AI转型困局：企业如何跨越90%失败率，蜕变为「超级智体」
众多企业不惜重金推进数字化建设、部署大模型技术，投入大量人力与资金，却深陷"高热情、强投入、低回报"的泥潭难以自拔。人们常误以为AI不过是提升效率的辅助手段，简单嵌入业务流程就能实现跨越式发展；然而残酷的现实表明，停留在技术层面的"AI+"叠加，永远无法充分释放智能的真正潜能。中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃在其著作《超级智体：企业未来的无限进化》中提出了颠覆性观点：AI时代企业的终极出路，并非堆砌技术，而是实现物种层面的根本蜕变，演进为人、机器、组织深度融合的全新生命形态——超级智体
集智献策话 AI 未来，协同攻坚绘就新蓝图——公司召开 AI 发展愿景研讨会
为响应中国电信上海市工会关于开展 AI 发展愿景专题讨论的号召，旨在统一 AI 应用思想、解决实际落地难题并明确未来路径，公司于7月16日下午举行了 AI 专题研讨会。会上，各部门基于 AI 工具的实际应用现状进行了深入探讨，直面挑战，并提出了多项切实可行的改进措施，例如：降低模型运行成本、合理分配账号资源，以及增强“破晓”数字员工的运行稳定性。公司将继续坚持 AI 与量子安全相结合的差异化发展道路，依托此次研讨成果，构建跨部门协同机制，优化账号与算力资源的配置，提升数字员工的使用体验，促进 AI 从单一
车间断网也不怕：光羽芯辰TC1000携手联想打造离线数字员工
7月17日，在WAIC 2026大会上，光羽芯辰正式推出端侧大算力3D堆叠近存算推理芯片TC1000。该芯片等效带宽提升10倍，功耗仅为传统方案的三分之一，并现场宣布与联想达成深度合作，共同推动AI PC、AI Cube等端侧推理产品的实际应用。>这条消息，制造业管理者务必关注——它攻克了“老旧厂房中数字员工无法运行”的长期难题。过去两年，制造业引入AI的最大障碍并非模型能力不足，而是以下三大痛点：1. 网络中断即瘫痪——老旧车间、地下工厂、涉密区域，无线网络往往是奢望2. 数据外泄风险高——工艺参
我用11个AI员工踩过的坑：数字劳动力落地的三重考验
7月16日，两件看似无关的事，在同一天发生了。一件是面壁智能开源了StaffDeck，一个「数字员工」平台。它做的第一件事很反常识：给每个AI Agent定工号、设岗位、做考核。以前你的客服AI只是个被动响应的对话框，现在变成了有身份、有边界、有记录、甚至还有「考核档案」的虚拟员工。另一件是Patter开源了一个语音智能体SDK，号称四行代码就能给你的AI装上一部电话，让它接管餐厅预订、客户咨询这类工作。很多人看了直呼「数字员工时代真的来了」。我的第一反应不是兴奋，是后背发凉。因为这两件事，我的11个AI
AI浪潮下，这三类人永远不会被取代——你属于哪一类
这几天，世界人工智能大会刷爆了屏幕。“数字员工”正式上岗，给AI分配工号、设定岗位、考核绩效；有消息称，出现了“首个被AI做空的国家”。评论区里最常出现的一句话是：糟了，我这职业是不是要完了。你先别急着缴械投降。每次技术浪潮袭来时，都有一群人高喊“这下要失业了”。可真正被淘汰的，从来不是被机器替代的人，而是那些固守原地、跟机器争同一份工作的人。这个道理，荀子在两千三百年前就说透了——君子生非异也，善假于物也。君子跟别人没什么不同，只是擅长利用工具。懂得借势的人，从不跟工具较量力气，他站在工具的肩膀上。所以
数花智算发布首位AI数字员工“查数鸭”，主打快速精准经营分析
本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题。这一主题背后释放出明确的产业信号：企业对AI的期待，正从“提供单一功能”转向“成为长期协作的伙伴”。AI不仅要能回答问题，还需理解业务、承担任务、积累经验，并在真实经营流程中创造价值。正是在这一节点，数花智算正式宣布首位数字员工IP——查数鸭上岗。查数鸭官网：www.chashuya.com 相关备案6月初已通过，全拼域名，易于记忆！它的口号很简单：嘎嘎快，嘎嘎准。但查数鸭并非只是一个卖萌的卡通形象。它代表了数花智算DataAgent对企业AI的重新定义：未来企业采
AI前沿速递：具身智能倒计时、百度千元福利、代码迁移奇迹
华韵大成AI读书会，小龙助理整理英伟达发布Nemotron 3 Embed系列，8B版本登顶RTEB检索基准。NVIDIA该系列针对企业检索增强生成场景优化，在多项基准测试中刷新纪录，反映大模型向量检索能力成为行业竞争新焦点。文远知行推出物理AI大模型WITT，构建真实世界理解框架。该模型旨在让AI系统像人类一样理解物理世界的因果关系与空间规律，被视为自动驾驶与机器人领域的重要突破。全球首个大模型原生智能体手机亮相。阶跃星辰发布STEPX Neo样机，从系统层面原生集成大模型能力，实现端侧AI智能体，无需
超半数企业遭遇AI Agent安全危机：数字员工陷管理真空
