的关键器件——发射端将电
AI算力产业链深度解读
一、引言：AI算力引领硬件架构重塑 随着AI大模型由训练向推理阶段全面迈进，算力基础设施正经历底层架构驱动的深刻变革。AI集群对低延迟、高带宽及低功耗的极致渴求，让传统硬件架构日益逼近物理极限。在此背景下，光电共封装（CPO）、光模块、光芯片、印制电路板（PCB）、先进封装、半导体材料与设备等核心赛道迎来历史性爆发。本报告将深度解析这七大热门赛道的产业链、技术门槛、盈利模式及未来趋势，并结合典型企业案例，揭示AI时代的硬件投资与产业发展逻辑。二、光模块：算力网络的“心脏”与速率跃迁1. 产业链与技术核心
磷化铟产业全景透析：AI光互联关键材料从原料到芯片全链条解析
英特尔高管公开发声，下一代 XPU、CPO 共封装、800G/1.6T 高速光互联架构均以磷化铟衬底为核心载体，是算力集群数据传输无可替代的光电材料，行业长期增长逻辑全面确立。黄仁勋亲自现身 6 英寸磷化铟晶圆工厂奠基仪式，总计投入约 135 亿元进行长期扩产，并签署多年独家采购协议，直接锁定上游衬底产能，释放算力巨头抢单信号；当前全球磷化铟衬底订单普遍排至 2027–2028 年，海外厂商交付周期延长至半年以上。全球磷化铟衬底领军企业日本 JX 金属宣布投资 1200 亿日元扩产，目标产能提升至原先 7
国际视野下的人工智能硬件产业分析
今日分享太平洋证券近期发布的《国际视野下的人工智能硬件产业》报告，核心内容如下：全球顶尖科技企业人工智能资金投入迅猛增长，2026年将进入近万亿美元投资新时代。六大科技巨头2025年总计资本支出超过3500亿美元，2026年预计突破8000亿美元，且随着大模型及关联应用不断深入，资金投入还将继续上升。主要云服务商普遍认为AI需求“极其旺盛”，推理需求暴增成为新一轮投资主要动力；算力产能受限，一定程度上限制了云业务收入的更快提升。AI计算市场呈现“一家独大多方并进”态势，竞争方针各显优势。鉴于AI算力供给紧
今夜，46家A股企业发布风险预警
来源：中国基金报 【导读】46家A股企业发布风险提示公告，针对六氟化钨等多重热点话题作出回应 中国基金报记者 闻言 6月22日晚间，46家A股企业披露了股票交易异常波动或风险提示公告，分别是*ST棒杰(4.700, -0.25, -5.05%)、*ST宝馨(2.760, -0.14, -4.83%)（维权）、中纺标(29.150, 1.87, 6.85%)、祥龙电业(21.080, 1.92, 10.02%)、*ST瑞茂(1.200, -0.03, -2.44%)（维权）、世名科技(23.050, 3.8
重拳!中国加强对AI芯片关键材料出口监管
全球人工智能基础设施建设所需的供应链正面临新的变数。据路透社6月19日披露，中国已着手强化对金属铟出口的海关检验工作，此举引发西方采购商的普遍担忧——这种用于制造AI数据中心高速光芯片的关键原材料，很可能将成为中方出口管控体系的下一个目标。铟作为锌精炼过程中的副产品，全球近七成的产量由中国供应。由铟所生成的磷化铟是AI数据中心高速光芯片的关键衬底材料，超过八成的需求来自人工智能领域。早在2025年2月，中国已将磷化铟纳入出口管制清单。现阶段，审查范围正从管控物项本身向原材料端进行拓展。据采购商透露，虽然金
[资讯]人工智能日报速递
阿里巴巴推出Qwen-Robot具身大模型系列，涵盖VLA操作、VLN导航及世界模型宇树科技科创板首发过会，联合英伟达发布Isaac GR00T系统及H2+仿生机器人参考设计优必选U1全尺寸仿生机器人启动预售，十日内斩获近四千订单，配备八十八个自由度关节工信部联合国资委发起2026人形机器人与具身智能实地实训专项，推进万台级别落地成都人形机器人创新中心斩获五千台具身智能机器人战略采购单，创下国内最大规模羲禾科技硅光集成芯片IPO辅导验收过关，400G至1.6T硅光芯片已批量交付云端厂商TensorDyne
AI算力"卖水人"深度解析：通信测试设备如何筑牢AI运力根基
