泰洛美科技突破AI与高通量筛选技术赋能抗衰老药物创新研发
01 泰洛美科技助力国际权威综述发表：人工智能与高通量筛选技术推动抗衰老药物研发进程抗衰老药物研发领域正在经历关键技术范式的深刻变革。近期，南方科技大学吕宇轩教授、电子科技大学鲜波研究员、澳门科技大学朱健康院士等携手德国莱布尼兹老化研究所Alessor Cellerino教授等国际知名学者共同完成的重磅综述文章，已在国际衰老研究领域顶级期刊 Ageing Research Reviews 正式发表。论文全面梳理了短寿命模式生物在抗衰老药物筛选中的最新研究进展，重点阐述了自动化平台与人工智能技术如何有效推动
中南药学盛会第十三场聚焦智能药物创新
2026年3月28日下午，中南大学药学学术研讨会第十三专题"智能·创新·突破：AI驱动药物发现"成功召开，汇聚全国多所高等院校与研究机构的专家学者，深入交流人工智能引领的新药开发模式，共同挖掘数据智能推动药物创新的前沿方向。会议由中南大学湘雅药学院曹东升教授主持，邓友超副教授负责现场组织协调工作。主题演讲阶段，多位专家分享AI技术在药物发现中的核心应用。海军军医大学盛春泉教授报告《靶向蛋白降解的精准调控和新药研发》，全面介绍靶向蛋白降解策略在创新药物研发中的最新进展与巨大潜力；浙江大学朱峰教授演讲《人工智
AI变革药物研发:从漫漫长路到高速奔跑,行业新机遇已来临
十年、二十六亿美元、不足十分之一的成功率——这是传统药物研发的严苛现实。在新药研发成本不断攀升、专利悬崖压力迫使创新的当下，如何降低成本提升效率、如何缩短研发周期、如何提高临床成功率，已成为整个生物医药行业必须直面的核心挑战。人工智能提供了解决方案。从《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确支持医药大模型创新平台建设，到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破性应用，AI正在从“辅助工具”向“研发核心引擎”转变。掌握AI赋能药物研发的全流程技能，已成为关乎行业未
国金证券首次覆盖劲方医药-B 给予买入评级目标价55.63港元
国金证券发布研报称，预计劲方医药-B（02595）26/27/28年销售收入为1.46/1.60/3.35亿元，同比+12.3%/+9.4%/+109.1%，归母净利润为-1.85/-1.84/-2.36亿元。基于DCF模型估值，计算合理市值为179.7亿元，对应合理目标价为55.63港元/股。首次覆盖，给予“买入”评级。 国金证券主要观点如下： 专注“难以成药”靶点开发 精确布局全球核心赛道 公司构建了围绕RAS信号通路为核心的差异化管线矩阵，包括国内首款获批上市的KRASG12C抑制剂氟泽雷塞、全球研
JCTC | 人工智能与分子动力学模拟：谁更擅长预测「隐匿口袋」的开启概率？
在AI for Science的科研浪潮中，学术论文和前沿成果是激发思考、拓展视野的重要渠道。为助力科研工作者迅速把握复杂公式、打破学科界限、节省研究时间，星使智算特推出「科研聚焦」系列专题！我们将依托北大科研团队+ADAM智能体的双重优势，精选Nature、Chem. Sci.、J. Chem. Theory Comput.等顶级期刊中的标杆性论文，以「技术拆解+应用落地」的双重视角，为你提炼核心创新点、梳理技术逻辑链、解读科研价值与产业转化潜力。无需逐字研读冗长原文，10分钟即可掌握一篇顶刊的核心精华
AI赋能医药创新，开启健康未来新篇章
人工智能邂逅生命科学为守护健康提速增效AI+制药，开启药物研发新纪元传统新药创制长期面临耗时长、成本高、成功率低的困境。一款创新药从实验室到市场，通常需要十余年周期、数十亿资金投入，临床测试失败率甚至超过90%，这种漫长的研发历程使众多患者错失最佳救治窗口。伴随人工智能技术的迅猛进步，AI已深度渗透药物研制的每个环节，全面革新传统研发范式，为创新药物开发注入强劲动能。在靶点发现阶段，AI能够融合基因组学、蛋白质组学及临床数据等海量信息，迅速识别疾病核心靶点，精确锚定药物作用机制，将传统耗时数年的探索过程显
诺奖得主John Martinis：继AI浪潮后量子计算将颠覆世界!硬件领域再现下一个Nvidia机遇
诺贝尔奖得主John Martinis：AI之后没人看得见的东西来了，量子计算9分钟就能破解比特币诺贝尔物理学奖得主John Martinis，因1985年发现量子隧道效应而奠定了量子计算的基础。 他在Silicon Valley Girl最新访谈里，用最冷静的语气抛出最震撼的预言：AI之后，量子计算才是真正改变世界的下一波浪潮。5-10年内，它将重塑药物、材料、金融和整个加密体系。一、量子隧道效应：从1985年发现到今天量子计算机 量子隧道效应：电子能“穿墙而过”，像幽灵一样穿过不可能的障碍。 Mart
生成式AI革新公卫防控模式
