企业运营的智能蜕变：远光系统运营智能体如何实现从人工到AI的跨越
在企业加速推进数字化进程的当下，您的业务系统是否正面临这些挑战：专业知识分散各处，全靠人工逐一整理维护？用户咨询一来，团队就得翻箱倒柜找资料、反复应对各类问题？相同类型的问题反复出现，运营团队疲于应付……？追根溯源，这些问题源于传统“人工驱动”模式在知识积累、流程处理、系统迭代三个层面的系统性缺陷。运营瓶颈：传统模式的核心挑战知识积累受阻知识呈现碎片化分布，严重依赖人工手动更新维护。传统“关键词搜索”缺乏语义理解能力，难以准确把握用户的真实需求。流程处理迟缓高度依赖人工判断异常情况与跨系统查找答案。处理周
AI赋能知识产权管理，推动创新成果转化
2026年5月22日，一场以“拥抱AI,让知识产权从'成本'变'资产'”为主题的培训活动在北京成功举办。本次活动由北京中关村国际孵化器有限公司与北京中知智慧科技有限公司联合主办，吸引了辖区内30家科创企业及知识产权服务机构的相关人员参与。本次活动紧跟人工智能技术在知识产权领域的应用趋势，围绕如何提升知识产权信息运用效率，帮助参训单位增强知识产权综合运用能力，从而更好地开展信息分析、研发规划与风险防范工作。培训内容分为两个主要部分，涵盖前沿理论与实践应用。知识产权出版社的朱欣昱博士在《AI赋能知识产权服务》
2026年机器人与AI大赛及版图知识竞赛启动
01赛事定位中国机器人与人工智能大赛已被列入中国高等教育学会发布的全国普通高校学科竞赛排行榜第51位，属于教育部认可的白名单赛事。该赛事由中国人工智能学会主办，是国内顶级的机器人与AI竞赛平台，历史悠久且影响力广泛，为国家培养了众多具备实践能力、创新精神和团队协作能力的复合型人才。02赛事概况比赛采用“校赛—省赛—国赛”三级晋级机制，吸引了全国近千所高校参与。竞赛内容聚焦于机器人实际应用场景，设置创新设计、竞技比拼、应用实践和任务挑战四大类项目，包括机器人应用赛（智慧零售）、机器人应用赛项（Apollo自
IBM 印度高管帕特尔：年轻劳动力是印度 AI 崛起关键
IT 之家 5 月 25 日讯，路透社消息显示，IBM 印度区主管桑迪普·帕特尔指出，若印度立志成为 AI 强国，必须促成政府、企业与学术界联手培育 AI 专才，并健全相关法规及知识产权框架。 帕特尔强调，数量庞大的年轻群体，是印度角逐全球 AI 赛道的核心优势。然而，AI 技术本身也正动摇印度作为全球服务外包枢纽的传统地位。 帕特尔认为，AI 能大幅优化企业生产效率，而印度的人口结构使其有望借势全球 AI 浪潮。“这一人口红利已现，一旦充分释放将带来巨大机遇。未来印度将拥有 3.5 亿受过 AI 训练的
AI 评书知识库短板明显
热门推荐：事实上，单田芳在电台播出时受限颇多……脱尘长老转投反派阵营，毒掌连伤四位剑客如今不少人习惯用 AI 搜索资讯或提问，视其为无所不能的百科全书，认定其言必中。实则不然——AI 同样会犯错，甚至有时谬以千里。AI 的回复基于网络海量数据整合而成，而网络充斥着谣言与过时资讯，AI 往往难以辨别真伪，照单全收。面对未知问题，AI 竟也显露“虚荣”心，从不坦言“不知”，反而自行编造答案。它可能杜撰出一篇看似头头是道的回复，令人联想到某些评书艺人，无论有意无意，常散布不实言论。例如向 DeepSeek 咨询
金融启蒙教育：青少年财富素养实践
5月22日，在中共上海市浦东新区区委金融办的指导下，光大证券携手蚂蚁集团与浦东投资者教育基地，在上海支付宝大厦S空间共同举办了面向青少年的金融财商教育活动。此次活动以青少年为核心对象，通过专业讲解、沉浸式体验和实践认证的形式，帮助他们建立健康的财富观念，并提升金融风险识别与防骗能力。该活动也是光大证券在2026年“5.15全国投资者保护宣传日”期间的重点项目之一。活动中，光大证券的投资者教育专员围绕“探索金融奥秘 塑造财商素养”主题，为青少年带来了一节内容丰富、通俗易懂的金融课程。课程从劳动创造财富的角度
AI培训乱象揭秘
-讲真的，知识付费行业真的没救了。昨夜我参加了一个AI课程的试听环节，到了后半段的课程推销环节，原价标为8980元，限时特惠5980元，有学员在弹幕中询问：「我刚失业，孩子刚出生，而我妻子又不能工作，我能否通过学习这个课程来赚钱？」直播间的讲师与助教则在极力推销。他们的话术大致是：你应该报名这个课程，它能如何改变你的生活，可以通过该平台接单赚钱，如果暂时没钱，可以使用花呗或信用卡分期付款。劝说一位刚失业、孩子刚出生、且妻子无法工作的人，建议其使用分期付款学习AI？我认为这种行为简直不可理喻。随后我在小红书
在AI浪潮中，如何培养孩子超越AI的核心能力
前两天，一位会员家长跟我说了件事。他儿子上小学6年级，数学作业遇到一道题，想都没想就掏出了手机，使用AI搜题。他忍不住说了句：“你先自己想想行不行？”孩子抬起头，眼神里满是不解：“反正AI十秒就能出答案，我为什么要花半小时去想？”家长说，孩子这话肯定是不对的，但他一时想不起来怎么跟孩子沟通关于AI的事情。我想，这个场景你一定不陌生。孩子问出这句话的时候，眼神是清澈的、坦荡的。他们不是偷懒，而是真的困惑：既然AI这么厉害，我努力的意义到底是什么？那个AI永远偷不走的东西其实这个问题，早在半个多世纪前，就有一
