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人工智能教育时代,家长如何培养孩子?

在人工智能浪潮席卷全球的当下,家长们关于是否让孩子使用手机、是否接触AI工具的讨论,始终热度不减。有的家长坚持'严防死守',坚决不让孩子碰手机,担心他们沉迷网络荒废学业;有的家长则认为早接触更好,孩子见多了就不会过度好奇,顺其自然即可。而作为一位五年级女孩的母亲,在经历过孩子用AI完成实践作业的真实触动后,我更加坚信:在AI时代,不要把孩子关进真空箱,允许接触、合理管控、教会方法,才是最明智的教育方式。2026年4月,教育部等五部门正式印发了《'人工智能+教育'行动计划》,明确提出要加快普及中小学人工智能

2026-04-25 21:29:32  |  5 阅读

AI演员崛起,真人演艺路在何方?

近来在短视频平台频繁刷到AI生成的剧集,系统根据观看习惯持续推送同类内容,其中不乏制作粗糙的作品,也有品质精良的佳作。AI数字人的表现日益精进,迭代速度惊人,无论是微表情处理、对白演绎还是动作呈现都愈发自然。更令人惊讶的是,已有AI视频内容模拟探访AI剧组的场景,这种虚实难辨的现象令人深思。在近期一档电影栏目访谈中,多位知名演员纷纷袒露内心的不安,正面临职业生涯前所未有的挑战。即便是曾经风光无限的演艺界巨星,如今也因AI技术的冲击而产生深深的忧虑,对自我价值产生动摇。资深表演艺术家唐国强曾公开表示,AI数

2026-04-25 20:40:27  |  8 阅读

云谷AI时代:知识触手可及,重新定义真正的学习者

在一场名为“让AI走进课堂:让学生成为真正学习者”的圆桌对话中,教育专家、一线教师及家长代表齐聚,深入探讨云谷AI课堂的变革实践。如今,云谷AI已全面融入教学,能实时解答疑问、分层辅导、智能生成学习材料、精准分析学情,让知识获取变得便捷高效。当技术不断解放脑力、知识不再稀缺时,教育的本质命题亟待重新思考:教育究竟要培养怎样的孩子?真正的学习者又是什么样?双100青少年梦想工程创始人Jackie L 林小桢圆桌会上,双100青少年梦想工程创始人Jackie L 林小桢老师的分享将讨论推向更深层次。她指出,正

2026-04-25 15:56:01  |  6 阅读

算力遇到天花板,人类独有的一件事AI永远学不会

AI正面临"算力不足"的困境,但有一项能力它始终无法掌握。OpenAI悄悄下架了一款产品。并非因为体验不佳。上线五天,下载量突破百万。下架的理由只有一个:算力撑不住了。公司首席财务官公开表示:“我们正在做很多艰难的交易,因为算力实在太紧张了。”你每月花几十美元订阅的AI服务,背后的企业可能正为"算力焦虑"焦头烂额。Claude也扛不住了。三个月内频繁宕机,正常运行时间仅达98.95%。而互联网服务通常承诺99.99%的可靠性。就连那些投入数十亿美元建数据中心的巨头,也因芯片

2026-04-25 14:22:42  |  5 阅读

AI喂饱你的精神饥渴,却让你迷失自我

有一种缺失,并非源于贫困。如今大多数人,衣食无忧,能受教育,能上网。过去物质短缺时,只有过年才能品尝的糖果巧克力,现在随时可得。物质方面,已经富足了。但人们似乎更感到饥饿,而非满足。在物资极度匮乏的年代,人们根本没有“容量”去思考“自己是否深刻”这类问题。首先考虑的是今天吃什么,农活是否完成。当物质问题解决后,精神的空虚终于有了被感知的空间。这个空缺并非新出现,它一直存在,只是如今才第一次被察觉。感受到空虚,却没有能力或意愿去真正填补。于是开始向外索求:认同、确认、被注意、被视作独特、深刻、有价值的人。这

