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千笔楼丨当AI复制了你的工作能力:数字时代的权益之问

千笔楼丨当AI复制了你的工作能力:数字时代的权益之问

近期,某企业将一名已离职员工的聊天记录、工作文档等素材输入AI系统,训练出一个能够模拟其工作风格的虚拟替身继续运营,此举在网络上引发热议。 有人将其戏称为"数字克隆同事",有人调侃"人都走了,赛博化身还在替公司效力",也有人担忧此举涉嫌侵犯员工权益。尽管企业声明"已获得当事人许可",但争议并未就此平息。 人工智能正以惊人速度突破人们的想象边界。我的工作档案、职业印记能否被"数字化复制"?复制出来的"另一个我",其归属权归谁?"数字克隆同事"产生的价值又该如何分配?这些课题,需要全社会共同面对。 "数字克隆

2026-05-25 21:16:58  |  13 阅读

构建自主知识体系 探寻AI版权中国方案

聚焦自主知识体系建构共探人工智能版权规则中国路径5月22日,由中央宣传部版权管理局牵头,广东省版权局与深圳市政府共同协办的第十届中国网络版权保护与发展大会在深圳顺利召开。本次大会分论坛由西南政法大学主办,人工智能法学院具体承办,议题定为“自主知识体系建构:人工智能版权规则的中国探索”。《现代法学》《华东政法大学学报》《当代法学》《法治研究》《数字法治》等多家学术期刊提供学术支撑。参会人员涵盖最高人民法院及北京、广州、杭州互联网法院,广州及重庆知识产权法院等司法实务机构,清华大学、社科院、中科院大学、深圳大

2026-05-25 20:19:23  |  9 阅读

AI赋能矿产勘探:揭秘智能找矿的六步完整闭环

上篇我们分析了,为何复杂的矿产勘探无法依赖单一"超级大模型"。既然此路不通,AI找矿的突破口究竟在何处?关键不在于无限制堆叠算力,而在于专业分工与协同配合——这正是"矿业MoE混合专家模型"的核心价值。究竟何为矿业MoE混合专家模型?可将其想象为一条完整的智能找矿链条。它并非孤军奋战的AI,而是一套具备感知能力、理解地质规律、可持续进化的智能体系。今日,我们将深入剖析该架构,揭示它如何通过六步闭环,真正打通智能找矿的完整链路。首先将"地球"进行数字化处理。找矿的首要步骤,非推理莫属,而是先将矿区尽可能实现

2026-05-25 20:16:25  |  10 阅读

AI术语全解析:从Token到Agent,一文读懂AI核心概念

在和身边朋友交流时,我发现不少人对人工智能的理解比较零散,缺乏系统性。有人把AI捧上天,觉得它无所不能;也有人完全不看好,觉得AI没什么真本事。所以觉得有必要给大家做一个全面的梳理。Token、上下文、大模型、知识库、RAG、Prompt、Agent、工作流、微调……这些概念到底是什么意思,它们之间有什么联系,我会按照合理的层次结构来讲解。先看整体框架:这个学习路径很关键。因为人工智能本质上是一层层构建起来的:先掌握"文字单位" → 再理解"大脑" → 再学习"知识外挂" → 再掌握"能力工具" → 再运

2026-05-25 17:28:35  |  11 阅读

AI时代知识产权沙龙落地上海,天启黑马展现全周期AI方案

引言5月22日,由上海市知识产权服务中心、北京柳沈(上海)律师事务所与天启黑马信息科技(上海)有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英,共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题,现场气氛热烈,座无虚席,互动频繁。01聚焦三大核心议题,深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨:中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合

2026-05-25 17:26:16  |  13 阅读

智创未来,AI赋能教育新篇章

WFL NX人工智能无界 耕耘教育新梦AI WITHOUT LIMITS CULTIVATING DREAMS FOR THE FUTURE从课堂走向展台为积极拥抱人工智能与教育融合发展的时代趋势,搭建智慧教育成果交流平台,5月23日至24日,芯耘教育公益・2026首届教育者AI应用大会在华东师范大学隆重举行。大会汇聚0-18岁全学段教育管理者、一线教师及科技企业代表等1200余位嘉宾,共同探讨AI赋能教育的创新路径。世外南浔教师团队携AI教学应用成果精彩亮相,全面展示学校数智化育人实践,以科技力量推动教

2026-05-25 17:15:58  |  10 阅读

智能浪潮下中国自主知识体系的重塑

当下,以生成式人工智能为先锋的智能技术洪流,正以前所未有的广度与深度融入人类社会各个角落,引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出,“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这场变革的核心引擎,与哲学社会科学的融合,超越了单纯的工具应用,触及研究范式、知识生产逻辑及学术生态的深层架构。这要求我们深刻理解工具理性与价值理性的辩证统一,精准把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在机理:一方面,自觉运用人工智能这一革命性力量,为构建中国自主知识体

