豆包AI结合SOLO理论：构建初中历史作业批改新模式
一、研修背景与意义（一）研修背景目前，初中历史作业批改面临多重难题：首先，批改任务繁重，教师耗费大量精力处理客观题判分和主观题点评，难以顾及每位学生的个性化需求；其次，标准不一，主观题（如材料分析和论述题）评分依赖个人经验，容易产生偏差，且难以精准定位学生的思维层级；再次，反馈滞后且低效，传统“√”“×”的批阅方式缺乏对答题思路和思维漏洞的深入分析，无法有效引导提升历史核心素养；最后，学情分析碎片化，难以通过作业数据系统掌握班级及个体的知识薄弱点和思维发展状况。豆包AI拥有高效识别、批量处理、数据分析及个
基于UNESCO框架的教师人工智能能力进阶路径研究
当下，数字科技与智能技术加速融合，社会迈入全新的数智化阶段。人工智能正重塑传统授课模式，凭借更个性化、智能化的手段优化教学效果，提高教育质量。在此次智能变革浪潮中，教师角色已从单纯的知识传授者转变为知识创新的引领者与监督者[1]，教师与AI的协作能显著提升教学创新的效率[2]。2018年，教育部启动“人工智能助推教师队伍建设试点”，深化技术教育融合[3]。2024年9月，UNESCO发布《教师人工智能能力框架》（AI Competency Framework for Teachers）（简称《框架》），旨
人工智能驱动课程思政评价设计建设一体化实操专题研修班
AI赋能课程思政评价·设计·建设三位一体落地实操成果产出专题培训各高等院校在人工智能深刻重塑高等教育的今天，课程思政建设正迎来从“经验驱动”向“数据驱动”、从“模糊评价”向“精准画像”转型的关键机遇期。AI技术不仅为破解传统课程思政“融入碎片化、评价主观化、反馈滞后化”等核心痛点提供了可能，更通过智能工具与数据分析，推动思政元素与专业知识实现深层次、自然化的融合共生，从而真正落实“立德树人”的根本任务。为了帮助广大高校教师系统掌握AI赋能课程思政的前沿理念与落地路径，突破教学评价与设计中的真实困境；为了助
AI技术重塑高等教育育人新格局
第四次工业革命以信息化、数字化为核心特征，正深刻重塑教育领域，而日新月异的生成式AI技术为高校育人工作既带来考验也创造契机。相较于传统AI，生成式人工智能具备按需创作文本、图像、声音及视频内容的能力。这不仅会革新高校的教学内容与形式，更将冲击教育观念、价值取向及人才评估机制，进而推动高等教育育人方式的全面转型。AI技术助推高校教学创新全球范围内，AI技术已广泛渗透高等教育教学实践。在学习数据可视化领域，美国华盛顿大学研发的学业预警系统整合了成绩预测模型、学习管理系统及学生登录行为数据，协助教务人员精准识别
AI赋能历史教学：融合创新与实践路径探析
人工智能与历史课堂教学融合，从融合背景、价值、实践路径、挑战及应对、未来展望AI技术驱动历史课堂变革：融合创新与育人新模式身处教育数字化全面转型的浪潮之中，人工智能技术凭借强大的数据处理能力、情境建构功能、智能交互特性与精准诊断优势，正逐步渗透到各学科教学环节。历史学科肩负着传承文明记忆、弘扬文化精神、涵养家国情怀的使命，具有时间空间跨度广、知识体系抽象、史料种类繁杂、人文思辨色彩浓厚等鲜明特征。传统教学模式常受限于形式单调、史料零散、学生参与感弱、学情反馈迟缓、个性化施教难以实现等瓶颈。AI技术与历史课
人工智能赋能大中小学思政课一体化建设
点击蓝字 关注我们自党的十八大召开以来，思政课建设受到党和国家的重点关注，推进大中小学思政课一体化已成为强化思想政治教育的关键举措。目前，一体化建设正稳步实施，而实现跨部门、跨校际的高效协同与常态化运作是亟待破解的核心问题。人工智能技术的蓬勃发展为助力这一建设提供了崭新的可能性。1运用人工智能技术破解跨学段常态化备课难题大中小学思政课一体化建设的核心在于确保各教育阶段教学目标与内容能够有效对接、循序渐进。小学阶段侧重培育学生的道德情感，初中阶段着力夯实思想根基，高中阶段重在提升政治素养，大学阶段则强调增强
