人工智能时代的产业变革
【现代工商业运行的关键支撑】 首先需要说明，我对人工智能领域完全是门外汉。然而，人工智能为工业生产和商业服务带来的，极有可能成为人类历史上最后一次根本性变革。那些无法跟上人工智能发展节奏、难以驾驭人工智能技术的企业与服务机构，消亡只是时间问题。 即使从企业运营的视角审视，人工智能驱动的不仅是产品与服务层面的革新，更关键的是它能够与具备深厚人文素养的管理层协同推进企业管理升级。因此，称人工智能将引发管理领域的变革也毫不为过。正因如此，有学者指出人工智能或许是人类最后一个技术革命时代，它所推动的管理变革也可能
AI基建是否存在泡沫：真实需求还是超前投资
正方观点：存在泡沫，至少已出现明显的局部泡沫化趋势。 反方观点：不存在系统性泡沫，当前更像是真实技术革命中的必要提前布局。当前 AI 基础设施已不再是传统软件公司的服务器扩容，而是由AI 芯片、服务器、数据中心、电力、液冷、网络和融资结构共同构成的工业级资本支出体系。Goldman Sachs Global Institute 的基准情景估算，2026 年 AI 基建年度 CapEx 约为7650 亿美元，到 2031 年达到约1.6 万亿美元，2026–2031 年累计约7.6 万亿美元；报告也强调，这
AI泡沫危机？中美算力博弈与产业真相
2026年7月初，全球资本市场因AI技术引发了一场剧烈动荡。7月2日，美国硅谷传来消息——Meta打算将部分闲置AI算力对外出售，以探索云计算业务的新模式。这原本是一次普通的商业调整，却在半导体和科技股市场中引发了“蝴蝶效应”：费城半导体指数连续两日下跌，英伟达股价单周回调超7%，AMD、博通等芯片巨头股价纷纷回落。A股科技板块同样受波及，多只AI概念股出现显著下跌。仅数日后，更大冲击波降临——美国部分州宣布暂停大型AI算力中心和数据中心建设。这一政策信号被市场解读为：美国对AI基础设施的无序扩张开始踩刹
AI泡沫论为时过早：Meta出租算力背后的经济学逻辑
近期AI领域最受关注的动态，莫过于Meta宣布将其部分自有算力资源向市场开放，正式踏入“算力即服务”的新赛道。这一消息一经发布，舆论迅速分化为两大阵营。第一种观点认为：Meta的算力已经供过于求。由于购买了过多GPU，自身AI业务无法完全消化，只能对外出租以回笼资金。这被视为“AI泡沫”的又一确凿证据。第二种观点则来自资本市场：Meta股价在当天上涨了8%。如果出租算力是出于“过剩”的无奈之举，市场理应恐慌性抛售——为何反而逆势上扬？作为一名在大学教授经济学的教师，我本能地对“泡沫”这一标签保持警惕——并
老年人别担心，AI其实近在咫尺
近些年来，人工智能几乎成了人们每天都会聊到的话题。打开手机，总能看见大量信息：某大公司投入巨资研发或升级AI；越来越多的企业正借助AI优化工作流程；年轻人拼命学习AI，想提升效率，让自己在未来更有优势。与此同时，也有人忧虑：AI会不会抢走自己的工作？未来世界会变成什么样？毫无疑问，一场新的技术革命已经轰轰烈烈地展开。面对这些眼花缭乱的变化，不少老年朋友心中却悄悄生出一种失落感：“这是年轻人的舞台。”“我们退休了，岁数大了，终究是这场变革的旁观者，被时代无情地抛下。”如果你也这么想，我特别理解。但我越来越觉
智能时代已至：AI如何重塑我们的世界
就在一年前，我曾撰文探讨AI时代的到来，如今已深刻感受到人工智能对人类生活各个层面的深远影响。关键在于AI依托当前卓越的算力，能够昼夜不停地学习与优化，从而实现了跨越式发展。如今，相信大家已越来越少使用百度、必应等搜索引擎，遇到问题直接向AI咨询。AI犹如一部便捷、智能的百科全书，几乎无所不知。日前我发布了两篇由AI撰写的文章，从现代生物医学视角阐释中医理论中关于“湿气”的概念，内容令我颇为惊叹。在我的日常交际圈中，对中医的态度大致分为两大阵营：质疑派与支持派，鲜少有中立者。质疑派主张中医属于前科学时代的
AI编程仅是起点，AI科研才是未来十年的主战场
——当人工智能从代码编写迈向知识创造，一场更为深远的变革已悄然启幕纵观历次技术变革，总遵循着某种相似的演进轨迹。技术率先颠覆的，从来不是价值最丰厚的岗位，而是最易规范化、最易衡量成效的环节。第一次工业革命，机械最先淘汰的是纺织工人，而非设计工程师；互联网时代，软件最先重塑的是信息流通，而非学术探索；当今的大模型浪潮中，AI最先拿下的是程序开发领域。回顾过去两年，整个AI产业几乎被一个核心议题所牵引——AI编程。从Cursor、Claude Code、Codex，到Gemini CLI、Devin、Wind
AI原生企业：为何巨额投入仅换来微小成效？
