暑假AI夏令营：助力孩子从“做题机器”变身“未来领袖”
Open AI CEO Sam Altman称：“AI是人类史上最关键的科技飞跃” 。AI正赋予每一个孩子“改变世界”的非凡潜能。▲年仅18岁的美国少年Zach Yadegari 凭借AI饮食管理App「Cal AI」一跃成为硅谷科技界瞩目的创业新星。近期，教育圈传来喜讯：腾讯面向全球13-18岁中学生开放产品实践岗位，寻找那些“对世界充满为什么”的好奇少年。硅谷也涌现出一批未满18岁的“超级个体”，他们凭借对AI工具的娴熟驾驭，赢得了通往未来的头等舱门票。▲全球AI市场规模预计保持年均18%的高速
AI 浪潮下，技术领航者的自我重塑
某位技术高管曾在私下交流中提及：“我察觉当下的职责，愈发像是在充当‘桥梁’——将业务愿景转译为 AI 指令，再把 AI 的产出转化为团队语言。我不禁疑惑，这是否仍算作技术领头人？”此类迷茫在过去十二个月里日益蔓延。并非源于个人能力匮乏，而是 AI 的渗透，正无声地拆解他们昔日确立权威的根基——技术专精、经验沉淀以及解题效率。当中级开发者利用 AI 仅需半天即可完成以往需耗时两周的模块构建；当架构蓝图可由 AI 辅助绘制；当代码评审引入 AI 协同……技术掌舵者究竟凭何引领？本文旨在探讨该现象背后更深层的矛
AI变革，勿陷盲动误区
当下的商业环境正经历剧烈的两极分化——一端是早期探索者的深度焦虑：面对大模型、智能体、数字化浪潮，不投入怕落后，大手笔投入又担心血本无归。另一端是后进者的消极等待：看不透技术逻辑，缺乏资金支持，只能抱着旧有思维在变化中挣扎。然而深入一线咨询才发现，两类企业其实都掉进了同一个陷阱：用技术上的积极掩盖战略上的缺失。AI 并非万能解药，而是效能放大镜不少企业将 AI 视为提升效率的灵丹妙药。但现实远比想象复杂。AI 会放大优秀，更会放大缺陷。如果企业流程本身存在断层，管理思路不够清晰，那么 AI 只会让人在错误
DSA模拟讲座 | 数据科学家的AI驱动研究与分析
2026DSA模拟讲座主题标题数据科学家的AI驱动研究与分析时间时间2026年5月18日，周一13:00-13:30（北京时间）地点会场香港科技大学（广州）E4-201链接线上会议链接Zoom会议ID：635 003 6325Zoom密码：dsat内容概要摘要随着AI工具逐渐融入研究流程，数据科学家需要掌握如何利用它们更快阅读、深入思考，并清晰可信地传达研究发现。本次讲座介绍两个简洁的AI辅助学术工作框架。LEAD框架引导学生通过AI开展研究：利用AI探索新概念，批判性审视输出结果，进行独立分析，并以自己
AI时代的管理新范式：驾驭智能体的底层逻辑
最近收听了Lenny Rachitsky与前Meta产品副总裁Julie Zhuo的访谈。Zhuo曾负责设计服务30亿用户的Facebook应用，目前经营一家AI数据分析公司，客户包括OpenAI和Gamma等前沿科技巨头。她还撰写了畅销书《The Making of a Manager》，被誉为现代版的《高效能人士的七个习惯》。从大企业高管到创业者，从设计到数据，这种跨度实属罕见。然而，这期访谈的价值不在于她的传奇履历。而在于她提出的一个见解：管理人类与管理AI本质上是一回事。在这次对话中，Zhuo探讨
人工智能时代下的组织重构：中层管理者的消亡？
就在上个月，美国支付巨头Block宣布裁员4000人，这一数字相当于员工总数的50%。公司创始人、前Twitter掌门人Jack Dorsey发表了一篇题为《从层级制到智能体》的文章，预言未来组织中中层管理者将彻底消失。这绝非耸人听闻。让我们深入了解Block如何借助AI驱动组织变革。层级制组织的根源传统组织架构并非商业世界自然形成的产物，而是源自军事体系。古罗马军队采用层级结构，源于当时通信技术受限，信息必须通过层层指挥链传递。后来，普鲁士军队发展出“中层参谋”体系，专门负责协调、汇总信息与跨部门沟通。
AI 浪潮下 HR 转型：从管控走向赋能的领导力变革
在人工智能席卷全球的当下，人力资源（HR）正经历一场前所未有的身份危机与价值重塑。传统的人力资源管理，如招聘、薪酬、绩效，正逐渐被算法和自动化工具所取代。然而，这并非 HR 的黄昏，而是黎明。真正的挑战在于，HR 如何从一个“管控者”蜕变为“赋能者”，如何在一个“人人都是领导者”的组织中，重新找到自己的战略支点。一、AI 时代，HR 角色的根本性重塑AI 的普及首先冲击的是 HR 的事务性工作。简历筛选、薪酬计算、考勤管理，这些曾经耗费 HR 大量精力的工作，如今可以由 AI 系统高效、精准地完成。但这并
AI时代领导力突围：管理者自我进化的六步法
如今，企业面临的不再是“要不要做AI”的抉择，而是如何将AI深度融入核心业务流程与运营体系。这表明AI正在从根本上重塑组织架构，并对传统管理逻辑发起冲击。因此，引发焦虑的并非技术人员，而是管理者。那些支撑组织稳定运转的流程、审批、经验及层级正被逐一打破，管理者原本的安全感正在迅速瓦解。这倒逼管理者必须思考如何进化，以防止被架空或替代，从而重新确立自身不可替代的价值。AI时代的领导力危机章华是某PCB制造企业的质检总监，管理团队已有八年，经验丰富且亲力亲为。然而，在企业引入AI视觉质检系统半年后，他逐渐感到
