周鸿祎致信全员：360开启AI时代，用领导力重塑组织
新浪科技8月17日下午消息，今日，360集团创始人周鸿祎发布了题为《用领导力驱动业务创新和组织变革》的内部信，并强调，在360向AI原生组织转型的征途中，各级管理者肩负着培养超级个体、组建超级团队的使命。周鸿祎直言，这绝非简单的干部能力提升，而是360开启AI新篇章。据悉，此举是“All in Agent”战略的深化。此前，周鸿祎多次强调，企业AI转型必须从管理层抓起。 信中，周鸿祎对各级管理者提出了三点硬性指标：首先，要大力推动变革，加速业务与产品的突破；其次，重塑组织形态，让管理者摆脱“审批机器”的角
AI浪潮下,管理者最关键的核心能力是什么?
麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）近年来推出了若干份聚焦人工智能与未来就业趋势的研究成果，其中两份引发广泛讨论：《生成式AI：生产力的明天仍属于人，而非技术》（2023年10月推出）以及《生成式AI的经济潜力：新一轮生产力浪潮》（2023年6月推出）。报告强调，生成式AI不仅能够承担大量标准化工作任务，更在重塑劳动的本质内涵——这意味着管理者的职能定位也需要被重新审视。麦肯锡的研究表明，生成式AI所能自动化的工作行为横跨了众多职业领域。这意味着，那些以"指挥—管控"为核
AI时代，老板更要学会托举人
四十年实业掌舵人 · AI时代的人才管理智慧技术提升效率，而托举决定着一个人是否愿意释放其真正的潜能。到了2026年，企业一方面热议AI智能体，另一方面又抱怨年轻人难以管理。老板觉得员工缺乏主动性；年轻人觉得工作枯燥无味。企业引入了更先进的工具，流程变快了，但人与人的距离却更远了。如今“情绪价值”是个热词。有人将其理解为多夸几句，让大家上班开心些。但在四十年的企业生涯中，我所理解的“情绪价值”绝非简单的哄人。真正有效的管理，在于“托举”。那不是代替别人走路，而是在对方尚不自信时，先给予一份信任；待其站稳后
云和教育干部赴绍兴研修 AI领导力提升
7月27日至7月31日，云和县教育局带领全县60余位中小学及幼儿园管理者前往绍兴，进行了为期5天的“AI时代教育管理者领导力提升”专项培训。本次培训融合专家讲座、实地考察及校长述职评议三大模块，内容涵盖宏观经济、教学管理、数字教育、基层治理、政策落实及办学实践，旨在全方位锤炼教育管理干部综合履职能力，为云和教育高质量发展储备力量。首日：拓展宏观视野，明确办学方向开班仪式由县教育发展中心主任叶云祥主持，县教育局副局长杨勇作动员讲话，江滨实验小学副校长何沈瑶代表学员发言。首场授课由中国证监会注册分析师毛文佳带
北大AI商业领航课：费用与准入全解析
✅本课程精准面向企业决策层：董事长、总经理及高层管理者，尤其适合处于数字化转型或战略升级关键阶段的企业掌舵人。以下人群尤为契合：希望掌握AI技术逻辑并转化为企业战略优势的传统行业创业者；正面临组织变革、接班传承或资本运作关键期的企业创始人；渴望系统提升管理能力并拓展优质校友资源的商业精英。亮点一：AI前沿与管理经典深度交融。课程并非简单在传统课程上“贴AI标签”，而是以AI思维重构管理命题，在同类高管项目中独具辨识度。亮点二：构建“一体三用五维”教学体系。以企业管理核心课程为“体”，以高度、实战、整合为“
AI颠覆管理法则？三场深度直播揭示智能时代领导力的真实挑战与路径
当大型模型掌握推理能力、智能代理开始执行任务，管理层正面对一个比“岗位被淘汰”更严峻的困境：为何人工智能越强大，治理反而更棘手？AI并非提供结论，而是带来无尽供应——海量选项、自动生成产出、随时待命的智能体。而真正的难关在于：洞察力成为新的稀有资源。每当AI化解一层难题，就将管理者推向更深一层的考验。这场转变，不看你掌握多少技术，只看你能否回应三个核心问题：人工智能应用的“常规认知”为何满是陷阱？从“分配指令”到“治理智能体”，架构怎样重塑？企业智能体是追求“单点突破”，还是“全面布局”？智能时代创新治理
AI入职企业，核心竞争力何在？
AI时代商学院发展思考①—— 北京师范大学AI智能体与组织变革论坛观察文｜BSCHOOLTIMESAI正步入组织内部，它已不再单纯是工具，而正演变为企业里的"同事"。北京师范大学举办的这场论坛，四位专家分别从创新、组织、创业及管理四个维度，提供了值得每位管理者深思的新见解。真正的竞争壁垒，不在于拥有AI，而在于构建人机协同创新的作业流程。—— 周江华：人工智能是一把"双刃剑"作为论坛主办方代表，北京师范大学经济与工商管理学院副院长、MBA教育中心主任周江华教授，以《赋能还是
AI 重塑管理：领导力崛起与极简未来
AI 浪潮正颠覆百年的科层制管理，传统以制度为尊的逻辑逐渐失效，企业普遍面临组织熵增、大企业病及人力重构等多重挑战。华为管理顾问田涛运用悖论思维剖析现代管理的核心矛盾：组织如何对抗熵增、制度与人如何平衡、AI 时代企业应走向极简还是复杂？文章从组织代谢、灰度管理、资本员工企业家三体共生、后现代智能极简管理等 16 个维度，结合任正非的管理哲学，提出核心观点——知识劳动者崛起，领导力将成为未来第一生产力，并预判 AI 将重塑组织形态，大公司的人力规模将持续缩减，智能极简管理将成为必然趋势，为当下的企业家提供
AI时代管理者面临的新困境：为何技术越强,管理越难?
