诺和诺德联手OpenAI共探AI药物研发新路径
4月14日，诺和诺德正式对外宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系。此次强强联手将充分发挥先进人工智能技术的强大优势，对复杂的数据集进行深度分析，精准识别具有潜力的药物候选分子，从而大幅缩短从研发阶段到临床应用的周期。整个合作项目将在严格的数据保护、完善的治理体系以及人工监督的框架下稳步推进，全力确保整个过程符合道德规范和监管要求。OpenAI将全力支持诺和诺德全球员工队伍实现技能升级，全面提升团队成员的人工智能素养。同时，双方还将充分运用OpenAI的前沿技术能力，显著提高诺和诺德在生产制造、供应链管理
丹麦药企巨头携手OpenAI共推智能化药物研发进程
丹麦制药企业诺和诺德(37.98, 0.46, 1.23%)周二宣布，将与美国人工智能企业OpenAI携手，在其业务全链条（涵盖药物研发、生产制造及商业营销）应用人工智能技术。 这款畅销减肥药Wegovy和Ozempic的生产商指出，合作将借助OpenAI的前沿技术来解析复杂数据组，发掘潜力药物，并全面提升生产、供应链、分销及企业运营效能。 制药行业正积极探索人工智能在药物研发流程中的应用价值，包括寻找临床试验志愿者、筛选试验中心及准备监管申报材料等环节。然而，业界人士坦言，该技术在发现突破性新分子方面仍
AI赋能药物研发：行业变革加速，掌握核心技能正当时
十年磨砺、数十亿投入、不足一成的成功率——这是新药研发的“现实账单”。面对研发成本不断攀升、专利到期多重压力，如何实现降本增效、如何压缩研发周期、如何提升临床通过率，已成为整个生物医药行业亟待破解的关键课题。人工智能带来了解决方案。从《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确支持医药大模型创新平台建设，到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破性进展，AI正从“辅助工具”演进为“研发核心引擎”。掌握AI赋能药物研发的全流程技术，已非一道“选择题”，而是关乎行业地位
丹麦大型研究为孕期泰诺安全性正名：未发现与自闭症风险关联
丹麦一项大规模研究显示，孕妇在孕期服用对乙酰氨基酚（在美国常以泰诺为商品名），与孩子日后罹患自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍或智力发育迟缓的风险增加之间，并未发现存在联系。这项研究的发现，与早前引发公众忧虑的部分结论相左，为孕期使用该药物的安全性提供了强有力的科学依据。 研究方法：覆盖超百万人群的追踪分析 这项由丹麦科研人员主导、发表在《新英格兰医学杂志》上的研究，依托丹麦全国性的医疗健康登记系统，对超过230万名儿童进行了最长可达14年的长期跟踪随访。该研究被认为是该领域迄今为止规模最大、设计最为严谨
北京出新政助推医药创新 全面布局AI药物研发
北京消息（人民日报陈旭）从市医保局13日新闻发布会了解到，2025年本市医药健康产业规模超过1.13万亿元。万亿新阶段，市医保局等十部门联合推出《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2026年）》，全面推动医药科技创新。 这是本市连续三年发布推动创新医药发展的政策举措。市医保局局长王明山指出，2026年政策更强调原始创新，在研发、审批、生产、应用等环节进一步优化，依托北京（京津冀）国际科技创新中心优势，聚焦人工智能预测、类器官与器官芯片、脑机接口等前沿技术，鼓励企业和科研机构加强前瞻性研究。 王明山强调
人工智能医疗创新周度要闻
2026年4月6日 - 4月12日一、技术动态1. 多病症早期筛查AI模型瑞典隆德大学在《自然·医学》期刊发布研究成果，研发出一种通过一次血液检测即可识别5种神经退行性疾病的AI模型，能够区分阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆等，为大规模社区筛查提供了经济高效的解决方案。2. 医学影像AI产品迭代深睿医疗的肺结节AI辅助诊断系统获得国家药品监督管理局三类证升级批准，新增了良恶性概率预测与随访建议生成功能，临床验证的敏感度达到98.2%。万东医疗在中国国际医疗器械博览会上发布MR智能体与DR智能体，基于百万
AI驱动药物研发全链条创新实战特训营
各相关单位：伴随政策红利与技术突破双轮驱动，AI技术已全面渗透新药研发各环节，推动医药产业向高效精准方向跃迁，交叉学科迎来战略发展机遇。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，深化AI赋能医药全产业链条，支持医药大模型平台建设及AI在药物研发场景的规模化落地。为加速AI技术与医药创新深度耦合，培育面向未来的复合型高端人才，我中心拟于2026年4月下旬举办“AI驱动药物研发全链条创新实战”高级研修班。特邀中科院相关院所及国内顶尖医药科研机构专家，聚焦AI技术在药物研究中的实战应用与操
