盲人马师傅：以技立身 磨出光明人生
位于宁夏吴忠市红寺堡区的一座老旧磨坊内，视障工匠马腾俊凭借精湛技艺与诚实守信，赢得了众多顾客的信赖。他依靠勤劳奋斗与自立自强，用双手为自己及家人“磨”出了一道照亮生活的曙光。
AI日报 | arXiv出手整治AI灌水论文乱象 (1/20篇) · 5月16日
2026年05月16日星期六 · 20 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1The Verge6h 前 🤖 AI著名学术预印本平台arXiv正在采取新举措，努力减少充斥"AI垃圾"的学术论文数量。最新规定明确，如果论文出现"无可辩驳的证据表明作者未对LLM生成的内容进行核查"，比如存在虚假引用或类似"作为AI，我无法……"的"元评论"，该论文将被拒稿，惯犯者可能面临封禁。arXiv要求所有共同作者必须手动确认最终提交版本。
AI 伪造泛滥，老板如何自保
上海一位学子利用 AI 伪造材料骗取奖励遭清退，此事曝光后，不少人只当是趣闻。然而身为经营者，我读后深感寒意——AI 造假的门槛，远比我们预估的要低得多。学生造假只为些许奖金，事发不过是被退学。但若你的员工、伙伴或供应商利用 AI 行骗呢？后果恐比你预想的更严重。一、AI 造假如今已至何种境界✅ 伪造合同：AI 能生成看似完全真实的合同文本、印章及签名，让人难辨真伪。✅ 伪造聊天记录：AI 生成的虚假对话，逼真到连法官都难以甄别。✅ 伪造资质证书：营业执照、产品检测报告，AI 皆能制作出惟妙惟肖的仿制品。
顶级学术会议的AI审稿乱象
AI生成论文，AI参与评审， 结果竟是AI之间互相抬轿子国际顶尖AI学术盛会遭遇信任危机，看完或许会动摇你对学术论文的信心难以置信吧？全球最顶尖的AI学术盛会ICLR，今年收到了将近两万篇投稿。然而有人调查了审稿意见后发现——惊人发现，每5条审稿意见中就有1条出自AI之手。一家AI检测机构对ICLR 2026的全部数据进行了扫描——19,490篇投稿，75,800条评审意见，逐条接受了检测验证。检测结果如下：✅ 21%的审稿意见，完全由AI生成✅ 超过50%的审稿意见，存在AI参与的迹象✅ 199篇投稿论
数字媒体创意产业学院举办AI辅助学术论文写作专题培训活动
为全面提升学院师生学术科研能力，增强论文写作专业素养，学习人工智能在学术研究与期刊发表中的实践应用，数字媒体创意产业学院特邀江西财经大学国际经济与政治学院何望教授，举办AI赋能高水平论文写作与发表专题讲座，学院师生积极参与其中。讲座过程中，何望教授围绕学术研究前沿动态，聚焦高水平论文撰写与发表关键环节，从精准选题、框架构建、规范写作、语言打磨、期刊选择、投稿策略等方面展开系统讲解。教授凭借多年科研与审稿经历，重点分享AI工具在文献梳理、内容优化、学术规范控制等论文创作全流程中的实操应用，详尽解析论文写作常
论文审核困局：技术工具如何回归教育初心
本期主题当学术评价被技术绑架，毕业论文如何挣脱形式主义的枷锁，重拾育人与诚信的本真？论文审核的双重困境：警惕学术考核沦为技术博弈文 | 本社评论员 郭勰宸毕业时节，毕业论文查重与AI检测成为众多学子心头重压。原本旨在维护学术纯净、防范抄袭剽窃的查重机制，在人工智能浪潮冲击下完全变了味。当前毕业论文领域乱象频发：检测标准不一、AI判定失准、AI代写降重灰色产业链蔓延、原创者莫名遭误判……种种乱象使原本严肃的学术考核沦为一场"技术角力游戏"，不仅削弱了毕业论文的育人功能，更动摇了高校学术诚信的基石。治理AI与
AI浪潮下的百年诚信危机：普林斯顿荣誉规章的终结
普林斯顿大学乃美国百年名校。自光绪十九年创立以来，建立了一套独特的荣誉规章：考试不设监考人员，仅凭学生一诺，自誓绝不作弊。历经百三十余年，学风传承不绝，世人均引为美谈。然而自壬寅年后，人工智能技术飞速发展，学生或用AI代写文章，或借算法解答试题，舞弊手段愈发隐蔽，稽查难度日益加大。为此，大量本科生与教授联名请求改革制度。今年孟夏，教务会议投票表决：自今年夏季起，所有线下考试必须设置监考。学院院长戈登氏致函告知全体师生，指出作弊之风已然蔓延，而举报者却寥寥无几，皆因惧怕社交媒体的公开攻击；偶有挺身而出者，又
善用AI工具：高校学生的智能写作指南
导语创作时，面对空白的编辑界面苦苦思索，输入问题后，AI分分钟内就能构建出整体框架；整理文献资料缺乏条理，上传文档后，AI转眼间就能生成可视化思维图谱；完成初稿发觉措辞生涩，一键优化，AI转瞬之间就能让文字变得通顺得体……当前，从课程作业到学位论文，AI工具正悄然融入学生写作的全过程。有人视其为提高效率的可靠伙伴，也有人在"学术道德"的界限上不断徘徊。当借助AI完成论文写作成为普遍现象，一连串疑问也随之浮现：学生们究竟如何使用AI？教师如何把握AI应用的适度标准？在AI时代，我们怎样坚守学术写作的本真？带
