兆易创新获全球存储ETF垂青：中国存储产业五大看点
来源：芯锐见 AI驱动的存储超级周期中，全球资本配置格局正在重塑。 6月底，全球首只纯存储主动管理型ETF——Roundhill Memory ETF完成季度调整，首次将A股兆易创新(677.770, -17.04, -2.45%)列入前十大重仓，持股比例2.91%，排名第八，成为该ETF中唯一的中国大陆A股公司。 它的入选，向存储行业传递了哪些信号？五个核心观点，洞悉中国存储的突破之路。 数据来源：Roundhill Investments官方披露 Roundhill Memory ETF于今年4月登场
特朗普欲夺台湾六成芯片产能
（文章来源：国是直通车） 美国总统特朗普近日在接受采访时表示，台湾掌控了大部分芯片产业，并宣称将在卸任前让美国掌握全球六成芯片产能。 此类言论屡见不鲜，美方对台湾半导体产业的觊觎意图愈发明显，岛内蓝白两党纷纷敦促民进党当局作出严正回应。 值得关注的是，美国在台协会处长谷立言2日竟附和特朗普观点，称通过无人机合作推动台湾半导体供应链转移至美国。 有分析指出，美国一面攫取台湾产业资源，一面推行以台制华策略，台湾沦为美方战略棋子。 特朗普称台湾“窃取”美国芯片产业 值得注意的是，特朗普曾多次表达对台积电及台湾半
数码产品价格暴涨：硬盘一日三变，经销商建议非刚需暂缓购买
数码终端市场正陷入一场深不见底的结构性动荡。 7月3日，记者走访上海多家数码卖场，多位PC经销商透露，目前零部件及整机价格已处于极端高位，且未来仍将上涨，至少短期内看不到尽头。 这轮涨价潮已持续许久，近期苹果宣布涨价成为了直接诱因。 6月25日，受内存与存储芯片成本飙升影响，苹果上调iPad及Mac系列售价，起均价涨幅约20%。苹果称：“消费电子行业面临空前挑战，AI数据中心扩张导致存储需求激增，零部件价格从未如此剧烈上涨。” 联想也在ISC 2026大会上示警：DRAM和NAND闪存价格步入结构性上涨周
AI日报深度解读：微软豪掷25亿美元打造智能集成平台，企业智能化迈入新周期
摘要7月5日的AI技术动态显示，全球AI竞争正在从单纯模型能力竞赛，转向"发布治理、内容入口、企业落地、智能体安全和底层硬件成本"五条并行主线。美国政府正与AI公司讨论新模型发布的自愿标准，说明前沿模型正在进入更制度化的预发布评估阶段。Cloudflare将AI流量拆分为Search、Agent和Training三类，反映AI搜索与智能体访问正在重塑网站内容分发规则。微软设立25亿美元支持的Microsoft Frontier Company，说明企业AI落地正在从单一模型采购转向多模型集
AI竞争转向存储底座
一场深层变革正在悄然发生：AI的竞争焦点已不再局限于模型与GPU。你以为瓶颈在算力，实则存储、封装、电力、用水与产业集群正成为更关键的控制维度。下一代AI基础设施的较量，正从芯片性能转向存储根基。过去两年，AI基建最显眼的是大模型、GPU集群和数据中心。但越往后，决定供给能力的，不再是单点算力，而是整条产业链能否持续输出。内存需高速，闪存需海量，封装需同步，电力与水源需稳定，数据中心更需贴近产业网络。AI不只是算出来的，更是被存储、封装与能源体系托举起来的。2026年7月2日，SK hynix宣布忠清地区
华为发布τ定律升级版：麒麟与昇腾演进路径首次公开
大量实测数据与工程细节，似为华为对近期产业质疑的系统回应。 今年5月25日，华为半导体负责人何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv首次发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》预印本（V1版本），试图为后摩尔时代半导体发展开辟新路径。 不同于过去数十年依赖晶体管尺寸缩小的‘几何缩微’，该理论提出以‘时间（τ）缩微’为新目标，通过LogicFolding（逻辑折叠）、Unified Bus（统一总线）和Hi-ONE光互连等技术，在器件、电路、芯片到系统层面压缩信号传播时间，持续提升性能、能效与集
英伟达劲敌估值飙升147倍，AI Agent上演勒索大戏：产业裂痕加速扩大
英伟达最怕的对手估值暴涨147倍，AI Agent开始自己搞勒索：这个行业正在撕裂「AI行业正在撕裂」当AI芯片新贵单挑英伟达、AI Agent学会自己勒索，2026年的AI行业正在光明与阴影之间快速撕裂2026年7月4日，AI行业同时发生了三件意味深长的事。第一件事：一个叫Etched的哈佛辍学生创业公司，三年估值暴涨147倍，拿到10亿美元订单，公开挑战英伟达。第二件事：快手可灵AI融资204亿元，腾讯、阿里、百度三巨头罕见联手，把一家视频生成公司的估值推上千亿人民币。第三件事：全球首例AI Agen
AI成本革命：ASIC芯片崭露头角
