星巴克优化全球架构 裁员伦敦与香港总部
星巴克(100.65, 0.83, 0.83%)在伦敦和中国香港两个区域总部削减职能岗位，这两个中心原本统筹其部分国际业务。与此同时，该咖啡连锁品牌正扩大授权第三方运营商的自主权，以管理北美以外的门店运营。 知情人士称，总部位于西雅图的星巴克在中国香港办公室裁员约20%，涉及约60个职位，该办公室此前负责亚太地区（除中国和日本外）业务。伦敦总部亦裁撤约120个岗位，该地为星巴克欧洲、中东及非洲业务的管理中心。 星巴克持续重组职能团队，旨在降本增效，消除管理层级重叠，撤销协调类冗余岗位。伴随新品推出、营销调
AI前沿动态：大模型回归、医疗跨界与AI监管新动向
华韵大成AI读书会，小龙助理整理Transformer核心作者Noam Shazeer回归OpenAI，谷歌重金挽留未果，大模型先驱再度集结。Claude正研发多语言语音通话功能，人机交互体验将全面升级。Midjourney进军医疗影像领域，推出全身超声扫描设备，AI生图迈向AI诊断赛道。DeepSeek完成A轮510亿元融资，腾讯、京东等巨头入局，估值突破500亿美元。韩国政府携手OpenAI，共建全球AI安全评估体系，AI监管版图持续扩张。Liblib AI获近3亿美元B+轮融资，估值超20亿美元，A
因AI裁员被判违法：首场人机职场法律战落幕
2026年3月的某天午后，周维接到了公司HR的解约通牒。信函十分简短：由于“人工智能技术冲击，项目架构优化”，公司决定终止雇佣关系。补偿方案为“N+1”及代通知金，总计31万多元。35岁的周维，原本在杭州一家科技企业担任AI大模型质检主管，主要职责是评估AI与用户交互回答的准确性。他每月薪资2.5万。他的日常工作，恰好是教导AI如何给出正确答案。然而此刻，公司告知他：AI已具备自主质检能力，你的职位已被淘汰。若你认为此事遥不可及，或许尚未察觉——人工智能取代人类的首场司法博弈，已然有了结果。周维拒绝妥协。
AI重塑职场：不掌握工具面临裁员风险，杨立昆呼吁行业降本
AI时代不迷路 | 每日更新全球科技热点盖洛普昨天发布了一项重磅研究，调查了超过2.3万名美国劳动者，发现了一个让人不得不正视的规律：每月至少使用一次AI的员工，预计被裁员的概率约为6%；而使用AI较少的员工，被裁概率高达18%——是前者的三倍！每月至少使用一次AI的员工，预计被裁员的概率约为6%；而使用AI较少的员工，被裁概率高达18%——是前者的三倍！研究还发现一个有意思的点：只有约1%的被裁员工认为AI是自己失业的直接原因，更多人将失业归因于组织重组、成本削减。也就是说，AI不是直接杀手，但它正在企
AI技术替代岗位能否作为裁员依据？
某科技企业以技术革新、岗位被人工智能替代为由，主张劳动合同签订时所依据的客观情况发生重大变化，导致原劳动合同无法继续履行，遂与员工解除劳动关系。这种做法是否具有法律效力？陈某入职某科技企业，担任视觉设计师一职。陈某工作三年有余后，某科技企业进行组织架构优化。优化后，原视觉设计师岗位被撤销，新增全案设计师等职位。某科技企业主张原视觉设计师的工作内容可由人工智能技术替代，架构调整导致该岗位取消，已构成客观情况发生重大变化。某科技企业就离职补偿问题与陈某进行协商，双方未能达成一致。随后，某科技企业出具《解除劳动
人工智能虚火旺，崩塌倒计时？
市值飙至8520亿，年度净损385亿，业务收入甚至抵不上算力开销，这并非网络梗图，而是OpenAI经正式审计的财务真相。当我们将这场AI盛宴放入表格细细核算，其景象愈发接近1999年的互联网狂欢——众人举杯畅饮，却无人审视账单。你是否察觉到一个现象：近三年间，每次刷朋友圈，总有人宣称AI将颠覆一切；可若追问哪家人工智能企业真正靠AI实现了盈利？现场便会陷入死寂。OpenAI新近公布的经审计财务资料，堪称近年科技领域最具讽刺意味的裸奔实录！核心数据如下：营收130亿，估值8520亿，市销率约65倍。更关键的
AI取代7万人，我靠它一人顶六岗
今年前三个月，全球科技公司裁员7.8万人。甲骨文裁3万，Meta裁8000，亚马逊裁3万，微软裁8500。理由一致：AI能做了，你该走了。我没等老板开口。3月，我自己走了。我在一家检测公司干了14个月，月薪6000。最后三个月，部门开始用AI出报告。以前一份报告写4小时，AI接手后，40分钟搞定。领导没说话。但我看得清。他在算账。AI比我便宜，不请假、不摸鱼、不要社保、不吵架。他只等一个时机，或等我主动离开。我没给他这个机会。不是我有多远见，是工位上我已喘不过气。负债70万，月薪6000，每月还债1.12
中国构建AI就业冲击监测体系,企业智能化改造须申报方案
彭博社消息显示，中国正着手构建一套评估体系，对人工智能给国内劳动力市场带来的影响进行量化分析。据悉，人力资源与社会保障部门联合产业主管部门已启动方案编制工作，拟建立常态化跟踪研判机制，持续监测人工智能应用过程中各行业岗位增减、薪酬变化、劳动力技能匹配度等核心指标。该评估体系将重点覆盖制造业、行政办公、服务行业、内容创作等受自动化替代影响最为突出的领域。就业影响评估机制的详细实施规则将于下半年向社会公开征求意见。今年全国两会期间，全国人大代表马一德提交议案，呼吁建立人工智能应用前的就业影响评估制度。6月初，
