聚焦“AI+”战略：AI4S科研突破与创新体系优化实施策略
人工智能+ · 科研创新聚焦"人工智能+"战略： AI4S科研突破与创新体系优化实施策略AI4S科研 · 范式转型 · 科研管理 · 创新生态📑 本文导航一、深耕AI4S科研：人工智能赋能电力科研范式转型 （一）核心攻关方向（二）研究支撑平台 （三）科研新模式（四）成果价值转化 二、优化科研管理机制：激发创新内生潜能 （一）项目管理机制（二）人才激励体系 （三）协同创新格局（四）创新文化生态国家电网 2026 年下半年重点工作推进会明确指出，实施 “人工智能 +” 行动，促进人工智能与能源
7月CPI延续温和涨势 PPI同比增速小幅收窄
本报记者孟珂 8月9日，国家统计局公布的数据显示，7月居民消费价格指数（CPI）环比下滑0.1%，同比上扬0.5%，剔除食品与能源价格后的核心CPI环比上升0.3%，同比上升0.9%，CPI整体维持温和上行态势；工业生产者出厂价格指数（PPI）环比下滑0.7%，同比上升3.5%，涨幅较6月收窄0.6个百分点。 消费电子产品价格走高 CPI方面，7月CPI环比下滑0.1%，降幅较6月缩小0.2个百分点。 具体来看，受国际市场价格波动传导，国内汽油价格下滑10.7%，降幅较6月扩大5.8个百分点，拉低CPI环
百数朝智 国家人工智能应用中试基地：能源行业煤炭方向
国家人工智能应用中试基地（能源领域煤炭方向）系国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》所规划的国家级共性能力平台，坐落于山西省太原市晋源区，由山西晋云互联科技有限公司负责日常运营维护。该平台聚焦于弥合AI技术从科研实验到煤炭产业大规模实际应用之间的鸿沟，化解"产业诉求与技术供给脱节、技术与落地场景错配"的难题，加速煤炭行业向智能化、本质安全、高效能、低碳化方向迈进。一、 平台战略定位二、 关键建设板块三、 典型应用场景与成果四、 产业赋能及生态构建该平台依托工业互联网体系整合行业数据与生态要素，面向
AI驱动下的数字经济
不少人容易将人工智能与数字经济混淆，实则二者相辅相成、彼此依存，共同构成了当前经济发展的核心引擎。简单而言，数字经济是发展的基石，人工智能则是升级的动力。数字经济，是以数据作为关键要素的经济模式。借助互联网、大数据、云计算等手段，实现万物互联，将生产生活各类信息转化为数字形式，完成存储、流转与应用，突破传统产业界限，广泛应用于网购、移动支付、远程办公等日常场景。而人工智能，是数字经济迈向更高阶段的关键技术。若说传统数字经济侧重于“采集与计算数据”，人工智能则赋予了数据“思考与决策”的能力。通过算法与算力赋
人工智能正在颠覆传统教育模式
2025年，全球教育AI市场规模突破88亿美元，中国占比超三成。从清华大学的AI助教系统，到深圳职业技术学院的虚拟仿真实训，AI不再是"锦上添花"，而是关乎学校生存与教师饭碗的核心变量。本文不讲概念，只讲落地点、工具清单和真实案例。一 AI与教育的五个具体结合点一、个性化学习路径AI根据学生的知识掌握度、学习习惯和薄弱环节，动态生成专属学习路线。合肥学院引入自适应学习平台后，学生期末挂科率下降23%。系统会自动推送针对性练习，而不是让所有人刷同一套题。二、智能评测与即时反馈论文查重只是入门
成本骤降八成，2026下半年实体店AI转型势不可挡
若AI变得触手可及，真正的赢家不再是科技巨头，而是那些率先掌握并应用这些工具的店铺。假如你经营着一家门店，在2026年上半年，你可能对AI持有如下看法：“那是大企业和网红店的事，与我这个小店无关。”然而，到了下半年，这种想法必须彻底转变。行业内普遍预测，同等功能的AI训练与调用成本，较2023至2024年的峰值已大幅降低了约80%。这并非个别企业的营销手段，而是算力供应、开源模型及API商品化共同挤压出的价格空间。成本曲线的急剧下探，正将AI从“奢侈品”转变为像水电一样的基础设施。对于实体店而言，这无疑是
企业AI落地难在哪里？
引用AI主要处理的是组织中那些非标准化的隐性知识。OpenAI、Anthropic以及国内的Kimi等厂商，正致力于将AI融入办公及生产环境。现实原因在于：企业愿意为能真正落地工作流的AI买单。即便模型能力再强，若仅局限于对话框，其价值也难以充分释放。然而，这其中的阻碍究竟何在？01灰色地带AI通常需要处理的是流程中的突发状况、外部系统的数据变动、客户或供应商的临时调整，以及那些虽未写入制度，但必须由人进行判断的内部关系。这些事务难以简单分类，也无法一次性自动化完成。最终往往需要由某位员工来完成：检索资料
AI非但没淘汰设计师,还助他半年内涨薪
