AI推手：逐字挖掘经验宝藏
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第24章：一字一句地深挖━━━━━周六早上十点。出租屋。陆远把桌面整理干净。空可乐罐丢进垃圾桶，外卖盒塞进塑料袋，键盘边的薯片碎屑用纸巾擦掉。然后在老周坐的位置上放了一杯茶——不是速溶咖啡，是他在楼下便利店买的铁观音茶包，用玻璃杯泡的。他知道老周不喝咖啡。十点十分，门铃响了。老周走进来，手里拿着那个旧笔记本。封面卷边，角上贴透明胶带。笔记本不是新的——陆远第一次见它就被带过来了，但上次老周只是翻了两页就合上了。今天不一样。老周坐下来，把笔记本放在桌上，翻开到
人工智能无法取代你
回想起年初“小龙虾”话题火爆时，园区内几乎人人“谈 AI 恐慌”，张口闭口都是对人工智能的担忧。半年过后，热度消退，一切恢复平静。 归根结底，AI 只是一个工具。它能优化流程、把握细节、提高效率，但有些行为始终是人类的专属： 价值判断——AI 善于解决问题，却不擅长确定问题的优先级，什么该先做，什么该后做； 责任归属——AI 不承担决策的后果，承担后果的永远是人； 需求创造——需求是人类进步的根基，AI 不产生需求，只能协助人类迅速满足需求。 你无需为一个工具的出现而焦虑，需要焦虑的是如何高效地运用它。
AI时代，管理者如何真正用好AI？
在今天，AI早已不止是技术热词。从大模型、智能体，到AI办公、AI营销、AI研发辅助，人工智能正深度融入企业运营、管理服务与产业协同的实际场景。对企业而言，关键问题已不再是“是否该了解AI”，而是：如何理解AI？ 如何匹配适合自身的应用场景？ 如何判断一个AI项目是否真有价值？7月29日，南沙留学人员创业园将举办“以智赋能·向新而行”——企业AI认知与应用训练营，邀请AI创业者、AI服务方代表及投资人，从技术认知、企业AI战略、资本评估三方面，与企业管理者、创始人及湾区青年创业者共同探讨：AI究竟如何为企
AI 浪潮下教育新解：机器思考，人类何教
文／黄国昌7 月 17 日，上海。2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕。会场中央，巨大的蓝色显示屏上呈现着八个大字：智能伙伴，共创未来。台上探讨的是人工智能演进与全球治理议题，台下观众纷纷举起手机，记录这一加速降临的智能纪元。本次大会于 7 月 17 日至 20 日召开，规划举办 140 余场论坛，1100 多家企业携 3000 多项展品亮相，超 300 款人工智能产品实现全球首秀。大模型、智能体、人形机器人、智能芯片、无人驾驶等前沿技术集中展示，人工智能已不再局限于实验室，
AI日益智能，人类如何保持优势？
近期，在与众多学生和家长的交流中，我们注意到一个关于未来的疑问频繁出现：AI出现后，这个行业还有前途吗？成年人又该如何应对这种变化？过去十二个月，人工智能的进步速度大大超出了多数人的预期。从最初仅能进行基础对话的工具，到现在能够协助人们完成文字创作、数据分析、图片生成、视频制作，甚至参与复杂问题的思考与判断，AI正以史无前例的速度融入我们的日常生活。许多改变并非突如其来，而是在日常中逐渐显现。我们开始习惯于利用AI搜索信息、整理资料、辅助工作，同时也开始重新思考：当越来越多的事务可以交给机器处理时，人类真
AI 时代谁最值钱
大家好！我是小纬。近日看到一篇关于“AI 时代人才价值”的深度解析，其中有一个观点令我印象深刻：未来真正拉开人与人差距的，不再是看谁更忙碌、资历更深或执行更快。而是看谁具备判断力、复用力以及自驱力。坦白讲，这点让我触动颇深。往昔在职场中，我们常将“能干活”视为核心竞争力。领导布置任务，你完成得迅速、细致且稳妥，大家便认为你值得信赖。然而如今，AI 已能撰写文案、制作表格、整理资料、编写代码、分析数据，甚至辅助制定方案。执行层面的工作，正变得越来越廉价。真正稀缺的，是判断力许多人误以为，AI 出现后，只要学
AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
AI浪潮下，打工人的饭碗还保得住吗？
---## 开篇这是每个职场人都无法回避的议题。无论你是程序员、设计师、翻译还是普通职员，或多或少都思考过"我这个职位还能存在多久"。今天我们不逃避、不安慰、不喊口号——就实实在在地把这件事聊清楚。---## 对话**👤 中层管理者**：我今年35岁，在一家中等规模的企业担任运营经理，带领一个5人的小团队。最近公司开始推进"AI智能化"，虽然目前还没有提到裁员，但我明显感受到压力——有了AI之后，很多以前需要手动完成的工作，现在几分钟就能搞定。我很担忧，再过一两年我这个岗位还有存在的必要吗？**🤖 AI助
AI编程翻车实录：我盯屏的那些时刻