AI已超越单纯聊天工具的范畴，正深入企业核心业务流程：从数据库调取、客户信息分析，到任务执行、内部系统连接，乃至替代员工完成部分工作。在某种程度上，AI Agent正演变为企业内部的“数字员工”。然而，新问题随之浮现：企业正迅速扩大AI Agent的权限，却尚未构建相匹配的管理体系。VentureBeat Pulse近期对107家企业的调研揭示了一个值得警惕的信号——逾半数企业已遭遇与AI Agent相关的安全事件。这组数据折射出明显趋势：企业将AI Agent接入真实系统与数据的速度，已远超其管控能力。
数字劳动力正式登场：AI员工管理平台开源发布
面壁智能携手清华大学、东北大学及OpenBMB，正式推出开源数字员工全周期管理平台StaffDeck，推动AI Agent从“对话玩具”蜕变为能担责任、能执行任务、能积累经验的企业级数字劳动力。核心亮点： StaffDeck首创三大手法解决AI Agent的“工作难题”：其一，基于状态机的工作流技能，确保Agent严守标准作业程序同时保持弹性；其二，OKF结构化知识体系，保障每次输出均有据可循；其三，端到端追踪加反馈优化闭环，促使Agent从错误中学习成长。企业管理者可为每位Agent分配工号、设定岗位、
AI普及后，企业最该沉淀的是什么？
AI将逐步融入企业的销售、营销、客服、管理与运营流程，承担信息处理、内容生成、客户跟进、任务推动与数据分析等职能。它不再只是孤立工具，而会日益成为企业流程中的数字员工。初期，企业关注的是谁率先启用AI，谁率先接入Agent，谁最快完成工作流编排。这些举措能提升效率，也让企业更早感知AI对经营模式的重塑。但若拉长时间维度，AI技术终将普及，可用模型与工具也将趋同。那时，决定企业差异的，不再只是是否使用AI，而是能否将自身经验、标准与判断持续沉淀至AI系统中。微软CEO纳德拉曾指出：未来企业核心知识产权，可能
AI浪潮下的就业重构
AI的进退？2000年，被称为门户元年。新浪、网易、搜狐在纳斯达克上市，拉开网络经济序幕。2023年是对话式AI元年，开启人机自然交互新纪元。2024年被定为推理式AI元年，AI具备逻辑推演与任务规划能力，从‘能说’转向‘会想’。2025年进入智能体AI元年，AI可自主调用工具、执行复杂流程。2026年则被视为数字员工元年，AI以‘自主主体’身份深度参与生产、社交与决策。传统经济中，百货商场是庞大的就业蓄水池。大量未上大学的中学毕业生，尤其是女性，多进入商场担任售货员。互联网冲击实体店，不仅未创造同等就业
AI快讯 | 马斯克盛赞Kimi K3开源，WAIC重磅发布，京东数字员工上线
AI快讯 | 2026年7月17日AI代码圈 | 资深开发者的工具实测与行业洞察坚守真实评测，拒绝软文，每款工具均经亲测后分享今日重点：WAIC 2026今日于上海盛大开幕，习近平主席亲临致辞，全球首个AI政府间国际组织“世界人工智能合作组织”宣告成立；月之暗面推出Kimi K3，以2.8万亿参数刷新全球最大开源模型纪录，马斯克再度点赞；京东推出京小灵智能客服平台，国内首款基于Agent-native架构的数字员工正式登场。2026世界人工智能大会及人工智能全球治理高级别会议今日在上海召开，国家主席习近平
智能助手赋能基层：看"AI所长"如何为供电所减负增效
深化人工智能年“小张，今天用户停电数据查完了吗？”国网安康紫阳供电公司任河嘴供电所里，王沐生所长每天的工作都从催问开始。数据补召、停电研判、工单核查、邮件收发……这位扎根一线的王所长，早已习惯了在营销、用电信息采集等几个系统之间来回“折返跑”。如今，这些重复性的“跑腿活”终于有了得力帮手。7月9日，陕西思极科技有限公司自主研发的思极DeskMind AI助手成功支撑任河嘴供电所完成“用户停电原因分析”智能体的已测试运行数日，“AI所长”正式上岗指日可待。“数字员工”成电网数智转型主力军依托人工智能大模型、
高管必读：AI 落地难？Hermes 助您快速破局！
老板高呼一年"AI 提效"，团队效率真提升了吗？——恐怕无人敢断言。毕竟大家试过，试过便束之高阁。AI 仅能机械问答，无法承接真正的重复工作；想构建自动化工具，部署流程非技术团队难以搞定；即便勉强跑通，却发现与飞书、企业微信完全无法打通。本期力荐的 Hermes Agent 实战课，专为打破这一僵局而生，零成本启动、低门槛入门，助团队迅速应用 AI，实现当天部署、当天见效。直面这些痛点，三节课推出的 Hermes Agent 课程，提供一套以“自主 AI 智能体落地”为核心的完整方案，助力
AI智能体实战应用解析（三）
伴随AI技术的持续进步，当下的AI数字员工，也可称为AI机器人，已能够实现“能沟通、能执行、能反馈”的九字核心准则。以下方诊所应用为例：AI数字员工覆盖了诊前、诊中、诊后全流程，开展自动化运营与作业。诊前环节：借助文字或语音交互，为患者给予基础咨询服务，涵盖科室说明、就诊步骤、诊疗计划及用药建议等，有效缓解前台与相关人员的咨询负担。诊中阶段：充当医护人员的强力帮手，能够迅速调阅病历，自动检索检查结果，并对诸如用药提示等关键事项进行提醒，最大程度提高医护人员工作效率，同时减轻其工作负担。诊后环节：可输出全周