别被"AI将取代设计师"这类言论吓退了。今天来聊3个真实的职场转型，看看为何掌握AI技能的设计师身价反而更高，以及普通职场人如何借AI之力实现薪资跃升。最近社交媒体上又出现了一轮热议，满屏都是"AI绘画碾压人类""设计师面临失业"的观点。说实话，这类内容看多了难免让人焦虑。然而就在不久前，我一位从事视觉设计的朋友老李告诉我，他非但没被淘汰，反而借助AI在半年内获得了晋升和涨薪。这听起来似乎有违常理？但细想之下，AI淘汰的从来不是设计师这个岗位，而是那些只会机械操作、缺乏思考能力的"工具型员工"。今天我们就
AI新定位：从聊天工具到业务流程的深度融入
AI早已超越了聊天工具企业真正渴求的是能够嵌入业务流程的AI引言众多企业初次接触人工智能，往往始于一个聊天界面。员工利用AI撰写文章、归纳会议记录或解答疑问。虽然便捷，但久而久之，管理者常会质疑：“AI虽有效，但究竟能为企业带来何种实质效益？”这正是企业AI应用演变中的关键转折点。AI不再局限于单纯的对话或内容生成，而是逐步渗透至企业运营流程，接管那些重复、繁琐且需持续处理的事务。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，应推动人工智能深度融入企业的战略规划、组织架构及业务流程，促进产业全
别简单将AI视为普通工具
由吴恩达联合发起的 LearnVector，在产品尚未面世之际便斩获一亿美元融资。其传递出的信息远不止于"又一款AI工具问世"，而是表明AI正将经验积累、流程优化与反馈机制整合为一个可持续运转的服务生态。对于服务型企业而言，真正的竞争分水岭在于能否将可标准化且结果可量化的工作构建成完整闭环。人力不会被取代，但那些仅将AI视为文案撰写辅助工具的企业，在成本与效率层面与同行之间的鸿沟必将快速扩大。 #AI转型 #传统企业转型 #商业思维 #企业数字化 #人工智能由吴恩达联合发起的 LearnVector，在产
AI时代降临，先从中层下手
前两天和一位老板喝茶。他聊到："我们公司接入了AI，采购了好几款产品，ChatGPT企业版、飞书智能伙伴，还加了一个数据分析工具，前前后后砸了将近二十万。"我追问："效果如何？""效果嘛……没人搭理。"这种情况并非孤例。我接触过大量企业，采购AI工具的心态和办健身卡一模一样——交钱那一秒仿佛已经瘦了十斤，结果卡塞进钱包里积灰，再也没打开过。根源在哪？因为多数老板把事情的顺序弄反了。他们觉得AI只是个工具问题。工具好，人人用，效率自然飞升。大错特错。AI本质上
上半年信贷数据发布 降速提质助力经济转型
新华网北京8月7日电（刘睿祎）近期，央行发布了《2026年二季度金融机构贷款投向统计报告》。数据表明，二季度我国信贷结构不断优化，资金更多流向科创、普惠及绿色等关键板块，而传统房地产领域的信贷规模持续收缩，经济新旧动能更替在金融层面的体现愈发清晰。 信贷总量“降速提质” 释放结构转型积极信号 《报告》指出，截至2026年二季度末，金融机构人民币各项贷款余额为282.63万亿元，同比增长5.2%，上半年累计新增人民币贷款10.72万亿元。 中国社科院金融所副研究员江振龙分析称：“从总量角度看，信贷增速虽较此
提前两年续约至2038年，广汽本田全力推进本土化全链路转型
在汽车产业电动化与智能化变革持续深化的关键节点，广汽集团与本田汽车于今年7月正式签订战略合作协议，将合资经营期限延长至2038年。这一比原定计划提前两年落地的决策，为企业发展注入了强劲动力。紧接着在8月举办的战略沟通会上，广汽本田对外公布了涵盖研发、采购、渠道、运营四大维度的全链路本土化升级路径，并明确了未来两年投放5款新车的详细方案。 行业转型期的“逆周期布局” 在产业变革加速推进的背景下，本次续约展现出突出的行业示范效应。广汽本田自1998年扎根中国市场，28年间累计销量已突破1100万辆，创造了多个
AI员工时代来临：未来企业组织形态将如何演变？
以往企业扩张的基本逻辑：持续增加人员。持续扩充部门。持续优化管理架构。企业体量越大，代表：更多职位。更多流程。更多管控。然而AI时代正在重塑这些规则。未来的企业不会只是："无人公司"。而是会转变为：人类主导战略决策，AI承担大量执行工作。企业组织正从：传统人力架构↓智能协作架构过去：一个职位对应一名员工。未来：一个职位可能由：人类员工多个AI员工协同完成。未来最具竞争力的企业，不是员工数量最多，而是AI组织系统最强。企业在成长过程中，必然会遭遇组织瓶颈。初创阶段：创始人包揽全部事务。成长阶段：开始引入：销
百融智能张韶峰：AI如何重塑物业行业运营新范式
星标克而瑞物管↑每天快速直达物业专业研究行业困境固化：人力依赖桎梏物业高质量发展物业行业的症结所在，在于过度依赖人力所导致的结构性失衡。在数十年的发展历程中，这一难题始终未解，且在存量竞争加剧的当下愈发严重。传统物业服务涵盖了客服咨询、业主回访、催缴费用、设备巡检、合同审核、人员招聘等大量高频、重复且标准化的任务。这类工作流程固定、缺乏创造性，却占据了物业团队超过80%的精力。从经营视角分析，行业人力成本不断攀升。一线管家、客服及运维人员长期从事机械化的沟通、重复性解答和对抗性催缴，承受着巨大的工作压力和