AI是助推器，不是万能钥匙
AI是助推器，不是万能钥匙。AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所有——没产品、没用户、没专业沉淀，那么当前最紧要的不是学习AI，而是先锁定一个你能创造价值的垂直领域，先把‘1’建立起来。 AI是锦上添花的，不是雪中送炭的。 重庆 , 2小时前 ,AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所
智能成本逼近零点：人类社会将走向何方？
“软件正逐步吞噬全球（Software is eating the world）。”事实证明，他的预言几乎完全应验。过去数十年间，软件逐步重塑了金融、零售、制造、媒体、交通、医疗等几乎所有行业。今天，我们生活在一个被软件彻底改造的世界里。但安德森当时未能完全预见下一阶段，因为那时的技术尚未成熟：当软件不再仅仅执行指令，而是开始具备“思考能力”时，世界会变成什么样？这正是人工智能正在开启的全新篇章。如果说过去的软件革命改变了“信息处理方式”，那么人工智能革命将改变的是：智能本身的产生模式。互联网带来的第一次
联合国首次AI治理峰会：呼吁全球共治与儿童保护
2026年7月6日至7日，联合国首届人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）在瑞士日内瓦Palexpo国际会展中心举行。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（Antonio Guterres）就人工智能技术演进与致命性自主武器系统（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS，俗称"杀手机器人"）发出紧急治理呼吁，强调推动包容、基于证据的全球合作，构建统一的人工智能治理体系。两天内，来自全球的44位发言人在"
AI通识课如何破解“有设备无实训”困局
随着“人工智能通识课”从政策热词转变为高校必修科目，一个棘手的矛盾显现出来：实验室虽已建立，设备却在积灰；课程虽已排入课表，学生动手操作却仅限于网页演示。2025年教育部明确提出“扩大AI通识课覆盖面”，许多学校匆忙上马，却陷入了“有设备无实操、有课程无闭环”的泥潭。一位北方省属高校的教务处长坦言：“钱花了，课开了，学生实操机器人的时间甚至比看视频还少。”症结究竟何在？通过对全国120余所院校的三年跟踪调查，我们发现核心障碍并非资金或空间，而在于通识课缺失三个关键支点：硬件设计是否服务于教学而非展示、内容
AI时代真正关键的，是判断力而非提问术
哈喽，我是一碗 一个正在写百万字的普通人，正在接触AI和学习AI，一步步的去探索未来的AI时代。 AI越聪明，我们越要小心它的小聪明 我这两天一直在想一个问题。 AI时代来了，到底什么东西会变得最重要？ 刚开始，我觉得可能是工具。 谁掌握的软件更多，谁做事的速度就更快。后来我又把注意力放到了提示词上，觉得会提问的人，应该能从AI那里拿到更好的答案。 想了一段时间后，我发现这些能力都很重要，但还没有碰到最底层的东西。 真正决定一个人能不能用好AI的，可能还是他自己的思维和判断。 AI确实聪明。 它回答问题很
AI产品最大陷阱：误把技术当价值
客户不为AI技术买单，只为最终结果付费。他们不在乎你采用何种模型、框架或Agent架构，唯一关注的是：能否帮他们降低成本、减少失误、节省工时、提升成交率及促进增长。你分享的文章中有一观点至关重要：能实现商业变现的AI产品，并非因为AI本身，而是因为它切实解决了某个真实痛点。文章还指出，AI产品能否成功落地，取决于三个条件是否同时满足：客户的真实需求、自身的能力储备以及行业场景的具体语境。以往开发产品，最大的障碍在于研发过程。需要产品经理、前端、后端、测试及部署人员协同，还要反复修改需求、修复漏洞、调整界面
AI时代哲学价值凸显
哲学领域的突破今天看到一则引人注目的消息，英国《经济学人》最新报道指出，目前美国几家顶尖AI公司，如OpenAI、Google DeepMind、Anthropic，正积极招募哲学背景的专业人才。这一变化颠覆了传统认知。过去，许多人提到哲学专业，第一反应往往是“就业前景不佳”“脱离现实”“毫无用处”。然而，在AI时代，哲学却开始占据科技公司的核心位置。学生尚未毕业就已经收到AI公司的录用通知；大学里的哲学教授也开始被大企业挖走。更值得注意的是，纽约联储的数据显示，哲学专业近期毕业生的失业率为5.1%，而计
AI时代重构的三大关键技能