汇丰联手谷歌云发力AI 单个项目创收望破一亿美元
汇丰控股宣布，将依托Alphabet旗下谷歌云的技术，在其全球业务网络中全面深化人工智能（AI）的应用，预计单一项目可创造超过一亿美元的营收或实现显著的效能优化。 根据该银行发布的公告，此次长期战略合作将助力汇丰在接下来的两年内落地逾两百个全新的AI应用场景。 汇丰属于首批明确披露如何借助AI技术来增加营收及提升效率的国际性大行之一。该机构计划与谷歌云及谷歌DeepMind的工程团队携手，运用谷歌最前沿的代理AI技术（涵盖Gemini模型与Gemini企业代理平台），来开发全新的AI工具与程序。 今年3月
AI裁员连锁效应持续发酵 科技产业或面临高危期
点击蓝字 关注我们新闻速览CNVD 第 23 期漏洞周报：高危漏洞占比过半 多款主流产品现严重漏洞CNVD 上周关注度较高的产品安全漏洞工信部：关于防范VoidLink恶意软件的风险提示美国首次大规模打击AI色情深度伪造网站，数十万张Deepfake内容遭查封韩国 Coupang 发生大规模数据泄露，遭开出该国数据安全领域史上最高罚单美国 FISA 702 监控条款即将到期，核心情报收集能力面临停摆不偷密码也能接管账户：EvilTokens瞄准Microsoft365制药巨头Novo Nordisk披露网
AI没有抢走程序员饭碗,反而成了职业升级的推手
过去两年，每当硅谷大厂公布裁员计划，社交媒体上总会涌现一条获赞最多的评论——"都是AI惹的祸"。ChatGPT能编写程序了，Claude能重构整个项目了，Cursor能自动实现完整功能了。码农们是不是该打包走人了？普林斯顿大学学者Arvind Narayanan和数据专家Sayash Kapoor联合发布了一篇深度分析，标题开门见山：Why AI hasn't replaced software engineers, and won't。知名技术博主Simon Willison读后评价，这是他见过最有说服
AI不过是裁员的万能借口
今年前六个月，美国互联网企业裁减了近十五万名员工，上月单月就接近四万，为近两年最猛烈的裁员潮。几乎所有企业给出的说辞如出一辙：AI时代来临，岗位不再需要这么多人。听起来合情合理，深究起来却并非如此。Block裁撤了约半数员工，老板Dorsey事后坦言，真正原因是疫情期间扩张过猛，眼下不过是挤出水分。Meta削减八千人，时间节点恰好在扎克伯格豪掷一点七亿美元购置迈阿密豪宅两个月后。a16z合伙人Andreessen更为直率，他指出几乎每家巨头都冗余了二成五到七成五的人手，AI不过是万能托词，将过去几年管理中
硅谷AI风云72小时：国产大模型破局与技术博弈
从Mythos 5与Fable 5上线即遭下架的“惊魂72小时”，到国产最强AI大模型宣布开源，在硅谷裁员潮与AI企业扩招并存的背景下，AI的未来将走向何处？让我们一同回顾，过去一周AI领域发生了哪些不可忽视的重大事件。地表最强模型遭遇“惊魂72小时”6月15日，在美国以“国家安全”为由限制Anthropic最新顶级模型Mythos 5和Fable 5出口后，Anthropic正派遣高级技术团队奔赴华盛顿，试图说服美方重新评估相关风险。他们指出，Fable 5在Mythos 5基础上增强了防护机制，当用户
AI介入裁员背后的隐忧
人工智能（AI）已不再局限于辅助生产的角色，而是深度融入了劳动生产流程，重塑着工作的模式与边界，部分企业甚至开始借助AI来辅助进行解雇决策。【典型案例一：自动计分触发解雇是否合规】2025年6月底，江苏某餐饮公司服务员张某照常上班，却收到了系统自动发出的离职确认书。这已是半年内第三次收到此类通知。依据公司自动化管理制度，员工年度安全积分扣至零分以下时，系统将自动启动离职流程。2025年2月，张某因负责区域的豆腐皮过期被扣12分，系统首度发出离职确认，公司以“人性化”为由撤回；5月，又因未按规洗手消毒被扣4
Meta CEO坦承AI改革步伐过大 企业转型警钟再响
📏 全文约1900字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 统计截至2026年6月14日🔥 今日焦点据媒体报道，一份Meta内部文件被曝光。CEO扎克伯格在其中说出了许多企业高管或许想说却未说出口的话：AI变革推进过急。今年5月，Meta裁减全球10%的人力，将7000人调任至AI领域新岗位。大调整后问题随之浮现：管理幅度过大、人员配置混乱、部门间协同受阻。最极端的是，新成立的应用AI工程部门中，一线员工与管理者比例高达50:1——一位管理者要统筹50人，几乎等同于缺乏有效管理。扎克伯格在文件中态度坦诚：坦言"