AI技术如何助力大中小学思政课一体化发展
自党的十八大以来，学校思政课建设受到党和国家的重点关注，推动大中小学思政课一体化已成为强化思想政治教育的关键举措。当前，一体化进程正稳步向前，而如何有效实现跨部门、跨学校的协同合作并形成常态化运行机制，是面临的核心挑战。人工智能技术的蓬勃发展，为这一目标的实现提供了新的可能性。利用人工智能技术克服跨学段常态化备课的障碍大中小学思政课一体化建设的基石在于各学段教学目标与内容的顺畅衔接和递进式安排。小学阶段侧重于道德情感的培育，初中阶段致力于思想基础的夯实，高中阶段聚焦于政治素养的提升，大学阶段则重在使命担当
AI驱动教学评估革新：构建一体化教评新体系
四川职业技术学院电子与物联网学院以“双高”专业群建设为依托，针对工业互联网产业数字化人才需求，直面传统教学评价体系存在的重结果轻过程、重知识轻能力、重统一轻个性、重人工轻智能等核心问题，系统推进《工业互联网导论》课程的评价机制变革。课程摒弃了传统的期末考核方式，全面推行过程性考核，借助在线平台与AI工具，构建起一套“积分制、任务化、可追溯、精准化”的全过程评价框架，形成了“教—学—评—练”的闭环生态，显著提升了评价的科学性、精准度与育人成效。一、以进阶任务贯穿全程，以积分机制激活参与改革以任务工单与四次递
AI+教育视域下小学数学智能教学助手的研发与实践
一、立论基础（一）国内外研究脉络梳理与演进动态1. 国内探索轨迹（1）技术摸索期：单一功能开发为主。国内早期探索多集中于教育智能体的技术对接层面。郑娅峰等（2025）系统回顾了教育智能体从规则驱动型智能导师、多模态感知教学代理到生成式AI对话型智能体的演进三阶段，指出其功能定位正从单向知识传授转向多模态互动及高阶思维能力培育，但该时期研究多停留在技术实现层面，未能深度融合小学数学学科认知规律与教学实践诉求。同期相关探索偏重单一技术工具的应用验证，缺乏与学科教学全流程的深度整合。（2）学科融合期：应用场景持
AI进课堂，大学教师的“摸鱼教学”时代终结
几乎所有大学生都有过类似经历：课表上总有那么几门“划水课”，不是教室后半部分空空如也，大批学生翘课；就是座无虚席却无人听讲——低头刷短视频、补作业，或者打瞌睡，抬头也只是为了看看有没有点名。这种“划水课”的背后，往往是“佛系教学”的教师群体。许多高校专业教师早已习惯“躺平”模式：一份PPT讲稿沿用多年，无需重新准备；上课只负责朗读PPT，读完就划重点；课堂纪律宽松管理，学生来不来都随他们。对这些教师来说，讲课不过是“走个过场”。过去课堂质量依赖人工抽检，学生意见反馈零散延迟，学校难以了解真实教学状况。只要
AI助力小学语文阅读课，让朗读更高效
当下农村小学的语文课堂，面临一个实际且棘手的问题：如何确保每个孩子都能积极参与朗读？如何让老师能够准确发现问题并提供针对性指导？传统做法是“指名读”，但这意味着大部分学生只能作为听众。一节课下来，只有少数学生有机会展示，其余多数学生的朗读情况难以掌握。虽然齐读能让所有人参与，但在嘈杂的声音中，谁在敷衍，谁在磕磕绊绊，问题会被掩盖。课堂时间有限，我们没有多余的时间等待。著名特级教师管建刚曾指出这一问题，他在学生自由朗读时，会蹲下侧耳倾听并纠正。然而，人不可能同时听到所有学生的声音。因此，我设想：能否为教室配
艺术学院举办AI教学研讨会议
“AI赋能课程教学的思考与讨论”教研会吉林师范大学博达学院艺术学院为了深入探讨人工智能技术在艺术类专业教育中的角色与界限，2026年3月19日下午，艺术学院在会议室举办了“AI赋能课程教学的思考与讨论”专题教研会。会议由院长助理李艳花主持，刘松松副院长及全体专任教师参与。此次教研会聚焦于“AI作为教学辅助工具的认识与应用”这一主题。美术学教师分析了AI构图技术的优点与缺点，认为过度依赖会影响学生的绘画技巧；环境设计教师讨论了AI生成空间布局的实用性，并探讨了如何培养学生的专业判断力；视觉传达教师则研究了A