首先，敏锐提问的本领。人工智能虽精于解答，却拙于发现。身处当下，能否精准捕捉“值得深究的核心议题”，将决定你的核心竞争力。往往而言，卓越的问题构思远胜过完美的解决方案，更能催生变革。其次，抉择与决断的智慧。尽管AI能提供繁杂数据与多元选项，但最终的拍板仍需人类定夺。信息的真伪、风险的底线、目标的轻重缓急——这些决策要素高度依赖经验、直觉与价值取向，短期内机器尚无法完全取代人类。再者，跨界融合的才干。尽管AI在细分领域表现卓越，但应对复杂的现实挑战时，常需多学科知识的交融。那些能跨越技术、商业及人文壁垒，进
AI更青睐谁
"AI是放大器"——这句话如今四处流传,说了等于白说。但很少有人追问:它到底放大谁?普遍的预期是:强者借助AI更强,弱者则被甩得更远。我的看法恰恰相反:AI是有偏向的,它更眷顾追赶者。逻辑一句话就能讲清:领先者的优势,本质上就是积累——时间的积累、经验的积累、知识的积累;而AI降低的,恰恰是积累的代价。已经完成积累的人,省下的是零头;尚未完成积累的人,省下的是大头。同样的工具,收益天然不会均衡。接下来用两个案例来验证这个逻辑。先看制造业。顶尖企业与追赶者之间的差距,往往不在那些能写进文档的
AI能力边界：还有太多事它搞不定
最近一直在探索如何让AI在企业环境中发挥更大效用。AI确实强大，但有一点可以确定——今天它是能力最弱的一天。灵机一动，想到可以开个"AI无能为力"的专题，记录那些我在测试或实际工作中发现的、AI暂时或根本无法胜任的任务。期待大家一起来补充。不管大模型厂商和自媒体如何夸大其词，把AI吹得天花乱坠。但在实际场景中，确实还有很多，很多AI无法处理的事情。先不谈人际关系这类复杂领域。就举一个非常有意思的例子。在飞书生态里，目前AI能够在多维表格中生成工作流程。所谓工作流程，就是那些可以明确预见的规则化操作步骤。而
AI 并非企业短板，管理才是关键
过去一年来，几乎每家中国企业都在热议AI。DeepSeek、ChatGPT、智能代理、数字员工……众多企业都在反复追问同一个问题：我们何时开始应用AI？然而我愈发感到，大多数企业错失了最核心的问题。真正应当思考的是：我们的企业是否已准备好让AI创造实际价值？当前，绝大多数企业已不再缺乏AI工具，真正稀缺的，是让AI释放价值的管理能力。不少企业将AI视为普通软件，购买后部署完毕，便期待其提升效率。但现实往往并非如此：AI不会因安装完成便自动产生价值；企业流程混乱，AI无法协助梳理；数据质量低劣，AI难以提供
学生用AI写作业，思考能力谁负责？——探讨AI代写侵蚀下一代思维危机的深度对策
先看一组数字。2025年，中国青少年研究中心对全国7个省份8563名中小学生进行问卷调查，结果令人震惊：超六成（61.7%）学生使用过生成式AI，其中71%将AI用于辅助完成作业。超过七成的受访中小学生“用AI查资料或提供作业思路”。更值得警惕的是，20.5%的受访中小学生表示“更愿意依赖AI思考不想自己思考”。这不是个别现象。美国兰德公司2026年3月发布的报告显示，初中生使用AI完成作业的比例已从30%升至46%，高中生从49%升至63%。美国大学理事会调查3000余名大学教师发现，74%的教师报告学
智能浪潮下，我们的前行方向
如今的自己，格外怀念校园时光，总盼着能通过恰当的方式重返课堂，学习自己真正想掌握的各种本领和手艺，比如汽车修理、烹饪等。确实，当人的生活与工作步入稳定沉淀的阶段，总会回味少年求学时的种种美妙（当初可不是这么想的哟）。命运捉弄人，人的一贯习性就这样：握住手中的东西总想丢弃，泼出去的水却总想收回。偶然看到一则消息：加州大学伯克利分校计算机科学系2026年春季学期，10 门课程不及格率飙升至 35.5%，而此前这一比例不足10%；学生的功课大量依赖AI完成，致使基础知识不牢固；以往座无虚席的答疑时段如今空无一人
人工智能真能取代人类吗
今天刷视频，偶然看到姜胡说的一段分享，令我深有感触。他谈到普通人该如何起步，不论你的视频有10万播放还是1万播放，都要亲自动笔去写，而非依赖AI。这让我想到，AI固然是个利器，但它终究不是人，缺乏真实的情感，产出的内容往往带着浓浓的"机器味"，过于刻板。当然，让AI帮忙梳理思路倒是不错的选择。然而，切莫过于依赖AI来代替自己思考，长此以往，大脑会变得愈发迟钝，丧失独立思考的能力，事事借助AI，人恐怕就真废了。大家觉得我这么说在理吗？
国产编程大模型对比：小米MiMo-V2.5-Pro性价比突出 成开发降本首选
快科技7月6日消息，SuperCLUE于今日发布终端编程工具中文软件工程测评，将主流国产大模型的编程成绩与使用成本整合为对比图表，清晰呈现各家综合实力。该图表划分为四个象限，横轴表示单题平均开销，纵轴为编程任务综合得分。四个区域各自对应不同的模型定位，其中高分低价的超值领航者综合表现最为强劲，而高价低分的溢价探索者使用体验相对平庸。小米MiMo-V2.5-Pro被归入经济适用者区间，编程总分为49.47分，单题成本仅0.22元，是全部参评模型中单价最低的一款。在同等预算条件下能够完成更多编程任务，基础代码