一 、光通信测试从模组向晶圆推进，测试环节不断前移1 . 1 光通信测试主要包括通信测试、光电子器件测试、电性能测试光通信测试设备主要包括：1）通信测试设 备，2）光电子器件测试设备，3）电性能 测试仪器。通信测试仪器按产品构成主要包括：①采 样示波器，②时钟恢复单元，③误码分析 仪，④快速波长计。光电子器件测试设备主要包括：①CoC光 芯片老化系统等老化测试系统，②光芯片 KGD分选测试系统，③硅光晶圆测试系统。电性能测试仪器主要为精密源表。光通信 测试设备的下游产品主要应用于数据中心 以及电信网络。1
订单排至2027！国产光通信迎爆发
自今年伊始 AI算力热潮席卷全球各地 若将AI大模型喻为超级大脑 光通信则扮演了 向其输送海量数据(15.870, -0.06, -0.38%)的“高速血管”角色 地处江苏苏州 由上游核心元件、中游光模块及设备、 下游应用市场构建的光通信产业链 正经历史无前例的繁荣周期 作为信息传输的核心载体 光纤是联结算力与数据的关键基础设施 眼下光纤产品供不应求 苏州某光纤厂商订单爆满 产能已排定至2027年 借“光”腾飞 龙头企业加速推进光通信产品自主研发 多款高速光通信芯片迈入量产与交付期 伴随市场需求持续攀升，
算力革命催生新材料热潮 磷化铟成半导体产业新风口
2026年6月17日，据财联社消息，人工智能算力的迅猛攀升正推动上游关键材料——磷化铟（InP）产生供需格局的深刻变革。英伟达携手Coherent在美国得克萨斯州启动6英寸磷化铟晶圆厂扩建项目，叠加日本JX金属、AXT等国际头部企业密集推进扩产计划，这一被誉为光芯片"核心元件"的半导体材料正演变为AI基础设施建设的战略制高点。当前，全球磷化铟市场处于供应紧张状态，产能建设周期长达2至3年，叠加国内替代的巨大潜力，相关本土企业正迎来前所未有的成长契机。注：以下清单依据磷化铟（InP）产业链，客观汇总了A股及
1.6T光模块深度解析：光、电、热的精密协同
1.6T光模块就像微缩版的“三体剧场”——光、电、热这三组“演员”挤在巴掌大的“舞台”上飙戏，必须保持微米级的同步，任何环节掉链子，整场演出都会失败～ AI光互连07｜高速电芯片支撑1.6T光模块 AI光互连06｜无源光器件决定光路走向 AI光互连05｜光心脏：光芯片与EML激光器 光互连04｜磷化铟衬底：AI时代高速光电基石 AI光互连03｜光纤：一根玻璃丝的Tbps之旅 AI光互连02｜为何算力越强，数据搬运越难？ AI光互联印钞：从一根光纤到一颗1.6T光模块 这一回我们聊聊最熟悉的“光模块”——将
AI 硬件强势回归！CPO 与光纤双擎发力，十大龙头股浮出水面
AI 硬件板块，再次强势崛起！最为强劲的增长点，依然集中在 CPO 与光纤领域。底层逻辑十分坚实：2027 年光模块的市场需求预期日益清晰；上游关键元器件的缺货状况正逐步缓解。简而言之，CPO 专注于芯片与交换机间的高速连接——旨在降低能耗、提升带宽并压缩 Token 成本；光纤则承担着机柜、数据中心及 AI 集群间的数据传输重任。一个锁定近端连接，一个掌控远端传输，两者相辅相成，不可或缺。以下十家企业，是 CPO 加光纤赛道中业绩高速增长、产业地位稀缺的代表，依一季报增速从低到高排列：10、仕佳光子（+
AI 芯片解密：光通信的关键作用
前五篇文章，我们深入探讨了计算芯片、存储芯片、封装技术以及前驱体材料，逐步揭示了芯片产业链的核心地带。今天，我们将补全最后一块拼图——光通信。或许你会疑惑：光通信与芯片有何关联？其实关系极为密切。若将 GPU 比作 AI 的大脑，那么光通信便是 AI 的神经系统——缺失它，再强大的算力也不过是分散的孤岛。训练一个大型模型（例如 GPT），单靠一块 GPU 是无法完成的。通常需要数千甚至上万块 GPU 协同作业，这些设备分布在数据中心成百上千个机柜之中。这些 GPU 之间必须频繁交换数据——“我这边完成了第
润苗行：杭州AI先锋首期亮相，重塑城市智能版图
2026年，“智能经济新形态”首次被列入全国两会政府工作报告，被视为新质生产力的核心发展路径。作为数字之都，杭州再次发力——依据《杭州市人工智能创新高地建设2026年行动方案》，目标锁定5500亿元AI核心产业规模。2026年5月，国家发改委首批批复设立“国家人工智能应用中试基地（医疗）”，聚焦智能专科医生领域，致力于成为全国人工智能创新发展的领头羊。深耕杭州十八载的科创金融服务商杭州科创集团已率先投身其中。秉持“十年磨一剑”的耐心，我们在AI算力、具身智能、医疗AI及制造等行业，挖掘并扶持了众多极具潜力