深蓝 S07 激光版登场：智驾升级至 ADS 4 Pro
IT之家 4 月 7 日消息，深蓝汽车今日发布了全新深蓝 S07 华为乾崑激光版。顾名思义，这款新车配备激光视觉-Limera，智能驾驶系统同步升级为 ADS 4 Pro。 相较目前在售版本，这款车型最明显的升级在于智能辅助驾驶系统由华为乾崑 ADS 4 SE 提升为华为乾崑 ADS 4 Pro，进一步增强了感知能力与智驾体验。整车外观设计整体沿用现款风格，智驾能力覆盖高速、城区以及泊车三类出行场景。 在城区场景中，NCA 领航辅助能够处理窄路会车、施工改道绕行等复杂情况；高速 NCA 领航辅助则可完成智
光州拟建首个无监管AI示范城，破除壁垒引初创
IT之家 4 月 6 日讯，据韩媒 Venturesquare 报道，韩国光州携手韩国科学技术信息通信部，拟把光州建设成韩国首个“无监管的人工智能示范城市”。 据悉，光州此举意在“主动拆除阻碍AI新技术及服务快速商业化的监管门槛”，为在真实城市场景中自由测试各类AI方案打下基础，从而加快吸引相关企业入驻并创造就业岗位。 IT之家发现，今年1月光州已被政府定为“自动驾驶实证城市”，成为韩国首个“全城作为自动驾驶测试场”的范例。根据规划，最早于2026年（今年）下半年起，光州市内将有多于200辆自动驾驶车在真
走出人工智能的认知迷雾
编者述若用通俗说法，人工智能即"人造的智能"，其智能水准无需与人类智能看齐。或许在大众认知中，唯有自动驾驶、AI芯片才算"人工智能"。实则不然！若将这些视为高端AI，那更多低调务实的AI早已默默改变着我们的生活。例如，AI技术帮助光伏企业天合光能将电池片优品率提高7%，使橡胶混炼合格率上升5%。这类应用虽不引人注目，但与需长期巨额投入的自动驾驶、智能芯片相比，AI已实质性地重塑众多产业的制造与供应链，创造真实价值。除"唯高端论"的误区外，投资过热亦成问题。据《2018中国AI商业落地报告》，2017年国内
人工智能的广阔前景与未来走向
人工智能(AI)的未来充满无限可能，它正逐步成为驱动社会前进与经济繁荣的核心动力之一。以下是对AI未来发展趋势的一些展望：自动化与效能飞跃：AI将在制造、供应链、用户支持等多个产业中持续深化自动化应用，助力企业节约开支并优化服务品质。定制化服务体验：借助机器学习与海量数据分析，AI能够提供更为精准的个性化服务，例如智能推荐引擎和私人助理等。医疗健康领域的变革：AI技术将在病症识别、治疗策略规划以及新药发现等领域扮演关键角色，从而提升医疗服务的整体水平与效率。自动驾驶技术突破：伴随感应装置与算法的持续精进，
AI建房机器人上岗，新加坡多行业效率猛增
聚焦新加坡在AI与数字化快速演进的当下，很多华人对新加坡的印象里，似乎总觉得这里还带着几分“慢节奏”：买鸡饭还常用现金，许多业务办理也依赖人工……相比周边地区像是慢了一拍，连李显龙都曾忍不住调侃。突破旧模式新加坡借助3D技术重构建筑新形态提到3D打印，大家通常并不陌生，它常被应用在小型摆件、模型制作，或精密零部件加工中，但很难想到的是，在新加坡，连建筑也开始用3D打印！当地建筑工地出现新技术：3D打印混凝土，人力减少40%，效率提升60%！就在最近，本地一家建筑企业大胆尝试，携手国大，把3D打印机器人引入
小鹏集团的科技转型
中国基金报记者 邱德坤 “小鹏集团不仅是一家汽车制造商，更是一家科技企业。”4月2日晚，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在接受中国基金报等媒体采访时，解释了小鹏汽车更名的原因。 自4月1日起，小鹏汽车正式更名为小鹏集团，成为首家完成更名的造车新势力。当天，何小鹏在微信朋友圈发文称：“我们正在全球物理AI领域，将梦想变为现实。” 激烈的市场竞争是外部驱动力(6.920, -0.56, -7.49%)。小鹏集团希望通过转型，走出一条与传统车企不同的发展道路，从单纯的汽车制造商转型为“物理AI科技集团”。 转型为“
2021上半年张江人工智能产业加速发展
Artificial Intelligence人工智能发现未来科技2021世界人工智能大会刚刚结束，张江企业积极参与，百度飞桨人工智能产业赋能中心、印象笔记等项目也在张江启用或落户，推动张江人工智能产业进一步扩张。人工智能是张江的重要产业之一。2021年上半年，新一代人工智能技术迅速发展，张江的人工智能领域成果显著，各种应用场景加速落地，迎来了丰收季节。接下来，让我们一同回顾2021年上半年张江人工智能产业的新进展。2021年上半年张江人工智能大事记01百度大脑首个工业AR培训解决方案示范项目落户张江人工
驯化AI助手：让它成为你的得力伙伴
