无锡打造大型Token工厂 首批配备华为昇腾服务器
IT之家 5 月 17 日消息，据《科创板日报》今日消息，弘信电子将与无锡高新区合作建设大型"Token 工厂"。 消息称，此次在无锡高新区建成的"Token（IT之家注：词元）工厂"，初期将配置 4 台华为昇腾 384 超节点服务器。每台超节点服务器具备 384 卡算力能力，将 4 个 384 张 GPU 组成超级计算集群。该项目未来将作为规模化、高性能"国产芯片模型"算力集群的新典范。
科技热点周报：苹果库克与马斯克访华，百度设立模型委员会
热点直击： iPhone 18 Pro首发！苹果A20 Pro首发两大关键升级 A20 Pro被视为苹果历史上升级最显著的手机芯片，将由iPhone 18 Pro系列率先搭载。 据行业爆料，A20 Pro将迎来两大核心升级。首先在制程工艺上，这款芯片将采用台积电最新的2nm工艺。从现有3nm制程升级至2nm，意味着在芯片尺寸基本不变的前提下，A20 Pro能够实现更强性能输出，同时运行能效大幅提升。其次，A20 Pro还将首次引入WMCM先进封装工艺。这也是苹果首度在iPhone处理器上落地该项技术。 比
英伟达掌门人黄仁勋反驳AI芯片核武器比喻，痛陈出口限制弊端
【5月17日报道】英伟达执行长黄仁勋受邀在斯坦福大学《前沿系统》CS 153 课程担任客座讲师，分享了当前驱动人工智能系统运转的各类硬件设施。这场在 Youtube 平台直播的讲座还涉及多个议题，其中涵盖他对于向特定国家开放英伟达芯片使用权限的立场。众所周知，黄仁勋始终对人工智能芯片出口限制政策持批评态度，他直言这些限制措施已经失效，甚至产生了完全相反的效果。 值得关注的是，针对有人将人工智能芯片比作核武器的说法，黄仁勋表达了强烈不满，认为这种比喻毫无依据。 这位英伟达掌门人指出：“我从根本上就坚决反对这
从合作到竞争！Arm自研芯片刚亮相即遭反垄断审查：高通幕后推动
科技媒体5月17日报道，Arm因半导体技术专利授权做法涉嫌市场垄断，已被FTC正式立案调查。此次调查的直接导火索是Arm于今年3月推出首款自主研发的AGI CPU处理器，正式从单纯的知识产权供应商转型为芯片制造商，这一战略转变使其与高通等长期合作伙伴瞬间成为市场劲敌。该处理器采用台积电3纳米工艺制造，单芯片集成136个Arm Neoverse V3核心，由Arm与Meta联手打造，单机架性能较x86平台提升超过一倍。据悉，监管部门正在审视Arm是否会停止向客户授权技术，或降低授权设计的性能水准。内部人士透
莫迪访荷谈合作：印度首座晶圆厂动工 但暂缺EUV光刻机
5月16日快科技讯，芯片产业正演变为科技角逐的核心战场，除了中美两国角力外，印度也将先进制造视为重中之重。莫迪总理时隔9年再度造访荷兰，双方聚焦ASML合作事宜。 据印媒披露，在莫迪的亲自见证下，印度最大财团塔塔与ASML达成合作，计划在其家乡古吉拉特邦多莱拉兴建印度首座300mm晶圆厂。 ASML承诺提供尖端设备协助建厂投产，塔塔集团为此斥资110亿美元，目标涵盖AI、车规级电子等领域，预计月产晶圆5万片。 虽然合作将采购ASML设备，但该厂无需最尖端的光刻机，EUV光刻机暂无需求。此外，技术方案亦非自
AI时代的新选择：为什么美国EE/ECE专业才是AI基础设施赛道的潜力股
近年来，每当谈到美国研究生申请，学生和家长们最先想到的问题往往是：要不要申请人工智能相关专业？Artificial Intelligence 是否必须选择？Data Science 还值得考虑吗？Business Analytics 是否已经过度竞争？这些疑问完全可以理解。毕竟人工智能是当前最炙手可热的产业方向，OpenAI、Anthropic、英伟达、AI Agent、自动驾驶、机器人、大模型应用等话题持续占据媒体头条。然而，从留学申请和职业发展的角度来看，许多人可能忽视了一个更为关键的问题：真正从AI
巨头联手降价抢市场，手机行业变局已至
◎记者 郭成林 5月15日零时，苹果突发公告，iPhone 17 Pro全系在京东、天猫官方店直降1000元。几小时后，华为迅速响应，折叠屏旗舰Mate X6降价3000元，Mate X7下调1000元。前一日，小米已宣布15 Ultra降价1500元。 三大头部手机品牌的高端产品线几乎同步大幅降价，这在近年实属罕见。更值得玩味的是，今年一季度，受存储芯片等核心元器件价格飙升影响，手机厂商面临成本激增的经营困境，OPPO、vivo、荣耀等品牌纷纷宣布部分机型涨价。 一升一降之间，中国手机产业的竞争态势与发
AI行业迎来全面监管时代
① 政策动向：智能体告别无序发展——国家为AI行为边界制定明确规范5月15日，国家网信办、国家发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体界定为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行功能的系统，并着重指出：必须统筹发展与安全，确保系统安全可靠可信（训练语料安全、越权操作、行为失控等风险被重点提及）。同日，上海网信办启动为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动，分两个阶段推进：第一阶段聚焦备案登记、安全审核、训练语料安全、AI数据投毒、生成内容标识等“源头治理”；第二阶段重点
