生成式AI监管新规解读
点击蓝字关注我们~文末附要点提示噢！🌟国家互联网信息办公室中华人民共和国国家发展和改革委员会中华人民共和国教育部中华人民共和国科学技术部中华人民共和国工业和信息化部中华人民共和国公安部国家广播电视总局令第15号《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经2023年5月23日国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过，并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意，现予公布，自2023年8月15日起施行。国家互联网信息办公室主任 庄荣文国家发展和改革委员会
英国生成式AI发展中的版权议题：上议院委员会第四份报告出炉
英国上议院通信与数字委员会近日公布第四份专题报告——《人工智能、版权与创意产业》，标志着该委员会就生成式人工智能与现行版权法规对接问题开展的系统性调研工作取得阶段性进展。本报告作为英国政府回应创意产业与人工智能领域普遍诉求的重要举措之一，汇集了大量利益相关方提交的咨询意见与支撑材料。尽管报告聚焦英国本土制度框架，但对加拿大政策制定者及相关从业者同样具有借鉴意义。其中多项核心议题——如文本与数据挖掘、人工智能模型训练素材的信息公开要求，以及生成式人工智能环境下创作者经济权益的保障机制——也是加拿大政府当前重
生成式AI内容在著作权法中的定性与保护路径探析
文章全文摘要:在著作权法框架内,人工智能生成内容的法律属性存在较大争议,海量数据的简单堆砌能否划入作品范畴,学术界众说纷纭。本文以人类作品的演进历程与知识产权制度的激励目标为突破口,提出“数据作品”概念以期为人工智能生成物寻求恰当的法律定位。数据作品是指原始数据通过“深度学习-数据输入-数据输出”的转化过程,演变为具有独创性的数据化表达成果。数据作品的权利归属应突破以人类作者为中心的传统思维,构建“人类作者+AI作者”双核心模式。数据作品的可版权性体现在其独特的独创性:独立完成、生成式思维与保护、传播价值
生成式AI如何重塑知识创新
生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连：知识的创造与知识的扩散。二者互为因果：优质的知识是高效传播的源泉，而高效的传播又能借助知识的“教化”功能，在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今，这一过程“环复转运，终始无端”，不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行，“智者群”的规模虽逐渐扩大，但在整个人群中仍属少数。进入
内蒙古首个AI大模型获国家备案 "中国云谷"书写新篇章
日前，内蒙古自治区在人工智能领域传来振奋人心的消息——坐落于中国（内蒙古）自由贸易试验区呼和浩特片区的玄武智算（内蒙古）信息科技有限公司，独立研发的"玄武云裳"大模型顺利通过国家生成式人工智能备案审查，成为内蒙古自治区首款获得该资质的大模型产品，标志着当地在AI大模型领域实现了从无到有的历史性跨越。生成式人工智能大模型作为当前AI技术的重要发展方向，具备自主学习与海量数据分析能力，能够创造性地生成文本、图像、代码等多元内容，其研发对算力、算法及数据资源提出了极高要求。"玄武云裳"大模型充分利用呼和浩特充足
人社部能建中心启动生成式人工智能(AIGC)技术应用职业能力培训项目
国家政策引领 /为响应国家数字经济发展战略，加快人工智能领域人才培养步伐，依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》与《关于深化人工智能人才发展体制机制改革的意见》相关要求，人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心正式启动“生成式人工智能（AIGC）技术应用职业培训项目”，该项目由北京星汉云图文化科技有限公司负责承办。01项目背景当前，生成式人工智能技术正深刻影响着社会生产与生活方式，已成为推动产业升级和经济高质量发展的关键动力。为培养掌握AIGC技术应用技能的专业人才，提高从业者技术水平，我中心特设本
人工智能应用发展趋势研究报告(2027-2030)
全球人工智能治理已从"理论研讨"阶段迈入"制度落地"阶段。2025年被视为全球人工智能治理"执行元年"，欧盟《人工智能法案》自2024年8月生效后分阶段推进，对不可接受风险的人工智能实施禁止使用，对高风险人工智能采用严格管控。中国于2025年7月发布《人工智能全球治理行动计划》，致力于构建全球人工智能治理框架。美国则通过行政指令和司法判例双轨并行，强调"创新优先、安全底线"的监管理念。在中国政策层面，2025年8月国务院印发深入实施"人工智能+"行动的相关文件，深圳等地已推出《"人工智能+"先进制造业行动
