CPO概念集体走强！订单可见度延至2028年，长光华芯股价刷新纪录
4月14日，CPO概念震荡拉升，截至10时34分，长光华芯(291.110, 35.21, 13.76%)涨超16%续创历史新高，德科立(250.410, 16.91, 7.24%)涨超9%，剑桥科技(120.130, 1.55, 1.31%)、胜宏科技(306.670, 8.52, 2.86%)、汇绿生态(42.400, -0.41, -0.96%)、光库科技(230.900, 4.15, 1.83%)跟涨。消息面上，美股光通信龙头Lumentum释放的产能紧缺信号成为主要催化剂。据科创板日报报道，Lu
海富通基金吴昊:AI行业发展势头持续,重点关注算力与半导体设备领域
吴昊海富通基金经理3月，全球市场主要围绕中东局势变化反复定价，中小盘资产表现相对优于大盘资产（或主要受到机构资金行为影响）。随着中东局势出现缓和迹象，美伊达成临时停火协议，全球市场风险偏好回升，光通信、算力、PCB等成长资产强势反弹。目前看来，美伊冲突短期彻底平息的可能性较小，谈判博弈与局部摩擦大概率将持续存在。在此大背景下，地缘政治不确定性犹存，油价或将维持高位，全球市场高波动特征或将延续。在AI产业宏大叙事持续演绎的背景下，当前主要关注海外算力、国产算力、半导体设备等方向。阶段A股成长板块投资受海外映
加拿大开普勒星座启动太空计算商业运营
虽然太空数据中心的宣传声势浩大，但实际在轨的GPU数量却寥寥无几。随着情况逐渐转变，轨道计算能力的短期商业模式正在形成。当前在轨规模最大的计算集群由加拿大开普勒通信公司于今年1月部署，由10颗卫星携带约40块英伟达Orin边缘处理器构成，通过激光通信链路完成星座组网。该企业现有18家用户，并于本周一公布了最新合作方：新兴企业索菲亚航天。这家初创公司将在开普勒的星座上测试其定制化轨道计算机程序。专家预判，像SpaceX或蓝色起源所设想的那种大型太空数据中心，可能要等到2030年代才会出现。目前的初步目标，是
诺基亚股价刷新16年记录 科技巨头强势归来
这家曾在智能手机浪潮中失意的科技老兵，如今在白热化的科技赛道中再度登顶。美东时间4月9日，诺基亚美股价格刷新自2010年4月起的历史记录，总市值接近550亿美元，今年迄今涨幅突破48%。高盛、摩根士丹利等国际投行相继调高其评级及目标价位，将其视为AI基建板块的龙头候选。 在不少人的印象中，诺基亚的高光时刻停留在了智能机时代来临之前，最终以一句'我们并未犯错，却莫名落败'的感慨悄然谢幕。 2013年9月3日，诺基亚以54.4亿欧元的价格向微软出售手机业务，这笔交易金额尚不及其鼎盛时期单季收入——2007年第
AI算力通胀下的投资机遇
0412周观点更新——锁定通胀红利AI板块，挖掘产业链投资潜力【东北计算机】本周核心观点聚焦于AI产业链的通胀趋势，深入分析各细分领域的景气度与投资主线，具体分析如下：1.PCB上游原材料面临持续涨价压力，优先级方面树脂添加剂表现更佳；按涨价传导力度，电子布涨幅居首，铜箔次之，树脂等原材料紧随其后，这两大维度的走势将直接决定各细分板块行情的持续性及上涨空间。2.国产算力取得关键进展，全产业链进入持续受益期，应重点关注产能扩张带来的后道测试市场机遇，该领域具有较高的投资价值。3.谷歌等巨头正推进新一轮液冷产
开勒股份逆势布局半导体
4月10日，虽然中际旭创股价大涨，但未能让开勒股份的投资者达成一致看法。 本周市场表现强劲，沪指累计上涨2.74%，深证成指上涨7.16%，创业板指暴涨9.5%，超过4900只个股录得上涨。 在本周涨幅榜前20名中，开勒股份表现最为抢眼，涨幅高达48.61%，超越华远控股、锴威特等个股，位居榜首。 开勒股份主要从事大型工业风扇的研发、生产和销售。公司透露，近年来正通过投资参股的方式聚焦半导体产业链，在光通信等领域进行了前瞻性布局，积累了硅光子技术和高端电子元器件等资源。 4月7日，开勒股份公告称，计划通过
AI光纤产业链深度梳理：聚焦八大核心企业
近期市场热点题材盘点锂矿领域，具备行业话语权的八家代表性企业（附图）欧洲能源危机背景下，光伏逆变器相关概念解析（附图）光通信核心概念全景透视（附图）围绕AI光纤产业链，从上中下游——原材料、预制棒、光纤光缆三大核心环节，甄选出8家具备龙头地位、技术护城河深厚、直接受益于AI算力基础设施建设的重点企业，完整覆盖产业链关键节点，兼顾成长确定性与业绩弹性。核心亮点：国内唯一实现光纤预制棒全产业链核心技术自主可控的企业，覆盖“预制棒-光纤-光缆”全环节，全球市场份额稳居前列，是AI算力网络、东数西算工程催生光纤需
120万亿Token狂飙：中国AI以低成本碾压美国
