Abridge暑期AI特训营：重塑未来竞争力
今年夏季，Abridge 将倾力打造专为7-10年级学员开设的AI学习力及未来竞争力训练营｜Future-Ready AI Scholars Studio本课程依托真实学习情境，以项目实操为重心，旨在协助学生高效驾驭AI工具，克服思维惰性，强化自学、甄别信息及跨领域探究技能，从而塑造面向未来的关键优势。我们期望借助AI的力量，助学生挖掘自身潜能，激发优势与创意，将热爱转化为深度且富有意义的探索，最终产出独属于自己的价值成果。课程主要亮点基于真实场景的AI应用以判断力为导向的使用方法学员不仅要掌握正确且规范
AI时代信息都有价值
AI时代信息都有价值 昨天发现了一张奇怪的图片 向AI提问却得不到明确答案 孩子几秒钟就解决了问题 他们这一代人 似乎天生具备某种特殊的辨别力 很适合在这个信息繁杂的AI时代生存 这算不算人的能力？ 当然算 但这种能力似乎很难通过标准化考试来评估 因为支撑这些判断力的基础 往往来自那些看似无用的信息 #每日使用Ai #豆苗爸和孩子一起成长
AI时代真正稀缺的能力是什么
AI 时代被淘汰的，并非“不会用 AI 的人”，而是“缺乏系统思维的人”。 这里的“系统思维”包含三个层面： • 你如何界定问题边界 • 你如何做出权衡选择 • 你如何在混沌中找到确定性 而 AI 本质上更像是“倍增工具”。 如果一个人本身缺乏思维框架，AI 只会将混乱放大；但如果一个人具备清晰的问题拆解能力，AI 则能将其效率、视野和执行力提升到极致。 “现实世界是复杂系统，而非标准化的考试题。”这句话的重要性，被太多人忽视了。 传统教育中，多数人被训练的是： • 寻找标准答案 • 规避错误 • 追求唯
AI时代的核心资产：知识会贬值，判断力才是关键
AI AGENT · KDNA · 判断力资产AIKDNA = AI-native Knowledge DNAKDNA 的目标，不是构建另一个知识库，而是将人在特定领域的判断力，转化为 AI Agent 能够调用的认知资产。作者｜张零，《极简沟通》作者开源仓库GitHub｜https://github.com/aikdna/kdna大家好，我是《极简沟通》作者张零。过去这一年，你能明显感觉到，AI 变得越来越厉害了。它能写文章，能写代码，能做方案，能分析资料，能生成图片，也能帮人处理很多原来需要专业人员才
人工智能时代，每个人都能成为作者
如今连普通人都开始尝试写作出版，这说明我们既不缺能力，也不缺信息资源。当前我们正处于信息爆炸的环境，尤其在AI蓬勃发展的当下，各行各业都面临未来的不确定性。突然想到最近风靡的歌曲《心愿便利贴》中的一句：一天一天，我都能感应，你是我最美的相遇。我感到非常幸运，身处这个充满变化的时代，每天一睁眼，手机里就涌入海量信息，像一扇永远敞开的门。你每天都能看到各种各样的人，他们的成功、机遇、焦虑和方法，一股脑地推到你面前，让你产生焦虑。你是否也想成为那样的人？但你却不知道如何选择，也不知道如何判断和决策。或许你还没想
AI时代：人类作为超级甲方的新定位
这个问题我思考了将近一年。我的结论是：AI是超级乙方，我们则是超级甲方。即便大模型原地踏步，AI替代我们的趋势也已不可逆转，而且替代范围会持续扩大。它不一定是某个岗位突然消失，更像是各种能力被一点点蚕食。文案、代码、绘图、数据报表、方案撰写、资料检索、页面生成，这些曾经能养活一个人的技能，如今都在贬值。因此许多人的担忧并非无病呻吟。应届学生会疑虑，等自己毕业时这个行业是否还存在？工作三五年的职场人也会担忧，现在积累的经验明年是否还有价值？我后来意识到，或许应该换个角度。与其追问“哪个岗位无法被替代”，不如
真正的高手，都在用AI构建自己的系统
我迅速给出了我的评估，并强调这个结论并非仅凭直觉得出，而是"人工分析 + AI 协助"的综合产出。随后他追问道：你平常如何"培养"AI？这个问题触及了核心。当前AI应用呈现明显分化：部分人仅将其作为对话工具。部分人用它辅助文字创作。少数人则开始构建AI驱动的工作框架。这三个层次存在本质差异。若仅在对话框中随意提问、临时求助AI完成零散任务——撰写片段、润色文档、概括要点、拟定计划——这当然属于AI应用范畴。然而这并不等同于真正驾驭了AI。因为这种模式本质上属于"即时查询"。虽然能应对眼前需求，却未能构建可
工具越强，越见认知高低
——工具虽能提效，认知才是天花板AI让许多事务变得轻而易举，却也令诸多谬误披上了伪装。往昔，若非代码、分析或表达，许多构想只能烂在肚子里。不会便是不会，做不出就是做不出，能力的界限十分分明。而今则截然不同。AI助你撰写文稿、制作演示、梳理资料、生成代码、构建模型、绘制图表，甚至能将粗陋的想法，包装成一套看似完备、专业且逻辑严密的方案。因此，许多人产生了一种错觉：仿佛只要善用AI，自身便已变得强大。许多人视AI为外挂，仿佛接入便能力倍增。但更精准的比喻是，AI是一面镜子。它不会凭空赋予你更高阶的大脑，只会将
