AI周观察|豆包专业版月费68元、Oracle裁员21000人，AI浪潮来袭，实体店的突破口在哪里？
让一部分实体店老板先看到AI趋势今天是6月25日，星期四。过去48小时，AI领域发生了几件大事，直接影响你接下来要不要用AI、用什么AI、花多少钱：豆包正式推出专业版，68元/月，可直接操作你的电脑——这意味着你可能很快就能用AI管理店铺日常了；Oracle裁员21000人，AI替代已经从科技公司蔓延到传统行业；GPT-5.5升级，本地推荐和购物变得更实用——你线上的推广可能要被AI重塑了；字节跳动内部数据曝光，AI代码生成率超过90%但可交付性仅40-60分——AI不是万能的；海底捞Agent实践，小时
AI半导体产业链瓶颈全景解析：七大环节深度拆解，从硅料到服务器，每个受限环节都蕴藏机遇
全球超大规模资本支出2025-2026合计$7000亿。AI推理计算量是传统SaaS的10万倍。台积电CoWoS产能从3.6万片/月扩到13万片/月仍不够，HBM 100%预分配至2027年。这不是单一环节的扩张，是整条产业链的系统性重构。不赌谁能赢，赌谁都需要用。沿着产业链从沙子到AI服务器逐层拆解，标注每个环节的瓶颈、寡头格局和国产替代状态。被卡住的环节=定价权=投资机会。① 硅片/衬底：硅片：国产替代中InP：缺口70%+★★★SiC：国产替代中② 晶圆制造：先进制程：满载成熟制程：替代窗口HBM：
人工智能浪潮何时见顶？
人工智能核心赛道预计还能延续 12-18 个月，但期间难免遭遇 30% 幅度的深度调整。为何判断是 12-18 个月？三大核心依据：依据 1：全球 AI 资本投入周期仍在提速。海外四大云服务商（微软、谷歌、Meta、亚马逊）2026 年资本开支合计预计达 3500 亿美元，同比增长 +45%。这一数字将持续攀升至 2027 年——AI 基础设施建设属于五年维度的长周期赛道。依据 2：国内 AI 商业化即将迎来转折点。2026 年将成为大模型在金融、政务、医疗、教育领域全面铺开的起始之年。真正的爆款应用尚未
OpenAI自研芯片引爆AI算力自主革命
仅9个月完成流片、推理成本直降50%，OpenAI正式补齐底层算力短板，摆脱单一GPU依赖；巨头自研ASIC浪潮席卷推理赛道，AI竞争从模型层下沉至芯片全栈，本文从一级市场创投视角拆解行业变革与产业链机会。一、事件核心：OpenAI首款定制推理芯片Jalapeño正式落地北京时间2026年6月24日，OpenAI联合博通Broadcom发布自研专用AI加速器Jalapeño，这是双方长期多代算力平台的首款产品，Celestica天弘科技负责整机、机架全系统集成，全套硬件仅对内供给OpenAI数据中心，不对
AI再强，法律大事仍需律师把关
如今AI几乎渗透到每个角落。查法条、出合同、拟诉状，几十秒就能生成一份看似完整的文书。不少人因此疑惑：AI都能写得这么专业，还要律师干嘛？ 我的答案很明确：AI能取代“抄录与整理”，却永远无法替代“判断与担责”。AI的本质，是数据的重组者。它输出的是“最像正确的文本”，而非“契合你案件的精准方案”。法律不是数学题，没有标准答案。同样的事实、相同的法条，换个表述、调整证据、转变思路，结果可能截然相反。 AI最大的风险，是伪装专业，实则误导。 很多当事人用AI自拟材料，表面格式规范、法条齐全，实则隐患重重：案
应对AI就业挑战：从预警到行动
这并非对未来的猜测，而是对趋势的确认。“将是全面的”——这短短五个字，正在重塑中国家庭数十年的努力方向。6月19日，《学习时报》头版头条刊登了知名经济学家蔡昉的署名文章《积极应对人工智能对就业的冲击》。此举传递的信号非同寻常——在“十五五”规划编制的紧要关头，一位深度介入国家高层政策制定的顶尖人口与劳动专家，在中共中央党校主办的权威媒体头版，以少见的直接语言，将AI对就业与社保的挑战摆上前台。注意蔡昉在文中的用词——不是“或许”，不是“可能”，而是“将是全面的”。这表明这不是对未来风险的猜测，而是对趋势本
AI重塑行业：从内容到办公的颠覆浪潮
通常，一项新技术的落地往往率先在成人内容、游戏与军事领域突破，再逐步渗透至其他行业，AI也不例外。如今，无人质疑AI的生产效率，真正的问题在于：它缺乏明确的落地场景，导致技术强大却无处施展，最终沦为少数人的专属工具。成人内容、游戏、军事三大领域中，前两者属于高多巴胺驱动型产业。成人内容监管宽松、需求刚性，成为AI技术试验的温床；游戏行业同样需求旺盛，且监管倒逼技术创新；军事领域则无需顾虑成本，需求明确且迫切。一、成人内容行业该行业具备刚性需求（高多巴胺刺激）、监管模糊、容错空间大三大特征。2026年清明，
AI赋能光模块SI/PI国产化：高速硬件人的机遇指南
