AI浪潮重塑金融业，人形机器人量产提速
🤖 Anthropic发布十款金融AI代理，目标是信息中介职位。此举导致FactSet股价暴跌，晨星、标普全球和穆迪等公司股价也随之下跌。然而，高盛和摩根大通并未受到显著影响。这一事件表明，人工智能正在逐步取代金融行业中那些重复性高、侧重信息整合和标准化输出的“信息加工中间层”白领岗位，加速了行业结构的深刻变革。📈 豆包AI推出付费服务，推动大模型商业化进程。截至2026年5月7日13:13，AI人工智能ETF平安上涨2.20%，连续四日上涨至2.69元。豆包AI近期正式推出了三档付费订阅服务，这标志着国
央企为退役军人搭建就业桥梁，逾万岗位待认领
新华社石家庄5月8日电（记者刘一诺）首届中央企业面向退役军人专场招聘活动启动仪式暨示范招聘会8日在河北雄安新区举行。 本次招聘活动由退役军人事务部牵头组织，以“戎耀新程 职通央企”为核心理念，采用“线下启动、示范引领，线上为主、持续服务”的模式，从今年5月持续至10月，共有95家中央企业及其下属单位提供了超过1.3万个优质就业机会。 作为示范招聘会，现场设置了7个不同行业的招聘专区，并特别设立了面向新疆、西藏、青海地区以及消防救援、融通集团等3个特色专场，共有超过3700名退役军人到场应聘。与此同时，“退
AI加速缩岗：2036还靠工资吗
以前大家拿“会被AI抢饭碗”来调侃，如今这句玩笑已经逐渐站不住脚。到2026年春天，AI不再只是停留在办公室的概念，而是实实在在开始搅动各行各业的利益格局。美国在3月一次性裁掉60620人，其中与AI相关的15341人，比例直接达到四分之一。Meta也同步宣布将砍掉全球近8000个岗位：人员被请走，机器和系统的预算却在不断加码。于是很多人第一次切身理解“生产力变革”真正意味着什么。它并不只是AI随手写写稿、画几张图就算了，而是企业发现机器能替代的不止某一个岗位，甚至可以把部门里最琐碎、最基础的工作随时抽走
AI复刻离职员工，别越保密红线
离职同事，被“炼化”出数字分身，竟然还能免费顶岗“打工”。这看似像科幻桥段的情节，最近却在现实里被搬上了台面。近日，一个名为“同事.skill”的项目在网上突然冒出，“公司用AI复刻离职员工继续工作”相关话题随即登上热搜，引发广泛讨论。不必做太多复杂操作，只要把同事的工作资料上传进去，就能用AI“炼化”出一个“赛博同事”。从普通职场从业者，到张雪峰、巴菲特等知名人士，只要数据足够，都可能被AI“复刻”出来。一时间，舆论热潮迅速升温。有人觉得这是职场“神器”，不必再追着旧同事反复问问题；也有人心里发凉，担心
AI助力招聘：打造高效JD生成器
AI提效文前碎碎念：各位人事行政的小伙伴们，最近AI非常火热，大家都开始使用了吗？有没有什么好用的功能或场景、平台，都可以在评论区或者群聊里一起分享一下哦~下面我将分享几个我常用的场景，仅供大家参考，欢迎补充。场景1：JD生成器工作背景：众所周知，招聘结果受到多种因素影响，有时招聘效率低下，迟迟招不到合适的人才，我们就需要反思是哪个环节出了问题。如果各环节都无法改变，那么我们只能设法优化岗位JD，用恰当的语言表达出公司的需求，同时让候选人能够理解自己是否匹配？是否有机会。现实情形：1、业务部门未提供岗位J
AI产业化落地难？一线实战者揭示“最后一公里”破局之道
作为一名长期活跃于科研领域与产业前沿的研究者，我近期深感焦虑。并非担忧AI技术本身，恰恰相反，技术发展迅猛。预计到2025年，中国AI核心产业规模将突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。然而，在我走访的二十多家企业中，一个令人心寒的现象普遍存在：虽然都在尝试应用AI，但真正实现落地并从中获利的却寥寥无几。问题究竟出在哪里？我认为，人工智能发展至今，从技术的高速迭代到产业化落地，中间横亘着一道难以逾越的鸿沟，姑且称之为“最后一公里”。今天，我将以一线实战者的身份，与大家深入探讨这“最后一公里”的挑战究竟
AI加持的入门面试：麦肯锡不再只看答案
麦肯锡今年的面试场景里，多出了一项“新配置”。它不是什么更复杂的案例题，也不是更厚的打分表。面前就摆着一款名叫 Lilli 的 AI 工具界面，直接让候选人面对它。流程其实很直白：面试期间，你随时都能让 Lilli 出手。查资料、推演思路、验证观点都可以。但媒体报道里经常忽略一个关键点——系统会把你和 AI 的每一次互动都完整记下来。也就是说，不只是看你的回答对不对，更关注你提问的方式与过程：你问了什么、怎么追问、在什么时候犹豫、又在哪一步跳过了应有的验证。换句话说，面试官的关注点不再只是“你脑子里有什么
AI岗位专场招聘会顺利举行 助力就业破题