特约撰稿人| 独行侠2026年4月2日，火山引擎在巡展上投下了一枚重磅炸弹：豆包大模型日Token消耗量突破120万亿！短短三个月翻了一番，相比发布时增长了1000倍。几乎同一时间，火山引擎总裁谭待透露，累计Token超万亿的企业客户已从100家增至140家，短短三个月新增了40家，这标志着——AI已经从“免费试用”阶段正式迈入“企业规模化付费”阶段。同一场发布会上，智谱AI发布上市后首份财报，给出了一个极具震撼力的数字：2025年全年收入超7.24亿元，同比增长132%；其MaaSAPI平台的年度经常性
下周财经风向标：重磅经济数据密集发布，人形机器人马拉松鸣枪在即
国家统计局将揭晓一季度国民经济成绩单；广交会、消博会等多项活动将于下周启幕，人形机器人(14.920, 0.26, 1.77%)半程马拉松即将开跑；近700亿元市值限售股迎来解禁，光通信测试仪器龙头企业登陆资本市场。 【重磅新闻】 国家统计局即将揭晓一季度国民经济成绩单 4月16日，国家统计局将发布一季度国民经济运行数据。涵盖商品住宅销售价格指数月报、国民经济运行状况、规模以上工业生产月报、固定资产投资（不含农户）月报、房地产开发与销售月报、社会消费品零售总额月报、能源生产月报、全国居民收支季报以及全国工
下周新股速递：光通信测试龙头蓄势待发
按照目前的发行计划，下周共有两只新股可供申购，其中北交所和科创板各有一只。 日程方面，投资者可在周一（4月13日）申购北交所新股鸿仕达，于周二（4月14日）申购科创板新股联讯仪器。 特别值得一提的是，联讯仪器作为光通信测试领域的领头羊，表现抢眼。今年来，光通信板块持续升温，Wind光通信指数涨幅已达45.20%。 鸿仕达则是智能制造装备领域的“小巨人”企业。 鸿仕达的发行价格定在16.57元/股，对应的发行市盈率为14.99倍。 鸿仕达专注于智能自动化设备、柔性生产线及相关配件的研发、生产和销售，是一家高
光通信：AI算力时代的核心命脉
光通信构成AI算力时代的传输命脉，其长期确定性甚至超越GPU行业正处需求井喷的早期阶段（远非尾声）领军企业已步入业绩释放与订单锁定阶段短期视角下，个别标的已显现过热迹象中长期来看，仍是核心投资主线（可类比2016-2020年云计算行情）现阶段这些股票适合作为短线交易的优选标的，但长期持有则属于高波动品种，伴随一定风险。光赛道涵盖： 👉光通信、光互连、光电子材料及光模块核心标的涵盖：光模块领域：Lumentum（LITE）、Coherent（COHR）、Applied Optoelectronics（AAO
AI浪潮下，光通信与PCB产业链业绩爆发，这10家龙头值得关注
光通信板块热度飙升，上游PCB厂商正迎来业绩的集中爆发。行业巨头Lumentum表示产能将在两季度内售罄，摩根大通已将目标价上调至950美元。工信部明确规划：到2027年，城域网重要节点的全光交换比例需达到50%以上。多重利好共振：AI光模块需求量价双涨、OCS政策正式落地、CPO技术持续迭代。PCB不仅是光模块的“物理载体”与“信号中枢”，其市场价值也随之水涨船高。以下这10家光通信上游PCB领军企业，业绩表现已全面进入爆发期：1. 胜宏科技：英伟达信赖的“核心伙伴”2025年归母净利润同比大增273.
AI需求引爆，光通信巨头Lumentum订单排至2028年
获英伟达注资的光通信领军企业Lumentum透露，美国超大规模AI数据中心对其光电元件的采购需求持续提速，2028年全年的订单容量即将被全部预订。尽管Lumentum已全力加速产能扩张，但仍无法跟上市场需求的步伐。该公司在纳斯达克上市的股票在过去一年中涨幅已超过15倍。CEO Michael Hurlston周五于东京受访时指出："美国超大型数据中心的资本投入规模极为可观，且目前未见任何放缓趋势。我们的供给能力已明显落后于需求增速，预计不出两个季度，2028年全年的订单便将宣告售罄。"据Hurlston介
AI算力热度攀升
📊关键数据：· 两市成交额：21473亿· 成交额（相比前一日）：-3033亿· 主力资金：-727亿· 两融数据：+162亿· 情绪指标：20%(偏低)📩行业动态：· 阿里云Coding Plan实施限购。· 低轨卫星互联网迎来利好消息，美国计划放松频谱功率限制，宽带承载能力预计提升至7倍。· 工业和信息化部等四个部门组织召开动力及储能电池行业企业座谈会。🔍今日思路：当地时间4月11日，美伊在伊斯兰堡展开首轮闭门磋商，但在谈判开始前，双方都在持续释放博弈信号。特朗普表示，美军在中东的装备和人员不会轻易撤
AI时代，为何光通信不可或缺？
当我们使用智能手机刷短视频，或是与好友在线竞技，又或是观看远程直播时，这一切的背后都依赖于信息的流转。这些画面与声音被数字化为0和1的信号，通过电信号（即电压的高低变化）在介质中传播。最常见的介质是铜线，因其导电性佳且造价低廉。在日常生活中，通信带宽（每秒传输的数据量）通常在几百Mbps到几Gbps之间，对应的频率在几百MHz到几个GHz，此时铜线依然是理想的传输工具。然而，面对支撑AI应用和训练的数据中心，情况截然不同。数据中心内成千上万的算力芯片协同工作，在大规模训练中需实时同步并交换海量数据。芯片间