生成式AI能否弥合教育水平带来的生产力鸿沟？
编者按：EEL优选栏目致力于精选国内外教育经济学领域的最新研究成果和经典文献，旨在为学术研究、教育实践及政策制定提供有价值的参考。敬请关注，我们将持续为您带来更多精彩内容！推文作者｜张博文（安徽大学本科生）作者信息Guillermo Cruces：任职于圣安德烈斯大学经济系及诺丁汉大学经济学院，其研究领域涵盖劳动经济学、收入分配与不平等问题，以及公共项目成效评估。Diego Fernández Meijide：来自圣安德烈斯大学，专注于劳动经济学及公共政策的实证研究。Sebastian Galiani：就
2026港科大AI夏校开抢 名额限50访学机会
继寒假期间顺利开设《AI 创新课程》之后，广大学生与家长的需求持续提升，香港科技大学上海中心再次推出夏季项目，并完成全面升级，更多精彩内容值得提前了解。2026人工智能创新暑期课程现已开放报名，依托港科大相关资源支持，面向高中生提供更具系统性的AI进阶学习路径。本届暑期为期5天，采用沉浸式安排，既包含技术实践，也融入跨学科应用；同时提供50人港科大香港清水湾校区访学机会，直达真实科研场景。在AI发展不断加速的背景下，这样的学习体验不只是课程本身，更是一次能力跃迁的起点。课程全览该进阶课程借助港科大顶尖学术
AI转向纯智能优先发展:生成式AI社会风险显现 | 硅谷最新动态
硅谷核心叙事转向Codex的"ChatGPT时刻":从编程工具蜕变为自主长时间电脑代理，更强大的模型仍是首要目标，开源轻量模型与社会负面反馈同步涌现。🔥 从"更快更经济"到"智能至上"的优先级回归💡 叙事转向:Sam Altman历史观点长期强调模型成本与速度优化，而今日推文明确承认"强大能力仍然是最重要的"，标志着行业从效率工程转向纯智能扩展的重大转变。这一转变与历史记忆中他对GPT-5.5和Codex的乐观形成呼应，但也反映了对过往"认知偏差"的自我修正。🗣️ @sama | OpenAI CEO"我
人工智能时代的警示
没有任何科技是绝对“价值中立”的。每一种技术都在潜移默化地向我们传递某种“信号”。比如避孕技术暗示性与生育可以分离；智能手机和社交媒体暗示人生可以被记录、编排并对外展示；降噪耳机则暗示我们可以消除所有干扰。因此，基督徒必须具备属灵的洞察力，去分辨：一项技术正在对我们“诉说”什么，其中哪些是好的，哪些是有问题的，以及我们该如何利用它来荣耀神。那么，作为人类历史上最具影响力的技术之一，生成式 AI（Generative AI）正在向我们传递怎样的“信号”呢？AI 产品持续向我们许诺：“做得更多，而且更快。”许
AI奥特曼案：生成式AI著作权侵权案的司法破局之路
——杭州中院（2024）浙01民终10332号案深度评析2025年2月，杭州互联网法院就“AI奥特曼”案作出了一审判决，判定某AI平台在侵害信息网络传播权方面构成帮助侵权。同年12月，杭州市中级人民法院二审维持了原判。此案不仅是首例涉及生成式人工智能平台侵害信息网络传播权的案件，还荣获“2024年中国十大最具研究价值知识产权裁判案例”和“2025年度AIPPI中国分会版权十大热点案件”的殊荣。本文将基于该案的判决，从四个方面进行深入剖析：案件的实际情况与技术背景、生成式人工智能服务提供者的法律定位、构成帮
AI实战私教课：90节系统教程，从认知到变现全覆盖
学习AI知识总是零散不成体系，只了解表面却无法实际应用？渴望系统掌握生成式AI，却找不到涵盖所有应用场景的课程？不熟悉AI工具、不懂提示词技术，难以实现效率提升与价值转化？《AI私教实战课》正式推出！专为行业从业者、学习者、职场人士及内容创作者设计，系统讲解生成式AI从基础原理认知到多场景实战运用的完整知识体系，内容覆盖提示词工程、AI信息处理、图像视频生成、智能体构建、行业分析、办公助手、英语学习、文案创作、DeepSeek实战等90节精华课程，逐步指导你全面掌握AI提升效率的核心技能，开启AI多场景应
人工智能演进脉络
从初期理论探索到当代深度学习与生成式AI的技术演进之路20世纪初：思想启蒙期17-19世纪：笛卡尔、莱布尼茨等哲人研究机械推演；培根创立归纳推理法19-20世纪初：概率论与可计算性理论奠基1940-1950年代：学科奠基与正式诞生1943年：神经网络数学模型问世1950年：图灵提出图灵测试1952年：跳棋游戏程序诞生1956年：达特茅斯会议确立"人工智能"术语1960-1970年代：初期探索期1958年：LISP编程语言诞生，神经网络概念提出1960年：逻辑理论家与通用问题求解程序问世，工业机器人诞生19
生成式AI助力中学化学教育：路径、范式与展望