AI专场招聘2026.05.06拓岗促就业 赋能新未来破解就业难题JOB FAIRSENTERPRISE深化校企协同拓宽就业通道今天上午，我校人工智能训练师拓岗促就业专场招聘会顺利开展，切实为学员搭建就业桥梁，直击“培训后就业难”的关键痛点。通过精准对接企业岗位需求与学员技能特点，推动能力与岗位衔接更顺畅，帮助学员开启新的职场旅程。本次活动特别邀请某人才（重庆）科技有限公司招聘负责人到场，围绕人工智能方向的热门岗位开展对接，力求将企业用工需求与我校学员的优势实现有效匹配。招聘负责人现场介绍企业发展情况、岗
AI就业威胁论遭质疑，技术人才需求逆势攀升
本期聚焦AI威胁论是否言过其实，剖析就业市场变化并揭示观点风向正在扭转。•《纽约时报》与芝大学者两篇深度文章正重塑AI就业议题走向。•孙茉莉撰文称硅谷或正为固化阶层分化布局，但对AI冲击存在误判。•埃兹拉·克莱因撰文驳斥AI引发失业潮，援引杰文斯悖论论证。•经济学家亚历克斯·埃穆斯警示AI研究机构或过度渲染失业危机。•实证显示程序员岗位需求持续攀升，有力回击AI取代论。•AI虽会替代特定岗位，但经济系统调适远非简单失业可比。核心探讨：AI舆论风向生变——"末日预言"或难立足主持人察觉到一个
AI替岗之后谁守住人的位置？
在杭州一家金融科技公司，35岁的周先生原本是算法质检团队的骨干。他负责核对由大模型产出的回答，看看是否合规、是否准确。去年初，公司下发调令让他从主管降到普通运营，月薪随即从2.5万元降到1.5万。周先生提出异议，却没得到任何认真回应。协商走不通后，他随后收到了解除通知。直到更晚些时候，真相才浮出水面：公司认为他的岗位已被“人工智能全面接管”。这并不只是职位名称的变化，而是整个人生在“算法式评价”下被不断挤到边缘。周先生申请仲裁后才发现，所谓“没有必要”，实际上来自公司自上而下的一套技术替代安排。可案情并没
AI会不会取代采购？供应链影响解读
在年初小龙虾特别火的时候，我就一直想聊聊AI。等到这波热度慢慢过去，咱们可以再把话题落回到：AI到底在供应链里会带来哪些变化。小龙虾火爆那阵子，确实让不少人产生“全民AI”的氛围，好像不会人工智能就会被时代淘汰。说实话，我自己也有同样的焦虑。最近我参加了人工智能相关的培训和学习，也和不少业内从业者以及准备入行的人做过交流。我注意到，关注我的很多都是做采购或供应链工作的伙伴，所以想借此机会跟大家聊聊AI的影响。当然要讨论，就得先定几个大家可能关心的方向，比如：“AI会替代采购人员吗？”“AI对供应链的哪个环
AI驱动职场升级：顺势而为，零基础也能自救
结合近期全网AI热点，梳理当下职场的生存现实，帮助普通上班族认识到：拥抱AI并不是可选项，而是必需项。只要找到合适的切入方向，即便从零开始也能稳步完成突围。AI领域的最新动态与阶段性成果不断刷屏，覆盖办公、内容创作、运营推广以及商业应用等多个环节。AI迭代的速度早已超出多数人的预期，一场“无声”的职场调整正在加速推进。在这一进程中，普通上班族首当其冲。重复性更强的工作、偏基础的文字内容岗位、日常化的客服岗位，以及相对低门槛的执行类岗位，正在逐渐挤压生存空间。许多人任劳任怨、按部就班，勤勉踏实，却仍难以摆脱
AI普及的现实：并非人人受益，成本成关键
今天五一假期正式结束。王海询问我五一过得如何，我表示玩得很尽兴。我回应道，虽然比平日轻松些，但整体节奏变化不大。我依然保持着运动、阅读、工作的日常，并会抽时间看些电影。王海认为，工作是为了更好地生活，而充实的生活又能反哺工作。他设想，若日后与客户交流，对方谈及旅途见闻和美食体验，而我却无话可说，便难以产生共鸣。我解释说，平时因工作常去不同城市，也能积累不少话题。但我认同他的观点，表示今后会多出去走走，深入体验当地风土人情。王海接着问，我近期不是在与客户探讨AI吗？他好奇客户是否主要将AI用于搜索？我回答说
Apollo专家：AI最终带来的就业机会多于流失
Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok指出，人工智能推动了生产力的增长，长远来看，其新增的就业岗位极有可能会超过被削减的岗位。 Slok在周二接受采访时说道：“总体上，观察各个行业，生产投入的成本普遍出现了下降。”他解释道，当投入成本降低时，“对这些投入的需求便会随之增长”。他举例放射科医生指出，得益于AI降低了影像解读的成本，该领域的就业人数及薪资水平正呈现出上涨趋势。 目前，市场对于AI冲击就业市场的忧虑相当普遍。诺贝尔经济学奖得主Simon Johnso
AI提效的真正障碍：组织而非技术
2026年2月27日，Jack Dorsey（Twitter联合创始人，现掌管支付公司Block）发了一封全员信。Block，从10000人砍到6000人，一次裁掉40%。他的理由只有一句话："AI改变了运营一家公司的意义。"消息出来那天，评论区分成两派。一派说太残忍了，另一派说早该这么干。股价当天涨了17%，华尔街投了赞成票。但几乎没有人问一个更关键的问题：为什么大多数公司用了AI，一个人都没省下来？Dorsey做了一件事，大多数公司没做——他不是给老组织装了AI，他是重新设计了组织本身