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生成式AI如何重塑知识创新

生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连:知识的创造与知识的扩散。二者互为因果:优质的知识是高效传播的源泉,而高效的传播又能借助知识的“教化”功能,在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今,这一过程“环复转运,终始无端”,不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中,知识的生产与拓展,长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行,“智者群”的规模虽逐渐扩大,但在整个人群中仍属少数。进入

2026-06-03 10:54:58  |  5 阅读

孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式

大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素:知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存:高质量的知识为广泛传播提供基础,而有效的传播又能通过教育熏陶,在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河,这一过程循环往复、生生不息,持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中,知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步,"智者群体"虽会逐步壮大,但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代,这一格局发生了剧烈转变,普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知

2026-06-02 07:57:04  |  5 阅读

生成式AI驱动的知识创新革命

生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分:知识的产生和知识的传播。两者相辅相成:好的知识是好的传播的动力源,而好的传播又能通过知识的“教化”作用,在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来,上述过程“环复转运,终始无端”,不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中,知识的生产与拓展,长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展,“智者群”的数量会渐次扩大,但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代,这种状况发生了急剧变化,普罗大

2026-06-01 15:40:37  |  5 阅读

亦忱:递归自我改进,AI进化的底层逻辑重塑

人工智能的发展正告别人类主导的线性研发阶段,步入智能自主进化的新时期。递归自我改进作为当前AI领域最关键的底层进化机制,彻底颠覆了传统人工研发、被动迭代的模式,建立了智能自我增长的正向闭环,成为大模型突破能力极限、迈向高级智能的核心引擎。理解这一概念的内核与价值,便能洞察未来AI迭代的底层规律与发展趋势。一、递归自我改进的核心概念解析递归自我改进(Recursive Self-Improvement,简称RSI),是不同于普通算法优化、模型微调的高阶智能进化机制,也是人工智能接近通用智能的关键特征。从本质

2026-05-29 05:58:13  |  7 阅读

智能浪潮下中国自主知识体系的重塑

当下,以生成式人工智能为先锋的智能技术洪流,正以前所未有的广度与深度融入人类社会各个角落,引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出,“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这场变革的核心引擎,与哲学社会科学的融合,超越了单纯的工具应用,触及研究范式、知识生产逻辑及学术生态的深层架构。这要求我们深刻理解工具理性与价值理性的辩证统一,精准把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在机理:一方面,自觉运用人工智能这一革命性力量,为构建中国自主知识体

2026-05-25 13:12:07  |  4 阅读

张东刚:人工智能时代中国自主知识体系的构建之道

党委宣传部融媒体中心「聚焦」出品今日《学习时报》头版头条发表了中国人民大学党委书记张东刚的署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》全文刊登如下,供广大读者阅读▲点击查看原文如今,以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮,正以前所未有的广度和深度渗透到人类社会的各个领域,引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出,“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具,是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力,与哲学社会科学的结合,超越了简单的工具性应用,触及研究范式、知识

2026-05-25 09:29:58  |  6 阅读

华为AI范式变革的三重演进

人工智能范式的转变是当前技术经济领域最突出的热点话题。国务院发布的“人工智能+”行动指导意见以及“十五五”规划纲要从宏观层面明确了AI作为赋能工具、推动传统模式转型以及支撑社会经济发展的核心地位。通过深度融入各行业核心生产环节,AI正在全面重塑生产方式、生产关系和商业模型——这正是AI推动传统经济社会模式变革的本质。在科研、工业、消费、治理等多个领域,这种变革正在加速展开。在 recently 举办的第九届数字中国建设峰会上,华为以“万智互联,跃升行业智能化”为主题参展,通过四大主题论坛、九场行业分论坛以

2026-05-14 21:22:42  |  7 阅读

AI七十年:从概念到生态的范式革命

七十载光阴似箭历经坎坷波折终汇成时代洪流✨1956年:达特茅斯会议首提“人工智能”,开启探索的黄金十年1970–1980年:受限于算力,AI两度遭遇低谷,被戏谑为“人工智障”2016年:AlphaGo击败世界冠军,深度学习正式打破界限2022年:ChatGPT-3.5发布,生成式AI普及,第三次AI热潮开启2024年:AI斩获诺贝尔物理/化学双奖,AlphaFold重塑科研;辛顿等教父获奖,开启AI科学元年2025年:深度求索于杭州发布DeepSeek-R1开源大模型,凭借低成本高性能跻身国际前列,打破算

2026-05-07 10:15:12  |  4 阅读

AI推理与Agent时代产业链龙头全景梳理

AI推理与Agent时代产业链龙头全景梳理紧扣文章核心脉络,融合AI产业链底层逻辑、市场潜在机会、需求演变及供给刚性约束四大视角,锁定AI产业由训练向推理及多智能体主导的范式转移主线,梳理出产业链领先企业的三大梯队,深入挖掘在服务器底层架构重塑阶段,CPU、内存接口、整机系统等关键环节所蕴含的业绩爆发力及估值修复契机。一、底层核心逻辑四大维度的深度剖析1. AI产业链底层逻辑AI行业正处于底层范式转换期:从训练期的单一GPU驱动,演进至推理与多智能体时期的CPU与GPU并驾齐驱,服务器底座的价值权重正经历