智能时代下的职业保卫战：你的专业能撑多久？
在这个智能革命风起云涌的时代，人工智能（AI）不仅改变了我们的生活方式，更深刻地冲击着各行各业的工作模式和职业生态。许多人不禁要问：我当初选的专业，还能在未来十年、二十年内保住饭碗吗？要回答这个问题，我们需要从多维度审视专业本身的价值、AI技术的发展特点，以及人类独有优势与机器智能之间的博弈。首先，辨清AI“替代”与“增强”的本质差异。纵观AI技术的应用，真正被淘汰的，往往是那些重复性高、规则明确、输入与输出可标准化的工作。举例来说，简单的数据录入、基础财务核算、标准化翻译等岗位，已经有大量AI工具能够高
AI核心价值在于提升判断力
别再专注于提示词优化了，我使用AI三个月后的深刻体会：其根本目标始终如一我们设计工作流程、构建技能模块，究竟在追求什么？直到最近，我才彻底领悟：AI并非替代人力的工具，而是你那个“记忆无失、情绪恒定”的第二大脑。各位老友，我是秋哥。近来未谈市场动态，也未讨论具体代码实现，但我与我的AI“伙伴”进行了一场深入对话。从昨夜至今日，我们围绕一句话展开了一场完整的认知探索。此言出自胡子哥之口，但我越思考越觉得，这正是未来人机协同的“元认知框架”。那句话是：“我们运用AI的根本意图，不只是让它代劳，而是增强我们自身
AI只是辅助，责任在人
科技在如今时代，一方面方便了我们大众，一方面也造成了人们过于依赖它，而出现了一些弊端问题！如豆包AI软件，前段时间，关于用户机票退费600元事件问题，闹得火热，因为用户过于依赖豆包AI说的话，也没有仔细的思考，而去办理机票退费，损失了600元，而吃了一个亏。还有去年6月份，一个叫梁的用户，用deepseek搜索报考学校，结果给出了一个城市里根本没有的校区，然后，梁某纠正了AI的结果，但AI不仅不松口，还一本正经的说没有就赔偿10万元。梁某就去法院起诉，结果是梁某败诉了，法院给出的理由是：AI不是人，没有民
AI辅助写作：思考与审美的博弈
误以为AI介入后，著书便成了易事。 AI 能在数日间，依循我对出版社的诉求，拟定详尽大纲，乃至产出多版全书文本。效率虽惊人——可一旦开启反复校对，成果全盘作废。逻辑架构无误，措辞亦无瑕疵，唯独通体违和。 我再次顿悟——思辨、决断与审美才是隐形的门栏。 哲学家波兰尼提出的“隐性知识”概念指出，我们所掌握的，远超言语所能表述。诸如骑车的平衡感、辨识佳作的直觉、读文时那种莫名的“违和感”——皆无法被编码进提示词，亦非AI所能习得。正是这层隐性知识的积淀，界定了你与AI协作的深度。 对内容的品鉴、对世界的感知、对
想参加NOAI却拿不定主意？先看看孩子属于哪种类型
我们整理了家长们在NOAI方面最常问的几个问题，逐个解答。孩子对AI感兴趣，这是个不错的开始。最重要的是弄清楚兴趣点在哪里，然后再判断该如何参与NOAI。对AI底层原理有好奇心ChatGPT为什么能读懂人话？推荐算法是怎么猜中我喜好的？图像识别涉及哪些数学知识？如果孩子经常思考这类问题，那NOAI就是为他们量身打造的。NOAI考核的核心是用AI算法解决实际问题——给你数据集，让你来建模、调参、优化。对原理有好奇心的孩子，备赛的过程恰恰是他们真正想要探索的内容。热衷于用AI创作孩子喜欢用AI绘画、制作视频、
AI 时代，更需以阅读重塑竞争力
作者｜智兴近日，一位家长在微信上向我抛出一个疑问：“老师，如今 AI 无所不知，书籍还有必要读吗？”坦白讲，这个问题让我心头一紧。2025 年的数据赫然在目：我国成年国民人均纸质书阅读量为 8.39 本，基本停滞不前；反观生成式 AI 用户量激增逾倍，深度融入大众生活。不少人认为，既然 AI 记忆超人、计算神速，读书似乎真有些“落伍”了。然而我坚信，正因 AI 的崛起，我们才更要逼迫自己重拾书本。想必大家都听过这样的故事：巴菲特日均阅读 500 页，孙正义卧病两年苦读 4000 本。试问，他们追求的是什么
AI浪潮下职场人的两极分化:会用它的人升职,滥用它的人出局
最早被AI时代抛弃的人，并非那些不会使用AI的人；恰恰相反，他们往往是最先拥抱这项技术的人。一位从事市场策划的同事跟我分享了一个有趣的现象，他们部门有两位年轻员工，年龄相近，工龄相当，而且都在日常工作中频繁使用AI工具。半年时间过去，两人的职业轨迹却截然不同：一人成了团队里的"AI达人"，策划案、工作汇报、邮件撰写几乎全部依赖AI完成。效率确实提升明显，但领导却逐渐将重要项目从他手中收回。原因其实很直接，很多产出看起来都很完美，但深入了解后会发现：缺乏实质观点支撑，判断依据不足，逻辑关系松散，他也无法清晰