近期工信部发布文件，将高速光芯片、1.6T/3.2T光模块及CPO器件列为未来三年重点攻关方向。消息一出，引发圈内热议的并非大厂，而是我们这些从事高速硬件的工程师——这波政策红利与SI/PI技能紧密相关。今天聊点实在的：光模块中的SI和PI究竟为何物，为何如今启动国产替代，以及作为硬件人是否应入局。 一、光模块为何难做？本质是高速信号的战场 很多人误以为光模块只是“光口插光口”的简单工作，其实大错特错。光模块本质上是一个光电转换系统：一端接收电信号，一端输出光信号，中间需经历SerDes串行化、DSP信号
若AI包揽一切，人类的价值何在
随着人工智能系统逐步取代人类劳动力，本文深入探讨了一个核心议题：倘若机器能够胜任人类当下的所有任务，人的存在意义究竟是什么？文章从三个维度给出了答案：首先，受限于现有技术水平，机器尚不能完全复刻人类智能的全部特征——大脑结构的极度复杂、能量消耗的瓶颈、量子运算的未解之谜以及二元论的潜在可能，均对“全面替代”构成了根本性阻碍；其次，即便技术层面可行，将所有事务交由机器处理也绝非完美之选——部分人类角色（如神职人员、心理医生、知心好友）的意义不只在于可量化的产出，更在于同理心、人际肯定与个体示范等内在的人性特
十二年老兵遭AI淘汰：工龄为何成负资产
十二年老兵遭AI淘汰：工龄为何成负资产 闺蜜的丈夫，从事IT行业十余载，在AI冲击下待业两月。"原以为资历越深越稳固，如今看来却截然相反。" ⠀ AI取代的并非劳力，而是"能被标准化的解题逻辑"。这与你从业多久无关，只与你日常处理何种问题挂钩。撰写周报、编写SQL、修复漏洞、编写单元测试——此类任务AI已能胜任及格线。充斥大量流水线工作的职位，新手与熟手间的鸿沟正被AI抹平。 ⠀ AI难以胜任之事亦有规律：需理解商业语境、需承担决策风险、需洞察客户未曾明言的痛点。 ⠀ 举个
人工智能浪潮下，高考志愿填报如何抉择
01昨天读了一篇公众号文章，很受刺激：AI 抢人大战，批量制造这个时代的流量明星这篇文章里说：在另一篇文章《20 岁创始人，招 18 岁员工，被 19 岁的人投资》里，有这样一段：触目惊心！我曾经以自己有过年薪300万的职业生涯而自豪。现在和这些做AI的年轻人一比，顿觉自己的可笑。由来只见新人笑，有谁见过旧人哭。02据说，今年的高考静悄悄，在人们的关注度上，明显比以往冷清。这两天，各地开始陆续放出当地的高考成绩，我个人感觉，似乎人心骚动了一些。昨天看到小红书上三联生活周刊发了一个封面专题的内容：AI时代，
人工智能重塑职场格局，未来十年仅两类人屹立潮头
2026年，两位身处人工智能浪潮最核心地带的人物，于相近时刻道出了同一论断。被誉为"AI教母"的李飞飞在最新对话中预判：十年后，劳动力市场将分化成两类从业者。杠铃左侧是位居金字塔尖的前1%精英，杠铃右侧则是具备高度主动性的复合型人才。至于身处中间地带、勉强过得去的群体，其生存空间正被急剧挤压。英伟达掌舵人黄仁勋的表述更为犀利：智能正演变为一种低成本的大宗商品。你呕心沥血积累的知识储备、运算效能、逻辑推演——但凡可被拆解为固定流程、实现标准化运作的脑力劳动，人工智能都能以更快的速度、更高的质量、更低的成本完
磷化铟产业全景透析：AI光互联关键材料从原料到芯片全链条解析
英特尔高管公开发声，下一代 XPU、CPO 共封装、800G/1.6T 高速光互联架构均以磷化铟衬底为核心载体，是算力集群数据传输无可替代的光电材料，行业长期增长逻辑全面确立。黄仁勋亲自现身 6 英寸磷化铟晶圆工厂奠基仪式，总计投入约 135 亿元进行长期扩产，并签署多年独家采购协议，直接锁定上游衬底产能，释放算力巨头抢单信号；当前全球磷化铟衬底订单普遍排至 2027–2028 年，海外厂商交付周期延长至半年以上。全球磷化铟衬底领军企业日本 JX 金属宣布投资 1200 亿日元扩产，目标产能提升至原先 7
科技板块高位回落，市场风格切换迹象明显
周三沪深两市出现显著分化格局，前期涨幅较大的科技题材普遍回调，而估值处于低位的防御型品种则逆势走强。截至收盘，上证综指回落 1.37%，收于 4106.25 点；深证成指下挫 3.17%，报 15854.20 点；创业板综指大跌 3.84%，科创 50 指数下滑 2.90%。沪深两市总成交额约 3.44 万亿，较上一交易日缩减近 3000 亿，市场参与热情有所降温。全天红盘个股约 2100 家，绿盘个股超 3100 家，市场盈利机会明显减弱，资金逐步从高估值 AI 领域转向医药、券商及高股息等防御性品种的
AI存储与PCB双轮驱动，六大核心企业解析
明确告诉大家存储芯片的热潮尚未见顶。SK海力士宣布2034年前将产能提升两倍，全面聚焦AI存储；国内紫光国芯已提交IPO申请，国产化进程提速。与此同时，英伟达新款AI机柜的PCB价值飙升233%。存储是"大脑"，PCB是"骨架"，二者相辅相成，同步迎来爆发窗口。精选6家主业清晰、深度契合AI存储与PCB主线、业绩确定性强的核心企业第一家：佰维存储集存储模组、自研主控与固件、封测于一体，与国内主流服务器厂商达成批量合作，AI算力存储实现“出货量增长+产品结构优化”双轮驱动。第