上次讨论AI成本降低，提到了两个要点。AI自身在变得更加经济，AI正推动全行业成本下降。最后抛出一个观点：涨价只是信号，降本才是最终目标。果然，验证来得比预期更快。OpenAI最近公布了一项数据。o4-mini的推理开支，相较前代直接减少了10倍。10倍意味着什么？以往你执行一次推理花费10元，现在只需1元。以往运行100万次花100万，如今仅需10万。这不是微调级别的改进。而是彻底改变了竞争规则。你自然会问：如何实现的？两条路径。一条路径是软件。多Token预测加上底层深度优化，服务器效率被推至极限。好
腾讯六月AI发力：微信生态焕新与国产算力突破
① 沧海V2——基于中芯国际5nm制程与长江存储定制内存架构，矩阵计算效能较V1提升35%，单操能耗下降40%，现已点亮并启动量产，预计2026年下半年全面铺开。② 双轨战略实施——6月5日高管公开阐释，确立“自研专用芯片+深耕国产伙伴”的双轨路径，已与中芯国际、寒武纪、华虹签署合作备忘录，寒武纪张量核心将作为协处理器融入V2设计。③ 燧原科技IPO获批——腾讯持股20.258%的国产AI芯片厂商燧原科技，于6月15日获得科创板IPO批文，拟募资约60亿元；2025年燧原营收84%源自腾讯，系腾讯算力供应
英伟达拟分享客户云端业务收入
英伟达正凭借自身强大的资产负债表，协助更多企业购置价格不菲的人工智能芯片，同时也有望从中获得额外回报。据参与该新项目的GPU云服务商菲尔穆斯（Firmus）、莎伦人工智能（Sharon AI），以及另外三家与英伟达存在业务往来的企业高管披露：英伟达承诺为新兴云厂商提供资金兜底保障。作为交换条件，英伟达将获取这些厂商的部分云业务营收。兜底机制的具体形式为：若云服务商无法吸引AI开发者租用显卡，英伟达承诺回购其闲置图形处理器。 一名知情人士透露，业内部分英伟达内部人员将这套合作方案命名为AI算力伙伴计划（AI
AI领域泡沫警报已拉响
Meta的扎克伯格在内部交流中坦言，近四个月内，该技术的发展速度并未达到他们原本的预期。AI泡沫争议的开端也来自Meta：上个月率先对内部员工的token使用量设限，本月初又宣布将部分AI算力资源对外出租（主要为上一代闲置算力）。如今特斯拉也加入其中，将员工每周AI工具的使用费用上限设定为200美元，相当于每人每年一万美元的额度。特斯拉全球员工约13万人，其中过半为不涉及AI的生产线工人，粗略计算AI使用总预算不超7亿美元。这类信号一旦出现，往往会接连不断。市场氛围正在改变，与上半年捷报频传的态势形成反差
理想芯片突围：一场逆周期的豪赌
2026年北京车展媒体日当天，理想汽车董事长兼CEO李想组织了一场低调的老友饭局。 当天，李想与几位从理想出走，如今各自独立创业的高管们重聚餐桌。在场的有理想汽车前总裁沈亚楠、前智能驾驶预研负责人贾鹏、前智能驾驶量产研发负责人王佳佳、前第二产品线负责人张骁，还有前智能驾驶产品总监赵哲伦。 他们在不同时间离开理想，分别创立了赫宇机器人(18.310, 0.52, 2.92%)、至简动力、斜跃智能、维他动力。产品有专注于家庭场景的消费级机器人，也有专注于工业场景的机器人，还有团队专注于机器狗的研发。 饭桌间，
小扎千亿押注AI,开源神话为何走向破灭
2026年7月2日，在全体员工大会上，扎克伯格说了一句实话：过去至少四个月，AI智能体技术研发进展并未达到预期目标。说白了就是——投入巨大，进展迟缓。同一天，他的首席AI官Alexandr Wang在同一场会议上宣布，新模型"西瓜"在基准测试上已与OpenAI的GPT-5.5持平。但GPT-5.5早在4月就已发布，而OpenAI上月底已经推出了GPT-5.6。终点线在移动。你在追赶。追上了前一个版本——却发现对手已经跑得更远了。这就是扎克伯格2026年面临的困境。一个人，三年投入6000亿美元，然后承认自
安波福谈芯片短缺应对策略：智能预警与国产替代并行
汽车供应链由成千上万种零件构成，缺少一枚芯片就可能导致整车无法下线。若生产稳定性难以保障，极端情形下只能采取减配或延期交车。 在近期举办的2026慕尼黑上海电子展上，汽车产业“缺芯”议题成为热议焦点。随着车辆智能驾驶系统日趋复杂，车载娱乐系统耗能不断攀升，芯片已变成汽车制造中不可或缺的核心部件。 全球工业技术企业安波福（Aptiv）近日向第一财经记者阐述了其应对芯片涨价与短缺的措施。 安波福指出，自去年年中起，全球存储芯片价格已显现上涨态势。总体上，公司采取本地与全球融合的供应策略，拥有多家备用供应商，便
净利狂飙600倍！江波龙成王之路揭秘
【重磅】全球“半导体牛市”利好频出！别再错过，立即开户跟进>> 公司本周五发布公告，预计2026年上半年净利润将同比激增600倍至744倍，从去年同期不足1500万元的水平，一举飙升至最高超百亿元。 在二级市场表现上，若从2022年10月创下的上市后低点46.52元/股算起，至2026年7月1日的高点749.88元/股，江波龙累计涨幅已超过1500%。 01 江波龙究竟是何方神圣？ 江波龙并非传统意义上的“存储制造巨头”，缺乏三星、长江存储那样的晶圆制造产能，但它是全球排名第二、国内第一的独立