爱问AI携手火山引擎共创产教融合人才培养新方案
教育部等五部门于2026年4月10日发布的《“人工智能+教育”行动计划》，对职业教育提出了四大核心要求与具体行动部署，核心是推动专业智能化升级、高技能人才集群培养、产教深度融合、AI教学与实训变革。行动计划倒逼传统专业全面智能化、重构课程与实训、深化产教融合、加速培养AI时代高技能复合型人才，直接支撑“人工智能+职教”国家战略落地。为此，爱问产教融合研究院联合火山引擎（字节跳动旗下的云与AI服务平台）等人工智能头部企业，推出人工智能产教融合人才培养方案，共同推进AIGC、智能体开发、AI Coding、大
粉笔股价盘中飙升逾一成 AI业务布局获市场认可
粉笔(1.01, 0.05, 5.21%)（02469）早盘曾大幅冲高逾一成，截至当前，股价上扬5.21%，报1.01港元，成交量达611.52万港元。 粉笔日前披露2025年度财报，全年营收26.77亿元，经调整净利润2.81亿元。公告披露，粉笔AI产品矩阵已获得广泛市场关注，官方数据显示，截至2025年末，粉笔AI产品累计服务用户突破3000万大关，其中付费用户规模超238万，用户体量呈现稳步增长态势。 在技术研发层面，粉笔持续加大AI领域投入。2025年，公司将尚未使用的6080万港元IPO募集资金
AI赋能教育，消除育儿焦虑
AI与教育的融合，为孩子打造无惧未来的成长环境！ 随着教育部等部门发布“人工智能+教育”行动计划，旨在2030年前构建智慧教育新格局，许多家长仍为孩子的升学选择而彻夜难眠。 作为一个从急诊科转行做在线AI教育的老兵，我深谙这份焦虑——急诊室里见惯了生离死别，明白教育是家长能给予孩子最坚实的依靠；但面对AI的汹涌浪潮，又担心这份依靠会跟不上时代步伐。 其实，我们没必要被“AI取代”的言论吓倒。该计划的核心并非让孩子沦为机器的奴隶，而是让AI成为孩子成长的助力器。 面对还在读初中的女儿，我也曾纠结于是否走传统
2026年度“人工智能+职业教育智慧教材体系化建设项目”获批立项公示
依据《关于申报2026年度“人工智能+职业教育智慧教材体系化建设项目”的通知》(信息化教指委〔2025〕26号)文件精神，教育部职业院校信息化教学指导委员会(以下简称“信息化教指委”)组织专家评审，遴选出立项建设专项项目523项，其中重大项目1项、重点项目57项、一般项目132项、一般项目(经费自筹)333项。详见附件1。附件1:2026年度“人工智能+职业教育智慧教材体系化建设项目”拟立项结果公示
我校承办人工智能时代教师数字素养提升专题培训（第二期）
4月10日下午，由教育部职业教育发展中心主办、我校承办的“人工智能时代教师数字素养提升专题培训班（第二期）”在职业技能综合培训基地208教室开班。教育部职业教育发展中心主任林宇，我校党委书记苗宁礼，党委副书记、校长王晖，党委委员、副校长许志良，学校相关职能部门、二级学院负责人和教师代表，以及来自8省9市的135名职业院校骨干教师出席开班仪式。仪式由王晖校长主持。林宇主任作开班动员讲话，并以“‘十五五’开局的职业教育”为题作主旨报告。他从宏观层面，结合职业教育的规模、贡献、升学与就业等相关数据介绍了当前职业
同安职校三案例获评全国AI教学应用典范
喜讯速递诚挚祝贺重大突破 续写荣光近期，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布2026年人工智能应用优秀案例评选结果，我校3项微课程项目成功入选，充分展现我校在职业教育数字化与AI教学应用领域的强劲实力。我校入选案例包括：张渝、方培宏、洪良填、林宗朝团队：《AI赋能电商，智慧助农新实践》徐志红、曹伟、乔林琼、陈韶越团队：《直播电商基础教程》林南铭、林宗朝团队：《AI通识教育课程》三项案例聚焦数字电商、AI通识、乡村振兴等领域，将生成式AI与智能运营融入教学，精准对接中职育人与产业需求。★近年来，我校深耕A
教育部新政落地，职业教师急需补齐的四大核心能力
2026年4月，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号），对人工智能人才培养、应用创新、基础环境及生态建设进行了全面部署。文件明确提出“提升广大教师的智能素养与技能”，要求制定教师智能素养标准，分层分类实施全员培训，并将人工智能纳入教师资格考试及认证体系。这一系列举措意味着教师智能素养已由倡导性要求转变为制度性门槛。身为重庆智能工程职业学院的校长，面对这场系统性变革，我一直在思考：职业院校教师最优先需要补足哪些能力？结合学院近年来的探索与实践，谈谈几点心得。一、技术
AI驱动教学评估革新：构建一体化教评新体系
四川职业技术学院电子与物联网学院以“双高”专业群建设为依托，针对工业互联网产业数字化人才需求，直面传统教学评价体系存在的重结果轻过程、重知识轻能力、重统一轻个性、重人工轻智能等核心问题，系统推进《工业互联网导论》课程的评价机制变革。课程摒弃了传统的期末考核方式，全面推行过程性考核，借助在线平台与AI工具，构建起一套“积分制、任务化、可追溯、精准化”的全过程评价框架，形成了“教—学—评—练”的闭环生态，显著提升了评价的科学性、精准度与育人成效。一、以进阶任务贯穿全程，以积分机制激活参与改革以任务工单与四次递