AI驱动下的人力资源转型：迈向全员领导的新纪元
在人工智能重塑各行各业的今天，人力资源管理（HR）正站在前所未有的十字路口。传统的职能边界正在消融，取而代之的是一个更具战略意义的核心命题：如何在组织中激活每一个个体，实现从“管理员工”到“赋能领导者”的根本转变。这正是《人人都是领导者》一书所揭示的，在AI时代尤为迫切的HR进化方向。一、AI时代，HR角色的重新定义随着AI接管大量重复性、标准化的工作，HR的角色必须从“事务处理者”升级为“组织能力的建筑师”。这意味着HR不再仅仅是招聘、薪酬和绩效的执行者，而是要成为推动组织文化变革、激发个体潜能的催化剂
AI赋能未来：这个夏天让孩子蜕变成为未来创变者
Open AI首席执行官山姆·奥尔特曼曾说：“人工智能是人类技术发展史上最重要的一步”。AI正赋予每个孩子改变现实的能力。▲年仅18岁的美国青年Zach Yadegari 通过人工智能饮食管理应用「Cal AI」成为硅谷最受瞩目的新星。近期教育圈不断传来振奋人心的消息：腾讯向全球13-18岁青少年开放产品实践岗位，寻找那些充满好奇心、勇于探索的年轻人才。硅谷已出现一批未满18岁的“超级个体”，他们凭借对AI工具的熟练使用，成功进入科技前沿。▲全球AI市场正以年均18%的速度增长，尤其在医疗、金融、教育等领
领导力决定AI角色：做员工帮手而非敌人
以往的领导模式往往聚焦于股东利益与经济产出，仅把技术当作削减成本、提升效率的手段，从而忽略了技术所蕴含的人文内涵及社会价值。步入AI时代，这种传统模式的短板日益凸显：既然AI能接手大量重复性工作，员工的职责便不再止步于单纯的任务执行，企业的竞争力也无法仅靠效率来维持。此时，“企业存在的理由”这一使命命题，便成了企业能否长久生存的决定性因素。美国管理学大师吉姆·柯林斯在《基业长青》一书中提到，相较于普通公司，那些高瞻远瞩的企业最关键的第一步，便是确立一套超越利润、由使命与价值观构建的企业理念。在AI技术重塑
AI与人性智慧：重塑未来领导力新格局
近期，一款基于开源框架的 AI 智能体技能包“.skill”因其独特功能而备受关注：通过整合特定人类个体的著作、媒体采访、讲座视频、经典语录及工作痕迹，该工具能够迅速提炼出该个体的逻辑思维模式和语言表达风格，并将其“蒸馏”成可调用的 AI 思维化身，实现一种“人格高度浓缩”的效果。与此同时，组织内部出现了一种有趣的现象：基层员工尝试利用 AI 来减轻工作负担、提高工作效率，而高层管理者则倾向于运用 AI 来削减劳动力数量，从而降低人力成本。在当前时代浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到组织的方
传统国学邂逅人工智能，探寻新时代管理与增长新路径
当千年的国学底蕴碰上人工智能的新浪潮，当领导力的提升遇上产业趋势的巨变，一场集思想深度、实战价值与战略眼光于一体的研修活动圆满结束。为期三天的课程邀请了众多行业大咖，内容涵盖国学用人之道、AI实际应用、财税风险控制以及产业未来趋势，循序渐进、多方面赋能，为所有学员构建了“内修心性、外强能力”的进阶体系，帮助大家在新时代的洪流中抢占先机、稳健前行。国学识人用人的管理艺术王晓毅：历史学博士。现为清华大学人文学院教授，同时担任中国思想史专业博士生导师。他在道家思想、玄学及周易、三国历史与文化等学术领域出版专著十
AI赋能：2026年会精选工作坊，重塑协作流程
点击图片或扫码获取活动详情由新华报业传媒集团《培训》杂志精心策划的2026（第二十二届）中国企业培训与发展年会，定于5月14日至16日在北京国家会议中心隆重召开。作为中国企业培训领域备受瞩目的年度盛会，本届年会以“韧性成长·智引未来”为核心主题，汇聚了业内顶尖专家、企业高管及专业机构的精英代表，共同深入探讨在人工智能驱动下的人才转型与组织韧性构建等关键议题。年会特别推出的“优选体验课”板块是其重要组成部分，内容涵盖了领导力发展、企业训战、组织韧性等多个领域的多样化课程，旨在为与会者提供切实可行、易于吸收并
黄仁勋：AI无法取代的人类四大核心能力
AI无法复制的四种关键特质文｜黄仁勋观察者作为英伟达的掌舵者和人工智能浪潮的关键推手，黄仁勋在诸多公开场合和访谈中反复强调一个观点：人工智能将成为极其强大的生产力工具，但它永远无法复制人类所独有的“元能力”。他预言，在不久的将来，智能将变得随处可见且成本低廉，各种算法也将得到广泛应用。然而，那些深深植根于人性本质的四种能力，才是人类不可动摇的核心竞争力。黄仁勋 英伟达CEO一、独创性思维：从零到一的灵感迸发黄仁勋指出，人工智能的本质在于“归纳与模仿”。它能够学习海量数据，模仿各种风格，优化既有方案，并生成