AI亲手打造算力基石：Jalapeño芯片背后的范式转变
AI 曾主要用于辅助写代码、生成内容与处理任务。如今，OpenAI 与 Broadcom 联合推出的 Jalapeño 芯片，标志着这一进程迈出了关键一步：AI 开始直接参与设计自身运行所需的硬件。本文从 Jalapeño 仅用 9 个月完成 tape-out 的突破说起，揭示“AI 设计 AI 芯片”并非空谈，而是 AI 竞争从模型与产品，深入至芯片、推理成本与数据中心的明确信号。过去几年，人们常问：AI 会重塑软件开发吗？如今答案已清晰可见。写代码、修复 Bug、自动化测试、生成文档，AI 已深度融入
AI基建产业链核心环节与标的解析
2026年，全球AI基础设施建设进入全面加速期。TrendForce上调全球九大云厂商2026年合计资本支出至8300亿美元，同比增速飙升至79%。国内智能算力规模已达188.2万PFLOPS，是去年同期的2.5倍。海内外“算力基建竞赛”同步提速，云计算从“上云红利”全面迈入“AI原生”新周期，上游设备与算力租赁的景气度迎来结构性提升。以下按六大核心环节梳理相关标的。寒武纪（688256）：国产AI芯片核心厂商，云端智能芯片及加速卡已获大厂预算倾斜，2025年资本开支同比增长超55%。海光信息（68804
AI新基建产业全景解析
数字新基建核心：AI产业链全景图谱（上中下游结构划分） 人工智能作为数字新型基础设施的关键板块，完整贯穿了算力基础设施、大模型底座与行业智能应用三大环节，层次分明：🌺🌺🌺🌺 一、上游：底层算力硬件与基础配套（AI基建的“基石”，技术门槛极高） 为AI运转提供全部物理支撑，是智算中心与东数西算工程的核心采购方向 1. AI核心芯片（算力引擎） 训练与推理GPU、NPU/DCU、FPGA及ASIC定制芯片；本土代表：昇腾、寒武纪、海光、壁仞 2. 算力配套组件 HBM高带宽内存、高速光模块（800G/1.6T
AI下半场：企业如何重构竞争新范式？
▍写在前面世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯）本周在中国大连举行。人工智能重塑产业格局，成为全球商业领袖最为关注的时代命题之一。应世界经济论坛邀请，长江商学院科技与运营教授、杰出院长讲席教授、AI智能产业实验室主任孙天澍教授出席了本届夏季达沃斯并在“融合技术 致胜未来”论坛发表主旨演讲。今日与你分享演讲全文。观点速读1. AI智能体网络，将成为继电网、互联网之后人类历史上的第三张全球网络，成为人类社会的“智能基建”。2. 企业必须同时理解两场战争：AI本身的“智能基建之战”，以及AI重塑产业的“
人工智能基础设施顶峰探析(完结篇)
人工智能基础设施顶峰探析（开篇与首章）探讨了AI行业投资的核心三问与两套核算体系。人工智能基础设施顶峰探析（第二章）剖析了AI领域的需求端核心议题。人工智能基础设施顶峰探析（第三章）分析了AI领域的供给端核心议题。人工智能基础设施顶峰探析（第四章）探讨了AI的硬性限制、周期极值以及泡沫化隐患。人工智能基础设施顶峰探析（第五章）论述了AI周期见顶却免于泡沫破裂的五大核心路径。本研究的三大情景并非孤立的数据组合，而是第四章“折旧覆盖检验”与第五章“路径切换进程”这两大变量交织的产物。两大变量揭示了核心结论：在
AI基建化：那一周的大变局
AI DAILY · 第55期前沿解读篇2026年6月27日 · 星期六三张牌同时落地了这一周没有爆炸性产品发布，但发生的事比任何发布都关键。美国、欧洲、中国——三条线在同一个月收网。而最聪明的那批人，正在用脚投票。AI正在从'你可以选择用不用'的产品，变成'你活在它之上'的基础设施——当水电煤不需要你同意时，你唯一的选择是学会怎么用它。【今日焦点】AI基建化：那一周的大变局英伟达说AI是工厂、欧盟说AI得上锁、中国说AI得备案——三件事指向同一个结论：AI不再是App S
AI基建时代，中国律所如何构建核心壁垒？
5月28日，全球最赚钱的律所凯易（KE）宣布投入5亿美元打造自有AI平台。乍看之下，这似乎又是一则法律科技资讯：一家全球顶尖律所重金押注AI，意在下一轮效率竞争中抢占先机。但若仅将其视为“购置工具”或“自研模型”，恐怕低估了其深层意义。法律行业素来不缺工具。从法律检索系统、合同管理系统，到各类AI法律助手，技术一直在提升律师效率。然而，凯易此次真正的看点，不在于使用了多强的模型，而在于它试图将律所最核心、最难复制的资产——合伙人的判断、项目阅历、交易路径、监管应对及组织记忆——进行系统化沉淀。换言之，这已
AI基建推高成本：消费电子告别低价时代
2026 年 6 月，全球消费电子产品价格剧烈震荡。苹果正式宣布 Mac、iPad 全线产品提价，多款主力机型涨幅逼近 20%，14 英寸 MacBook Pro 单次调高 300 美元，iPad Air 涨幅超 25%。这是苹果五年来最大规模、最广范围的全球调价。与以往汇率、缺料、原材料上涨不同，此次涨价的根源直指全球 AI 大基建热潮。苹果 CEO 库克坦言：从业四十余年，从未遭遇如此剧烈的零部件价格飙升。AI 数据中心的爆炸式增长引发算力饥渴，正反噬整个消费电子供应链，一场由算力虹吸引发的结构性通胀
