北大乔晓春：AI 冲击下，教育模式亟需重塑
人工智能已深度渗透至社会肌理，关于高等教育未来走向的讨论持续引发关注。在 2026 搜狐科技年度论坛上，北京大学退休教授乔晓春发表了题为《AI 时代，当知识不再稀缺，我们该如何学习》的演讲。他明确指出，AI 几乎能替代高校现有的教学内容与模式，当前大学教育的弊端并非由新技术引发，而是长期积存的问题，人工智能 merely 将其彻底放大。以知识灌输为核心的传统高等教育，其价值正逐渐减弱。若觉内容有益，敬请点赞与关注，并转赠好友。往期精选：教皇 4 万字通谕：驯服 AI，让理性捍卫人性主权封锁难挡！伊朗总统下
AI内容审核利器今日亮相：三方强强联手，构筑智能安全防线
在人工智能时代背景下，随着自然语言处理等前沿技术的迅猛进步，新闻资讯、政务文件、商业稿件等内容产出呈现爆发式增长，内容校对审核需求也随之急剧攀升。与此同时，舆论生态日益复杂，合规风控要求持续提高，传统的纯人工审核模式已无法满足高效的内容生产需求。在此形势下，“金睛火眼智能审校系统”横空出世，以科技创新重塑内容审核的全新模式。与市场上现有的审校工具相比，该系统的核心竞争力源于三方研发主体的差异化能力深度融合与优势互补。广州日报报业集团长期深耕主流舆论阵地，具备完善的内容生产把关机制和丰富的内容风控实战经验，
学风建设 | 大数据与人工智能学院启动“知识漂流瓶”互助答疑行动
为深化优良学风建设，践行“勤学笃行筑学风，求真实践育英才”的育人宗旨，5月27日，郑州科技学院大数据与人工智能学院团委于综合楼前举行了“知识漂流瓶·朋辈互助答疑计划”线下活动，借创新模式搭建同辈互助纽带，使知识在流转中增值，令迷惘在对话中消散。活动现场，红蓝配色的志愿马甲在帐篷下格外醒目，志愿者们变身“知识摆渡者”，以“漂流瓶”为媒介，将精心整理的笔记、难点剖析及备考心得等内容传授给前来咨询的学子。从课程要点梳理到学习方法分享，从作业疑难解答到未来规划指导，志愿者们耐心聆听、详尽解说，用同龄人的视角消除学
AI变现指南：普通人如何通过人工智能赚钱
AI变现指南：普通人如何通过人工智能赚钱 利用AI实现盈利的关键在于通过人工智能技术提高工作效率或创造有价值的内容，从而解决现实需求。以下是适合大众的AI盈利策略指导： 1. AI内容创作与自媒体 策略：运用ChatGPT、Kimi等工具批量制作公众号内容、小红书文案、短视频脚本，通过流量主、广告合作或带货获得收益。 指导：选择一个细分领域（如情感、职场），借助AI生成初稿，人工优化后多平台发布。可参考"AI写作变现"课程或模板。 2. AI绘画与设计接单 策略：运用Midjourney、通义万相等工具制
AI学习法：让孩子数学成绩快速提升的秘诀
首先我必须说明：考试选拔从来不是衡量一个人有多聪明，也不取决于学生考了多高的分数。考试只是一个标准化的工具，它的核心功能是：验证一个人在特定时期内能够掌握的知识量，从侧面评估其学习能力，以及未来在职场中接受和运用新事物的速度。这一点至关重要。明白了这一点，你就不会因为一次考试的失败而否定自己，也不会把分数高低等同于个人价值。尤其是数学这门科目，许多学生陷入了“低效循环”：课堂听明白了→做题却无从下手→查看答案后理解了→换一道题又不会了→继续大量做题→考试依然不理想。为何会这样？因为常规的学习模式是“线性的
AI时代的组织进化：软件不会消亡，而是被重新定义
核心观点：载体论：致远互联AI-COP是所有AI大模型的承载体，是AI价值真正落地到央国企业务场景的关键通道。没有运营中枢支撑，AI工具难以独立运转。断层论：AI大模型加速了组织认知体系的升级，却同时扩大了员工传统技能的差距。必须通过智能运营中枢与集成多角色OpenClaw（小龙虾）的专业赋能，才能弥补这一断层。致远互联是目前市场上解决这一问题的唯一方案。平等论：智能运营中枢的真正价值，在于实现组织内员工的知识平等——通过CoMi（章鱼哥）大脑统一调度各类OpenClaw（小龙虾），消除高度重复和低附加值
智能图像生成工具实战应用与电商内容生产解决方案
当前AI技术持续演进，图像生成领域涌现出众多实用工具。Image2在实际应用中表现出色，对中文指令的理解非常精准，能够准确把握风格、场景和细节要求，输出图像质量优良、还原度高，通常无需额外修缮。无论是电商宣传图、创意插画还是常规设计需求，都能实现一键快速出图。Image2能够满足电商海报、创意插画和日常设计等多种场景需求，显著降低创作门槛，提升设计效率，让创意想法能够快速变为现实。当前已进入AI时代，熟练运用AI工具已成为行业发展的必然趋势。摒弃“AI只是炒作”的误解，展现实际应用价值。通过分析多家企业的
AI如何真正赋能汽车涂装车间
过去几个月，我一直在深入研究AI应用。从最初的狂热到逐渐冷静，再到现在更加理性的思考，我最大的体会就是一句话：AI确实强大，但要真正做到"落地实用"，似乎总是差了那么一点点。不仅是我个人在实践过程中感到力不从心，我的原公司如此，那些整天高喊要把"AI融入企业血液"的大客户们，实际上也都卡在了这"一点点"上。那么，到底差在哪里？我认为，关键差距在于：能否真正触达一线业务人员的日常工作。让我们看看很多大企业所谓的"AI赋能"是什么样子。他们的数据看板做得极其炫酷，无数参数实时刷新，推送给数千名员工。一旦后工序