2026-05-25 13:12:07  |  10 阅读
暗流涌动!国际投行研报遭低价兜售?灰色产业链浮出水面

暗流涌动!国际投行研报遭低价兜售?灰色产业链浮出水面

每经记者|王海慜每经编辑|易启江 肖芮冬 近期,一份在网络平台流传的“瑞银研报”引发市场热议。这份网传研报将先导智能(50.120, -1.13, -2.20%)的评级下调至“卖出”,目标价远低于现价,一度在投资者群体中引发了关于研报真伪的讨论。而目前,国内主流研报查询平台,如Choice、慧博智能策略终端等均未收录这份研报。 据调查了解,眼下一些外资大行的研报,通常只在官方渠道及少数官方认证渠道向客户及付费投资者提供。 《每日经济新闻》记者深入调查发现,在小红书、淘宝、哔哩哔哩等多个互联网平台上,存在不

2026-05-25 13:05:48  |  14 阅读

张东刚:人工智能时代中国自主知识体系的构建之道

党委宣传部融媒体中心「聚焦」出品今日《学习时报》头版头条发表了中国人民大学党委书记张东刚的署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》全文刊登如下,供广大读者阅读▲点击查看原文如今,以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮,正以前所未有的广度和深度渗透到人类社会的各个领域,引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出,“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力,与哲学社会科学的结合,超越了简单的工具性应用,触及研究范式、知识

2026-05-25 09:29:58  |  21 阅读

智能时代下中国自主知识体系的构建路径

当前,以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮,正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域,引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出,“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力,与哲学社会科学的结合,超越了简单的工具性应用,触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一,深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑:一方面,自觉运用人工智能这一革命性力量,为建构中国自主的

2026-05-25 08:15:59  |  11 阅读

AI浪潮来袭,普通人也能分一杯羹的三个方向

人工智能时代已经全面来临,许多人担忧自己会被时代抛弃。但实际上,普通人完全有能力借助这股浪潮实现突破。关键在于,你能否找到那个真正适合自己的突破口。AI写作工具目前已经相当完善,无论是公众号推文、短视频脚本还是商业文案,都能借助AI显著提高工作效率。你无需成为技术高手,只需要掌握如何与AI协同工作即可。主要路径:- 自媒体内容生产:借助AI辅助创作,每日产出更多高质量内容- 商业文案服务:为企业提供AI辅助的文案撰写解决方案- 短视频脚本:利用AI快速生成创意脚本,提高内容产出效率各行各业都在积极寻求AI

2026-05-25 07:16:25  |  11 阅读

AI时代的核心资产:知识会贬值,判断力才是关键

AI AGENT · KDNA · 判断力资产AIKDNA = AI-native Knowledge DNAKDNA 的目标,不是构建另一个知识库,而是将人在特定领域的判断力,转化为 AI Agent 能够调用的认知资产。作者|张零,《极简沟通》作者开源仓库GitHub|https://github.com/aikdna/kdna大家好,我是《极简沟通》作者张零。过去这一年,你能明显感觉到,AI 变得越来越厉害了。它能写文章,能写代码,能做方案,能分析资料,能生成图片,也能帮人处理很多原来需要专业人员才

2026-05-25 05:32:42  |  21 阅读

AI时代学习新路径:从系统课程到实际目标驱动

AI 时代,很多人学习效率低,不是因为不努力,而是还在等一门“完整的课”。最好有人把知识点排好,从第一章讲到第十章;最好课程刚好覆盖最新工具、最新模型、最新工作流;最好学完之后,自己就能顺手做出东西。这个期待放在过去还算合理。技术变化慢一点,课程体系有时间沉淀。可现在很多时候还没等老师录完,工具版本已经换了,最佳实践也变了。这背后的意思很直接:以后不是没有课,而是课程永远慢半拍。我现在学习一个新东西,会先逼自己回答一个问题:我学这个东西,最后到底要做成什么?不是“我要学习 AI Agent”,而是“我要让

2026-05-24 23:07:40  |  13 阅读

【AI副业】这个无需出镜的AI细分领域,单笔收入已超1500元

01 时代机遇:你积攒的不是知识,而是“数据废墟”你是否也有这样的经历: 微信里收藏了一大堆“干货满满”,却再也没有打开过; 电脑里塞满了各种“新建文件夹(2)”,要用时怎么也翻不出来; 收藏夹里高呼“学到了”,现实中却沦为信息超载的“数据灾民”。"收藏了等于学习了,学习了等于遗忘了,需要时急得团团转。"这是2026年每位职场人、创业者最隐蔽的困扰。有困扰,就有机会。以前,人们习惯付费买课、买资料包,结果买回去继续积灰。而今年,真正聪明的人已经不卖课了,他们开始卖"成果"和"服务"——帮客户把杂乱的碎片信

2026-05-24 22:15:17  |  12 阅读

突破AI转型瓶颈:跨越组织J型曲线的关键

近几个月,我深入调研了多家头部企业的AI应用案例。总结发现:企业间进度差异的关键,并非模型能力高低,而在于组织跨越J型曲线的韧性与策略。AI转型的核心,实则是组织分工体系的重构——CEO、技术团队、业务单元及HR部门需明确权责。更重要的是,无论行业属性或体量大小,AI落地过程几乎都遵循一条J型曲线:初期效率下滑、中期陷入瓶颈、后期反弹并超越。若角色定位失准,技术越强反而越易偏离轨道,导致J型曲线周期无限延长。基于多次深度访谈,我们将反复出现的“组织进化路径”提炼为一套可复用的框架:明确四类角色的职责分工,

2026-05-24 20:16:04  |  11 阅读