AI速报 | 五日破解五年防护、AI替代浪潮席卷职场
📏 全文约1780字 | ⏱️ 阅读约4分钟 | 📅 统计截至2026年5月18日三位安全研究员利用Anthropic的Claude Mythos平台，在仅仅120小时内便构建出针对Apple M5芯片macOS内核的内存破坏权限提升利用链。苹果为M5和A19处理器精心打造的MIE（内存完整性执行）硬件安全功能，耗费五年研发、斥资数十亿美元，旨在彻底根除内存损坏风险。然而该团队仅凭纯数据攻击手段——无需篡改指针，仅通过非特权用户的常规系统调用——便成功获取root权限。研究人员于4月25日发现缺陷，5月1
英伟达财报发布在即 6万亿美元市值关口的投资机遇
专题：科技中期行情未改 聚焦“算力+复苏”双主线布局 英伟达将在当地时间5月20日披露2027财年第一季度业绩报告。在全球资本市场AI资产近期掀起上涨热潮的背景下，英伟达最新财务数据如何呈现，无疑将成为市场关注的焦点。华尔街投行普遍预测，英伟达有望再次交出“业绩超出预期并上调全年指引”的亮眼答卷。 英伟达股价在上周创下历史新高后出现回调。截至5月15日美股收盘，英伟达最新股价为225.32美元/股，总市值突破5.4万亿美元大关。 财报发布前华尔街大行纷纷调高目标价 随着财报发布日期临近，市场做多热情持续升
AI流量变Token，三大主线开启新周期
周末重磅利好集中爆发，三大消息齐发，强力提振本周A股信心！AI算力、存储芯片、商业航天三大板块全线飘红，赛道方向十分清晰。 刷屏热点：国家算力网全面提速，Token正式晋升为国家级基础设施！ 中国电信已开启Token套餐全国试商用，9.9元即可享受1000万Tokens。随着AI算力需求井喷，算力芯片、高速光模块、液冷散热等细分领域，均是难得的投资良机。首先必须关注最核心的变化：AI时代的“流量”载体已由传统数据转变为Token！ 过去上网需充流量，如今调用AI需消耗Token，其重要性堪比手机充电。上海
佰维存储二度冲刺港交所，AI赋能驱动业绩高速增长
日前，佰维存储披露公告称，公司已向港交所再次递交了H股公开发行并在主板上市的申请，同期在港交所官方网站发布了相关上市申报材料。公司核心业务涵盖多场景存储应用：(i)移动终端与AI应用领域；(ii)个人电脑及企业级存储；(iii)车联网及其他细分市场。同时，公司为半导体行业战略合作伙伴提供先进封装测试服务。公司的存储产品线主要包括：DRAM芯片方案（如LPDDR及DDR）、NAND Flash芯片方案（如eMMC、UFS及SSD）以及多芯片封装方案（如uMCP、eMCP及ePOP）。从营收结构分析，智能移动
三星面临史上最大规模罢工危机 AI浪潮下的利润分配困局
韩国半导体巨头三星即将爆发的18天大罢工已引起政府部门高度关注、动摇海外投资者信心并危及全球供应链，而矛盾焦点直指：AI繁荣带来的收益究竟该如何分配？逾4.5万名员工威胁自5月21日起发动该集团历史上最大规模的罢工行动，这将导致AI数据中心、智能手机及笔记本电脑核心部件的存储芯片产能下滑，而三星及其工会正就薪酬激励问题艰难寻求解决方案。三星电子借助全球存储芯片供应紧张赚取了丰厚利润，并提议向员工发放可观奖金。然而该公司打算向2.7万名存储芯片员工发放的奖金，至少是其他从事逻辑芯片设计制造业务员工的六倍以上
金融时报：中国AI领跑视频生成；两轮电动车进军欧洲；彭博社：芯片股助推标普500
2026-05-18星期一 全球财经科技资讯（每日推送，若未收到请私信告知）金融时报：中国AI企业于视频生成领域超越美国同行，字节跳动与快手在对比西方企业时表现卓越，显著提升了广告与娱乐行业的AI视频制作水准中文AI团体在视频生成竞赛中超越美国竞争对手。字节跳动和快手在西方对手中表现突出，提升了广告和娱乐领域的人工智能视频质量金融时报：伊朗能源危机步入新阶段，夏季高峰期将至，尽管原油储备下降，紧急应对手段正不断扩展伊朗能源危机步入新阶段，随着夏季高峰期临近，当原油库存耗尽时，紧急应对措施正蔓延财富杂志：主
AI在MCU开发中的现状与未来
我也一直在测试当前的情况，对于一些大家常用且有大量源代码的项目，AI的实现效果较为成功。而对于没有现成代码、需要自行操作寄存器或编写驱动的情况，AI基本无法胜任。如果程序框架尚未调通，让AI自行构建框架，它也难以完成。涉及多任务、复杂逻辑、严格时序、精确调配，以及需要软硬件严格配合的场景，AI同样无法解决。此外，在没有实际案例参考、需要查阅芯片datasheet并从底层编写代码的情况下，AI也力不从心，尤其是针对一些冷门芯片及其外设的特殊触发和功能。总的来说，从事AI开发的是计算机工程师，他们对MCU及其