今天终于可以松口气了。上午，待在办公室里，没有开会，没有分析数据，也没有盯业绩。做了一件期待已久的事——训练悟空。不是《西游记》里的那只猴子，而是阿里新推出的AI助手。上周拿到了邀请码，一直没时间深入研究。今天终于抽出时间，坐下来，和它好好交流。网上有人称它为“戴紧箍的猴子”。这个比喻很贴切——能力强大，但规则也很严格。说实话，一开始我也有顾虑。过去几个月，“龙虾”非常流行，我也跟风尝试过。但安装复杂，使用时还提心吊胆。网上那些“龙虾泄露公司机密”的事故，让我心有余悸。有人的龙虾在大型工作群中，不小心曝光
乐道L90第5万台交付，2026款4月21日亮相
新浪科技讯 4月3日晚间消息，在上海南翔蔚来交付中心，乐道L90完成了第50000台新车交付。 自2025年8月开始交付以来，乐道L90在短短5个月内成为2025年度纯电大型SUV销量冠军。据透露，乐道L90 2026款将于4月21日发布，推出激光雷达旗舰智驾版，并与纯视觉智驾版同步销售。同时，纯视觉智驾版本将持续更新，以确保用户体验不断提升。 为了感谢用户的长期支持，4月购车即可享受7年超低利率，最低首付20%，年化费率仅为0.49%，最高可节省3.7万元；此外，还提供购置税全免政策，全系车型最高补贴达
AI产业链的未来机遇
市场波动反复无常，不宜频繁操作，静观其变更稳妥。适当减仓或转向防御型持仓不失为明智之举。下面分享我对AI产业链的理解与潜在机会，也是对自身投资逻辑的一次整理。AI这条主线要从2022年底ChatGPT横空出世讲起。按发展时序，以下几类公司曾获得显著增长：1.英伟达——彼时的核心受益者，训练芯片几乎垄断市场，其余厂商只能算陪跑。2.AI服务器制造商。光有芯片不够，整机系统不可或缺，新增需求直接拉动相关企业业绩。3.提供AI云计算服务的企业。4.光模块与光纤供应商。技术架构变革催生新需求——训练芯片直连光口，
夜间智能模拟练车与报名指南
如何预约智能模拟练习？晚上几点可以开始？具体位置在哪里？通过下载“快鸭驾考”应用并使用手机号登录，您可以提前3天进行预约！白班预约时段：08:00—18:00晚班预约时段：18:00—20:30地点1：天顺驾校（红杉郡小区19号楼底商门店）地点2：天顺驾校北区门店（Ai智能学车）永定北路060号晚上几点可以报名？具体位置在哪里？在18:00—20:30期间，您可前往上述两个校区咨询和报名，记得携带身份证哦！天顺驾校正式推出夜间智能模拟教学服务，帮助学员快速掌握驾驶技巧，缓解初学者的紧张情绪、提升车感、规范
新能源车险去年亏损56亿，头部险企率先盈利
界面新闻记者 | 吕文琦 随着新能源汽车保有量的持续增加，车险市场的业务结构和盈利状况呈现出分化趋势。 近日，中国精算师协会与中国银保信发布的数据显示，2025年我国保险行业承保新能源汽车4358万辆，保费收入达到1900亿元，但承保端仍亏损56亿元。尽管同比减亏1亿元、综合成本率下降1.3个百分点，行业整体仍未摆脱亏损状态。 一方面是规模迅速扩张，另一方面是盈利迟迟未见成效——新能源车险长期面临“车主觉得贵、险企叫苦”的结构性矛盾。然而，在行业整体承压的同时，头部财险公司已率先突破盈亏平衡点，开始实现承
上汽大众ID. ERA 9X首发搭载Momenta R7强化学习系统
3月16日，上汽大众举办以“人本科技”为主题的ID. ERA技术发布会，首次展示了ID. ERA系列智能辅助驾驶等核心技术。会上，Momenta CEO曹旭东宣布：Momenta R7强化学习世界模型即将面世，并将全球首发搭载于上汽大众全新旗舰SUV ID. ERA 9X。 上汽大众ID. ERA 9X 全球首发搭载Momenta R7强化学习世界模型，标志着‘物理AI’正式迈入实际应用阶段。全新的Momenta R7强化学习世界模型，通过在强化学习中加入世界模型，提升了对物理世界的理解能力，包括物体属性
吉利与NVIDIA深化AI合作，推动智能出行技术革新
3月17日，吉利汽车集团首席技术官李传海出席了NVIDIA GTC 2026大会，并宣布吉利将与NVIDIA在物理AI、企业AI和工业AI三大领域展开更深入的合作。双方将在智能驾驶、智能座舱、智能制造及研发、云端与AI基础设施等方面进行一系列深度合作，共同定义下一代智能出行技术基础。此外，吉利还宣布在“舱驾融合”方面取得重要进展，即将发布并量产超级Eva+G-ASD 4.0，极氪8X将率先搭载这一系统，实现对话式舱驾协同和全场景数字生态服务联动。 吉利与NVIDIA形成互补闭环，定义下一代智能出行技术基础
揭秘：AI大模型产业链深度解析
AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前，“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石，主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理