免费获取|《2026企业AI落地研究报告》完整版37页
留意公众号 · 37页完整报告输入“落地”二字即可免费获取↓↓↓先看两组令人警醒的数据：企业AI的“使用”已经广泛普及——但仅有23%的企业获得了可衡量的财务回报，实现转型目标的仅占4%。热情高涨是真，但落实到财务报表上的比例也是真。你的公司是否也面临这种情况：人手一个AI账号，人人都会写提示词，一年下来，唯一的变化是PPT变得更加精美——而报表上没有任何一个数字因为AI而改善。问题的关键不在于工具，而在于组织。这两年我在一线交付中看得非常清楚：个人的效率提升，并没有转化为企业的整体实力——这中间存在一道
AI 巨头为何纷纷关停智能体应用
近期 AI 领域接连传来重磅消息：字节豆包与阿里千问同日宣布停止 C 端智能体服务（7 月 15 日生效）。回顾此前，OpenAI 已关闭 Sora 独立应用，过去一年约有 25 款 AI 智能体应用倒闭。这是否意味着“智能体”赛道已走不通？亦或是 C 端智能体这一泡沫正遭遇集中破裂？在我看来，当前的 AI 智能体实际效用有限，随着大模型的进化，它们正逐渐被这些更强大的模型所取代，显得如同鸡肋。许多 AI 智能体游走在法律边缘，例如提供一键脱衣等功能，这类应用严重阻碍社会正常发展，理应被关停甚至强制取缔。
AI浪潮下奢侈品的客户争夺战
在数字化转型与人工智能技术的双重驱动下，奢侈品行业正经历一场深刻的蜕变。贝恩公司近期发布的《2026人工智能时代赢得客户：奢侈品的新视野》报告，为我们呈现了一幅发人深省的画面：消费者采纳AI工具的速度远远超过品牌方的推进步伐，这不仅创造了效率优化的可能，更对奢侈品牌赖以生存的"稀缺感"与"人文温度"构成了前所未有的冲击。面对这一新趋势，奢侈品牌如何在技术创新与品牌传承之间寻求平衡，在AI时代赢得客户，成为所有行业参与者必须直面的核心议题。报告揭示，当前奢侈品行业正面临一种"错位"现象：一方面，超过半数的奢
政策要求企业将AI纳入战略规划,但老板自己还没弄明白AI,光靠员工学习能推动转型吗?
去年八月，国务院发布了《关于深入实施人工智能+行动的意见》，也就是国发〔2025〕11号文。其中对企业提出了一个非常具体的要求，倡导具备条件的企业，将人工智能整合到战略规划、组织架构、业务流程之中。我请你留意前面两个词，战略规划、组织架构。这两件事，是谁的活儿？不是财务的，不是研发的，是一把手的。业务流程还能往下派，可战略和组织架构，全公司只有坐在最上面那个位置的人能拍板。政策这句话，等于点名把AI转型的第一责任，压回了老板自己肩上。可我最近接触下来，好多老板的做法正好拧着来。开完会回来，第一反应是给HR
AI 热潮助推事业腾飞
👆🏻全新 AI 进阶学习社群现已启动招募 本社群仅定向吸纳两类志同道合的伙伴： ▪️实体及中小企业主 系统掌握各类 AI 实用工具，重塑企业经营流程，降低人力与时间成本，高效释放生产力，达成降本增效目标 ▪️计划转行或探索新赛道的创业者 完整解析 AI 创业落地方案，分享可立即实操的变现项目，规避弯路，以低成本切入 AI 风口 ✅社群内 AI 工具学习完全免费 ✅入群即赠全套 AI 图文生产工具 ✅每日实战演练、同业资源对接、疑问即时解答 评论区按需回复数字，我将邀你入群： 欲开展 AI 创业或转型新赛道
AI来了，电力人该如何自处？
"调度智能体0.8秒完成了一次原本需要几个小时的电网调度决策。"这是今年五月浙江绍兴电网的真实场景，不是科幻小说，不是未来畅想，就是2026年正在发生的事情。如果你最近刷过电力行业的新闻，一定会感受到迎面而来的压迫感。四月份，四部委联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能深度融合的行动方案》，明确提出要在电力系统全环节推进人工智能应用。紧接着五月份，国家能源局局长亲自站台，要求"把算力与电力协同发展抓实抓好"……AI，以前只在嘴上的东西，好像一下子飞入了"寻常百姓家"！AI在电力行业的应用案例已经很多，
杭州财务精英盛会：深度解读AI财务自动化变革，全面规避数字化转型风险
人工智能正在重塑整个财务领域。基础会计核算正逐步被自动化系统取代，集团财务共享中心迈向无人化管理，数字化转型投入难以真正落地、业务扩张压力集中在首席财务官身上，当前所有财务管理者亟需一套切实可行的转型解决方案。7月16日杭州，【硅基重构：AI时代下的CFO新坐标】2026长三角首席财务官论坛限时开启报名通道，整场活动仅设150个闭门研讨名额，仅针对企业首席财务官、财务总监、集团财务负责人开放。一线实战专家倾囊相授，摒弃空洞理论——来自三井住友的前首席财务官、帆软首席财务官、海亮集团财务共享中心负责人、上市
2026年6月新刊聚焦：智能体时代的组织变革
