无锡打造大型Token工厂 首批配备华为昇腾服务器
IT之家 5 月 17 日消息，据《科创板日报》今日消息，弘信电子将与无锡高新区合作建设大型"Token 工厂"。 消息称，此次在无锡高新区建成的"Token（IT之家注：词元）工厂"，初期将配置 4 台华为昇腾 384 超节点服务器。每台超节点服务器具备 384 卡算力能力，将 4 个 384 张 GPU 组成超级计算集群。该项目未来将作为规模化、高性能"国产芯片模型"算力集群的新典范。
AI算力驱动半导体测试设备进入黄金发展期!深度解析2026年测试机市场:格局、需求与国产化路径
随着人工智能芯片需求激增、HBM存储技术快速迭代、以及国内存储厂商不断扩大产能，半导体测试设备正从产业边缘角色，转型为整个芯片供应链中最为稀缺、增长最为迅猛的关键环节。2026年全球及中国测试设备市场空间、需求构成、竞争态势、国产替代进程，已然迎来显著拐点。本文将深入剖析整个赛道的发展底层逻辑。一、2026市场规模：全球稳健增长，国内释放翻倍潜力依据行业权威预测，半导体测试机领域正处于高景气上行阶段：- 全球市场：2026年半导体测试机市场规模预计约150亿美元，人工智能算力成为首要增长驱动力；- 中国大
美国AI三强罕见结盟,折射出深层的技术危机感
开年之际，在硅谷的核心会议室内，OpenAI、Anthropic与谷歌三家一改往日互相戒备的姿态，破天荒地共同创建了"前沿模型论坛"组织。此举并非意在促进行业开放，而是肩负着一项特殊使命——联合应对来自中国的人工智能企业挑战。三方声称将共享信息、协同行动，防范中国企业通过所谓的"对抗性蒸馏"手段，利用美国AI模型的输出结果来训练自身系统。面对中国企业的快速追赶，这些美国科技巨头突然展现出前所未有的凝聚。合作的直接触发点，是2025年1月中国初创企业深度求索推出的R1推理模型。该产品的表现令美国竞争者感受到
光模块龙头获融资重仓，多只个股净买入超十亿
人民财讯 5 月 17 日讯，本周共有 68 只股票融资净买入规模突破 3 亿元大关。其中，中际旭创(1049.870, -28.13, -2.61%)、澜起科技(247.980, -17.10, -6.45%)、胜宏科技(340.220, -14.61, -4.12%)、寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)位居净买入榜前四，金额分别达到 58.95 亿元、41.92 亿元、22.85 亿元及 20.79 亿元；光迅科技(196.490, -7.31, -3.59%)、新易盛(610
AI 回调机器人狂飙，下周资金将聚何处？
人生在世，诸多身不由己。自降生起，成长便是既定轨迹，求学、求职、成家、育子直至衰老，众人步调一致，唯有过程各异，精彩不同。既选之路，跪行亦要走完。待欲求变，方知回首艰难。各年龄段皆有使命，一旦错失，再无归途。工作虽属被动，若心存热爱，必有所成。二十余载钻研股市，早已痴迷，后投身证券业，虽有压力却惊喜不断，更结识五湖四海之友。2014 年曾立志执掌营业部，历经两遭便已知足。注定与此行绑定，他人之道难仿，唯愿日进一步，为诸君谋得收益。世人多愿平凡，然一旦功成，自有人趋之若鹜。熙攘人群，皆为利往。既已志同道合，
算力告急！科技巨头纷纷押注AI，产业链迎爆发机遇
AI软件生态正迈向质变关键节点思科通过裁员重组全力聚焦人工智能领域，股价飙升13.41%；Anthropic高达90%的代码由AI生成；OpenAI全面开放Codex功能；加之苹果与OpenAI合作关系变化引发供应链重新布局，AI算力需求正呈指数级增长，硬件基础设施建设进入强兑现阶段；从芯片、服务器到存储、PCB、先进封装，整个产业链订单持续攀升、业绩频频超出预期，国产替代与技术突破形成共振，AI硬件成为当前最具确定性的高景气赛道。免责声明：本文仅为行业/公司研究分享，不构成任何投资建议，交易指导或行情预
AI 算力狂飙：谁是这场造富运动背后的真正赢家？
一、资金源自何处？中际旭创股价突破千元大关，寒武纪市值飙升至七千亿以上，大普微上市未满一月身价翻近十倍。这些企业究竟获利几何？寒武纪去年营收不足二十亿，市值却高达七千多亿。对比英伟达数万亿的市值与数百亿的营收，寒武纪的市值虽为其数十分之一，营收却仅为其数百分之一。这已非单纯投资，更像是一场运气博弈。股市流传“市梦率”之说，意指股价已脱离实际价值，全凭想象支撑。当全民笃信国产替代英伟达之时，资金便抱团涌入，直至业绩败露、监管介入或市场回归理性。二、谁在高位接盘？此局非人人可入暴涨个股谁在买入？寒武纪立足科创
双新齐发：北交所龙辰与科创版长进光子同日打新
来源：中国基金报依据最新发行计划，下周将迎来两只新股申购机会，分别为北交所的龙辰科技与上交所科创板的长进光子，两者的申购日均定于 5 月 18 日。龙辰科技：BOPP 基膜领域的领军企业龙辰科技的申购代码为 920161，每股发行价 9.21 元，发行市盈率 14.98 倍，而参考行业市盈率则为 70.47 倍。本次龙辰科技计划发行股份总计 3400 万股，其中网上发行量为 3060 万股。投资者参与网上申购该股的數量上限为 152.99 万股。龙辰科技专注于薄膜电容器用 BOPP（双向拉伸聚丙烯）薄膜材