2026-04-25 11:59:22  |  6 阅读

人工智能如何侵蚀认知自主性——一种分级分析方法

| 编前语当智能技术深度渗入信息加工与决策过程时,人类是否仍拥有真正的认知自主权?——本文选自Farina, M., Yu, X., & Chen, J. (Eds.). (2025).Digital development: Technology, ethics and governance. Routledge.(总字数约12911字)1.1导论1.2康德对认知自主性的多重阐释1.3作为层级概念的认知自主1.4作为认知科技的人工智能1.5认知科技对认知自主的部分损害:若干实例1.6总结作者介绍

2026-04-25 11:18:02  |  6 阅读

AI浪潮下,如何守住你的不可替代性?

今晚重听潇湘老师讲授的《AI时代构建个人核心竞争力,从容应对未来挑战》,感悟颇深,获益良多。回溯去年六月,在一次线下活动中与潇湘老师结识,得知她是一位经验丰富的杰出作家。我素来对文字工作者怀有深深的敬意与钦佩,于是立刻主动联系了老师。到了去年十月,机缘巧合下听到老师的公开课,其开阔的视野与深邃的见解令我深受触动。自那时起,在潇湘老师的引导与激励下,我专注运营个人公众号,踏实积累,持续创作原创内容。如今再次听课,体会愈发深刻。老师指出关键所在:人工智能虽能高效处理标准化、重复性任务,也能模仿文案与程序,但永

2026-04-25 02:01:20  |  6 阅读

AI时代,最值钱的不是编程而是提问

许多人认为,AI时代最值钱的技能一定是编程。完全错误。告诉你一个反直觉的答案:最值钱的技能其实是提问,而非写代码。这并非空穴来风。麦肯锡的最新报告表明,到2030年,全球约30%的工作时间将被AI取代。然而,与此同时,“提问技巧”和“批判性思维”的需求预计将增长40%。为何?因为AI无论多智能,它都不会“主动思考”你真正想要什么。问题问得好,AI就答得好。问题问得差,AI就答得差。懂得提问的人,将成为AI时代的超级个体。让我们先明确“提问”这个概念。会提问不等于会说话。真正的“提问能力”包含三个核心要素:

2026-04-25 02:01:09  |  6 阅读

AI虽使信息随手可及,真知仍需静心品读

编者的话4月20至26日,北京举办首个"全民阅读周"。在书香四溢的氛围中,来自智能时代的追问愈发凸显:当整本书的内容可被瞬间提取,我们为何仍需耐心品读原著?何种阅读价值是人工智能无法取代的?基于此,《北京日报》读书版特邀两位学者,从学术与教育双重维度探讨:技术便利能否替代深度阅读?中央民大历史系李鸿宾教授从史学角度,梳理人类记录方式从结绳到AI的演进,指出AI终归是工具,仅能处理"确定性"信息;探寻史实、应对"不确定性",仍需人类亲自思考决断。教育作家李峥嵘聚焦家教领域,回应家长普遍焦虑,认为阅读之"慢"

2026-04-24 17:25:46  |  6 阅读

AI越强,人类越需清醒

无论是撰写文案、制作PPT,亦或是编写代码、进行设计,AI早已无孔不入地渗透进我们日常工作的方方面面。我们既沉醉于其带来的高效便捷,又被一种难以名状的焦虑紧紧缠绕:AI能力日益精进,我的辛勤付出是否还值得?我会不会面临被淘汰的风险?究竟该学习哪些技能、采取何种行动,才能避免被时代抛弃?……市面上关于AI的书籍层出不穷,然而大多仅限于传授提示词技巧、工具使用方法或快速获利之道。遗憾的是,鲜有书籍能真正解答“人类应当如何自处”这一核心命题。直到《会预测的鹦鹉:不被 AI 取代的理由》这本书的问世。点击图片,一

