广州WorkBuddy AI办公助理训练营开课,打造个性化AI助手,赋能职场进阶与副业创收
2026 WorkBuddy AI 办公助理实操训练课程开课日复一日处理表格、撰写周报、归整文件、批量输出文案？AI 自动化流程已成为企业刚需，擅长构建个性化 AI 助手的人才供不应求，各企业以丰厚薪酬竞相招募复合型 AI 办公精英。紧扣数字办公转型趋势，现重磅推出 WorkBuddy AI 办公助理实操训练课程，零门槛即可打造 7×24 小时全天候 AI 作业体系，晋升、兼职、创业全面适用！事务琐碎冗余，耗费大量精力？WorkBuddy AI 实操训练现已启动完整模板搭配手把手教学轻松构建你的私人 AI
独行亦成军！网易智企首座AI OPC社区盛大启航，为超级个体铸造智能体战队
从被动响应的对话机器人，进化到自主规划、主动执行、闭环决策的智能体，AI正在实现从"工具"到"数字员工"的跨越式升级。当OPC邂逅Agent，一个属于"超级个体"的新纪元正加速来临。在浙西四省边际的腹地、智慧新城的核心坐标，首个"网易智企AI OPC社区"盛大启航，聚焦AIGC产业赛道，为AI时代的超级个体构筑创业新高地。网易智企AI OPC社区：为AIGC创业者构建全维赋能生态体系首个网易智企AI OPC社区落户衢州智慧新城衢时代创新大厦，是专为一人公司、个体创业者及自由职业者倾力打造的全周期创业生态闭
启智（济南）人工智能科技|打破通用AI模板限制，打造岗位专属智能员工助力企业降本增效
一、企业技术突破当前市面上流通的通用型 AI 工具均为固定化模板，难以契合销售、客服、运营等特定岗位的业务流程。本地算法团队自主研发专属 AI 底层框架，拥有 AI 智能体及数字人系统的软件著作权。能够依据企业岗位实际需求定制相应功能，私有化部署保障客户资料与内部文件的安全性，摆脱外地总部的技术管控。二、业务赛道布局全岗位数字员工可胜任线上获客、客服接待、文档归整、报表制作等重复性事务。分级化产品方案满足不同规模商家的使用需求，同时承接 AI 展厅互动展示、政务智能化改造等定制业务，拥有大量政企项目的成功
凌志软件中标头部券商统一AI门户项目，全面深化智能体落地
近期，凌志软件喜获头部券商统一AI门户数字员工项目的中标资格。聚焦财富经纪一线业务，构建数字员工能力，促使AI从简单的对话问答升级为任务执行，并从单点应用拓展至平台化落地。这标志着凌志软件在证券行业智能化道路上迈出了关键一步！该项目旨在打造一套“懂业务、能协同、可管控”的数字员工体系，促使智能体深度融入展业筹备、客户交互及舆情处置等日常流程，从而不断积累并沉淀企业级智能资产。立足业务场景，让AI深度融入工作流数字员工绝非简单的聊天机器人，而是能够理解指令、调用工具并交付成果的智能工作助手。智能商机挖掘：整
深度解读金蝶灵基：企业级AI操作系统的底层逻辑重构
从5月深圳到6月新加坡，从7月WAIC到全国巡回研讨会——灵基究竟重构了哪些底层架构？今年5月金蝶正式推出"灵基（Lingee）企业AI操作系统"，6月于新加坡完成全球首秀，7月登上WAIC世界人工智能大会舞台。短短三个月，发布会、行业大会、客户案例接连不断。然而不少人在看完后依然困惑：所谓企业AI操作系统，究竟是给ERP装了个AI对话窗口，还是真正实现了底层重构？用一句话概括：灵基并非在传统ERP表面披上AI外衣，而是将企业软件的底层范式从"人操作菜单"转变为"智
上海AI实验室SKT方案：让AI真正掌握工具使用，而非仅停留在认知层面
2026年8月，上海人工智能实验室发布了一篇论文（arXiv:2608.02287），题目相当冗长——《SKT: Skill-Use Training at Scale via Verified Synthetic Data Generation》，但其核心意图可以用一句话概括：不能再简单地把技能文档丢给AI就了事。必须教会它实际操作的方法。这番话看似平淡，却精准戳中了当前AI智能体（Agent）领域最棘手的痛点——工具数量再庞大，模型若无法有效调用，一切都是空谈。自2025年10月起，公开渠道可获取的A
智能体崛起：AI应用落地元年全景观察
智能体崛起：AI应用落地元年全景观察如果前些年AI还停留在"会聊天"的阶段，那如今它已迈入"能办事"的阶段。2026年被业界公认为"AI智能体落地元年"。据IDC报告测算：2026年全球日活跃智能体规模预计将达7940万个，到2030年将攀升至22.16亿。所谓"智能体"，通俗来讲，是指能够自主拆解任务、独立完成工作的AI系统，而非仅会回应提问的对话机器人。你设定一个目标，它便会自行检索、调用工具并最终交付成果。WAIC大会上释放出密集信号：百度"搭子"入选十大"镇馆之宝"，日均交互咨询量激增20倍；腾讯
如何打造AI原生组织？从0到1手搓招聘数字团队
✦ 2026关键洞察个人AI工具用尽后，该如何进阶？AI原生组织该如何构建？当全员熟练运用AI时，真正的鸿沟在于组织层面。本次直播以RIDE（场景识别—整合再造—硅基发展—智能进化）方法论为脉络，配合WorkBuddy搭建数字员工的实战案例，展示企业如何运用AI原生组织思维，从挖掘高价值场景、围绕AI重构流程，到持续管理数字员工队伍，实现从个人提效到组织提效的实质跨越。AI原生组织实战从0到1构建招聘数字员工团队，达成从“个人提效”到“组织提效”的实质跨越！📅 08/13（周四）|15:00–16:00—
AI浪潮来袭,打工人何去何从?