AI 智能审图：基于知识图谱的桥梁图纸自动化校验
今日分享的实际应用案例为：AI 审图系统——实现桥梁工程图纸的全自动智能化审查（已深度集成知识图谱）。让我们直接观看操作演示：首要步骤：在浏览器端登录融合了 AI 大模型技术的 BricsCAD 云端工程设计平台。其次步骤：上传桥梁支撑体系及桥面布局的 2D 施工蓝图。随后步骤：向 AI 发送图纸审核命令，触发与桥梁建设标准知识图谱协同工作的智能验证机制。正如上方图示，屏幕右侧展示的是 AI 生成的图纸审查报告。有别于传统人工审图需要逐个测量尺寸、翻阅繁杂规范，AI 在连接知识图谱后，短短几分钟便能完成多
揭秘AI幻觉：为何AI会一本正经胡说八道？
AI幻觉究竟是什么？ 大家有没有发现，AI 有时一本正经地给出了错误答案？🤔 这就是所谓的 AI 幻觉—— 表面上逻辑严密，实际上却是编造或错误的。 下面这张图带你彻底搞懂： ✅ AI 幻觉是什么？用简单例子一看便知 ✅ 为什么 AI 会“说谎”？解析 3 个根本原因 ✅ 如何防止被 AI “坑”？分享 4 个实用技巧。 划重点：AI 是好帮手，但不是神，重要信息记得核实！ 👉 关注「代码有话说」，每天学一个互联网冷知识，轻松掌握技术原理✨ #AI幻觉 #人工智能 #AI科普 #代码有话说 #每日知识 #
珐恩 AI：构建AI时代品牌认知新防线
一、品牌与定位珐恩 AI（Fine-AI）是国内较早布局生成式引擎优化（GEO）技术研发与产业化的服务商之一，聚焦解决 "AI 搜索不认品牌、信息错乱、推荐率低" 的核心痛点，帮助企业在大模型搜索结果中获得稳定、准确、高权重的品牌曝光，构建 AI 时代的品牌心智份额（AIBE）。二、公司简介珐恩 AI（北京中浩珐恩科技有限公司）是国内领先的生成式引擎优化（GEO）技术服务商，2026 年 3 月完成战略升级并迁至北京海淀区，专注为 B2B 科技、工业制造、医疗健康、金融及政企客户解决 “AI 搜索不认品牌
最高法：十五五期间将健全AI及数据裁判规则
27日，在国新办举办的“开局起步‘十五五’”系列新闻发布会上，最高人民法院审判委员会副部级专职委员、二级大法官刘贵祥指出，在“十五五”时期，法院将针对数据所有权、数据交易以及AI（人工智能）生成物等领域，健全相关裁判标准，以完善数据要素基础制度，推动数字技术与实体经济深度结合。 “十五五”规划纲要强调“发展新质生产力”和“推动科技创新与产业创新深度融合”。法院将如何服务这一目标？刘贵祥表示，首先，要关注关键技术前沿，加强知识产权司法保护，依法严厉打击恶意和重复侵权行为。法院将充分利用证据保全、行为保全、禁
AI时代35+进阶攻略：BEST萃取法实战，让经验价值翻倍 | 第5课：成果落地与价值兑现
.【读万卷书，启成长；行万里路，筑力量】.成长途中难免迷茫消耗，敬请关注【老蔡悟读】，此处深耕个人成长类书籍解读与热点解析，剖析经典、提炼可落地心法，伴您向内探索、铸就强大自我。各位好，欢迎莅临AI+BEST萃取法系列课程的收官之作。上一讲，我们圆满完成了从“经验”到“方案”的深度转化，将模糊的过往提炼为清晰、可交付的知识产品。目睹大家在评论区分享的“心法”与“方案框架”，我倍感欣慰，这证明诸位已掌握“炼金”的关键技艺。然而，正如诸多朋友所言：“老师，宝石已炼成，却不知如何售卖，或是镶嵌于王冠之上？”这正
AI 逆合成困境：数据并非万能药
2024 年，AlphaFold 已能解析人类蛋白质组中绝大多数的结构，然而在有机合成规划这一「理论上更契合 AI」的领域，纯数据驱动的路径却遭遇了瓶颈。症结并非数据规模不足，而是我们严重低估了合成化学里「隐性知识」的深度。标签：AI 逆合成 | 化学信息学 | 专家知识 | 数据质量 | 机器学习首先明确结论：迄今为止，仅靠反应数据训练的 AI 逆合成规划器，仅能应对简单的目标分子。一旦面对拥有多个立体中心的复杂天然产物，它们便束手无策。这与 AI 在其他领域的卓越表现形成强烈反差：有机逆合成的搜索空间
Lakewood-Amedex 新增两项 Nu-3 专利，布局全球抗感染药物市场
处于临床阶段的生物技术企业 Lakewood-Amedex Biotherapeutics Inc．（纳斯达克(26674.7349, 18.55, 0.07%) 代码：LABT）今日发布公告，宣布其全球知识产权版图再度扩张，成功在澳大利亚及新西兰两地为旗舰候选药物 Nu-3 凝胶制剂斩获两项新专利。随着这两项专利的正式获批，公司针对 Nu-3 凝胶制剂的全球授权专利总数已达到 27 项。 此次新获授的专利详情如下：新西兰知识产权局于 2026 年 2 月 3 日核发的专利号 759577，以及澳大利亚知