自2025年起，生成式人工智能（Generative AI）正在快速重构公共卫生版图。无论是传染病监测预警，还是健康知识普及，无论是疫情趋势预判，还是应急快速响应，GenAI技术都在推动公卫防控模式从"被动处置"向"主动预防"转型。依据国家卫生健康委2025年发布的《关于推进"人工智能+医疗健康"创新应用的指导方针》，至2030年，基层医疗机构的智能辅助诊疗系统将基本普及。这意味着AI医疗应用正从三甲医院延伸至乡镇卫生院，让优质医疗资源惠及更广泛人群。生成式AI具备实时追踪多源异构信息的能力，涵盖：电子病
诺华CEO瓦斯·纳拉西姆汉加盟Anthropic董事会
人工智能新贵Anthropic迎来诺华掌门人瓦斯·纳拉西姆汉担任董事，这是该公司近期再度扩充董事会阵容。这一人事调整发生在Anthropic筹备上市并大力扩张健康产业版图的关键节点。诺华作为全球制药巨头，在新药研发、制造及市场推广方面拥有深厚积淀。Anthropic联合创始人丹妮拉·阿莫代伊公开称赞，纳拉西姆汉曾主导逾35款创新药的研制与获批，深谙"全球监管最严苛行业"的运作规则。加码医疗健康赛道此次增补董事是Anthropic深耕医疗垂直领域的战略动作。今年1月，该企业发布了针对医院、保险机构和医疗科技
诺和诺德与OpenAI合作推进药物研发，以提升效率
诺和诺德正与OpenAI展开协作，在其业务运营中深化人工智能的应用，范围覆盖从早期药物发现到生产制造及日常管理的各个领域。 合作的核心理念十分明确：借助人工智能技术处理庞杂数据、加快研究步伐，并提升公司内部的整体运作效能。诺和诺德指出，此项技术将助力发掘有前景的药物创意，优化供应链管理，并全方位简化业务流程。 眼下时机尤为关键。诺和诺德正承受着来自礼来公司日益加剧的竞争压力，特别是在高速增长的减肥药领域。分析人士预估，未来十年该产业的年收入将突破千亿美元大关，这使得创新与速度变得至关重要。 诺和诺德强调，
AI驱动药物研发：新黄金时代的崛起
2026年，全球生物医药行业正处于一场深刻范式转变的关键节点。过去十年间，人工智能在药物研发领域的角色，已从“辅助工具”悄然升级为“核心引擎”。若说过往是AI制药的技术验证阶段，那么2026-2030年，将是这一领域从“概念热潮”迈向“价值实现”的关键五年。根据本报告第一章数据显示，全球AI制药市场规模在2026年将达到30亿美元，年复合增长率维持在30%以上。更令人振奋的是，首批完全由AI端到端设计的创新药物，有望在2028-2030年间获批上市(详见第八章预测)。这一里程碑事件，将彻底打破传统药物研发
诺和诺德联手OpenAI，人工智能赋能生物医药研发
据路透社消息，知名生物制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）近日已与OpenAI达成战略合作，计划在其药物研发、生产制造及商业运营等全流程中全面引入人工智能技术。 资料显示，诺和诺德是一家于1923年在丹麦创立的生物制药公司，总部位于哥本哈根。该公司长期致力于糖尿病与肥胖症治疗药物的开发与生产，其主要产品包括胰岛素笔、司美格鲁肽注射液（诺和盈）以及全球首款口服GLP-1受体激动剂诺和忻。 诺和诺德指出，本次合作将借助OpenAI的先进技术，深入分析复杂数据，筛选有潜力的药物候选分子，并提升其在生产、
诺和诺德联手OpenAI:AI技术赋能减肥药研发布局
合作核心内容诺和诺德将借助OpenAI的技术分析复杂数据集、识别有潜力的新药候选分子，并提升从药物发现到生产制造及商业运营的整体效率。合作将覆盖研发、制造和商业运营三大领域，计划在2026年底前完成全面整合。合作背景与动机此次合作正值减肥药市场竞争白热化之际。诺和诺德的主要竞争对手礼来公司本月刚刚获得美国监管机构批准其减肥药片Foundayo上市，进一步扩大了对诺和诺德的领先优势。分析师预计，未来十年减肥药市场的年收入将超过1000亿美元，两家公司围绕这一市场的争夺持续升温。诺和诺德首席执行官Mike D
诺和诺德携手OpenAI共推AI药物研发进程
2026年4月14日，丹麦制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布，将与美国人工智能企业OpenAI携手，在其业务全链条（涵盖药物发现、生产制造及商业运营）推广应用人工智能技术。根据OpenAI公布的信息，双方将协同探索，运用前沿人工智能技术加速药物发现进程，包括深度解析复杂数据集、筛选潜在药物候选分子，旨在大幅缩短从基础研究到患者用药的时间周期。此外，OpenAI还将协助该制药企业的全球员工队伍提升技能水平，全面增强员工的人工智能认知与应用能力。诺和诺德还将引入OpenAI的技术方案来优化生产效
诺和诺德携手OpenAI，AI制药前景备受瞩目
重点摘要诺和诺德这家丹麦制药巨头周二宣布，已经与OpenAI建立合作伙伴关系，旨在“加速为患者提供更先进、更有效的治疗选择”。根据公司发布的声明，该合作将帮助诺和诺德更高效地利用AI技术处理海量数据、挖掘候选药物，并压缩从实验室到临床的时间跨度。诺和诺德CEO迈克·杜斯塔德指出：“全球数以百万计的肥胖和糖尿病患者正等待创新疗法，我们深信仍有大量未被发掘的治疗方案可能彻底改变他们的生活。将AI整合进日常工作中，使我们得以在更大规模上解析数据，揭示过去难以察觉的模式，并以惊人速度验证科学假设。”OpenAI