【挑战与机遇】眼下在中国AI已从辅助办公深入到核心生产领域。目前中国企业活跃智能体数量已突破350万！业内人士指出，距离真正爆发才刚刚拉开序幕。他们预估，2026年底全球数字员工将超过5000万个！IDC预计，中国企业智能体规模将攀升至3.5亿！！！因而目前享受红利的人群依然凤毛麟角...华为等头部企业正大力推进AI融入企业，落地到具体业务中。华为认为，无论是大中型企业、还是广大中小企业的数字化转型，实际操作远比想象中简单。因此，从医疗到教育、从教育到制造等各个行业，借助AI构建场景化解决方案在中国已步入
揭秘AI智能体：从聊天伴侣到干活员工，数字员工如何崛起？
先讲个现象。前些天中国电信在大会上展示：主持人对着AI下令，“做一个能点餐、能付钱的微信小程序”。几分钟后，一个能跳转、能结算的页面真就生成了。台下观众都惊呆了——这已经不叫“回答问题”了，而是“接了活儿去办”。这种东西，现在有个时髦叫法：AI智能体，大家更愿意叫它“数字员工”。那它跟咱们平时用的AI聊天，有啥区别？你跟豆包、ChatGPT聊天，它干的是“你问一句，它答一句”。就像个百科全书同事，你问它才动弹。智能体则不一样。你给它一个任务——“帮我做个本周竞品分析”——它会自己拆解成几步：去搜集资料、提
数字员工、AI助手与企业级AI智能体的核心差异解析
近两年，AI已成为企业数智化转型领域的热门关键词，各类新概念层出不穷：数字员工、AI助手、智能客服、Copilot、AI Agent……许多人面对这些概念时，难免会产生困惑：数字员工究竟是什么？AI助手是否只是聊天机器人的升级版本？数字员工本质上也是让AI替代人工，这与智能体有何差异？这些概念表面相似，实则背后的能力范围截然不同。概括而言，数字员工聚焦于自动执行，AI助手聚焦于智能辅助，而企业级AI智能体聚焦于围绕目标自主完成任务。本文将逐一拆解三者的差异，帮助企业明确自身需求。01首先厘清三个概念：数字
灵基携手金蝶AI星瀚：让AI深度融入企业经营管理
企业级软件正经历从"业务记录"到"业务理解与推动"的深刻变革。金蝶AI星瀚以灵基（Lingee）作为统一门户，打通应用、数据与流程，针对核心经营环节打造可协作、可落地、可追溯的智能体网络。随着企业管理AI从"可对话"迈向"可执行任务"，企业软件的交互范式正被重塑。用户无需再在多个系统间频繁跳转、手动提取数据、逐一跟进事项，仅需以自然语言表达目标，AI便能精准解读意图、连通业务数据、调度应用与流程，并将最终成果反馈至经营一线。金蝶AI星瀚所打造的，正是一套面向大型企业复杂经营场景的智能体架构：以灵基（Lin
AI浪潮下：人力资源职能的重塑与进化
以往，几乎所有业务链条的最终落脚点都指向"人"——人制定决策、人推动执行、人承担后果。AI的崛起彻底改写了这一格局。当下的AI已具备逻辑推理与跨系统协同的能力，能够在人类的监管下自主跑通端到端流程。它们正从过去事事需要指引的"学徒"，蜕变为能够独当一面的"行家"，将来甚至有望涉足战略层面的对话。这表明，企业必须重新划定"员工"的范畴。团队构成已不再局限于人类，还纳入了数字化的新成员。AI引导者的职责聚焦于"如何驾驭AI"，而非传授业务知识。他们协助员工将AI嵌入日常事务，涵盖甄选恰当的工具、打磨高质量的提
启智(济南)人工智能科技有限公司：深耕齐鲁AI研发,赋能本土企业智能化升级
一、企业技术突破当前市面上大部分 AI 服务商的技术核心都搭建在外地总部，模型调整、功能个性化开发受到诸多限制。启智（济南）人工智能科技有限公司打造了一支本地化的全职算法研发队伍，独立承担数字人系统、AI 智能体、全岗位数字员工的设计与调试任务，完全摆脱外部总部的技术牵制。公司持有众多 AI 相关软件著作权，能够承担私有化部署、知识库个性化定制、模型二次训练等工作，与一般贴牌代理商家截然不同，技术主导权牢牢握在自家团队手中。二、业务赛道布局依托自研技术力量，公司规划了两条核心业务线：面向中小商家提供层次清
AI 浪潮中,让方法持续运转比聪明更关键——Model、Tool、MCP、Memory 如何塑造可长期执行任务的数字员工(系列三)
天罡蝉·制造业× AI前两篇文章，我们攻克了两个关键课题：第一篇：知识库× Agent，解决"AI掌握什么"。第二篇：Prompt × Skill × Workflow，解决"AI如何执行"。今天第三篇，回应最后一个核心问题：方法落地之后，由谁来驱动？答案是：Model、Tool、MCP、Memory四大模块联动协作，让Agent蜕变为真正具备长期作业能力的数字员工。· · ·一、先用制造业视角解读"数字员工"很多人误以为数字员工只是"更智慧的聊天机