AI 写代码确实麻利。一开始我真就撒手让它干——需求一丢过去，它噼里啪啦甩出一大段，乍一看还挺像那么回事。后来栽了几回跟头，我才长记性：它产出快，不代表你能当甩手掌柜。这段日子我基本是「全程盯着 AI 编码」走过来的。什么活能安心丢给它、什么必须盯紧、哪类操作我现在打死不敢让它自己来——全是它一次次翻车给我换来的教训。今天把这些翻车名场面，加上我后来给自己定的规矩，一并讲给你听。先抛结论，赶时间的朋友看这张图：一、不通览就开干。最常见的坑。你让它改一个函数，它就盯着这个函数改，完全不管这函数在哪些地方被调
人工智能应用揭秘：不取代客服，而是强化人的沟通与决策力
智能融合 ·AI实践落地服务AI 无处不在2026年，对每个领域、每家机构AI，已非可选项领导者甲借助AI，三个月组织效能倍增领导者乙仍在犹豫团队管理日渐吃力区别不在资本，不在体量而在于：领导者是否率先觉悟我们的方案🚀AI精英助手培养 一日入门 · 两日深化🚀中小微企业AI整体落地 从评估到实施全程护航🚀人机协作，持续进化8-12周达成全场景应用实效案例✓某物联网公司 AI方案设计效能提升50倍，赢得上市企业合同✓某连锁餐饮 AI监控关键食材，采购月省数万成本✓某脑机接口企业 AI规划新人培训方案，训练周
为何同样用AI工具,有人产出翻倍有人却无效?揭秘高效使用AI的核心逻辑
当下AI工具几乎覆盖了办公全场景：周报撰写、方案整理、表格制作、文案构思、日程规划等。然而一个普遍现象是：同一款AI产品，有人能获得精准实用的结果，有人反复提问却得到空洞脱离实际的答案，甚至出现信息错误。许多人陷入一个思维陷阱：拼命学习各种工具操作、收藏大量提示词模板，认为“掌握的AI软件越多，竞争力越强”。但从江苏领航大数据多年深耕数据治理与人工智能数据底座的经验来看：AI本质是基于海量训练数据进行概率生成的工具，真正决定AI使用效果上限的，是使用它的人。大模型的所有输出，都源自其训练数据集。AI擅长整
AI没有取代普通人的工作，但让原地踏步变得更容易
"AI会不会取代我的岗位？"我越来越意识到，这个问题本身就问偏了。真正发生的变化，并非AI大规模替代了普通劳动者。而是AI使得人与人之间的成长速度，首次被无限放大。未来最显著的差距，不在于是否拥有AI。而是在于同样使用AI，有人一年顶十年，有人一年仍在原地打转。过去，掌握一门技能需要漫长时间。编程，要啃语法。做设计，要熟悉软件。写文章，要积累表达功底。而现在，AI已经把这类事情的门槛压到了前所未有的低点。不会写代码？AI可以代劳。不会做PPT？AI可以搞定。不会写文案？AI可以帮你起草。于
培养孩子驾驭AI的能力——AI训练营的核心教育理念
“AI课程？不就是教导孩子操作AI工具吗？”每当听到家长这样提问，我们并不感到惊讶。市面上多数针对青少年的AI教育，确实聚焦于这一点——传授操作技巧。如何撰写指令，怎样让AI绘制图像，如何生成文本内容。孩子掌握了这些，家长便认为物有所值。然而，OECD与欧盟委员会今年6月联合推出的全球首个中小学AI能力框架，在开篇就明确指出：“AI能力有别于AI工具的使用。仅与AI工具互动，无法自动形成AI能力。”这句话直击核心。只会操作工具的孩子，与理解原理的孩子，面对AI时呈现截然不同的状态——前者视AI为神秘黑箱，
当知识变得唾手可得，真正拉开差距的是什么
近期有一个趋势越来越清晰。过去，人与人之间的差异，通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷，得去查阅法条；碰到商业难题，得请教行业前辈；面对陌生范畴，得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多，谁往往就占据主动。而现在，AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知，变得异常便捷。于是，一个新的命题浮现：当认知越来越容易获取，人与人之间真正的差异，究竟在哪里？我越来越确信，答案或许不是认知，而是抉择。认知告诉你发生了什么，抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者，经常有人拿着一份协
AI时代：别拼流程，拼结果
AI浪潮的来袭，不仅是技术升级，更是职场底层逻辑的彻底重塑。过去几十年，我们习惯于埋头流程、严守规范、按部就班完成标准化任务，只要不出错，就被视为优秀员工。但在大模型普及的今天，这套规则已不再适用。在AI之前，工作的核心成本集中在执行环节。以软件开发为例，写代码、做测试、落地功能都需要大量人力，成本高昂。正因产能有限，企业只能靠严控流程来降低风险，员工的价值评估也以「是否走完流程」「是否完成任务」为标准。哪怕最终产品无人使用、业务无提升，只要流程完整，就算合格。如今，AI彻底颠覆了这一模式。大模型能快速生