新加坡国立大学AI平台ScholAIstic荣获亚洲开放政府卓越奖
新加坡国立大学研发的AI教育平台ScholAIstic引发关注！在第11届新加坡开放政府CXO领导力论坛上，该平台荣获"2026年亚洲开放政府卓越奖"。学习伙伴不再局限于枯燥的教材，而是一个能够与学生深度互动的AI伙伴——这已不再是设想。国大最新获奖的生成式AI平台ScholAIstic正是这一理念的产物。该平台由国大人工智能教育科技中心（AICET）打造，旨在帮助教师运用先进的大语言模型技术，为学生定制各类模拟情境和角色互动聊天机器人。借助这一平台，法学院学生可随时与AI"证人"进行反复的盘问训练；医学
AI时代的人机认知博弈
在生成式人工智能飞速发展的当下，人与机器之间正在形成一种前所未有的互动模式。它既非完全的信赖，也非刻意的蒙骗。它更贴近社会学家所称的"妥协"，这是一种精妙的、双向调节的机制，使得交流各方即便在知识水平、权威地位或理解能力存在差距的情况下，依然能够保持互动的顺畅进行。我们将人与人之间（包括对话机器人和AI智能体）在认知和认识层面上的这种妥协称之为认知妥协。认知妥协其实古已有之。对话之所以能够持续，是因为我们对歧义有着相当的容忍度。为了维系社会的正常运转，我们会忽略口误，对事实的偏差视若无睹，甚至时常对自相矛
数据要素引擎：重塑AI创新新格局
1 引言人工智能的演进本质上是"数据投喂-算法迭代-场景反哺"的闭环循环。数据要素的体量、品质、流转效率及丰富度，直接界定了AI模型的效能边界与产业应用空间。据IDC预测，至2026年全球数据圈总量将突破220ZB，其中非结构化数据占比超80%，为多模态大模型及通用人工智能的突破储备了海量素材。我国已将数据要素提升至国家战略高度，2025年《数据要素市场化配置综合改革总体方案》全面落地，2026年初《生成式人工智能数据管理暂行办法》正式施行，加速推动数据从"沉睡资产"转变为
GE Aerospace借助生成式AI加速高超音速推进系统研发
通用电气航空公司展示了一项突破性成果：生成式人工智能正在革新高超音速发动机的设计流程。该公司透露，原本需要数月之久的发动机初始设计任务，如今借助AI技术可在极短时间内完成。通用电气研发的生成式AI系统能够自动执行推进系统早期阶段的工程权衡分析，并能根据任务需求与性能指标迅速生成和评估多种推进布局方案。在一次验证测试中，该系统成功输出了高超音速双模冲压发动机的初始设计概念，同时对多种飞行状态和作战环境进行了综合评估。系统依据预设的工程约束条件，持续自动迭代生成新的设计概念，从而显著提升了早期设计阶段的效能。
AI少年成长营 - 三天两夜探索人工智能核心地带
AI并非遥不可及的概念，而是近在咫尺的实用技术未来不是被动等待的远方，而是由青少年亲手塑造的蓝图三天两夜的研学之旅，引领学员踏入中国人工智能核心区域——DeepSeek等顶级大模型的诞生地与研发核心地带，与浙江大学深度合作。这所孕育前沿科技的学术殿堂，从名校底蕴到产业前沿，从具身智能到生成式创作，让学员在沉浸式学习中，筑牢思维根基，掌握AI技能，播下科技创新的种子。这不是寻常的训练营，而是一次面向未来的能力突破。01认知重塑、思维突破、前沿视角认知启蒙 · 构建智能基础架构这是青少年与AI的一次深度交流。
AI赋能高中英语"教学评"融合创新实践研究
【摘要】：本研究将5E教学模型与可见学习理论相结合，探讨生成式AI工具在高中英语"教学评"闭环体系中的应用方法与实际成效。研究结果表明，智能技术能够显著提高分层教学资源的开发效率，实现即时动态的学习反馈机制，并对学生个体学习过程进行精确追踪与有效干预。以人教版高中《英语》必修一Unit1Teenage Life完整教学周期为实证案例，AI加持的"教学评"融合模式有效促进了教师从"知识传授者"向"学习设计者"的角色转变，并在提升学生语言运用能力、逻辑思辨水平及跨文化交际素养方面成效显著。研究同时强调，教师应
加州州立大学生成式AI教学治理体系深度解析与实践建议
摘要在生成式人工智能全面渗透高等教育领域的背景下，加利福尼亚州立大学系统于2025至2026年期间建立了一套以学术诚信为基石、贯穿教学全过程的人工智能管理体系。其主要文件涵盖：《Guidelines for Faculty Regarding AI in Instruction》、ETHICAL Principles AI Framework for Higher Education、《Ethical and Responsible Use of AI for Students》以及修订后的《Academ
AI时代的教育智慧：融合赫尔巴特与杜威
