AI 浪潮下，个体如何实现高时薪盈利？
「唯有用心凝视，方能洞察真相。真正珍贵之物，肉眼无法捕捉。」—— 引自《小王子》（安托万·德·圣 - 埃克苏佩里）抛出一个议题：单枪匹马，月入两万元，周工时控制在 20 小时以内，可行吗？这个问题的提出本身就极具价值。原因在于，提问者并未泛泛而谈「如何暴富」，也未纠结「公众号是否还有红利」。他将限制条件锁定得死死的——单人作战（排除雇佣模式）、月入两万（无需巨额财富）、周限 20 小时（必须借助杠杆）。这三个维度一经叠加，瞬间筛掉了市面上绝大多数流行方案。多数人陷入误区，根源在于问题太过宽泛。「如何赚钱」
AI素养的三个核心维度
从数字素养迈向AI素养：教育面临的新课题过去二十年间，教育领域的核心词汇聚焦于信息素养（侧重于信息的获取与评估）以及数字素养（侧重于工具的高效运用）。然而，人工智能的兴起正在改变知识创造的逻辑。AI将交互模式从“搜索信息”转变为“对话生成”，算法不再仅仅是工具，更开始辅助甚至取代人类进行推荐和判断。在此背景下，人工智能素养（AI Literacy）已成为国际教育的新焦点。它不再仅仅涉及技术操作，更关乎个体在算法社会中能否保持独立性。AI素养并非单纯的技术技能，而是一种新时代的公民素养研究表明，AI素养不等
AI 浪潮下，十年旧笔记正焕发新生
你好，我是沈俊（我的个人使用说明书），一位既懂代码又懂项目的互联网人，精通系统思维，致力于帮你理顺工作流、消除效率瓶颈、规避无用弯路。日更第 718 天，点击上方👆蓝字关注，每日分享一个优化工作流、解决具体难题的实战方案。近日，我正在梳理自己过去十多年的记录。从大学起我便使用印象笔记，随后迁移至 Obsidian，许多笔记虽已过期，却依旧完好保存。时间管理工具也从 doit. im 切换为滴答清单，这些年的任务记录始终留存，并会定期同步到 Obsidian 中。此外，我坚持记账、手动记录时间开销；Goog
人工智能学院举办前沿技术专题讲座
人工智能学院成功举办“人工智能基础与知识图谱前沿”专题讲座5月29日下午，人工智能学院举办"人工智能基础与知识图谱前沿"专题讲座。本次讲座特邀河北科技大学教授、博士生导师张晓明担任主讲嘉宾。张教授围绕人工智能核心理论与知识图谱关键技术进行系统阐述，为学院教师构建扎实的人工智能知识体系、把握智能化时代技术发展方向提供了重要指导。人工智能学院全体教师参加了此次讲座。张晓明教授首先从宏观层面梳理了人工智能的发展历程与时代背景。他指出，人工智能经历了符号主义、连接主义至深度学习的多阶段演进，目前正处于从专用智能向
AI 时代的能力觉醒
真正的变革，从来不是循序渐进的调整，而是一种新力量对旧体系的根本性颠覆。如今，AI 已经具备了这样的影响力。ChatGPT 刚发布时，我抱着探索的心态进行了大量测试，想方设法突破网络封锁去体验。后来国产大模型相继推出，我开始转向国内平台。随之而来的，是铺天盖地的 AI 话题和能力迭代——从文字创作到图像处理，再到 Seedance2.0 的惊艳登场——我所从事的宣传领域，似乎随时都可能被这些算法所替代。一种深植于科幻想象中的焦虑开始浮现：人类最终是否会被机器所控制，甚至走向消亡？带着这份紧迫感，我开始深入
AI赋能职场：实战洞察与成长指南
AI圆桌论坛现场实录论坛核心观点汇总Insight Sharing on the Forum主讲嘉宾：糯米TMYAI时代业务人员的成长认知（Dara）无技术背景涉足AI的门槛：缺乏技术根基的业务人员或应届毕业生，从零启动AI相关工作的难度远低于大众想象。企业通常会提供清晰的晋升路径、资源支持与激励方案，业务人员只需结合既有经验便能迅速上手，短短两个月即可独立交付可用的智能体。AI的核心价值：倍增个人积累🚩重点：AI无法凭空生成答案，其输出质量的关键在于人类输入的业务积淀。最难的环节并非技术本身，而是将隐性
AI时代，人类大脑会衰退吗？
有个说法值得关注：当我们仅需一个答案时，大可放手让AI代劳；但若涉及学习过程本身，亲自操刀才是正道，哪怕需要多绕些路。举例来说，接触新领域时，直接观看教学视频，彼时似乎掌握了，实操时却一片空白。但若尝试向他人传授，哪怕对方完全不懂，情况就会不同。为了让外行也能理解，你不得不深挖背景、梳理脉络。这种“主动制造困难”的输出方式，正是最有效的认知训练，能让理解达到最深层次。另一个值得探讨的问题是，AI时代，阅读还有价值吗？如今不少人认为，既然AI掌握所有标准答案，何必费力学习新知，开口问AI不就得了。然而现实是
美国AI新规引担忧，业界呼吁放宽限制
