新国标落地，AI客服必须“认账”，转人工入口别再藏了
9月1日，一项略显冷门的国家标准正式落地。全称《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》。然而它所规范的事情，几乎每个人都曾遭遇：当你急需人工沟通时，屏幕对面始终只有冰冷的机器。该标准编号为GB/T 47746—2026，由市场监管总局等机构于今年5月发布，并于9月1日起施行。这是国内首份关于人工与智能客服协同的国家标准，TCL实业、中国移动、南方电网等32家企业参与了制定。它提出了四项总体原则：组织保障完备、职责界定明确、服务体验流畅、服务安全可控。具体条款中，有几条与大众息息相关：平台必须设置显眼易
AI客服答复失误责任谁担？9月新规落地，企业甩锅时代结束
"切人工，切人工，切人工……"——这句话，很可能是近些年国内消费者对着手机屏幕念过最频繁、却最难获得回应的一句话。2026年9月1日，这一难题迎来了本质性的转变。我国首部聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》（GB/T 47746—2026）正式生效。新规最核心的一项是：企业必须对智能客服回复的内容承担相应责任。经营者不能简单以"AI回答不代表公司立场""算法生成内容不具备法律效力"等理由拒绝履行承诺。这代表着，AI客服说出的每一句话，都将被视为企业的正式表达
信标委归口36项国家标准化指导性技术文件获批发布
日前，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式核准发布60项国家标准化指导性技术文件，其中由全国信息技术标准化技术委员会（全国信标委）归口管理的36项国家标准化指导性技术文件顺利获批。信标委归口36项具体清单如下：序号国家标准化指导性技术文件编号国家标准化指导性技术文件名称代替文件号发布日期1GB/Z 177.5-2026人工智能终端智能化分级第5部分：电视接收机2026-08-272GB/Z 177.6-2026人工智能终端智能化分级第6部分：眼镜2026-08-273GB/Z 208-2026
智能客服秒回，人工客服苦等：效率提升了，怒火却更旺
9月2日，"智能客服秒回，人工客服久等一小时"登上微博热搜榜首，知乎热榜同步跟进，阅读量突破300万。几乎所有网友都感同身受——你连发十几条"转人工"，AI却回复"亲，我懂您的感受"。它确实懂，但人工就是排不到。这不是一次偶然的舆论事件。它的背后，是一个正在加速割裂的行业矛盾：企业借助AI将服务效率推到极致，消费者的怨气也随之冲到顶点。中消协《2026年上半年全国消协组织受理投诉情况分析》报告指出：售后服务类投诉占比达26.79%，与AI客服相关的投诉在主流平台累计超过4700条。6分钟意味着什么？江苏徐
《人工智能终端智能水平分级》系列国标正式施行
工业和信息化部、商务部、国家市场监督管理总局等多部门日前共同部署，正式落地实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准遵循“2+N”总体框架：●“2”代表《第1部分：参考框架》与《第2部分：总体要求》。这两项标准清晰界定了智能化的内涵、层级划分依据及评测手段，解答了“何为人工智能终端、如何划分等级、如何评定等级”等核心问题，构成了各品类标准的通用基石。终端智能化的分级框架涵盖L1响应级、L2工具级、L3辅助级及L4协同级四个层级，智能化程
AI前沿观察：脑机接口如何重塑瘫痪患者的生活
他们都是因意外造成高位截瘫的患者，身体完全无法自主活动。身体的束缚也使他们慢慢脱离了曾经的工作与日常。如今，他们正试着凭借自己的大脑重新实现这些动作。脑机接口怎样再次串联起一个人的生活？记者近日走访了正在参与临床试验的三位高位截瘫受试者，他们正通过脑控技术完成电商物流调度、自动售卖机后台标注等任务。 当下，阶梯医疗推进的临床试验已达23例。借助脑机接口系统，他们已能够持续作业数小时。依托脑机接口，他们不仅可以操控电脑，还开始尝试驾驭机械臂、轮椅等外部装置。 脑机接口最先带来改变的，或许并非未来某个遥远的时
"转人工"为何频频受阻
在各类网络平台遭遇难题时，翻遍整个App也寻不到人工客服的入口；在对话框中反复发送十余次"转人工"，智能客服却只是机械地循环回复"我理解您的心情"……智能客服带来的种种困扰，正逐渐成为网购、外卖等消费场景中令人头疼的问题。这反映出部分企业在流程规划、人机配合能力上的短板。为化解智能客服存在的诸多"堵点"，自9月1日起，我国首部专门针对人工客服与智能客服协同运作的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》正式落地施行。围绕"转人工"通道隐蔽难寻、用户感受欠佳等现象，标准作出了清晰要求，例如必须配置
9月1日AI客服新规实施：三类情形必须转人工，AI承诺平台须担责