AI画不出的满杯红酒
朋友发微信问我：“你让AI帮你画一杯斟到边缘的红酒试试。”我回：“啊？为啥要这么做？”他说：“你试试看就知道了。”于是我给豆包下达指令：帮我生成图片，画一杯斟到边缘的红酒，比例1：1。几秒钟后，豆包返回了四张图，每一张都只是半杯红酒。起初我完全没察觉出什么异样，直接把图发给朋友。他问：“你看出什么了吗？”我又盯了几秒，“没看出来啊。”他说：“你没注意到吗？豆包根本画不出斟到边缘的红酒。”我再仔细看，确实如此。四张图没有一张是满的。我困惑地问他为什么。他答：“因为它画不出它从未见过的东西。”听他这么一说，我
AI 表现不佳？或许是上下文没给对！
许多人认为 AI 不好用，第一反应是模型能力不足，但真正的瓶颈往往在于上下文。模型若不清楚该关注哪些信息、哪些与当前任务相关，自然容易一本正经地胡说八道。这正是近期备受关注的“上下文工程”所致力解决的问题。举例来说，若让 AI 协助准备明日客户会议资料，缺乏上下文的模型仅能生成美观却空洞的通用模板。而一个上下文工程完善的系统，则能自动识别会议对象，调取最新工单记录，发现续约即将到期，同时避免将超出权限的内部定价信息混入其中。输出质量差异巨大，但背后使用的模型可能完全相同。要构建高效的上下文工程，需重点解决
AI专业四年后何去何从？
2026年高考季，"人工智能"依旧稳居热门专业榜首。各大高校竞相推出大模型方向、智能科学方向、AI交叉方向——名称愈发多样，但家长和学子心中却萦绕着同一个疑问：选择了AI专业，四年后还能顺利就业吗？这一疑问背后，潜藏着双重焦虑：其一，AI技术迭代迅猛，四年后的技术形态如今难以预料，所学内容是否会迅速过时？其二，AI已能自主编写代码、进行分析，人类的价值何在？这两种焦虑皆有其道理。然而，答案或许与你预想截然相反——AI越强大，越需要人类。只是，你所需要的那种"人"，可能与你想
知识才是AI时代的真正价值
AI时代，多学知识还有用吗？这个话题，造成了很多人的焦虑。我最近亲身经历一些事，使我彻底明白：AI越强大，知识越值钱。01没有知识，如何提升提问和辨别能力？AI只是工具，工具的上限，由人的知识储备决定。和互联网时代一样，对大多数人来说，AI变成了高级搜索引擎。但是如果脑子里没有东西，没有关键词，怎么提问，怎么用好AI？最近一个咨询公司要找56个民族的服饰图片，要官方的准确无误的，AI搜索无果、真假难辨，他们不知道从哪里找，不知道网上的服饰是否准确，找得很迷茫。我就告诉他们，北京服装学院有个民族服饰博物馆，
AI-EPM 升级之路：从智能安检到全能工程管理平台
近期，我对 AI-EPM 进行了幅度较大的一次版本升级。经过这次迭代，我愈发明确地感受到：AI-EPM 正从一款"AI 安全检查工具"，逐步转型为一个真正的 AI 工程项目管理平台。当初开发 AI-EPM 的初衷其实很单纯。就是想解决工程领域一个颇为棘手的痛点：现场拍摄了大量照片，但后续的整改通知单、监理日志、旁站记录、施工日志等，依然依靠人工手写完成。因此我首先开发了：「AI 安全检查」上传现场照片后，AI 自动识别安全隐患，自动关联规范条款，自动生成整改建议，甚至自动生成 Word 格式的整改单。后来
打造私有化AI数字员工：工程财税机构的高效合规新方案
本次服务的客户是一家项目管理企业，核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制，服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统，核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”，系统将完全运行于本地服务器，转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则：所有组件均部署在客户本地，确保数据绝对安全，不外泄。具体架构如下：自下而上规划：硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API，普通服务器即可满足运行需
AI搜索时代品牌获客新策略
在人工智能搜索日益普及的今天，消费者获取信息和购买决策的方式发生了根本性变化。用户越来越依赖AI给出的建议和推荐，这使得品牌在AI搜索结果中的曝光变得至关重要。传统的流量获取模式已难以满足当前市场需求，品牌需要思考如何让自己的信息成为AI系统认可和推荐的首选内容。智能优化引擎通过深度学习技术，帮助企业将品牌信息系统性地整合到AI知识体系中，从而在用户提问时获得优先展示的机会。这套方案涵盖了从内容创作到多平台分发的完整流程，实现获客效率的显著提升。该解决方案包含四个核心模块：首先是专属内容生成系统，能够学习