人工智能系统成功生成完整电解液配方
这款被称为ElectrolyteGPT的AI系统，不仅能够确定电解液中应当包含哪些化学物质，还能同步优化各成分的配比与浓度，在离子导电性、氧化稳定性、库仑效率以及黏度等多项关键指标间实现最优权衡。研究团队运用该平台开发了多个创新电解液配方，并通过实验进行了验证。测试结果表明，部分配方在锂金属电池中的表现已接近当前最先进电解液的水准。电解液配方设计长期受困于"组合爆炸"困境，潜在电解液分子的总数远超可观测宇宙中的恒星数量，若再纳入不同分子间的多元配比组合，其可能性近乎无穷。传统实验手段难以在这片浩瀚的化学空
生成式AI推动知识创新
生成式人工智能与知识生产创新知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的"教化"作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程"环复转运，终始无端"，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数"智者"留下的鲜明印记。随着时代的发展，"智者群"的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大众可以
规范生成式AI：人工智能服务管理暂行办法
生成式人工智能服务管理办法第一章 总则第一条 为推动生成式人工智能的健康发展与合规应用，保障国家安全与社会公共利益，保护公民及法人权益，依据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《科技进步法》等相关法律法规，特制定本办法。第二条 凡是利用生成式人工智能技术向中国境内公众提供文本、图像、声音、视频等内容的服务的，均适用本办法。针对利用生成式人工智能从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动，国家有其他规定的，依其规定执行。行业组织、企业、教育科研机构、公共文化机构及相关专业机构研发应用该技术但未向
智能技术驱动教育创新：课题申报指南
智能技术驱动教育创新：课题申报指南本指南为各位呈现一份关于"智能技术+教育创新"的课题申报书范本课题名称：AI教学助手推动教育转型：生成式人工智能在定制化学习中的实践与探索 本课题着眼于生成式人工智能支持定制化学习的实际需求，运用跨学科研究方法，构建 "教师-机器-学生" 三位一体协同教学模式，开发知识图谱、智能助教系统等工具，开展实践检验并建立伦理准则，为教育数字化升级提供理论依据与实践经验。#课题研究#课题#课题组#教育课题#课题研究#课题申报#教师课题#课题设计
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
阿根廷AI应用困境：高使用率与低落地率的矛盾
阿根廷正展现全球西班牙语市场中最为分化的AI采纳状况：使用率居高，但实际落地率却极低。数据对比如下高使用率：68%的阿根廷企业已采用生成式AI，超过拉美（47%）和全球（45%）平均值。低落地率：仅10%的企业真正实现战略部署（基于微软/UdeSA数据）。认知度偏低：仅6%员工感知到公司已大规模应用AI（据Monitor Nacional de IA 2025）。“试点困境”与ROI缺失推进困难：仅38%企业能从试点进入生产环境，其余均卡在实验阶段。无度量=无价值：44%企业未设AI相关KPI，也未计算投
美国联邦政府推进生成式人工智能应用的管理实践
在审计署审查的11个拥有人工智能清单的指定机构中，报告的人工智能应用项目总数从2023年的571个几乎翻倍增至2024年的1,110个。同期，生成式人工智能应用项目增长了约九倍，从32个增至282个。生成式人工智能具有潜在价值。在任务支持领域，该技术能够改善文字沟通、提升信息获取效率以及追踪项目进展。具体项目示例包括：退伍军人事务部启动了一项计划，旨在自动化各类医学影像流程，以提升对退伍军人的诊断服务。为支持脊髓灰质炎病毒的防控，卫生与公众服务部启动了一项计划，从文献资料中提取信息并识别先前被认为无脊髓灰
上海AI服务备案最新进展（截至6月1日）
为推动上海市生成式人工智能产业健康发展与合规运营，持续推进上海人工智能创新高地建设实现新跨越，上海市网信办联合相关主管部门依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，稳步推进本市生成式人工智能服务备案工作，现将已完成备案的相关信息予以公布。截至6月1日，本市新增3款通过备案的生成式人工智能服务，备案总数累计达到169款。已投入使用的生成式人工智能应用或功能，须在显著位置或产品详情页明确标注所采用的已备案生成式人工智能服务信息，包括模型名称及备案编号，并按照《人工智能生成合成内容标识办法》要求添加相应的生成合成