生成式人工智能赋能中学化学教育：应用图景、实践路径与反思展望摘要：本文以2025—2026年《化学教育（中英文）》《化学教学》等核心期刊文献为基础，围绕生成式人工智能进入中学化学教育的实践路线进行系统梳理。研究表明，AI可通过备课助手、低代码开发工具、课堂智能体、个性化伴学、教师专业发展支持以及智能评价系统等多种方式，嵌入化学教学的关键环节。已有实践提示，AI有助于让课堂情境更鲜明、学习更贴合个体、反馈更为迅速，并促进学生形成批判意识与基本AI素养。然而在推进落地时仍存在事实“幻觉”、学科理解不充分、伦理
数据与AI助力MGA形成差异化优势
🤖 Xceedance高管：用数据与AI重塑MGA竞争优势Xceedance公司业务发展高级副总裁Gavin Lillywhite分享了数据分析与生成式人工智能，如何帮助管理总代理优化业务运作模式。“市场上围绕词元式人工智能将如何改变保险与再保险格局的说法很多。就像我们在以往技术突破中学到的，做法应当更审慎：既要认真评估它带来的收益，也不能忽略其中的难点与风险。”他继续表示：“人工智能更能用在那些能够揭示趋势与模式的环节——例如在市场走软时，哪些因素正把成本推高、进而挤压利润。与此同时，借助如今已经可以端
生成式AI编程创新大赛震撼开启，创意无界
Vibe·编码生成式AI技术应用开发编程大赛灵感迸发，即刻成应用各位台州科技职业学院信息工程学院（人工智能学院）的同学们：为了紧跟人工智能技术飞速发展的潮流，切实提高我院学生在AI编程方面的实操水平、创新意识及解决实际问题的本领。大赛旨在点燃大家利用AI技术辅助学习、科研和软件开发的热情，在校园内打造崇尚创新、敢于实践的科技氛围，培养出兼具智能编程思维和工程实践能力的复合型人才。经研究决定，特举办本次生成式人工智能应用开发编程创新大赛。大 赛 形 式本次大赛以提升学生AI应用水平为核心目标，致力于培养拥有
AI合规迎来“大考”：清朗行动全面启动
2026年5月1日，中央网信办发布通知，决定在全国范围内部署开展为期4个月的"清朗·整治AI应用乱象"专项行动。这也是AI行业截至目前力度最大、覆盖最广、触及最深的一轮合规整治。为何要开展整治？AI迅速走红，但随之而来的隐患也浮出水面。有人借助AI批量生成"数字泔水"类内容，导致信息质量参差，进而冲击网络环境。也有人用AI炮制虚假信息，真假难以甄别，扰乱公众判断与认知秩序。此外，还有人借助AI进行假冒仿冒：换脸、拟声等方式被滥用，侵害公民合法权益。同时，部分主体还利用AI开
AI赋能项目管理：入门指南与实践
本部分涵盖内容：人工智能（AI）正在几乎所有行业引发变革，项目管理也不例外。从简化工作流程、预测结果，到提升项目经理的效率与效能，AI 潜力巨大。但在深入讲解 AI 如何为项目赋能之前，我先帮你理解：什么是 AI、支撑它的核心概念，以及它与自动化的区别。本章拆解人工智能基础、介绍核心概念，并厘清人工智能与自动化的边界。人工智能的本质是在机器中模拟人类智能，使其能够执行通常需要人类认知功能的任务。这些功能包括理解语言、识别模式、做出决策、解决复杂问题。AI 不是单一实体，而是一个伞形概念，涵盖一系列技术与方
AI新闻速览 2026-05-01
2026-05-01 01:30路透社披露，意大利监管机构在相关企业就生成式AI“幻觉”带来的风险、透明度以及用户保护作出整改承诺后，已终止此前的反垄断调查。该进展也体现出欧洲监管正在从“要不要监管”转向“用可执行的承诺落地监管”。对全球AI厂商而言，这类合规承诺或将逐步演变为进入欧洲市场的常见门槛。来源：Reuters2026-05-01 07:49CNBC报道称，Reddit管理层再次强调其社区内容在AI训练与产品迭代中的战略价值。随着平台数据被更广泛地用于模型训练，内容授权、数据定价以及平台收益分配
谷歌云增速领跑：三大云厂商AI驱动业绩超预期
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 核心要点 周四凌晨，全球三大云基础设施服务商的财报依次公布，结果均明显好于市场预期。其中，谷歌云的增长速度创下最快纪录，成为全场最亮的亮点。 在人工智能模型及配套服务需求迅速升温的背景下，公有云市场持续升势。谷歌云也在加速追赶亚马逊AWS与微软Azure。三家公司都能提供面向企业的完整产品体系，用于搭建与运行业务，并且各自自研多类AI模型及专用硬件。 财报披露后，思睿研究的分析师约翰・丁斯代尔在邮件中评述：“本季度的表现非常出色。” 该机构测算，第一季度全球云基础设施
警惕AI“认知外包”：大脑潜藏的危机
谈及人工智能，想必诸位早已耳熟能详。近些年来，ChatGPT、DeepSeek、豆包等先进大模型的推出与应用，已然让我们体验到了诸多益处……人工智能的起源可追溯至二十世纪中叶的理论探索，1956年的达特茅斯会议正式奠定了AI的雏形概念。初期以符号逻辑与推理为核心，经历了首轮发展高峰，后因技术瓶颈陷入两次低谷；二十世纪末至二十一世纪初，机器学习逐渐崭露头角，算力和数据积累日益丰厚，2012年深度学习的重大突破，极大地推动了图像、语音等感知能力的飞速进步，2016年AlphaGo的胜利标志着AI迈入了新的纪元