AI高歌猛进，为何敌不过技工缺口？全球新蓝领危机正在重塑未来
各位，你是否察觉到这个矛盾的现象？一方面，人工智能技术以惊人速度迭代升级，数据中心在全球遍地开花，似乎机器人即将主宰一切；另一方面，制造业老板们却焦头烂额，即便开出优厚待遇仍难觅一位能维护、能操控这些“尖端设备”的技术人才。这，正是我们眼前的真实境况——AI越先进，技工越紧俏。01 一个被忽略的“悖论”：科技越尖端，双手越关键 我们曾以为，人工智能和自动化旨在“取代人类”。但现实给了我们一记清醒的耳光。当全球为AI大模型的突破喝彩时，一个更紧迫的难题浮出水面：谁来为这些AI“搭建基础设施”、谁来“保障运行
AI前沿研究精粹
孙雨楠 叶川 赵东宇北京大学基础医学院医学生物信息学系 北京大学血管稳态与重构全国重点实验室摘要：蛋白质作为生命活动的基本物质，其功能实现依赖于特定的三维构象，因而阐明蛋白的空间构象对深入认知其生物学作用具有重要意义。AI技术的引入显著加速了蛋白质三维结构预测方法的演进，其中AlphaFold2堪称该领域的突破性进展，实现了高效、精准且高通量的蛋白结构推演。与此同时，蛋白语言模型、蛋白互作预测及蛋白设计等方向也在AlphaFold引领下迅速崛起，ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseT
人工智能赋能教育 职业教育聚焦技能升级
点击蓝字 关注我们2026年4月10日，教育部举行新闻发布会，通报《“人工智能+教育”行动计划》的相关情况。这份由教育部、国家发改委、科技部、工信部、国家数据局联合印发的文件，将“人工智能+教育”的宏伟蓝图细化为具体的施工图。计划确立了从基础教育到终身教育的全学段布局。其中，关于职业教育的表述十分明确：“推动传统产业相关专业的智能化改造，培育适应产业变革的高技能人才。”01人工智能时代，职业教育为何至关重要？教育部科学技术与信息化司司长周大旺在发布会上指出，人工智能正以前所未有的速度推动生产力飞跃，深刻重
人工智能与教育融合发展趋势深度剖析（2026-2030）
人工智能与教育的结合正从早期的“技术尝试”阶段过渡到“系统性部署”的规模化应用时期，展现出政策强力推动、技术深度融合、应用场景全面覆盖、产业与教育一体发展的鲜明特点。对于高等职业院校来说，这既是响应“双高计划”考核要求的重要举措，也是解决产教融合难题、提升人才培养质量的关键途径。以下从七个主要发展趋势展开，并附上高职教育场景的具体实施重点与建议。国家战略引领：《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》明确将人工智能定位为教育变革的核心动力，教育部计划于2026年系统部署“人工智能+教育”行动，启动教育
五部门联合发布AI+教育计划，职业教育迎来新机遇
教育科技领域，资金流向发生了转变。教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发了《"人工智能+教育"行动计划》。实话实说，以前很多人觉得"AI+教育"仅仅是口头说说，这次却截然不同——五个实权部门联合发布文件，还有明确的2030年目标，信号已经非常清晰了。通知给出了明确的时间表：到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成。具体目标是实现：简单来说，AI教育覆盖全年龄段，从基础教育延伸至终身学习。我仔细研读了原文，有一句话特别值得注意：
AI短剧实战课程全线启动！零门槛掌握AI影视变现技巧
当前AIGC技术快速演进，AI短剧因其制作快、上手易、需求旺，已然崛起为一条新兴热门赛道，为AI短剧与漫剧制作、AI短视频创作、个人品牌建立、商业合作与职业发展开启了全新机会。顺应数字化浪潮，匹配市场人才缺口，爱因森教育集结教研力量与影视界专业人士，隆重推出AI短剧实战训练班，现已全面开班。课程提供从零起步的一站式教学，结合实战演练，旨在帮助学员把握AI流量机遇，精通短剧创作的全流程技能！随着AI技术广泛渗透，传统视频制作方式正经历变革。无需多人复杂拍摄，也无需繁琐后期剪辑，如今单凭一人便可组建完整剧组。
人工智能+教育：十五五行动计划解读
根据行动计划，“十五五”期间，基础教育要全面落实人工智能课程，确保开足开好；高等教育则需把AI纳入公共基础课；职业教育则要推动传统专业的智能化升级。高校学生就业的“双千”计划也将包含AI，鼓励开设微专业和微证书，支持自考开设AI相关专业。为了培养智能时代的顶尖人才，计划提出高校应开设AI交叉融合课程，建设跨学科课程群，打造复合型人才。同时，根据产业升级调整专业设置，增设一批符合新技术、新产业和新业态的新专业。在AI助力教学方面，计划强调要加强智能教学系统的应用，减轻教师负担。探索人机协同模式，让智能系统参