警惕科研“重数轻质”的倾向
最近，生物和医学界爆发了多起学术造假丑闻，国内多所高校的学者遭到举报，相关论文涉及细胞凋亡等新兴领域。4月份，卫健委通报了一批科研失信案例，微小RNA等诺奖级课题频频“上榜”，论文买卖、弄虚作假等乱象，使得科研热点与失信阴影形成了鲜明对比。 生物和医学是直接关乎民众生命健康的科研领域，应坚持应用为本的价值观，发表论文仅仅是科研征途中的一个“逗号”。然而，部分科研人员受急功近利心态驱使，把前沿领域异化为“高产论文田”，将探索未知的研究变成“轻车熟路”的套路，甚至“换个靶点就能发新文”。往科研土壤里“注水”，
非编码RNA研究领域何以沦为学术不端重灾区
近日，国家卫生健康委公开通报10起涉及“论文工厂”的科研诚信违规案件。记者注意到，被通报的10篇论文中，7篇标题包含“长链非编码RNA”或“微小RNA”。这两种RNA是什么？发挥什么作用？相关领域为何学术不端行为频发？又该如何治理相关乱象？带着这些问题，记者深度采访了高校专家、期刊审稿人与一线医生。 梳理通报中涉及长链非编码RNA或微小RNA的7起案件可见，案由大体是论文买卖、代写、代投，以及编造研究过程、伪造研究成果、篡改实验数据等。 此次通报并非孤例，检索近年来公开通报的多起学术不端案件不难看出，“长
魏建军谈长城汽车长期战略：专注高质量市场占有率
新浪科技讯 5月10日下午消息，在2026长城汽车(19.800, -0.05, -0.25%)智慧工厂半程马拉松活动期间，长城汽车董事长魏建军与新浪科技等媒体进行了交流。 他指出，长城汽车始终秉承长期发展理念，不追求短期利益和表面功夫，必须打造高品质、先进技术的产品，为用户提供可靠省心、不增加用户负担的产品。要坚持诚信经营，履行承诺。 他还表示，长城汽车注重有质量的市场占有率提升，造车的初心是为了用户，为了品质和长远发展。 责任编辑：石秀珍 SF183 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载
诚信信任被“错位”削弱：组织与AI何以让人更依赖又更不安
随着人工智能（AI）系统在招聘、信贷、医疗等高风险决策领域的广泛应用，用户是否对人工智能推荐形成依赖，已成为组织必须面对的关键议题。既有研究多将焦点放在人工智能的技术准确性与可解释性上，却对组织公开政策与人工智能真实行为之间的衔接程度关注不够。组织-人工智能错位可被理解为组织公开承诺（Talk）与人工智能系统输出（Walk）之间在结构层面的不一致。组织-人工智能错位会通过心理契约违背来动摇基于诚信的信任，从而进一步削减用户对人工智能推荐的依赖。用户的道德诚信、人工智能不透明性感知以及政策类型在这一过程中具
普渡大学AI作弊指控引退课潮：承认清零不认挂科
“把作业里有没有借助AI如实说清，否则你就别想过。”Final临近，一封带着威胁意味的邮件，让普渡大学数百名计算机系学生瞬间紧张起来。一场迅速席卷全美教育圈的争议就此爆发——这所知名高校的一门必修课，因AI作弊指控引发近半数学生退课的窘境，也把全球高校共同面对的难题摆到台前：要不要接纳AI，还是干脆全面叫停？普渡大学计算机系的CS240是一门面向数百名学生的C语言程序设计必修课，属于计算机专业的核心基础内容。就在学期临近尾声、Final即将开始时，任课教授Jeff Turkstra的一封邮件打破了原本的平
论文AI率过高？教你几招轻松降低AI痕迹
各位好，今天咱们探讨一下如何应对论文AI率过高的问题，并手把手教大家如何降低AI痕迹。实际上，这个话题在学术界备受关注，随着AI技术的飞速进步，众多高校和期刊开始加强相关检测，这对我们的论文写作和科研工作带来了显著影响。我认为，首先得弄明白这究竟是怎么一回事。简而言之，这关乎学术写作的原创性、诚信度以及技术的合理运用。如今，许多学校都制定了严苛的规章制度，一旦违规，可能会波及毕业和职称评定，因此我们必须予以高度重视。据我所知，2026年不少高校都更新了相关政策。举例来说，部分学校将标准从以往的宽松转为严格
AI颠覆课堂：决胜未来的关键能力
01这并非孤例，而是全球高等教育面临的共同挑战若认为这只是普渡大学的“激进个例”，便低估了这场变革的广度。过去一年，我们接触到的案例中：哥伦比亚大学：某些课程明文规定“允许使用AI，但必须完整记录prompt与修改过程”，否则将被视为学术不端UCL（伦敦大学学院）：已将“AI使用合理性”纳入评分体系墨尔本大学：已将考试全部转为线下手写形式，避免AI介入卡内基梅隆（CMU）：部分计算机科学课程准许使用Copilot，但要求学生能够“逐行阐释代码逻辑”不难看出一个趋势：高校并非简单地“禁止AI”，而是在重新界