以勤为径，逐梦青春 | 人工智能学院学风建设纪实
以勤为径逐梦青春人工智能学院为摆脱懈怠被动的学习模式，调动全体学生的学习热情与内在动力，营造勤奋向上、善于思考的集体氛围，我们持续深化学风建设各项工作。期盼全体同学珍惜眼前时光，端正学习心态，在校园内形成你追我赶的积极学习风尚。PART 1摒弃消极态度，珍视分秒时刻时光飞逝如金，课余与课堂的每分每秒都应当重视。针对学习中出现的拖延、精力涣散、计划缺失等状况，同学们开始积极调整。课前主动研读，课后及时回顾，科学平衡休闲与学业时间，不再蹉跎岁月。大家渐渐学会自我管理，将零散时间充分利用，让拼搏成为习惯。PAR
当科研遇见人工智能：技术赋能与学术规范的双重思考
国产大模型DeepSeek发布后再次引发各行业对人工智能技术应用的热议。在科研领域，知名学术期刊《自然》指出"DeepSeek-R1等大语言模型具备科研应用价值"。在科研人员对AI工具的接受程度方面，全球知名出版商Wiley的一项调查表明：研究人员在未来两年内将广泛接纳AI工具。"借助DeepSeek撰写文献综述，3小时完成原本3天的工作！""AI优化的实验数据处理，竟被认定为学术不端？！"科研智能化趋势下，82%的高校师生正在使用AI工具，但65%的学术争议源自技术应用不规范。本场分享将为你揭开AI协作
南开大学发布论文数据疑云调查结果
针对我校教师陈某涉及论文数据存疑一事，校方即刻组建由校内外专家构成的调查小组，严谨细致地展开深度核查，并对相关学术问题开展评议，现将具体情况通报如下。 被质疑的论文题为“Targeted activation of ferroptosis in colorectal cancer via LGR4 targeting overcomes acquired drug resistance”，已于 2024 年 4 月在《Nature Cancer》期刊正式刊出。该论文第一作者为郑某，系我校生命科学学院在站博
AI“休眠”护航高考
随着高考日益临近，国内各大AI应用纷纷宣布限制功能，在考试期间暂停或仅限部分使用答题与拍题功能，这一现象引发了广泛讨论。这些措施究竟能否奏效？我们又该如何更有效地维护考试的公平公正？一、成效显著履行社会责任。高考期间AI限制功能并非新鲜事，早在2025年已有先例，延续至今已成行业规范。这并非技术倒退，而是科技企业履行社会责任、维护社会整体利益的体现。遏制应试干扰。专家指出，考试组织中的细微疏漏都可能被AI无限放大。在自媒体泛滥、数据爆炸的当下，一旦有人恶意破坏秩序，后果将极其严重。此外，这也会干扰考生心态
AI 代写作业引忧，多国施策防思维“外包”
●美国一项涉及1214名12至29岁在校生的调研显示，初、高中及大学生利用AI完成作业的比例持续攀升，初中生比例从30%增至46%，高中生则由49%飙升至63%。调查同时指出，67%的学生认可“过度依赖AI将削弱批判性思维”的观点●为有效遏制中小学生过度依赖AI完成作业的现象，多国实践均强调多方协同，建立完善的治理体系，夯实技术伦理与安全屏障，引导学生成长为具备批判思维的智能化时代学习者当人工智能（AI）从“助学助手”变质为“作业替身”，中小学生的认知能力是否会悄然退化？放眼全球，众多国家正努力在AI工具
高市早苗政治信誉受质疑
新华社东京5月28日电（记者梁晨陈泽安）日本首相高市早苗竞选团队的“抹黑门”丑闻持续发酵。28日，日本立宪民主党国会议员石桥通宏在参议院一场审议中再次就“抹黑门”质问高市。高市则矢口否认相关指控。据日媒此前披露，高市竞选团队在去年和今年的两场重要选举期间制作大量攻击抹黑对手的短视频，并通过隐蔽手段在网络和社交媒体平台扩散。事件曝光后迅速引发日本各界广泛关注。分析人士指出，高市长期利用社交媒体为其政治野心造势而且过往“黑料”不断，“抹黑门”只是再一次证明，高市的政治诚信严重缺失。据日本《周刊文春》杂志报道，
AI 时代高校教师的困境与挣扎
人工智能浪潮下，大学教授的无力感“若作弊变得轻而易举，是否意味着永远有一半学生会选择作弊？”作者：杰伊·卡斯皮安·康2026年5月26日插图：George Wylesol在写作之余或闲暇沉思时，我常回想起阿周那在库鲁克舍特拉战场上的悲叹——他必须亲手终结亲人的性命。在那非凡的一刻，他的职责究竟为何？那么，在更为平淡、鲜少戏剧性的日常生活中，我的责任又是什么？这一追问贯穿了与克里希纳的对话，见于《薄伽梵歌》第一章——这本直到我大学修习印度教课程时才知晓其存在的著作。我并非传统意义上的优等生，常缺勤，却又担忧
高校毕业论文AI率检测现状、问题与规范导向