点击关注，欢迎志同道合的朋友加入！3月20日，特朗普政府推出了《国家人工智能政策框架》，该框架列出了七个优先发展的政策领域。发布这一框架是为了推动政府的目标，即敦促国会今年年底前将关键的人工智能立法提案转化为法律。此外，政府建议利用现有监管机构来执行27项立法建议，而不是创建一个新的联邦人工智能规则制定机构。在国家层面，存在关于联邦与州人工智能法律优先权、保护未成年人免受各种虐待和剥削的最佳法律框架，以及将大型科技公司签署的《纳税人保护承诺》编纂成法的兴趣等实质性辩论。该承诺要求公司提供或支付其数据中心运
人大法学院发布人工智能立法学术纲要：聚焦前沿难题
中国人民大学法学院人工智能法研究小组发布《人工智能立法学术纲要》一、前言人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，深刻改变着人类生产生活方式与社会经济发展格局。与此同时，人工智能的快速发展也带来了一系列不容忽视的风险与挑战，人工智能治理已成为世界各国共同面临的时代课题，加快推进人工智能法治建设刻不容缓。习近平总书记高度重视人工智能治理与法治建设，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”。 2026 年政府工作报告提出“
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
机械工学部系列教研活动助力AI技术与数字化教材建设
为深入贯彻立德树人根本任务，全面推进课程与教材协同发展，切实提高课堂教学水平，机械工学部各基层教学组织于2026年5月集中开展了形式多样、内容充实的教研活动。活动依据学院发布的《课程组工作安排指导意见》，围绕"课程数字化建设"与国家级规划教材申报两大核心议题，组织了集中理论学习、专题培训与集体研讨。一、强化理论学习，筑牢教研根基各课程组引导教师深入学习《课程、教材数字化的一体化实践探索》和《"十四五"国家规划教材申报文件解读与申报材料撰写》两门网络课程。通过系统学习，教师们全面把握了知识图谱构建、线上资源
《人工智能基础》(2002年版)内容精要
该资料为高济、朱淼良、何钦铭主编的《人工智能基础》（2002年出版，面向21世纪课程教材）。全书共九章，分为绪论、基础篇与提高篇三大部分，全面介绍人工智能的基本理论、问题解决方法、知识表达方式、专家系统、机器学习等核心主题。内容覆盖符号主义主流思想、多种搜索与推理算法、不同知识表达形式及智能系统的实际应用，适合本科与研究生分层次教学使用，并配有丰富的练习题和工程实践案例，同时梳理了人工智能的发展脉络、研究原则、当前挑战及未来趋势。项目详细信息书名人工智能基础主编高济、朱淼良、何钦铭出版社高等教育出版社出版
AI浪潮中专业技术人员的价值重塑
在智能编程时代，招募初级工程师是否仍有必要？初级工程师的成本不仅体现在薪酬上，更体现在资深工程师为其付出的时间成本上。过去，代码产出尚能部分抵消这部分开销，但如今更高效的策略是直接提升资深工程师的工作效率。招聘市场也印证了这一变化：资深工程师求职顺利，而计算机专业应届毕业生却面临前所未有的挑战。然而，OpenAI、Anthropic及诸多头部企业仍在激烈争夺初级人才。这背后的原因是什么？本文将探讨AI时代专业知识内涵的演变。曾有一种职业称为"计算员"，即能够精准迅速完成数学运算的人员。他们负责账目核算、根
AI 时代，知识管理重在即时调用而非囤积
知识管理最大的误区，是将“占有知识”等同于“运用知识”。许多人积累了海量资料。收藏夹塞得满满，网盘空间爆满，笔记应用里也堆满了各类分类。然而当真正需要使用时，困境随即显现：难以查找。记忆模糊。无法应用。必须重新搜寻。最终还得从头做起。这并非懒惰。也非工具不够先进。核心症结在于：你的知识未能融入实际场景。若知识仅存于文件夹中，那只是库存。唯有在决策、创作、学习、交付时能被随时提取，它方能转化为能力。许多人着手知识管理时，下意识首选分类。按主题划分。按
AI 的局限与思考的不可替代性
本文基于我对 AI 应用的浅显认知，或许许多专家已有更成熟的实践与更深刻的见解，期待大家交流分享。Claude Code 已深度融入我的日常作息整整一月，不得不承认，它确实重塑了我的工作模式。然而随着使用深入，我发现有些领域它无法涉足。这并非技术瓶颈，而是触及了更深层的本质。今日愿将这些初步感悟记录如下。壹 · 一分半钟与三小时的差距先谈一个令我深感"真香"的应用场景。税会差异分析。从事财务工作的人都清楚，此事逻辑简单但极度耗费心神。需逐项核对所有税会不一致之处，为每个差异寻找依据、核算金