回顾教育史，赫尔巴特与杜威往往被视为对立面：前者侧重系统化教学与教师主导，后者推崇基于体验的学习与儿童中心。许多教材常将二者作为“传统教育”与“现代教育”对比的范本。然而，在人工智能教育（AIED）的当下，若仅将其视为二元对立，则可能忽视关键议题。AI教育既离不开赫尔巴特的严谨结构，也离不开杜威的亲身体验；既需有条理的组织，也需真实的探究。换言之，AI时代的教育学不应在“赫尔巴特还是杜威”中做单选题，而应思考：如何将二者的“结构”与“经验”有机融入实践。赫尔巴特警示教育不能仅是经验与技巧的堆砌，而应成为有
生成式AI搜索革命：GEO优化策略全解析
当前生成式AI大模型普及应用背景下，用户检索习惯正在深度变革。大众更愿意借助ChatGPT、DeepSeek、腾讯元宝、夸克等AI工具直接获取问题解答，而非在百度等经典搜索平台中翻阅网页寻找结果。生成式AI在全球兴起热潮中，信息获取模式已彻底革新：由传统的"页面检索"进化为"对话交流"模式，这种交互方式的革新，孕育出GenAI驱动的检索优化全新理念——GEO(Generative Engine Optimization）。"何为GEO？生成引擎概览
钛镁AI创始人谈金融营销：开放创新重塑行业
在本次论坛中，钛镁AI创始人蔡晓旭聚焦“生成式AI如何变革金融行业营销全流程”，从应用创新角度展示了其在金融营销领域的解决方案。会后，他接受了东方财经·浦东频道的专访。蔡晓旭提到，在璞跃中国搭建的交流平台上，众多创新企业得以跨界融合、成果转化及资源对接；钛镁AI亦秉持开放创新理念，致力于为各行业客户深耕打造“更懂营销的智能体”。关于企业钛镁AI致力于为企业提供AIGC营销智能体平台服务。业务覆盖营销内容生成、数据分析及舆情管理，提供全链路生成式AI解决方案。团队深耕营销行业近20年，具备敏捷落地能力，目前
生成式AI技术解析
请关注公众号, 点击上边蓝字——皮皮蝦。生成式人工智能模型导论（所有发表于本公众号的刘以栋的文章均经作者授权）人工智能会像互联网一样越来越普及。抵抗和逃避是无效的。正确的态度是接受和使用人工智能的功能。 这里编译一篇人工智能基础概念文章供大家参考。后续会有更多的人工智能文章跟大家见面。 生成式人工智能（Generative AI，GenAI）是近年来人工智能领域最重要的发展之一。它指的是一类能够根据用户输入生成新内容的人工智能系统，内容形式可以包括文本、图像、视频、音频、代码、设计方案，甚至药物分子结构。
企业AI应用进入爆发期：万台机器人量产与3万员工使用背后的产业变局
💡 核心数据（据IDC 2026年5月报告）：2026年全球企业在AI领域的投入将突破9400亿美元，预计2029年攀升至2.1万亿美元超过60%的中国领先企业已将生成式AI融入核心业务运营智元机器人第10000台"远征A3"在上海生产基地正式实现量产。从2025年1月的第1000台到如今的万台规模，仅历时15个月，产能扩张达10倍。单台成本已下降至15至20万元区间，基本与常规工业机械臂持平。该机器人已在汽车生产、3C产品装配、仓储物流等行业实现规模化应用，持续运行稳定性达到99.5%，可实现全天候不间
网安提示：警惕AI生成内容风险
构建AI安全防线网警守护保平安净化网络你我共行所谓人工智能生成合成内容，即利用人工智能技术制造、合成的文本、图像、声音、影像、虚拟环境等信息。如今生成式AI飞速发展，为创作生活提供了极大便利，然而AI造谣及虚假合成风险隐患不断，希望大家增强防范意识并严守法律底线，依法合规使用AI工具，共同维护清朗网络空间。一、典型案例网络安全2026年2月，上海罗某为博取关注，利用AI制作“施工区域地面塌陷”的虚假视频，在短视频平台发布，扰乱了公共秩序。网警通过发现细节不协调及逻辑漏洞，成功识破AI伪造内容，罗某最终被依
人工智能学习与智能体技术体系全面指南
一、机器学习基础 · 监督学习、无监督学习、强化学习、特征与标签 二、核心算法与模型 · 神经网络、深度学习、Transformer、大语言模型（LLM） 三、训练关键技术 · 损失函数、反向传播、优化器、过拟合与欠拟合、训练/验证/测试集 四、数据处理与工程 · Token、Embedding、提示词（Prompt）、RAG（检索增强生成） 五、生成式AI常用概念 · 温度（Temperature）、上下文窗口、幻觉、多模态 六、智能体开发核心概念 （一）基础概念 · 智能体（Agent）、大模型作为智
AI驱动生物医药：从算法到实验的闭环创新
点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日，由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题，深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”：AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中，普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士