王女士住在某小区，一天家中防盗门锁突然失灵，屋里仅6个月大的婴儿等着进去喂奶。她心急如焚，赶紧拨打售后电话，结果只听见AI客服一段段循环播放的语音选项——按1查信息，按2报故障，反复按键始终接不通真人。无奈之下，她只好自掏腰包100元请来开锁师傅。这事不是杜撰的，而是中消协通报的真实案例。你多半也有类似经历：想找人工客服，AI却跟你周旋，"转人工"三个字喊到第四遍才给排队，前面还有几十人在等。不过从今年9月1日起，情况将发生变化。2026年上半年，全国消协组织受理投诉接近98.6万件，其中售后服务类占26
工业AI领域三项国家标准正式落地，中控技术全力助推
News日前，中控技术参与编制的三项工业人工智能领域国家标准已正式颁布执行——GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》三项规范（以下简称"规范"）全面涵盖系统框架、技术指标与智能体参考架构，搭建起我国工业AI领域首套体系化标准框架，弥补了该领域指引性标准体系的缺失。以实际应用经验赋能工业AI标准体系构建中控技术依托深厚的工业AI技术积累、对工业现场实际诉求的精准把握，以
脑机接口：让高位截瘫患者重获生活掌控权
三位受试者均因意外事故造成高位截瘫，行动能力完全丧失。这种身体上的限制曾使他们逐步脱离了原本的职场与日常生活。如今，借助大脑信号，他们正尝试重新完成各项任务。脑机接口技术如何帮助一个人重建与生活的联系？记者近日走近了参与临床试验的三名高位截瘫患者，他们通过脑控方式开展电商物流调度、自动售货机后台数据标注等操作。 截至目前，阶梯医疗已累计开展23例相关临床试验。借助脑机接口系统，受试者能够持续工作数小时之久。除了操控计算机外，他们也开始探索对机械臂、轮椅等外部设备的控制。 脑机接口最先带来改变的，或许并非遥
AI前沿｜脑机接口：为瘫痪患者重塑生活可能
他们均因突发事故造成高位截瘫，身体丧失了行动能力。身体的局限也让他们渐渐脱离了原有的工作与生活轨迹。如今，他们正尝试借助大脑重新完成这些任务。脑机接口如何为一个人重新搭建与生活的连接？记者日前走访了正在参与临床试验的三位高位截瘫患者，他们依靠脑控技术完成电商物流调度、自动售卖机后台标注等工作。 截至目前，阶梯医疗推进的临床试验已达23例。依托脑机接口系统，受试者已能够连续工作数小时。通过该技术，他们既能操控电脑，也开始探索对机械臂、轮椅等外部设备的控制。 脑机接口最先带来的改变，或许并非遥远的未来图景，而
L3与L4自动驾驶系统安全规范国家标准正式出台
据8月4日消息，工业和信息化部日前牵头编制并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）（以下简称《安全要求》）强制性国家标准，已获国家市场监督管理总局与国家标准化管理委员会联合批准颁布，计划自2027年7月1日起开始施行。 据了解，近些年，国内自动驾驶技术持续快速演进，智能网联汽车道路测试与示范应用稳步开展，2025年已有两款L3级（有条件自动驾驶）车型取得有条件准入资格。为有效契合产业高速发展对标准化建设的迫切需求，工业和信息化部加速推进智能网联汽车标准体系构建及重点急需
华为解读自动驾驶国标发布，引望率先完成L3车型验证
IT之家 8 月 5 日报道，2026 年 7 月 30 日，由工业和信息化部主导制定的 GB 44721-2026《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》正式亮相。华为官方今日发文，探讨了这项自动驾驶系统的强制性国家标准。 据悉，该标准是我国首个针对 L3 和 L4 自动驾驶系统的强制性国家标准，将于 2027 年 7 月 1 日起全面施行。引望作为标准的核心起草者，主导了动态驾驶任务等安全要求章节的编写，并全程深入参与了标准各项安全要求的技术验证和测试。 华为官方指出，此次发布的自动驾驶系统强制性国家标
AI开启协作新篇章，解读智能体互联国标
为落实国务院关于“人工智能+”行动的意见，引导产业创新、安全有序发展，工信部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点企业，起草了《人工智能智能体互联》系列国家标准（编号：GB/Z 185—2026）。为了让产业各方更好地理解和执行，现将该系列标准的核心要点详细解读如下。一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么？伴随AI技术的飞速进步，智能体已成为推动技术规模化应用和产业落地的关键载体，广泛运用于企业运营、工业制造、城市治理及民生服务等领域，未来还将向具身智能机器
人工智能大会聚焦智能体 产业生态加速构建
图为机器人在四川成都天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心的无人零售仓执行取送货任务。新华社记者 王曦 摄 编者按：在2026世界人工智能大会（WAIC)上，智能体成为核心焦点。作为人工智能产品的全新形态，智能体凭借“能执行、会思考、能创造价值”的特点，正迅速渗透各行各业。中国智能体产业的蓬勃兴起，源自市场需求的强劲驱动和包容开放的应用生态，得益于AI全链条技术的持续创新与产品快速迭代，同时受益于日趋完善的顶层设计、行业规范与监管体系。本版报道通过对智能体产业链的全方位调研，聚焦上游芯片和下游应用展开深入分