2026-04-24 12:53:18  |  5 阅读
思考乐教育:受托人市场购入30万股

思考乐教育:受托人市场购入30万股

思考乐教育(1.74, 0.03, 1.75%)(01769)披露,依据股份奖励计划条款及信托文件,受托人已于2026年4月23日在公开市场购得总计30万股,作为受托持有以供获选参与者之用。 责任编辑:卢昱君 新浪财经声明:本文转载自合作方,旨在传递更多信息,内容仅供参考,不作为投资建议。 郑重声明:1.依据《证券法》,严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场;2.用户在本社区发布的资料仅代表个人观点,与本站无关,不构成任何投资建议,请用户独立判断并承担风险。

2026-04-24 09:55:47  |  6 阅读

数字化浪潮中守护阅读的本心

AI技术虽能承担众多工作,却无法取代人类智慧的演进,更无法替代需要思考的深度阅读。人工智能能够高效提供资讯、生成摘要、整合答案乃至撰写稿件,但其核心仍是算法与数据的运作,真正领悟文字背后的思想与深意存在局限。若仅依赖人工智能获取知识,我们将丧失深度思索的契机,沦为被动接纳讯息的“工具人”。 当前,数字技术正以惊人速度重塑阅读环境,深度阅读因此面临前所未有的考验。效率优先的技术思维、流量驱动的内容制造、追寻即时满足的大众心态,共同编造一张无形之网,让需要专注投入、沉心积累与反复品味的深度阅读愈发困难。身处信

2026-04-24 06:22:08  |  5 阅读

致孩子:AI时代,如何开辟属于你的未来

亲爱的孩子:昨晚,你拿着一份刚刚及格的数学试卷来到我面前,眼神中带着试探与失落。我没有如你所想的那样责怪你,只是轻轻摸了摸你的头。那一刻,我想到的是白天看过的一份报告——高盛预测全球将有3亿工作岗位被AI替代;就在上月,一所美国的老牌文理学院因招生困难而宣告关闭。身为你的家长,我必须承认:在这个被生成式人工智能(GenAI)与智能体(Agent)不断重塑的2026年,许多成年人也感到过深深的焦虑与疲惫。我们这一代人,是在“工业化教育流水线”中成长的。从小到大,我们被灌输的信条是:只要你努力背诵、刷题、考上

2026-04-24 00:35:16  |  5 阅读

人工智能浪潮下,教育悄然回归本源

近期,哈佛、耶鲁等常春藤盟校陆续将部分课程的考核方式,从传统纸笔测试转向个性化对话式口试。表面看这是应对AI代写作业、代考的新招数,实则揭示了高等教育在智能时代的深层转型,也为解读国内五部门联合发布的AI教育新政提供了视角。口试复兴,实为返璞归真有人质疑这种变革,认为备考口试耗时费力,对学业繁忙的学子不够友好;支持者则强调,唯有实时问答才能激发深层思辨,且能获得导师即时指导,这种互动体验是笔试无法比拟的。看似对立的观点实则指向同一核心——时间投入的价值权衡。要理解这一转变的深层意义,需将视线投向七个世纪前

2026-04-23 11:40:21  |  6 阅读

强化智能优先:企业为何仍需依赖人类智慧?

如果你并非从事软件开发,在会议或董事会上,你或许曾被问及:“我们要如何落地 AI?如何真正实现投资回报?”全球都在寻找答案,但答案依旧难以捉摸。近期 AI 工程学的突破与往昔的经验教训,有助于我们构建切实可行的方案。在探讨方案前,必须正视现状。迄今为止,多数 AI 基准测试对该领域而言是一种尴尬的沉默。模型在标准化考试、法考及学术数据集上常能取得近乎完美的成绩,却在真实的专业场景中表现欠佳。缘由很简单:基准测试考查的是模型记忆了什么,而非它能做什么——这被称为“数据污染”,即模型在训练阶段已看过答案。Me

2026-04-23 07:53:34  |  5 阅读