重磅利好：芯片与算力迎来新机遇
芯片与算力领域接连传来多项利好消息！ 5月17日获悉，弘信电子(36.170, -1.59, -4.21%)与无锡高新区合作打造的江苏省首个华为昇腾384超节点算力集群，近日正式签约落地无锡。依托华为超节点算力集群作为首期基础，弘信电子计划在无锡建设一座大型“Token工厂”。 本周末，关于“算力网即将上线”的消息在网络广泛传播。据央视报道，算力网建设不仅满足公共需求，从经济视角看，其作用堪比修建高铁或部署5G网络，具备显著的“乘数效应”，既能刺激投资，又能推动人工智能、大数据、工业互联网等全产业链升级。
AI 科技早报 2026 年 5 月 17 日：迭代狂潮与国产突围
【今日聚焦】GPT-5.5 发布仅三周，GPT-5.6 即刻开启内测，OpenAI 步入极速迭代阶段；国产 AI 芯片市场份额首次超越 50%，英伟达市值却冲上 5.5 万亿美元——AI 领域的冰火交织，正于本月集中爆发。 1. OpenAI 开启极速迭代：GPT-5.5 上线仅三周，GPT-5.6 已启动内部测试 5 月 6 日，OpenAI 正式推出 GPT-5.5 Instant 接替 GPT-5.3 成为 ChatGPT 默认模型，幻觉率大幅下降 52.5%，长文本理解能力实现翻倍。然而短短三周后
净利暴涨555%！A股“超节点”赛道爆发，5股业绩翻倍
文丨李壮 编辑丨承承 “超节点”算力集群为人工智能应用的快速落地提供了关键支撑，相关龙头企业的业绩也随之大幅上涨。 随着2025年年报及2026年一季度财报季的结束，以超节点（SuperNode）为代表的国产算力产业链展现出卓越业绩。其中，上游核心器件环节率先实现全面高速增长，而中游整机集成环节的盈利格局正经历重塑。 财报数据表明，超节点产业链的利润增长趋势已初现端倪。一方面，寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)等上游芯片及光互联厂商依托极高的技术壁垒，实现了业绩翻倍；另一方面，紫光
AI原生数据库发展五大趋势预测
AI原生数据库并非简单的“数据库+AI”组合，而是对数据库内核进行的根本性重构。在接下来的三年里，数据库的智能化水平将比存储容量更能体现企业的核心竞争优势。基于此，本白皮书提出五大核心洞察：从“存储”到“智能”的范式转型：数据库正在从被动存储向主动理解过渡，语义解析、相似度计算与跨模态关联能力成为关键，向量数据库已跃升为AI时代不可或缺的核心基础设施。从“外部插件”到“智能内核”的架构变革：AI功能正全面融入数据库核心，形成“AI驱动数据库”与“数据库服务AI”的双向协同。内置智能内核在数据传输效率、响应
三甲医院AI影像中心算力部署实战指南
AI算力项目实战 | 2026年5月17日周日早7:00作者：Dr.Wu |博士算力猎场医院AI影像中心：合规要求比性能高3个优先级，90%的算力方案死在第一步。2025-2026年，三甲医院AI影像中心进入集中建设期。Dr.Wu团队参与多个项目，踩过的坑比写过的方案还多。先看典型需求：维度需求描述日均数据量2万例CT/MRI数据AI智能体数量30+种，覆盖240+种疾病并发推理峰值500+ QPS数据合规数据不出院，等保三级模型要求可解释性，支持审批流程部署模式边缘推理+中心训练混合预算范围1500-3
2026年AI PCB产业深度解析
审视中国市场的发展轨迹，2026 年标志着国产高端 AI PCB 原材料真正实现规模化量产的起点：以 M9 级覆铜板（CCL）为关键支点，HVLP 超薄铜箔、低介电电子布、高频高速树脂等核心物料相继进入批量供货期，整个产业从技术小试中试迈向大规模量产爆发期。这一趋势的主要驱动力在于，其一是英伟达 Rubin 架构、华为昇腾等 AI 算力平台在 2026 年下半年迎来巨额量产订单；其二是国内头部原材料企业通过不断的技术攻关，确保高端产品性能稳定及良率提升，成功通过核心客户认证；其三是政策层面强制要求智算中心
清华重磅推出 Kronos：揭秘 AI 重塑金融未来的底层逻辑
不知从何时起，人工智能领域的竞争已至白热化，能写文案、会画图、懂代码的通用大模型层出不穷。就在众人以为 AI 创新即将遭遇瓶颈之时，清华大学果断亮出底牌——Kronos，其一经发布，便在金融科技圈引发了剧烈震荡。今天，我们就来深入剖析清华发布的 Kronos 究竟为何物，它蕴含了怎样的巧思，又将如何改变我们的生活与行业格局。提及 AI，大众脑海中首先浮现的往往是豆包、千问等通用大模型，它们上通天文下晓地理，聊天解疑、办公创作无所不能。然而，这类万能型 AI 存在一个致命短板：难以驾驭复杂的金融市场。股市与