2026年6月新刊预告卷首语随着AI从GPT模式跃升至智能体模式，企业界逐渐意识到，在这场AI竞赛中，最昂贵的成本已不再是算力，而是组织的响应速度，是AI能否深入融入企业工作流程和组织的核心运作。更具前瞻性的管理者指出，AI组织的核心盲区在于将AI转型简单理解为技术部署，而忽视了组织重构的本质。当传统组织形态已成为创新的阻碍，当AI正从“单点提效”向“全链重塑”演进，深刻改变企业业务价值链时，创新企业必须勇于打破部门壁垒，重构工作流程，推动全业务链的系统化管理。这意味着，每位员工都需要突破单一技能的局限，
拥抱AI浪潮，莫做局外人
当下的AI局势，恰似浪涛汹涌，不奋力前行便会被吞噬。众多程序员同僚，因这股洪流冲击，已遭淘汰失业，哀鸿遍野。然而不少跨界玩家，正借助AI指导程序员玩转AI， themselves却在一旁狂欢敛财。往昔技术护城河遭此重创，曾经倚仗壁垒立足的技术人，被迫筑造全新的防御工事。不过也不得不服，那些能玩转AI的自媒体博主，他们或许根本不懂代码，却能搭乘AI这艘巨轮。他们的诸多作品爵爷也拜读过，绝无鄙夷之意——有些纯为博眼球蹭热度，有些确具巧思，产品功底扎实，令人叹服。不论他们是否如阿Q般精神胜利，至少已功成名就。他
人工智能深度融入基层医疗 数字赋能守护群众健康
提示：点击上方"健康江苏"↑关注我们！“以前觉得人工智能遥不可及，似乎只属于高端领域。”在江苏省人工智能赋能基层医疗卫生路演推进会上，中国社区卫生协会副会长聂春雷感叹，“现在亲眼看到才发现，AI技术已经在基层深深扎根。”东台的“数智医共体”、苏州的“AI全科医生”、南京的“智慧家医”、无锡的癌症早筛项目等创新实践集中展示，深刻诠释了人工智能正在悄然重塑基层医疗卫生服务格局。《新华日报》要闻版对这一变革进行了深度报道。数字医助上岗开启协同新模式基层医疗卫生机构是守护群众健康的第一道防线。提升
数字丝绸之路引领中亚踏上发展快车道
图为在北京召开的数字中亚国际合作论坛现场（7月3日拍摄）。新华社发 新华社北京7月5日电（记者魏梦佳）“两千多年前，古老的丝绸之路将各国人民、多元文化与区域经济紧密联结。如今，我们承担着同样远大的使命——共建21世纪数字丝绸之路。这条创新之路承载的不仅是商品，更有知识、技术、创新成果、投资与崭新的发展理念。”哈萨克斯坦G-Global国际秘书处主席谢里克·努格尔别科夫近期在北京举办的数字中亚国际合作论坛上如是表示。 作为2026全球数字经济大会的关键环节，数字中亚国际合作论坛围绕数智创新、市场互通、生态共
AI秒答时代，教育该教什么？
这两年，教育现场出现了一个非常具体的变化：学生让 AI 写读后感，老师用 AI 出题，家长用 AI 查学校和专业，机构用 AI 生成课程海报和招生文案。几秒钟之后，屏幕上就有一个看起来很完整的答案。问题也因此变得尖锐起来：当机器越来越擅长“给答案”，教育必须从“答案交付系统”，转向“人之所以为人的能力系统”。过去，教育的重要任务之一是帮助学生获取知识、记忆知识，并在考试或任务中准确提取知识。这个任务仍然重要，但它已经不再足够。如果教育仍然把“更快找到标准答案”当作核心竞争力，孩子迟早会在机器面前失去优势。
又一核电机组并网发电，年发电量可满足百万人口需求
核电正逐步成为中国能源体系变革的关键支撑。 据第一财经记者从中广核集团了解，7月4日上午9时16分，中广核广东太平岭核电项目2号机组完成首次并网，成功发出首度电力，这标志着粤港澳大湾区首个"华龙一号"核电基地的第二台机组已具备向电网送电条件，向正式商业运行迈出关键一步。 该机组于2020年10月15日启动建设。并网后现场确认显示，机组运行平稳，各项参数均达到设计要求。接下来将按计划进行一系列试验，以进一步验证机组性能，预计2026年下半年正式投入商业运营。 中广核惠州核电有限公司董事长章国强表示，按照20
AI秒出80分文书：律师如何守住专业底线
最近流行一个说法：生成式AI（Generative AI）正让“人人秒得80分”成为现实。这对律师、税务师、会计师、咨询师等“专业人士（Professional Services）”的冲击，比想象中更直接。当客户发现AI几秒就能生成一份“看起来像样”的合同、章程或节税方案，且价格低廉甚至免费时，我们这些靠专业溢价生存的人，该如何自处？更重要的是，作为法律人，我看到这背后潜藏的巨大合规风险与伦理危机。AI擅长产出“80分”作品——比如一首企业主题曲、一个视频剪辑，或一份基础登记申请。这80分足以应付非核心需
AI智能体泡沫破裂：免费情感背后的算账时刻
科技行业趋势深度洞察，前沿Tech领域实时动态，创新科技方向精准聚焦。欢迎关注公众号：科创猫。7月3日，豆包与千问同步发布公告，宣布智能体功能将于7月15日下线。同日发布、同日关停，两家团队显然未事先协调。同一月内，腾讯元宝的AI智能体已于6月30日停止服务，网易云音乐旗下妙时也在7月14日停运。字节、阿里、腾讯、网易四大巨头，在几乎同一时间窗口，集体退出了"用户自建智能体"的战场。直白点说：过去两年被捧上神坛的"AI智能体生态"，在监管压力与算力成本的双重挤压下，彻底宣告