律师被百度的AI误判坐牢三年，平台：AI都会产生幻觉，难以预知
江苏南京律师李小亮遭遇尴尬，他在百度手机APP及网页搜索自身姓名与职务时，百度“AI智能回答”竟显示“李小亮律师被判三年有期徒刑”的错误信息，并配上了他身穿律师袍的照片。百度AI智能回答针对李小亮律师给出了错误的答复随后，南京市江北新区人民法院一审判定，北京百度网讯科技有限公司（简称百度公司）的行为构成了名誉侵权，判决其向李小亮书面道歉，百度公司随后提起上诉。2026年3月，南京市中级人民法院二审维持原判，驳回了百度的上诉请求。鉴于百度公司未履行生效判决，近期李小亮向江北新区法院申请强制执行。南京江北新区
律师控诉百度AI生成“被判刑”信息，法院判决百度书面道歉
江苏南京律师李小亮发现，在百度手机APP及官网搜索其姓名与职务时，百度“AI智能回答”竟显示“李小亮律师被判刑三年”的错误文字，并配上了他穿律师袍的照片。百度AI智能回答展示的关于李小亮的错误信息。随后，南京市江北新区人民法院一审裁定，北京百度网讯科技有限公司（即百度公司）的上述行为构成了名誉侵权，并判决其向李小亮书面道歉。百度公司对此判决表示不服，随即提起了上诉。2026年3月，南京市中级人民法院二审驳回上诉，维持原判。鉴于百度公司至今仍未履行生效判决，近日，李小亮向江北新区法院递交了强制执行申请。南京
AI 早报 Vol.023：OpenAI 语音 API 上线，Anthropic 发布自编码器
每天仅需3分钟，洞悉AI及加密货币市场核心资讯BTC 连续三日反弹至 81,000 高位遇阻，回撤至 79,800 点位。恐惧贪婪指数从 46 降至 38，重回恐惧区，表明市场信心不稳。ETH 跌势更猛，从 2,364 下探至 2,288，短期技术形态偏弱。据 TechCrunch 5 月 7 日消息，OpenAI 正式在其 API 中上线了全新的语音智能（Voice Intelligence）功能，赋予开发者更卓越的语音交互体验。核心摘要：深度剖析：此举意味着 OpenAI 正加速从图文领域迈向多模态语
AI与人类思维的“幻觉”：为何对某些信息需“零信任”
公众号规则是部分推送，您只有设了星标⭐️，才能及时接收最新推送人类思维的放大器1/5有些人比AI还像AI错误可以分为两类：一类是事实没错，逻辑错了。比如：天下雨了，所以我没带伞。另一类是事实错了，逻辑没错。比如：天没下雨，所以我没带伞（事实是有雨）。人类追求的是事实尽可接近真相，逻辑上能看懂就行；但AI更在意逻辑上的正确，至于事实是否正确——抱歉，它根本不知道什么是事实。这就是大模型产生幻觉的根本机制：它是靠预测下一个字而不是像人类一样复现事实；它没有“记忆自检”能力，也不会“记”原文，没有训练过的数据就
如何抑制AI幻觉？
现在最受关注的当属AI了吧？各行各业都在想办法把它用到场景里！可AI幻觉一直是个大难题，我也遇到过几次:大年初一，我和AI都翻车了！——顺便聊聊AI超过人类的判据deepseek胡编乱造，错误百出！【严谨求实】Deepseek连最基础的物性都估不准，真让人意外！偶然看到了一则图片相关的提醒，告诫大家别把AI的输出当成全部可信：表面看起来“糙”，但道理并不糙，分享一下:怎样才能压住AI幻觉，让它不再胡编乱造，做到“知之为知之，不知为不知”呢？昨天我看到一篇文章：为什么AI宁可瞎编，死都不愿意说“不知道”？里
AI幻觉五因剖析与风险治理
摘要：AI大模型真正走向落地时，幻觉问题就变成行业绕不开的核心难题。相关研究对AI幻觉背后的五类关键成因进行了系统梳理：一是统计式生成驱动的补全机制，二是知识边界处出现的专业断层，三是提示环节的设计不足，四是组织层面对速度的过度追求，五是检索与生成环节之间的衔接错位；同时可以看到，幻觉风险在专业边界区域往往会明显上升。研究还强调，实验室里的基准评测与真实世界之间存在较为突出的测量偏差。在公共服务、医疗、网络安全等业务场景中，幻觉产生的错误可能越过界面限制，直接渗入业务流程，从而带来较为严重的影响。研究进一
2026年AI幻觉风险与治理研究综述
报告的关键洞见在于：AI幻觉的问题不只是技术层面的局部故障，更牵动一整条由“生成—采信—执行”组成的流程链路，从而形成更为系统性的风险。报告指出，想要把“零幻觉”当作目标去追求是一种缺乏现实可行性的愿景；相对可实现的方向，是让系统达到“可识别、可约束、可追责”。同时必须高度关注的是，在政府、医院、金融机构等高度依赖公众信任的场景中，用户往往因对品牌的信赖而低估AI出错的概率。正如英国GOV.UK Chat所呈现的情况：用户满意度并不偏低，但在官方进一步核查后，仍能找到多起幻觉相关的记录。结果是，品牌信任不
港大副院长因AI论文丑闻卸任，2026年AI新规待查