AI基建竞赛白热化，巨头纷纷加码投资台湾
（本文刊載於台灣《工商時報》，2026年6月24日，作者●鄭勝得、陳怡均、張漢驊）AI基础设施建设竞争加剧，带动投资呈指数级增长，为半导体行业带来前所未有的繁荣！华尔街分析师乐观预计，全球科技巨头2027年资本支出有望达到1万亿美元。随着四大云服务提供商（CSP）亚马逊、Alphabet、Meta和微软积极扩建数据中心以巩固竞争优势，投资力度将进一步加大，位于全球半导体产业核心的台湾预计受益最大。四大CSP预计2026年资本支出最高可达7250亿美元，较去年激增近77%。其中，亚马逊今年资本支出预测维持在
烧钱2万亿的AI为何还亏着
你每天用ChatGPT、Claude、deepseek、豆包等工具，可能觉得AI已经渗透到生活的方方面面了。但你有没有想过，支撑这些服务的基建投入，已经砸了2万亿美元，而钱还没赚回来？我看了Exponential View昨天刚发布的《AI经济状态报告》，这份报告的信息量极大，但我觉得最值得聊的，不是AI有多火、增速有多快，而是报告里那个让人坐不住的核心矛盾：钱砸了2万亿，但还没赚回来。2万亿是怎么来的超大规模云厂商，就是微软、亚马逊、谷歌、Meta、Oracle这几家，再加上CoreWeave、Nebi
人工智能时代的商科重塑⑤：七十年老牌专业，正被AI重塑底层逻辑
破旧立新人工智能洪流中的商科变革这是“破旧立新”系列的第五篇，也是收官之作。AI时代降临，商学院六个专业的知识底座正在经历怎样的重构？并非专业走向消亡，而是旧有的知识体系已显单薄，全新的认知框架正悄然成型。笔者作为人大商学院会计学博士，现从事财务领域工作，撰写这五篇文章的初衷，是为了理清思绪——昔日所学，何者已成旧貌，何者又焕新颜。若读者亦在思索相似困惑，则幸甚至哉。本期探讨贸易经济。贸易经济，乃人大1950年创校时的八大元老专业之一，历经七十余载而不衰。其主干课程——贸易经济学、商品流通理论与实践、消费
AI基建热潮遇冷，资本市场信心动摇
过去三年，人工智能行业沿着一条简单而有力的轨迹狂奔：算力短缺推动资本投入，投资扩张拉高估值，高估值又便利融资。这个自我强化的循环几乎无人置疑。但到了2026年盛夏，这条逻辑链的每个环节都面临严峻考验。第一道裂痕：GPU租赁价格暴跌。英伟达旗舰芯片B200的每小时算力租赁价，从5月30日的6.11美元高点，滑落至6月21日的4.22美元，跌幅超过30%。同时，H200的租赁价在过去三周也下跌约40%。预测市场Kalshi的交易员多数押注，B200价格在6月30日前难以反弹。更令人担忧的是反差：英伟达股价过去
人工智能基建浪潮：上游领域方为投资真金
在下一直对人工智能保持着高度热情，接触与体验均起步较早，2024年起便在集团内开展AI技能教学及实操推广，遗憾的是未能同步进行AI资本布局，理论与实践脱节，近期梳理自身逻辑，对此深有省思，计划撰写系列专栏，借此与诸位交流，观点未必精准，权当参考，认同者恳请点赞订阅，异议者欢迎评论切磋，目前我基本做到每条必复（恶意攻击与营销内容除外）。本文系AI时代投资思考的开篇之作。2026年，普罗大众皆在热议AI。ChatGPT、DeepSeek、Kimi及各类AI产品如雨后春笋般涌现。在资本市场中，"AI题材
直击夏季达沃斯：垂直赛道AI应用迈向大规模落地
新华社北京6月26日电《经济参考报》6月26日刊发记者采写的文章《直击夏季达沃斯：垂直赛道AI应用迈向大规模落地》。文章称，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）25日在大连闭幕，人工智能（AI）成为最热门的话题。与会人士表示，AI正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济发展。 从人工智能互动展区，到“AI无处不在，却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处？”“中国AI‘龙虾热’”等三十余场涉及AI的议程设置，无不彰显着本次论坛的AI“浓度”。 “20
直击夏季达沃斯：AI深度融入垂直行业，规模化应用加速推进
新华社北京6月26日电《经济参考报》6月26日刊发记者采写的文章《直击夏季达沃斯：AI深度融入垂直行业，规模化应用加速推进》。文章称，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）25日在大连闭幕，人工智能（AI）成为最热门的话题。与会人士表示，AI正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济发展。 从人工智能互动展区，到“AI无处不在，却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处？”“中国AI‘龙虾热’”等三十余场涉及AI的议程设置，无不彰显着本次论坛的AI“浓度”