AI答题全军覆没，教育评价体系迎来大变革
近期，不少高校尝试让学生自己出题去“刁难”AI，这种新的考核方式引起了热议。学生利用所学知识设计原创逻辑题，让多个主流大模型来解答，结果不少模型不仅答错，甚至整张卷子都拿不到分。大家之所以关注，不是单纯看谁赢谁输，而是看到了一个深层变化：当标准答案变得容易获取，教育评价的底层逻辑正在被彻底改变。从技术层面看，大模型在知识整合、模式识别和标准化计算上很稳，但在需要原创性提问、长逻辑推演和复杂约束建模时，还明显不足。这次“反向出题”的意义，就是把评价重点从“如何解题”转移到“如何定义问题”，从“遵守规则”变成
AI职位激增背后：混日子的时代正在终结
乍一看来，这无疑是条利好。互联网并未式微，AI 相关职位仍在持续扩容。但若只盯着"职位增多"，便容易陷入误判。我的看法是：AI 并非让机会均匀增长，而是在加速职场的两极分化。往昔众多互联网职位，本质上依赖流程维系：撰写文案、制作表格、整理资料、维护客户、从事基础运营、剪辑简易视频、处理低难度数据。只要肯学肯熬，普通人尚有不少入局通道。然而 AI 介入之后，通道并未消亡，门槛却已重构。如今企业渴求的并非"会与 AI 对话"之人，而是能将 AI 嵌入具体业务场景的人才。譬如招聘要求写着"AI+运营"，真正考核
AI应用多模型支持：为什么不能把鸡蛋放在一个篮子里
初次开发AI应用时，很多人的做法很直接：配置一个模型地址。填写API Key。选择模型名称。先让功能跑起来。对于Demo演示阶段，这样做完全可行。但产品一旦进入实际部署，就会立即面临一个现实挑战：用户群体使用的模型供应商各不相同。有人偏好OpenAI。有人选择通义千问。有人使用Kimi、DeepSeek、豆包、混元、智谱。还有些团队因合规要求、成本控制、网络限制或私有化部署需求，必须接入自建的OpenAI兼容服务。这时你会意识到，AI应用如果单一绑定某个模型，前期开发虽然省事，但后期落地会处处受限。这正是
AI时代一人公司神话：门槛降低不等于成功更容易
参加活动之前，我带着一个简单的想法：看看别人是怎样借助 AI，在几个小时内完成一款产品，并快速找到盈利方式的。活动现场确实有人迅速推出了产品。有人会写代码，有人了解用户需求，有人甚至在产品尚未完全成型之际，就已经明确了第一批用户在哪里、如何定价、怎样收款。而我折腾了一番，连困扰自己许久的 Codex 429 报错都没能解决。直到活动现场，一位技术专家接过我的电脑，检查了几分钟，很快便找到了症结所在。那一刻，我没有因为问题终于解决而感到高兴，反而突然清醒了。最近所有人都在说：AI 降低了技术门槛。不会写代码
AI Agent浪潮中，最先出局的或许是只会套用AI的人
前几天，我注意到一位内容创作者，把资料收集、选题规划、内容生成和数据复盘，都整合进了一个公众号运营Agent。我不需要亲自完成每个步骤，但必须清楚客户真正担忧什么，方案为何可行，哪里容易出问题，最终结果能否交付。这不是程序员专用的工具吗？和我有什么关系？我可以从GitHub找到一个Skill，让它帮我做网站前端、PPT、演讲汇报稿和飞书白板；也可以让它整理本地文件、搭建Obsidian知识库，或者把一份资料继续推进成可检验的成果。今晚实现了什么我做了什么：重新审视自己的经历，确认我使用Codex的基础不是
同一天，AI行业上演了一出讽刺剧
原创ARKNEWS 2026-07-05昨天发生了两件事。第一件：一支科研团队用AI探索新材料。没有发布会，没有新闻通稿，没有喊出"改变世界"——用了28个GPU小时，发现了4种人类此前完全未知的新型超导体材料。第二件：Fable 5——某AI公司倾力打造的新一代大模型——正式上线。铺天盖地的宣传。24小时内，用户评分崩盘。性能下降了、问题不回答了，有人还被AI阴阳怪气地怼了一番。同一天。两个AI。一个连发布会都没开，另一个恨不得买下时代广场广告牌。结果前者做出了诺贝尔级别的成果，后者做出了豆瓣2.0分的
智能时代，唯有这些能力机器无法复制
一个危险的错觉这两年，我见过太多人被同一个问题困住： “我该学什么？Python？提示词工程？LangChain？Stable Diffusion？”他们焦虑地追赶每一个新名词，生怕错过一班车。报课、买书、收藏夹里堆满教程，但越学越慌，因为永远有更新的东西冒出来。这个困境的根源，不是他们不够努力，而是他们问错了问题。他们问的是“学什么”，但真正该问的是“不做什么”。AI时代，到底发生了什么变化？要回答“学什么”，必须先看清这个时代的本质变化。过去两百年，技术的逻辑是：把人从体力劳动中解放出来。蒸汽机代替了
AI浪潮中,语言能力成为核心竞争力