随着人工智能技术的广泛应用，近年来众多高校已将毕业生的AIGC检测结果纳入毕业论文审核体系，AI率与答辩资格、毕业条件紧密挂钩，多数院校将警戒线设定在30%至40%以上。当前检测工作存在四大突出问题：一是检测结果不稳定，不同平台或同一平台不同时段检测数据差异明显，纯AI生成内容检测偏差大，原创作品易被误判为AI生成，而AI辅助创作反而未被检出；二是算法机制不公开，检测平台未披露核心技术原理，缺乏统一权威的行业标准，检测效果存在夸大宣传；三是经济成本上升，学生需多次检测且按章节计费，部分高校的免费检测服务难
AI浪潮重塑教育格局本周动态速览
人工智能深刻改变教育版图，学术规范面临新考验。数字鸿沟加剧教育不公平，课堂教学强调思维培养而非工具使用。教师职能面临挑战，专业发展前景重新定义。世界各国高校加速课程更新，国际教育竞争态势日趋激烈。1基层院校遭遇资源配置失衡困境，亟需采取措施保障全体学生公平获取人工智能教育资源。2该机构于2026年5月出台新规，积极应对科技进步带来的学术道德新挑战与发展新机遇。3教师专业发展中心特邀法国昂热高商副教授熊杰与北京大学研究员李圭泉进行专题分享。4权威媒体教育版块报道通过教学创新增强学生创造力的典型案例。5知名商
名校教授深陷数据造假风波——高层次人才学术不端事件追踪
一列数据末尾清一色是5，两组数值精确相差0.3，还有些数据小数位数忽长忽短……这般明显非真实实验所得的结果，竟出自某"长江学者"课题组的《自然》期刊论文。近日，同济大学、南开大学、中山大学等多位身兼"长江学者""杰青""院长"等显赫头衔的学者，被实名公开举报涉嫌论文造假，相关高校已启动调查程序，部分学者被免职。值得关注的是，戳破这层窗户纸的，并非同行评议或科研机构，而是一位制作科普视频的博主。这种公开质疑能否带来实质性改变？科研诚信的底线究竟如何失守？今年4月，国家杰出青年科学基金获得者、教育部"长江学者
科研求真，严打学术造假
新华社北京5月25日电 题：科研求真，严打学术造假 科研的核心在于求真，学术的根基在于诚信。 最近，一位网络博主接连揭发多所高校的顶尖人才论文造假，其中包括颇具声望的学者。涉事高校纷纷表态将展开调查。同济大学发布通报称，被质疑的论文确有瑕疵，该校生命科学与技术学院院长王某已被免去职务。 涉事高校面对质疑并迅速核查值得肯定，但此次“网络博主学术打假”折射出的现象引人深思。从目前曝光的细节来看，相关论文要么统计数据反常，不符合自然规律；要么是不同时段实验小鼠的照片，竟然高度雷同。 这些造假手段并不高明，有的甚
AI赋能医学教育｜校学生会与图书馆联合举办分享会
智学相伴・AI同行分享会圆满落幕为深入落实《“人工智能 + 教育”行动计划》，切实强化医学生在人工智能领域的应用能力与实践水平，5 月 14 日，图书馆医学分馆携手校学生会（医科）成功举办了“智学相伴·AI 同行”AI 应用专题分享会。本次活动采取“线上 + 线下”相结合的模式，吸引了六十多位医学生热情参与。此次分享会由学生社团“同济求索阁”具体承办，特别邀请第一临床学院 2022 级本科生陈禹墨担任主讲嘉宾。讲座紧扣医学专业特色，以真实临床病例为引子，通俗易懂地讲解了人工智能的核心机制，并围绕临床诊疗的
AI论文生意经：学术产业的印钞游戏
曾经有座象牙塔，塔中藏有一面照妖镜。这面镜子不辨真假，只将文辞优美、逻辑严谨、表达流畅的作品统统标记为“非我族类”。于是朱自清1927年所作《荷塘月色》被判定为AI生成，而王勃1300多年前的《滕王阁序》竟也被打上了100%的AI率标签。这起事件在5月下旬引发热议时，许多人初时一笑置之：若朱自清活在现在，怕是难以毕业；王勃更是连辩解的机会都没有，AI已替他定论。笑过之后，人们发现这并非技术误判，而是一场精心设计的商业剧本在学术领域上演。这台照妖镜背后，不只是几个程序员和算法，更是一整条金光闪闪的产业链。问
各国严控AI作业依赖，防范思维退化
●美国一项针对1214名12至29岁在校生的调研发现，借助于AI完成作业的比例持续走高，其中初中生占比从30%攀升至46%，高中生则由49%增至63%。该调查还显示，67%的学生认为过度依赖AI会削弱批判性思维能力。●为有效应对中小学生作业AI依赖难题，多国纷纷强调多方参与，建立完善的管理机制，筑牢技术与伦理的安全屏障，致力于培养学生成为具备批判意识的智能时代学习者。当人工智能（AI）从原本的学习辅助工具转变为“作业代劳者”，中小学生的认知能力是否会被暗中削弱？放眼全球，各国正努力在开放应用AI与规范管理
毕业论文审核，切勿沦为AI数据的附庸
新华网三评之三：毕业论文审核，切勿沦为AI数据的附庸毕业季将至，许多大学生在社交平台上抱怨论文AI检测陷入怪圈：“明明是自己写的，却显示AI率过高”“为了降低AI率，不得不删掉逻辑性强的段落”“虽然AI率降了，但论文被改得面目全非”……为了防止学生过度依赖AI，部分高校利用技术手段筛查论文的AI率。然而，目前的检测手段无法准确判断是否真正使用了AI，只能识别出“AI味”。AI检测工具仅能分析写作特征、结构和逻辑，在处理复杂、专业或混合语言的学术文本时存在局限。因此，原创论文被误判并不奇怪。更令人担忧的是，