Anthropic作为一家人工智能企业，其知名产品是广为人知的Claude code。近期他们发布了一份研究报告，揭示了一个令大众颇感意外的现象。全球各地的政企机构已在AI领域砸下数万亿美元，催生了数十万亿的相关市值，众人都以为AI即将重塑世界。然而该报告指出，AI对生产率的提升幅度，已从大众原本预期的年增1.8%骤降至不足0.6%。耗资巨大却收效甚微，这并非AI能力不足，而是人类过于急功近利。为何成效仅有0.6%？根源在于当前存在两大认知误区。一、AI无法一次性承担过多任务以往评估AI的增效比，逻辑很直
技术不是枷锁，失控的权力才是
许多人将人工智能比作新一轮工业革命，认为它能解放人类，让每个人获得前所未有的创造力。但若从制度视角审视，这种观点至少是片面的。技术从来不会自动带来自由，也不会自动实现平等。它只会改变人与人之间的协作成本，同时重新划定权力的边界。真正的问题从来不是人工智能本身，而是谁掌握着人工智能。任何技术革命都呈现双向性。它既能降低普通人的协作成本，也能降低管理者的管控成本；既能给个人赋予更强的创造空间，也能给组织带来更强的支配能力。哪种力量占据优势，并非由技术本身决定，而由制度环境决定。如果说蒸汽机强化了资本的力量，互
美股狂欢背后：泡沫还是国运赌注？
市场正面临两种截然不同的逻辑博弈：一种基于历史均值与盈利回归的视角，另一种则着眼于技术突破与结构重构。 2026年的华尔街，正在被两种对立的力量所左右。 一种力量源于历史。美国股市总市值与GDP之比（即“巴菲特指标”）已攀升至约220%以上的历史极端水平，显著高于长期均值，甚至接近或超过2000年互联网泡沫时期的峰值。席勒周期调整市盈率（CAPE）超过40倍，处于150年来最昂贵的区间之一。同时，标普500指数前十大成分股占总市值比重超过40%，市场结构高度集中。从传统金融框架看，这些指标几乎都指向同一结
AI研报125：清场转型与治理无人区探索
清场式转型与新持久战：政策与治理的历史经验、教训，以及无人区探索核心现实前提和概要：一、当前国内同步推进地产驱动的碳基增长范式有序出清、AI硅基算力、脑机新质生产力梯度扩张；同时叠加四层可实证内生矛盾：①居民房产资产缩水、②房贷负债刚性、③AI替代中等技能岗位、④硅基资本收益集中催生K型收入分层。二、政策治理体系分为三层边界：①已有的成熟落地经验可复用、②多国实践验证的历史教训必须规避、③多重变革叠加、无完整可参照的无人区仅能试点探索。三、政策与政治治理，不存在一次性全盘解决方案，必须执行“复用成熟经验、
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机真正令人担忧的，并非泡沫本身；而是将泡沫视为全部。每次技术革命都伴随着喧嚣、投机与幻觉，但最终留下的，必然是生产力的质的飞跃和效率的根本性变革。AI将淘汰陈旧的操作方式，同时也会不断提升整个时代的发展上限。短期内，人们可能感到焦虑；但长期来看，必然有人从中获益。不要盲目追逐热点，而要主动学习、实践应用、专注聚焦。技术只是工具，人与价值才是根本所在。
【教育观察】驾驭AI者胜出，固守旧道者出局
黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上的演讲AI不会取代你但会用AI的人会取代你英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上做了关于AI的演讲，全长18分钟。这可能是AI革命以来最反AI焦虑的一次演讲，谈到了每个人面临的挑战、机遇和社会职责，对于下一代的教育和职业选择很有启发。30岁时，我与Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创立英伟达，他们是两位杰出的计算机科学家。我们想造一种新型计算机，解决普通计算机解决不了的问题。我们完全不懂如何办公司、融资、运营英伟达。我当时想：这能有多难？
数智观点|"AI+"为实体经济注入新动能
世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）于6月23日至25日在大连召开，汇聚了来自90多个国家和地区的1700多名代表，围绕"规模化创新"展开深入交流。当前，全球新一轮科技革命和产业变革正加速推进，智能经济已成为数字经济升级的新方向、增长驱动的新领域。"十五五"期间，人工智能成为推动我国高质量发展的核心动力之一。如何借助智能经济为实体经济增添活力？建议阅读中央财经大学经济学院教授徐翔在《人民论坛》发表的文章。
汉字人工智能的深远价值
一，对人类文明而言：中文是全球唯一自远古传承至今且具备完整智能记录体系的高维信息载体，汉字AI必将凭借中国视角重塑全球文明演进历程，主导全人类的智能认知变革。 二，对华夏文明而言：汉字AI以中式逻辑诠释中华百万年人类史、万年文化史及五千载文明史，为华夏文明注入现代动能，驱动其实现高阶跃升。 三，对科技革命而言：当前AI的底层算法与框架皆脱胎于西方字母体系，核心技术被西方把控，唯有汉字AI的类脑架构能突破传统Transformer模型的桎梏，成为粉碎西方技术壁垒的必由之路。 四，对产业经济而言：唯有依托汉字