安进抗癌新药他拉妥单抗在华获批上市
安进(355.6, 5.79, 1.66%)的研发与商业合作方贝达药业周五通过官方微信公布，其肺癌治疗药物他拉妥单抗已正式获得中国国家药监局批准。 这款药品属于靶向免疫治疗药物，适应症为经化疗治疗后疾病仍持续恶化的成年难治性广泛期小细胞肺癌患者。 这家美资药企在美国市场将他拉妥单抗以Imdelltra作为品牌名进行销售。该药品是安进研发管线中的双特异性抗体类新药，其作用原理在于能同时识别癌细胞和免疫细胞，引导人体免疫系统攻击并清除癌细胞。 安进及香港上市的贝达药业均未对这款药物在华上市安排与价格策略的询问
人工智能助力HIV：构筑抗病新防线
过去四十多年来，人类一直在与艾滋病病毒（HIV）进行较量。随着常规研究手段进展迟缓，一股新兴力量正在悄然介入这场“战役”——人工智能（AI）正迅速渗透至HIV的筛查、诊断、治疗、预防乃至药物和疫苗研发的全过程，化作对抗艾滋病的“智慧新利器”。一、智能筛查：快速精准地锁定感染早期发现是遏制HIV扩散的核心。传统检测手段常受限于专业设备与人力，难以在偏远地区推广。如今，AI已能扭转这一局面。研究人员仅需用手机拍摄HIV快速检测试纸，借助AI图像识别技术自动解析，即可在半小时内获取结果，并极大降低人为误判。在南
AI早报第1期：GPT-5亮相、AlphaFold 4登场、欧盟落地AI责任新规
每天上午7:30，带你速览AI领域最值得留意的3件大事。今天是2026年4月10日，星期五。事件速览：北京时间4月10日凌晨，OpenAI通过官网博客正式推出GPT-5预览版本，并同时开启限量内测申请。新一代模型在推理速度与多模态能力方面迎来明显提升，同时上下文窗口扩大到100万tokens，足以一次读入《三体》三部曲规模的文本内容。技术亮点：GPT-5首次引入“混合推理引擎”方案，开发者可在API调用时灵活切换“快速模式”与“深度推理模式”。前者延迟可控制在200ms以内，后者则通过更长的链式思维过程提
葛兰素史克撤回曾获政界人士推崇的自闭症潜在治疗药物申请
葛兰素史克已于4月9日撤回其叶酸类药物Wellcovorin（亚叶酸钙）的一项申报。该药物此前曾被美国前政府及卫生部长小罗伯特·F·肯尼迪宣传为自闭症的潜在治疗选项。 药品标签变更：获准用于罕见疾病，不适用于自闭症 上月，美国食品药品监督管理局批准了Wellcovorin标签的更新，允许该药物的仿制版本用于治疗一种名为“脑叶酸缺乏症”的罕见遗传性神经系统疾病。这种病症会影响脑内叶酸的输送，患者常表现出与自闭症相似的症状。 然而，FDA明确指出，此项批准并非用于自闭症的治疗。FDA局长马蒂·马卡里博士在声明
C4 Therapeutics与罗氏深化合作，签署价值超百亿抗癌新药协议
C4 Therapeutics（CCCC.O）于4月9日周四公布，已同瑞士制药巨擘罗氏（ROPC.S）签订一项崭新合作协议，旨在联合开发创新性癌症治疗药物，该交易的总价值预计将突破10亿美元。 协议核心内容 本次合作将重点围绕一项新兴的癌症治疗技术——降解剂-抗体偶联物展开。此项技术融合了抗体-药物偶联物与靶向蛋白降解技术，期望借助降解剂的催化效能与特异性，以及抗体的精确递送功能，来研制新型抗癌疗法。 依据协议，双方将针对两个未公开的肿瘤靶点研发DAC药物，并保留增加第三个靶点的选择权利。具体工作分配如下
AI如何重塑药物研发：对话 iAmbic Therapeutics CEO Tom Miller
在生物医药行业，研发一款新药从构思到临床应用往往耗时10至15年。而如今，人工智能正试图打破这一常规。本期访谈中，iAmbic Therapeutics联合创始人兼CEO Tom Miller分享了他们如何利用AI加速药物研发，以及这项技术究竟带来了哪些改变。1嘉宾介绍1Tom Miller是 iAmbic Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官，此前曾任加州理工学院化学教授，长期致力于计算化学与分子设计研究。iAmbic Therapeutics 是一家专注于AI驱动药物研发的生物科技公司，
人工智能重塑药物学新格局
河北医科大学第二医院药学部负责人在致辞中指出，专业委员会在过去一年中已成功举办了23场线上线下学术活动，促使全省用药差错发生率降低了18%，药品不良反应报告率提高了35%。“如今，我们的焦点已从‘是否采用AI’转变为‘如何更有效地应用’，目标是让每一片药物都拥有‘智能思考’的数据支持。”03 实践训练：从理论到操作全面解析会议将原本晦涩的“AI算法”分解为四个可实际操作的部分：场景分析：探讨AI在处方审核、用药调整、不良反应监控中遇到的实际难题软件操作：现场构建基于大语言模型与检索增强生成技术的本地知识库
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药