这是我在社群中刚刚分享的一个看法。群里大部分是技术从业者，同时也有投资理财的朋友，很多人都在用AI技术做量化分析。今天有人问：如何借助AI更好地构建系统，于是我阐述了一些想法。（1）我有一个独特的视角：既然这轮AI技术变革是基于语言大模型（文字-文本、文字-代码、文字-语音、文字-图像、文字-视频），那么谁能驾驭AI，核心就取决于谁的文字表达能力。（2）AI生成代码如今越来越简单了。但前提是，你得能够用日常语言把需求阐述清楚。我有一位前辈，20年前跟我说过一句话：把你现在说的，真实地记录下来；把你记录的，
智能体时代：2026年AI创业的新机遇与战略图景
1.生存法则：在模型"吞噬"世界的缝隙中寻找"升维"空间报告汇集了15位一线创业者和投资人的共识，其核心观点是，基础模型的每一次演进，都在压缩浅层应用的发展空间。要想避免被"吞噬"的命运，唯一的出路就是"升维"，即构建模型无法实现的完整闭环。这种闭环包括深入物理世界的执行能力，构建独特的数据飞轮，或者建立深层的情感连接。实际上，真正的护城河不在模型本身，而在于它与复杂现实世界之间的"最后一公里"连接。2.范式转移：从"场景定义产品"到"能力定义场景"在移动互联网时代，我们习惯于针对特定场景精心打磨功能。然
人工智能计量蓝图出炉 市场监管总局携手发改委发布关键指南
日前，市场监管总局联合国家发展改革委正式出台《人工智能计量体系与能力建设指南（2026版）》，为AI计量能力发展铺设了一张全面系统的行动图谱，契合了行业从“堆算力、追规模”到“优品质、固基石”的整体转型。《指南》描绘的架构，涵盖基础支撑、通用技术、核心科技、计量规范、产业服务、智能赋能六大维度，一端连接前沿实验室的突破性探索，另一端触及多元产业的落地实践，旨在贯通两者间屡屡被强调的“末端瓶颈”。六大路径协同并进，共同搭建人工智能计量能力演化的骨架，为AI技术与实体经济深度交融构筑牢固的计量基座。人工智能计
AI运用之道：构建体系胜于依赖单一模型
一位企业主自豪地表示，公司已将人工智能融入客服、销售素材、编程辅助及内部资料库。工作效率明显提升，员工加班时间也缩短了。然而，他真正需要思考的不是“AI为我节省了多少人力成本”，而是“假若明天这个模型无法使用，我的业务是否会陷入停滞”。很多企业初次引入AI时，仿佛发掘了一位天才员工；等到真正成熟后才会领悟，天才同样需要替补、评估、权限和离职应对方案。Claude Fable 5短暂失效后，企业开始进行模型供应商风险对冲。这则消息看似只关乎巨头和模型领域，实则是每位经营者都会遇到的管理常识。过去你不会让一位
人工智能正塑造两类人群：一类愈发敏锐，一类日益迷茫
去年在硅谷，流传着一则令人不寒而栗的传闻。一位知名天使投资人与一名22岁的斯坦福毕业生共进午餐。其间，投资人留意到一个不寻常的细节：这位简历完美的年轻人，在交谈时会突然卡壳，目光涣散，仿佛在等候什么加载完毕。不是想不出复杂的词汇，而是一些最简单的日常表达——就像电脑死机时脑海中的“旋转光标”。投资人忍不住询问：“你在等待什么？”年轻人略带羞愧地坦白：“我已习惯于借助ChatGPT来整理思路。当AI不在身旁时，我的大脑就会觉得……迟钝起来。”没有AI，思维会迟钝。这句话如同一根尖刺，扎进了许多人对AI的乐观
AI秒答时代，教育该教什么？
这两年，教育现场出现了一个非常具体的变化：学生让 AI 写读后感，老师用 AI 出题，家长用 AI 查学校和专业，机构用 AI 生成课程海报和招生文案。几秒钟之后，屏幕上就有一个看起来很完整的答案。问题也因此变得尖锐起来：当机器越来越擅长“给答案”，教育必须从“答案交付系统”，转向“人之所以为人的能力系统”。过去，教育的重要任务之一是帮助学生获取知识、记忆知识，并在考试或任务中准确提取知识。这个任务仍然重要，但它已经不再足够。如果教育仍然把“更快找到标准答案”当作核心竞争力，孩子迟早会在机器面前失去优势。
智能助手：每个人都将离不开的伙伴
近期持续使用AI工具后，我有了更深的体会，一个强烈的认知逐渐形成：AI很可能成为每个人生活中的必需品。为什么这样认为？因为人天生具有惰性，过去很多操作方式其实存在巨大的优化空间。AI的出现极大地简化了诸多环节，让人类专注于自身擅长的领域，而将AI擅长的部分交由AI处理，这实质上是人类定向能力的极大增强，而那些人类原本不太擅长的能力则会逐渐弱化。人的生命长度是有限的，这种演变虽然存在一定风险，但人生的品质与能达到的境界将会远超从前。现在你可以与AI进行反复深入的交流，对某个感兴趣的议题持续追问、不断挖掘。A
【智能伴读】比失业更可怕的，是孩子主动放弃思考
初读之下，这篇文章堪称佳作：文字优美，论证严谨，还恰到好处地援引了两句冷门的名言。这位母亲原本十分欣慰，直到她不经意问道：“这两句名言，你是在哪本书里读到的？”儿子怔了一下，目光游移：“我不清楚，是AI代我写的。”这位母亲在微信中向我倾诉，那一刻她百感交集。一方面，她震撼于人工智能的强大，竟能辅助孩子写出如此出彩的文字；但另一方面，一股深切的失落感油然而生——这篇作文，究竟还算不算她儿子的心血？事实上，这种隐匿的焦虑，正在无数初中生家庭中悄然扩散。一、AI时代最隐匿的危机，并非“孩子会使用AI”，而是“孩