国产算力崛起！Kimi引爆六大AI龙头
国产算力全面爆发！7月16日，月之暗面发布Kimi K3，在匿名盲测中以1679分超越Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol，斩获7个前端细分赛道中的6项第一，全球开源模型首次在前端编程领域击败顶级闭源模型。7月中旬，七部委联合印发《2026—2028算力基础设施行动方案》：自9月起，国资与财政出资新建智算中心，国产算力硬件采购比例不得低于75%，未达标不予审批；采购国产设备最高可获30%专项国债补贴。2026年全国算力基建直接投资将突破4000亿元，‘十五五’期间全产业链总投资达6万亿元；
成都高新区AI创新成果惊艳2026世界人工智能大会
多款创新产品首次公开亮相，“AI+”细分领域展现硬核实力本次参展的区内企业深耕垂直行业，深入推进“人工智能+”行动，多款注重实际应用的AI产品首次在全国亮相，在人形机器人、AI消费、算力落地等方向形成差异化竞争力。具身智能领域——情感交互机器人现场吸引大量关注作为全球首款采用面部投影微表情技术的人形机器人，来自四川具身科技的“爱湫”脸部拥有59个可控自由度，依托自研ELA情感识别模型可实时分辨15类人类情绪并同步反馈神态动作，现场通过迎宾接待、互动问答、导览讲解等实景演示吸引众多观众驻足。目前企业已形成“
智能万物相融，WAIC2026十大关键动向与技术落地加速
盛夏的上海热浪袭人，黄浦江畔的2026世界人工智能大会（WAIC）热度却比烈日更炽。本届大会联通世博、张江、西岸三地四馆全面联动，10万平方米超大型展厅呈现AI产业全景图，1100多家国内外顶尖企业汇聚，超过300款全球首发新品、四千余项产业解决方案陆续登场，九位图灵奖和诺贝尔奖得主亲临现场，全球行业专家、科研人员、普通市民穿梭于炫目展台间，相机快门声、机器人运作声、论坛讨论声汇成一曲智能时代的交响乐。漫步展馆，随处可见AI时代的明显转型。往年热衷比拼大模型参数、堆砌空泛概念的喧嚣消失了，取而代之的是真机
WAIC 2026超节点爆发 国产AI算力迈入系统竞争新阶段
步入2026世界人工智能大会（WAIC）H2算力展区，一排排如墙体般的黑色机柜赫然入目，这是华为首次线下展出的昇腾950超节点真机，1024张NPU卡高速互联，如单机般协同运行，可输出1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4的强劲算力。 这标志着系统级算力时代的正式开启。展馆内几乎所有算力厂商均推出不同规模的超节点产品——中科曙光(90.710, 2.82, 3.21%)发布全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）、中兴通讯(33.740, -2.26, -6.28%)推出OEX超节点、沐曦股
国产超节点亮相WAIC 算力竞赛各显特色
证券时报记者 王一鸣 2026世界人工智能大会（WAIC）现场，国产超节点成为全场焦点。证券时报记者在现场注意到，尽管各家采用的芯片和架构各有不同，但每个展示超节点方案的展台前都围满了参观交流的人群，厂商们则将一排排机柜摆放在展台最显眼的位置。这场国内首次超大规模的超节点集中展示，不仅是对成果的检验，也标志着国产算力行业进入新的竞争阶段。 “超节点”这一概念最初由英伟达提出，旨在解决大规模人工智能（AI）训练中的“通信墙”难题。 “超节点通过高速互连技术，将一排机柜中成百上千颗AI芯片紧密连接，难点不在于
千元级AI眼镜拆机报告：物料成本不足两百元
2026年，智能眼镜领域热度持续升温。从雷鸟、华为到科大讯飞，众多AI眼镜新品接连登场，所谓的“百镜大战”已从概念宣传转向产品落地的实质竞争阶段。然而，当各大科技公司忙于为自家AI眼镜打上品牌标识、编织生态故事之际，与非网今日拆解的这款设备，却显得颇为“另类”。它没有任何品牌标志，名称直截了当得几乎粗鲁——AI GLASSES。它更像是你在华强北柜台或阿里巴巴上能批量购得的那种公版产品。这款“无牌产品”的存在，恰好揭露了AI眼镜热潮最真实的一面：当品牌在前台争夺话语权时，真正塑造这款产品形态与成本的，是背
国产AI新突破震撼业界
在这个周末，投资圈掀起了讨论热潮，焦点正是国产AI的重大突破！相信不少老粉丝还记得去年春节DS大模型发布，直接打破了海外芯片封锁带来的困局。而上周五晚间全新KIMI K3大模型正式亮相，一经发布便达到全球领先水平，再次证明国内AI产业强劲的成长韧性。海外曾试图通过高端芯片遏制我们发展，多方联手设置障碍，但国内技术仍在稳步追赶，这是时代趋势，也是产业发展的必然结果。在此之前，海外巨头形成了固定认知：芯片越多、算力存储规模越大，AI大模型性能才会更强。为此海外企业疯狂采购芯片、扩大存储，导致全球存储和算力芯片
中国GEO市场快速崛起的三大核心因素