当大模型掌握推理能力、智能体开始执行任务，管理者们正面临一个比“是否会被取代”更为严峻的拷问：为何AI越先进，反而让管理工作愈发困难？AI并非简单提供答案，而是实现无限供给——海量方案、自动生成的内容、全天候在线的智能体。而真正的难题在于：判断力已成为新的稀缺资源。每当AI解决一层问题，管理者就被推向更高层级的挑战。这场变革，不取决于你掌握多少算法，而在于你能否解答三个核心问题：AI应用的“常识”为何处处是陷阱？从“发Token”到“管Agent”，组织如何重新构建？企业Agent究竟该追求“单点极致”还
字节跳动更新绩效机制：提升半年度奖励，强化价值观与领导力评估
新浪科技讯 7月8日午间消息，字节跳动向全体员工发布通知，公布2026半年绩效评估安排，本次评估将于7月15日正式开始。 通知指出，从本周期起，综合绩效达到E及以上的员工将有资格获得半年奖励。公司将增强激励力度，计算标准从月薪变更为月总包（包含月薪和月期权/RSU）；发放方式由100%现金改为25%现金、75%绩效期权/RSU（均按月均匀归属）。 同时，字节跳动进一步澄清了字节范和领导力准则对综合绩效的作用。通知称，综合绩效以业务成果为基石，结合字节范、领导力准则进行全方位评定。在大多数情形下，综合绩效与
AI时代的企业文化升级：从管控到赋能的字节实践
▶ 一封深夜邮件：15万人组织的 "自我革命"2026年6月29日晚间，字节跳动CEO梁汝波向全球全体员工发送了一封内部邮件。这不是一封寻常的季度总结，而是一份时隔四年、对核心管理理念的系统性重构。“基于行业正在发生的变革和组织自身发展需求，我们最近重新梳理和更新了我们的文化内容，希望在面对新的机遇和挑战时，明确我们要以什么样的方式出发。”邮件的核心内容有三个：刷新使命底层逻辑、梳理管理理念体系、改版10条领导力原则。而最关键的，是新版领导力原则将在2026半年绩效评估周期投入应用——文化不是墙上的口号，
从AI解梦看职场中高层的甩锅艺术
AI如今能运用经典精神分析的逻辑来为人解梦了。在操作之初它会特别声明，自己并不采用民间流传的《周公解梦》，而是依据荣格与弗洛伊德的理论框架进行剖析。以我身边同事的真实经历为例：他梦见自己叫了肯德基外卖，收到时发现少东西；在维权时店方先是推卸责任，不得不承认后，也拒绝马上补齐缺少的食物，仅仅保证下次点单时一起赔偿。起初同事并未透露个人的生活近况，AI率先给出了普遍意义上的心理分析：肯德基象征着标准化、运行稳定的现代商业体系，人们通常认为它的售后条理清晰、交付有保证。梦中这套成熟体系完全失灵，折射出做梦者内心
梁汝波内部邮件谈管理升级：鼓励乐观进取，倡导深入基层
新浪科技讯 6月30日上午消息，6月29日，字节跳动CEO梁汝波发布全员邮件。梁汝波在邮件中表示，基于行业正在发生的变革和组织自身发展需求，我们最近重新梳理和更新了我们的文化内容，希望在面对新的机遇和挑战时，明确我们要以什么样的方式出发。这次更新主要包括梳理管理理念，以及更新使命阐释和领导力原则。 梁汝波在邮件中称，“激发创造，丰富生活”是字节跳动不变的使命。过去谈使命，更多是在聊“激发”“创造”“丰富生活”这三个关键词。但我们过去没有强调的是，从推荐时代到AI时代，我们践行使命的方法是一致的：通过计算换
字节跳动CEO梁汝波发内部信，宣布更新企业领导力准则
新浪科技讯 6月29日晚间消息，字节跳动CEO梁汝波向全体员工发送了一封内部信函。梁汝波在信中指出，鉴于当前行业的深刻变革以及企业自身的发展需要，公司近期对企业文化内容进行了重新梳理与升级，旨在帮助全体员工在面对新的机遇与挑战时，明确我们应当以怎样的方式前行。 梁汝波在信中表示，“激发创造，丰富生活”始终是字节跳动不变的使命宗旨。以往阐述使命时，我们更多聚焦于“激发”“创造”“丰富生活”这三个关键词。但此前我们未曾重点突出的是，从推荐时代迈向AI时代，我们践行使命的方式始终如一：借助计算获取智能，通过智能
AI时代，选专业还是选人？
高考成绩刚刚公布，不少考生和家长都在纠结：AI时代到底该报考哪个专业？有人笃定计算机最吃香，有人看好人工智能的前景，也有人担忧毕业时所学专业已被AI取代。然而，我认为核心不在于选什么专业，而在于AI时代下，你将如何塑造自己。过去二十年，热门专业几经轮替，金融、互联网、芯片、新能源乃至今日的人工智能，无一不是风口。但专业从入学到毕业需四年，从毕业到职业成熟往往要十年甚至二十年，谁也无法精准预判十年后的局势。因此，与其盲目追逐风口，不如思考未来十年社会究竟需要何种人才。虽然大家常认为AI时代最缺算法工程师或大