2026-05-03 04:20:50  |  4 阅读

白春礼:人工智能驱动科学研究范式转型

白春礼(中国科学院原院长)|演讲AI for Science是科技界当前极为热门的话题。人工智能如何推动科学研究的发展?本次浦江论坛探讨AI、通用人工智能如何推动科研范式的转型和跃迁。这一议题选得极为精准,极具探讨价值,值得深入交流。近年来,人工智能的发展步入了显著加速期。关键突破不仅重塑了技术本身,也开始对科学研究的基本范式产生影响。我同样在思索,人工智能发展的边界究竟在哪里?它究竟能走多远?对科学的影响究竟是什么?是仅停留在革新科研方法层面,还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑?围绕这一议题,也围

2026-04-20 21:14:14  |  6 阅读

AI技术重塑科研新格局

随着科技的迅猛发展,人工智能不再局限于技术前沿,而是深入科研核心领域。凭借其卓越的数据处理、自主推理和场景适应能力,它正在重新定义科学研究的模式、流程及边界。与以往仅作为辅助工具不同,人工智能正以革命性的力量,促使科学研究从依赖经验向智能驱动转型,从个体探索转向协同创新。这种影响深远而迅速,不仅加快了重大成果的产出,还彻底重塑了科研生态,为人类探索未知世界开辟了新路径,成为推动科学进步的关键引擎。人工智能最突出的作用在于打破传统科研的效率瓶颈,实现研究过程的质变与提速。以往科研常受限于人类认知和实验条件,

2026-04-18 21:43:19  |  5 阅读

白春礼:AI引领科学研究范式深刻变革

在第二届浦江人工智能学术年会上,中国科学院前院长白春礼发表了题为《人工智能推动科学研究范式转型》的主旨演讲。他指出,人工智能正在引发科学研究的三个结构性重组:科学发现正由“假设驱动”转向“模型生成”;科研组织正由“人”转向“人机协同”;知识载体正由“论文”转向“模型”。面对这一范式转型,白春礼院士强调,真正的竞争在于认知体系,科学界需要以更大力度推动科研组织体系的变革——这面临巨大而复杂的挑战,需要打破原有结构。未来的竞争优势不在于某一环节的领先,而在于能否在科学、工程及产业之间建立高效的联动机制,实现持

2026-04-18 09:06:23  |  9 阅读

AI编程的范式跃迁:跨越工具升级的鸿沟

写在前面大模型的持续突破,推动其上层的AI应用进入高速发展期,其中AI编程工具更是呈现百花齐放的局面。内部有Aone Copilot、通义灵码、OneDay、Aone Agent、Qwen Code等产品,外部呢,年初Cursor迅速走红,随后Claude Code刷屏,还有Gemini CLI、CodeX等,近期阿里也推出了Qoder独立IDE等。一会儿这个称最强、那个说碾压,一会儿某某又被说要淘汰,加上部分团队内部自建的垂直AI编程工具,真是琳琅满目、目不暇接,连尝鲜都跟不上节奏。这让我们从事业务开发

2026-04-17 02:19:16  |  4 阅读

中科院发布《人工智能赋能科学研究》学科体系著作

中科院正加速推进“AI+学科”融合进程,由其主导的《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》一书现已面世。该成果由中科院学部牵头,集结了近三百名跨学科院士与专家合力打造。作为“范式变革:人工智能与科学研究”系列丛书的总报告,该书全面描绘了AI如何赋能科研的宏观图景,是我国在AI与学科交叉领域的重大里程碑,也彰显了中科院在构建AI学科体系上的关键突破。随着AI技术的飞速演进,其正深度介入科学探索与产业应用,引发认知模式、方法论及知识架构的深刻变革。科研作为人类探索未知的核心动力,正借助AI实现范式升级。习总

2026-04-13 10:43:40  |  6 阅读

第十五期AI精品通识课:化工智能化前沿动态

AI精品通识课第十五期:智能化化工前沿探索化工产业作为国民经济的核心支柱,正面临能耗偏高、收益偏低及安全隐患突出等多重挑战。传统研发模式受制于"逐级放大"机制,从实验室小规模试验到建成百万吨级生产装置往往需耗时十年以上,不仅周期漫长,且资金投入巨大。AI技术能否为化工领域破解困局、引领模式革新?本期讲座由上海创智学院与中国科学院大连化学物理研究所叶茂教授联袂呈现,深入解析《智能化工研究进展》。播出时间2025年9月29日 19:30观看通道访问国家智慧教育公共服务平台(www.smartedu.cn)首页

2026-04-13 09:30:50  |  5 阅读