点击蓝色文字，关注我们吧中国GEO市场的迅猛发展，主要得益于以下三大关键驱动力：（1）技术广泛落地。以DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi等为代表的国产大模型快速崛起，形成了超过25个主流AI平台相互竞争的格局。这些平台的技术水平持续提升，用户使用门槛不断降低，为GEO的广泛运用打下了技术基础。（2）用户习惯发生根本性变化。随着AI工具在手机、电脑等设备上的普及，中国用户的搜索方式正经历深刻转变。数据显示，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，普及率36%。近半数中国网民正从传统搜索引擎转
AI引爆PCB需求，国产感光干膜迎替代浪潮
来源：中信建投(26.500, 0.00, 0.00%)证券研究 文|朱玥 王吉颖 感光干膜是PCB电路图形转印的核心耗材之一，当前全球PCB及封装基板已步入由AI服务器、数据中心与高速网络设备推动的结构性增长周期。我们预测2026至2030年感光干膜市场规模分别为95/104/113/124/136亿元，2025至2030年复合年增长率约9.4%。目前全球市场仍由台湾与日本企业主导，但随着头部PCB厂商批量导入国产产品，叠加中国集中全球大部分PCB产能，国产感光干膜份额有望持续扩张。 感光干膜是一种在紫
AI普及的真相
这句话点明了关键问题——当前众多追求参数规模的万亿级模型，绝大多数训练基础仍是英伟达，说白了就是在别人的地基上比拼上层建筑，CUDA生态、高端芯片定价权还掌握在对方手中，光炫耀模型参数触及不到真正的核心命门。 一、现状很现实：卷模型容易，换算力难 首发冲榜的通义千问3.8、Kimi K3，主力训练集群依然是英伟达芯片，国产算力目前大多只做推理端适配。核心卡点不是硬件性能，是CUDA生态：英伟达积累了近20年的算子库、开发工具、开发者社区，迁移一个万亿模型的全训练链路，动辄需要半年以上的工程投入和几百万元成
WAIC 引爆 AI 手机热潮！预增 219%，四大龙头全面爆发
2026 世界人工智能大会盛大开幕，全球多款量产 AI 智能体手机集中首发，努比亚豆包 AI 手机、阶跃星辰 L3 认证智能体机、荣耀 Robot 机器人手机同台亮相，端侧原生大模型、自主 Agent 系统成为全场最大热点；机构预测全年 AI 手机出货占比升至 45%，叠加产业链企业披露炸裂半年报，展会新品催化 + 业绩翻倍共振，四大高增核心标的迎来主升行情。（温馨提示：本文仅梳理公开产业资讯，不构成任何投资建议，入市需谨慎）端侧 AI SoC 弹性龙头，上半年净利最高暴涨 219.55%，自研内置强 N
此刻AI是否已经产生泡沫？
显然并非如此。一项技术的颠覆性变革，泡沫不会在技术停滞或缓慢发展的阶段出现，它必然诞生于技术实现重大飞跃、所有参与者都能分得一杯羹的繁荣时期。然而审视当下，AI基础设施仍在快速扩张，芯片需求依然保持增长态势，因此这个阶段还谈不上泡沫的形成，真正的泡沫恐怕要等到AI能够渗透并重塑各行各业之时才会到来。本土HBM（如长鑫产品）的堆叠良率（约60%-70%）相较于海外厂商（90%以上）仍有差距，导致成本处于高位，目前主要依靠国产AI芯片的替代需求维持，尚未在国际市场展现成本优势。本土DRAM前道制程（约16nm
我对AI发展的几点个人感悟
大家好，我是圆酱，有段日子没和大家聊了。并不是我沉迷于AI，而是最近身体状态不佳。这几天，世界人工智能大会的新闻铺天盖地，让我感觉今年AI的发展速度格外迅猛。AI仿佛一夜之间就融入了每个人的生活，以前只是少数人研究、玩耍和使用，现在连我身边不少营养师同行都学会了借助AI搭建工作流程，提升工作效率。特别是进入7月以来，全球一些AI公司简直像在打外卖价格战，Open AI这边不断重置codex的额度，而Claude的fable5也宣布永久上线并赠送了一些额度。周围的朋友好像都在通宵达旦地疯狂使用，觉得浪费一个
AI基建核心支柱——印刷电路板
近期，印刷电路板领域集体走强，深南电路、沪电股份等价格飙升得有些惊人。不少人可能摸不着头脑：印刷电路板是什么？跟AI有啥牵连？为何此刻突然火爆？今天来剖析一下这个幕后支撑整个AI硬件生态的“墙壁”材料。印刷电路板简称PCB，被行业称为“电子设备之根基”。每块芯片、每个电子零件，都需焊接在PCB上才能运转。PCB是承载和连接它们的基底——既是墙壁，又是地板，更是通道，所有电信号都借由PCB内的铜线路径传输。PCB并非新事物，早期收音机、电视等设备里就有，我从小就痴迷拆解PCB，它宛如一座微缩城市，充满工业美
WAIC聚焦：国产芯片获训推双能力，算力告急存储遇冷
投资理财请参考专业分析师观点，精准高效，助力发掘潜在机遇！ 国产算力芯片已实现从单纯推理向训练推理并重的跨越。 7月18日，在2026世界人工智能大会“词元时代 万物智能”分论坛上，国产GPU企业摩尔线程创始人兼CEO张建中强调，国产大模型完全可依托国产芯片进行训练。 “常听国内模型企业担忧，使用国产平台是否拖累进度或影响追赶国际水平，其实不必多虑。我们拥有更优的硬件底座与先进软件栈，且有丰富实测数据支撑，大家可安心将模型训练落地国产芯片。”张建中补充道，在国产芯片上训练的另一大优势在于，摩尔线程能提供即