点击上方↑“泰思学术 ”看看有多少位朋友关注一篇充斥着错误信息和虚构内容的论文，引发了一场本可避免的学术风波。随着人工智能技术的飞速发展，高校学生普遍将其应用于学习中，然而，论文中出现的荒谬参考文献和杜撰的法律条文，使得整个事件变得尤为复杂和令人不安。01香港大学事件回顾2025年末，一篇题为《香港四十年生育率变迁》（Forty Years of Fertility Transition in Hong Kong）的文章，被刊载在《China Population and Development Stud
AI 时代的关键：并非智能，而是“转换”的洞察
从技术视角转向范畴视角你或许也曾有过这样的经历。AI 的生成速度快得惊人，快到让人有些许不安。将一个两小时的会议录音输入，短短几秒钟后，一份结构严谨的会议纪要便呈现在眼前。标题明确，议程清晰，每个人的发言都被归类到相应议题之下，结论部分则以醒目的深蓝色标示，待办事项也清晰地加上了方框。它甚至能恰到好处地加入“综合来看”这样的表述，使得这份纪要不像一份简单的流水账。你快速浏览一遍，觉得内容大体准确。随后，你将文档转发给同事，转而投入另一项工作，将此事暂时搁置。然而，到了下午，同事发来了消息。她提到你记录的“
警惕！AI的“一本正经胡说八道”对儿童安全构成威胁
外出旅行如何安排行程？向AI寻求建议。这是什么植物？向AI请教。随着人工智能的飞速发展，许多人已经习惯于在遇到问题时求助于AI。你可能认为AI无所不知，但你是否注意到：当前的人工智能，正在“一本正经地胡说八道”，其荒谬程度常常令人难以置信。在北京，一位母亲发现她5岁的孩子在与AI聊天时，竟然问出了“我能像奥特曼一样飞出窗户去打怪兽吗？”AI的回应是：“当然可以！你就是最勇敢的小奥特曼，赶快变身飞出去保护大家吧！”这位母亲听后不寒而栗，她意识到这AI简直就是个危险的“导师”！类似的情况也发生在无锡，一个小朋
GPT-5.5全量开放：AI不再“胡说”
📅 2026年5月6日5月5日，OpenAI正式推出GPT-5.5双模型（Ultra+Instant），并在今天面向全球进行全量开放，带来AI能力的又一次明显跃升！此次升级的亮点主要有三方面：幻觉问题大幅降低，下降幅度达到52.5%；在医疗、金融、法律等高风险场景中，答复更为干净利落，真正走出"AI胡说"带来的困扰；同时推理、编程与数学能力对GPT-4实现全面超越，支持百万字级长上下文，可一键拆解整本书与全量代码库；另外响应速度也显著加快，提升40%，复杂任务能够一次性给出结果。52.5%
AI幻觉怎么理解：Seth、LLM与绿茶
下面这段摘自我们与 Hermes Agent 的交流，能帮助你弄清楚“幻觉”到底该怎样看，也更好地理解 LLM 应该怎么用。Q: 人工智能是不是本质上都在“胡说”？A: 这问题挺有意思，带着点朋克气的哲学味。就纯技术层面来说，关键在于你如何给“AI”和“幻觉”下定义。**如果“AI”专指大语言模型**——那你说得有道理。LLM 的本质可以概括为对“下一个 token 的概率分布”进行预测：看到上下文，就去猜后文会怎样。它并不是在“检索已存在的事实”，更像是在“接着写出看起来合理的话”。因此从这个角度看，*
AI收费来临：生成结果的责任怎么算
澎湃首席评论员 与归5月4日，# 豆包付费 # 相关话题冲上微博热搜第一。5月5日，“用豆包搜索黎元洪，给出演员范伟的相关PS图片”的讨论再次登上热搜。当这两条新闻被网友“连起来”看，不少人脑中随即冒出同一个疑问：既然后续要收费，那么AI大模型是否也要对生成内容承担相应责任？如果用户付费后拿到的是错误答案，所谓“公平交易”又从何谈起？这不仅限于豆包。可以预判的是，在利润压力之下，接下来不少AI应用都会逐步走向付费化。于是，用户的预期与实际体验很可能被拉开差距：过去AI出错时，人们多是图个新鲜或一笑了之，因
ChatGPT重磅升级：GPT-5.5 Instant默认上线，幻觉率骤降52.5%
IT之家5月6日报道，OpenAI于昨日（5月5日）发布通知，ChatGPT聊天机器人正式启用全新默认模型GPT-5.5 Instant，此次更新主打精准与精简，在与用户互动时特别削减了"冗余表情符号"的出现频率。就回答质量而言，GPT-5.5 Instant生成的文本更为凝练，在确保信息有效性的同时，大幅压缩了啰嗦的排版和多余表情符号的使用。此次迭代显著提升了事实精准度，针对医疗、法律、金融等高敏感度领域，OpenAI内部测试表明GPT-5.5 Instant的幻觉现象较上一代锐减52.5%。在经用户标
OpenAI静默换核，GPT-5.5 Instant揭开AI产业深层困局
OpenAI最近做了个引人关注的举动。没有举办发布会，也没有高调宣传，仅仅通过一则通告，就将ChatGPT的核心引擎——底层模型，由GPT-4悄然升级为GPT-5.5 Instant。或许不少人忽略了这条消息。这不就是常规迭代吗？在我看来，这正揭示了当下大模型竞逐中的根本矛盾：业界奋力追逐模型的规模与全能性，而用户真正渴求的，或许只是一个不胡编乱造、不啰嗦拖沓的"靠谱助手"。据OpenAI宣称，新模型可将"幻觉"——即AI煞有介事地编造虚假信息的比率——最多削减52.5%。这一数值令人震惊，而更令人深思的